Menyiapkan Analisis percakapan di Looker

Halaman ini memandu Anda dalam menyiapkan analisis percakapan di Looker, termasuk persyaratan penyiapan, izin yang diperlukan untuk menggunakan analisis percakapan, dan sumber data yang didukung.

Pelajari cara dan waktu Gemini for Google Cloud menggunakan data Anda.

Sebelum memulai

Untuk menggunakan analisis percakapan dalam instance Looker, Anda dan instance Looker Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

  1. Gemini di Looker harus diaktifkan untuk instance Looker.
    • Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (original), admin Looker harus mengaktifkan setelan Gemini di Looker dan setelan Analisis Percakapan di setelan instance Looker (original). Untuk menggunakan agen dasbor analisis percakapan atau alur kerja agentic, update instance Anda ke Looker 26.8 atau yang lebih baru.
    • Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (Google Cloud core), pengguna dengan peran IAM Admin Looker (roles/looker.admin) harus mengaktifkan Gemini di Looker di setelan instance Looker (Google Cloud core) di Google Cloud konsol. Admin Looker harus mengaktifkan setelan Analisis Percakapan di halaman Gemini di Looker di panel Admin instance Looker (Google Cloud core).
  2. Jika telah mengonfigurasi daftar yang diizinkan IP untuk instance Anda, Anda harus mengonfigurasinya untuk mengizinkan koneksi dari Google Cloud layanan:
  3. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan Analisis Lanjutan untuk menggunakan Python dalam menjawab pertanyaan lanjutan. Di bagian Analisis Percakapan, aktifkan setelan Analisis Lanjutan.
  4. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan agen data dasbor (Pratinjau) untuk membuat kueri dasbor Looker. Di halaman admin Gemini di Looker, di bagian setelan pratinjau Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya, aktifkan setelan Aktifkan Chat dengan Dasbor. Setelan Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya juga harus diaktifkan.
  5. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan alur kerja agentic (Pratinjau) untuk membuat alur kerja dinamis yang memantau data Anda dan memberi tahu Anda tentang perubahan. Di halaman admin Gemini di Looker, di bagian setelan pratinjau Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya, aktifkan setelan Alur Kerja Agentic. Setelan Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya juga harus diaktifkan.

Izin Looker yang diperlukan

Penggunaan analisis percakapan dikelola melalui kombinasi akses konten, akses data, dan akses fitur. Untuk melakukan tugas yang dijelaskan dalam tabel berikut, Anda harus diberi peran Looker yang memiliki izin yang diperlukan untuk model yang mendasari setiap Jelajah atau yang akan dikueri oleh agen data dan, dalam beberapa kasus, akses ke agen itu sendiri.

Admin Looker dapat memberikan peran dan izin Looker di halaman Peran di bagian Admin instance Looker. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran Looker, lihat halaman dokumentasi Setelan admin – Peran.

Pembuat agen data dapat mengelola akses setiap pengguna ke agen dengan membagikan agen.

Tugas Izin Looker yang diperlukan pada model yang mendasari data Tingkat akses konten yang diperlukan
Chat dengan agen data dari tab Agen di antarmuka analisis percakapan access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent		 Akses Lihat pada agen data
Chat dengan Jelajah Looker dari tab Jelajah di antarmuka analisis percakapan access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore
Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data analisis percakapan access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Pengguna dapat membuat agen yang hanya menggunakan Jelajah yang telah diberi izin save_agents pada model yang mendasarinya. Untuk mengedit, menghapus, atau membagikan agen data yang dibuat oleh pengguna lain, pengguna harus diberi peran yang berisi izin save_agents pada setiap model yang digunakan oleh agen.		 Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Kelola akses; Edit pada dasbor
Chat dengan agen dasbor dari dasbor Looker (Pratinjau) access_data (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)

see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)		 Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Kelola akses; Edit pada dasbor
Memublikasikan agen ke aplikasi lain (Pratinjau) Google Cloud access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Ditambahkan 26.6 publish_agent_externally

Pengguna memublikasikan agen yang ada ke aplikasi lain Google Cloud , seperti Gemini Enterprise.		 Kelola akses; Edit (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)
Membuat alur kerja agentic dengan agen dasbor (Pratinjau) access_data (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)

see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)

see_looks

create_alerts

see_alerts (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Kelola Alur Kerja)		 Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Kelola akses; Edit pada dasbor
Membuat alur kerja agentic dengan agen data Jelajah (Pratinjau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

see_looks

create_alerts

see_alerts (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Kelola Alur Kerja)		 Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Kelola akses; Edit pada dasbor
Membuat alur kerja agentic dalam percakapan Jelajah (Pratinjau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

see_looks

create_alerts

see_alerts (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Kelola Alur Kerja)		 Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Kelola akses; Edit pada dasbor
Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data analisis percakapan access_data

gemini_in_looker

admin_agents		 Akses konten tidak perlu diberikan

Looker juga memiliki peran default berikut yang berisi subset izin ini untuk semua model di instance:

  • Pengelola Agen Analisis Percakapan: Dengan peran ini, pengguna dapat membuat, mengedit, membagikan, menghapus, dan melakukan chat dengan agen yang memiliki akses Kelola akses; Edit dan melakukan chat dengan Jelajah.
  • Pengguna Analisis Percakapan: Dengan peran ini, pengguna dapat melakukan chat dengan agen yang memiliki akses Lihat.
  • Admin: Secara default, peran ini (Admin Looker) memiliki semua izin dan akses konten di seluruh instance.

Sumber data yang didukung

Anda dapat melakukan percakapan dengan sumber data berikut melalui antarmuka analisis percakapan:

Saat Anda "melakukan chat" dengan Jelajah atau agen data, pada dasarnya Anda melakukan percakapan dengan set data tertentu yang telah ditentukan. Ini adalah cara langsung untuk mengajukan pertanyaan tentang data dalam Jelajah tersebut. Anda dapat melakukan percakapan dengan maksimal lima Jelajah.

Agen data Jelajah adalah asisten yang didukung AI yang dapat Anda buat dan sesuaikan. Agen dasbor dibuat secara otomatis saat Anda "melakukan chat" dengan dasbor. Anda dapat memberikan petunjuk dan konteks agen data yang khusus untuk data Anda.

Untuk mengetahui strategi dan praktik terbaik yang dapat membantu admin Looker dan developer LookML berhasil mengonfigurasi, men-deploy, dan mengoptimalkan analisis percakapan, termasuk praktik terbaik LookML untuk analisis percakapan, tips tentang kapan harus menambahkan konteks ke LookML versus analisis percakapan, dan praktik terbaik untuk menyiapkan Jelajah agar dapat digunakan dengan analisis percakapan, lihat halaman dokumentasi Praktik terbaik untuk mengonfigurasi analisis percakapan di Looker.

Langkah berikutnya