ניתוח נתונים באמצעות שיחה, שמבוסס על Gemini for Google Cloud, מאפשר לכם לחקור את הנתונים על ידי שאילת שאלות לגביהם בשפה טבעית, באמצעות ממשק צ'אט אינטואיטיבי. ניתוח שיחות מספק כמה דרכים לנהל 'שיחה' עם הנתונים. כשמשתמשים בניתוח נתונים בשיחה עם נתוני Explore, אפשר לשאול שאלות על Explore אחד בשיחה או ליצור סוכן נתונים של Explore כדי לשוחח בצ'אט עם עד חמישה Explores בבת אחת. אתם יכולים גם להשתמש בסוכני Explore data שמשתמשים אחרים יצרו ושיתפו איתכם.
בדף הזה מוסבר איך להשתמש בניתוח נתונים בממשק שיחה כדי לבצע פעולות בנתונים בכלי הניתוחים. הנושאים במאמר:
- התחלת שיחה עם Explore אחד
- איך מתחילים שיחה עם סוכן נתונים קיים שמבצע שאילתות ב-Explores
- איך שואלים שאלות לגבי הנתונים
- ניהול שאילתות בשיחה
- הסבר על תוצאות השאילתות והחישובים
- ניהול שיחות
איך Gemini for Google Cloud משתמש בנתונים שלכם, ובאילו מקרים.
לפני שמתחילים
כדי להשתמש ב-Conversational Analytics כדי ליצור אינטראקציה עם נתוני הניתוח ב-Explore, צריך לוודא שההגדרה והדרישות של מופע Looker בוצעו, ושיש לכם הרשאות מתאימות לביצוע המשימות שמתוארות בדף הזה.
איך מתחילים שיחה עם תכונת התקציר
כדי להתחיל שיחה – קבוצה נפרדת של שאלות ותשובות לגבי הנתונים שלכם בשפה טבעית בממשק צ'אט – עם Explore אחד, פועלים לפי השלבים הבאים:
עוברים לממשק של Conversational Analytics.
- מתפריט הניווט הראשי: לוחצים על
שיחות. לוחצים על הכרטיסייה Explores ובוחרים את ה-Explore שרוצים לשלוח אליו שאילתה. - בתפריט יצירה: לוחצים על שיחה. לוחצים על הכרטיסייה Explores ובוחרים את ה-Explore שרוצים להריץ עליו שאילתה.
- מדף Explore ב-Looker: לוחצים על Start a conversation. האפשרות הזו לא זמינה אם אתם משתמשים בממשק החדש של התכונה'חיפוש וגילוי'.
- מתפריט הניווט הראשי: לוחצים על
כברירת מחדל, שם השיחה הוא 'ללא שם'. אחרי ששואלים את השאלה הראשונה בשיחה, הכלי "ניתוח נתונים באמצעות שיחה" יוצר באופן אוטומטי שם לשיחה על סמך השאלה והתשובה. כדי לשנות את השם שנוצר, לוחצים על הכותרת בחלק העליון של דף השיחה ומזינים שם חדש לשיחה. כדי לשמור את השינויים, לוחצים במקום אחר בדף או על מקש Return (ב-Mac) או Enter (ב-PC).
אחרי שיוצרים שיחה, אפשר לשאול שאלות על הנתונים בשדה יש לך שאלה ל-Gemini? בתוך השיחה. אפשר לחזור לשיחה מהקטע שיחות מהזמן האחרון.
להתחיל שיחה עם סוכן נתונים קיים ששולח שאילתות ל-Explores
סוכני הנתונים מותאמים אישית עם הקשר והוראות שספציפיים לנתונים שלכם. אתם יכולים להתחיל שיחה עם סוכן נתונים קיים שיצרתם או שמשתמש אחר שיתף איתכם. כדי להתחיל שיחה עם סוכן נתונים קיים שמחובר לעד חמש חקירות ב-Looker, פועלים לפי השלבים הבאים:
עוברים לממשק של Conversational Analytics.
- בתפריט הניווט הראשי: בוחרים באפשרות שיחות. לוחצים על הכרטיסייה סוכנים ואז בוחרים את סוכן הנתונים שרוצים לשוחח איתו.
- בתפריט יצירה: בוחרים באפשרות שיחה. לוחצים על הכרטיסייה סוכנים ובוחרים את הסוכן ב-Explore data שרוצים לשוחח איתו.
- בתפריט הניווט הראשי: בוחרים באפשרות
כברירת מחדל, השיחה נקראת "ללא שם". אחרי ששואלים את השאלה הראשונה בשיחה, ניתוח נתונים בממשק שיחה יוצר באופן אוטומטי שם לשיחה על סמך השאלה והתשובה. כדי לשנות את השם שנוצר, לוחצים על הכותרת בחלק העליון של דף השיחה ומזינים שם חדש לשיחה. כדי לשמור את השינויים, לוחצים במקום אחר בדף או על מקש Return (ב-Mac) או Enter (ב-PC).
אחרי שיוצרים שיחה, אפשר לשאול שאלות על הנתונים בשדה יש לך שאלה? בתוך השיחה. אתם יכולים לחזור לשיחה מהקטע שיחות אחרונות.
לשאול שאלות על נתונים ב-Looker
כשמתחילים שיחה חדשה, ממשק Conversational Analytics מציע כמה שאלות התחלתיות שאפשר לשאול. אין צורך להשתמש בפורמט או בתחביר ספציפיים בשאלות. עם זאת, הם צריכים להיות קשורים ל-Explore שבחרתם.
מקלידים את השאלה בשפה טבעית בשדה יש לך שאלה?. בוחרים מצב שאלה ולוחצים על שליחה. אחרי ששולחים את השאילתה, אפשר לבטל את התשובה של ניתוח נתונים באמצעות שיחה על ידי לחיצה על Stop response. הניתוח השיחתי מפסיק להריץ את השאילתה ומציג את ההודעה הבאה: The query was cancelled.
הנחיות נוספות לגבי סוגי השאלות שאפשר לשאול מופיעות במאמר מגבלות על שאלות.
בחירת מצב השאלה
כשאתם שואלים שאלה, אתם יכולים לבחור את מצב השאלה מתפריט נפתח שמכיל את האפשרויות הבאות:
כברירת מחדל, ניתוח שיחות מוגדר למצב שאלה מהיר. הכלי לניתוח נתונים בשיחה יישאר באותו מצב שאלה לאורך כל השיחה מרובת השלבים, אלא אם תשנו אותו ידנית.
מצב מהיר
מומלץ להשתמש במצב מהיר לרוב השאלות, והוא נבחר כברירת מחדל. במצב מהיר, הכלי "ניתוח שיחות" ממפה את השאילתה בשפה טבעית ישירות לפרמטרים של LookML שמוגדרים במודלים של LookML שעליהם מבוססים ה-Explores של השיחה. התכונה "ניתוח שיחות" מגיבה במהירות בלי לבזבז טוקנים נוספים על חשיבה או על סיכום מחשבות בסטרימינג בצ'אט.
שאילתות במצב מהיר מספקות את אותה רמת דיוק כמו שאילתות במצב מעמיק. השתמשו במצב מהיר לשאלות שלכם, אלא אם אתם רוצים לראות את תהליך החשיבה של הסוכן.
מצב העמקה
במצב Thinking, הסוכן משתמש באסימונים נוספים כדי לחשוב על הבקשה, ומציג סיכום של המחשבות שלו ישירות בצ'אט בזמן שהוא מעבד את השאילתה. כך אתם יכולים לראות את שלבי החשיבה המפורטים של הסוכן.
למרות שמצב חשיבה לא מפיק תשובות מדויקות יותר ממצב מהיר, הצגת ההיגיון של הסוכן מאפשרת לכם לראות איך ניתוח נתונים בממשק שיחה מפרש את השאילתה, מתכנן את השלבים האנליטיים ומפנה למודלים הבסיסיים של LookML.
בוחרים במצב חשיבה אם רוצים לבדוק את שלבי הנימוק המפורטים של הסוכן או לבדוק איך סוכן מקיים אינטראקציה עם מקורות הנתונים, ומוכנים להשתמש בטוקנים הנוספים שנדרשים לחשיבה.
איך השאלות שלכם מעובדות ב-Conversational Analytics
יכול להיות שהכלי "ניתוח שיחות" ינסח מחדש את השאלה אחרי שתשלחו שאילתה, והשאלה המנוסחת מחדש תוצג בחלון השיחה אחרי השאלה המקורית. לדוגמה, יכול להיות שהתכונה 'ניתוח נתונים שימושי' תנסח מחדש את השאלה "מהו הגיל הממוצע של המשתמשים?" לשאלה "מהו הגיל הממוצע של המשתמשים?".
בזמן שהכלי "ניתוח נתונים בשיחה" מריץ את השאילתה, אתם יכולים לראות את תהליך החשיבה והסקת המסקנות שלו. יכול להיות שהכלי לניתוח נתונים באמצעות שיחה ישאל שאלות המשך כדי להבהיר נקודות לא ברורות בשאילתה המקורית. לדוגמה, אם יש כמה שדות עם שמות דומים, יכול להיות שהתכונה 'ניתוח נתונים בשיחה' תבקש ממך להבהיר איזה שדה הכי מתאים לשימוש בעיבוד השאילתה.
שיחות עם זיכרון
הניתוח השיחתי יתחשב בשאלות ובתשובות קודמות כשתמשיכו את השיחה. אתם יכולים להשתמש בתשובות קודמות ולשפר אותן על ידי צמצום התוצאות או שינוי סוג התצוגה החזותית.
הנחיות נוספות ליצירת שאלות מופיעות במאמר מגבלות על שאלות.
שאלות הבהרה
בזמן שהניתוח באמצעות שיחה מריץ את השאילתה, אתם יכולים לצפות בתהליך החשיבה ובהסקת המסקנות שלו. יכול להיות שהכלי לניתוח נתונים באמצעות שיחה ישאל שאלות המשך כדי להבהיר נקודות לא ברורות בשאילתה המקורית. לדוגמה, אם יש כמה שדות עם שמות דומים, יכול להיות שהכלי "ניתוח נתונים בשיחה" יבקש מכם להבהיר באיזה שדה הכי מתאים להשתמש כדי לעבד את השאילתה.
מטא-נתונים של השיחה
כשאתם משוחחים עם סוכן Explore או עם סוכן נתונים, בחלונית Data שניתן לכווץ מוצג השם של Looker Explore שבו נעשה שימוש בשיחה. בחלונית נתונים יש גם את האפשרויות הבאות:
- הצגת השדות: כשמנהלים שיחה עם Explore, אפשר ללחוץ על הצגת השדות כדי לראות את ה-Explore בחלון חדש בדפדפן.
- עריכת הסוכן: כשמתכתבים בצ'אט עם סוכן נתונים, אפשר לערוך את הפרטים של סוכן הנתונים בלחיצה על עריכת הסוכן.
- שיחה חדשה: מתחילים שיחה חדשה עם ה-Explore ב-Looker שבו משתמשים בשיחה הנוכחית.
ניהול השאילתות בשיחה
כשאתם משוחחים עם הנתונים, אתם יכולים לנהל את השיחה על ידי עצירת התגובה לשאילתה פעילה בזמן שהיא פועלת או על ידי מחיקת השאלה האחרונה והתגובה שלה.
למחוק את השאלה האחרונה
כדי למחוק את השאלה האחרונה ואת התשובה שלה, פועלים לפי השלבים הבאים:
- מעבירים את סמן העכבר מעל השאלה האחרונה ואז לוחצים על מחיקת ההודעה.
- בתיבת הדו-שיח למחוק את ההודעה באופן סופי?, לוחצים על מחיקה כדי למחוק את השאלה והתשובה באופן סופי.
הסבר על תוצאות השאילתה ועל החישובים
כששואלים שאלות לגבי הנתונים ב-Conversational Analytics, התשובה עשויה לכלול תרשים, טבלת נתונים או פרטים אחרים, בהתאם לשאילתה הספציפית ולנתונים המחוברים. כדי לפתוח את תוצאות השאילתה כניתוח, לוחצים על פתיחה בניתוח בתוצאות השאילתה.
בנוסף לתשובה לשאילתה, ניתוח נתונים באמצעות שיחה מספק את האפשרויות הבאות להבנת תוצאות השאילתה והחישובים:
- פרטים על אופן הפרשנות של השאילתה
- פרטים על אופן החישוב של התשובה
- פרטים נוספים, כמו פרטי ניתוח ומידע על תוצאות ניפוי הבאגים, אם הם מופעלים אצל הנציג
איך השאילתה פורשה
אם אתם משתמשים במצב חשיבה כדי לשאול את השאלה, תוכלו לראות איך Analytics בממשק שיחה הגיע לתשובה לשאילתה שלכם. כדי לראות את הנימוק, מרחיבים את האפשרות הצגת הנימוק. כדי להסתיר את הרציונל, לוחצים על הסתרת הרציונל.
התכונה 'ניתוח נתונים בשיחה' מנתחת כל שאילתה וחושבת איך לענות עליה. היא משתמשת במילות המפתח מהשאילתה כדי להסיק מהם המאפיינים, המדדים ופרמטרים אחרים הרלוונטיים מתוך השכבה הסמנטית של מערכי הנתונים שמשויכים לשיחה, ומפרשת מהשאילתה אילו צבירות צריך לבצע. כשמרחיבים את האפשרות הצגת ההיגיון, ניתוח שיחות מציג הסבר בטקסט פשוט על השלבים שבוצעו כדי לפרש את השאילתה. ההסבר כולל גם את משך הזמן שבו ניתוח נתונים בשיחה חשב על השאילתה.
בהתאם לניתוח, הכלי "ניתוח שיחות" יוצר תשובה, שיכולה לכלול בקשה להבהרה לגבי השאילתה.
להבין איך התשובה חושבה
כדי לראות איך הכלי "ניתוח נתונים בעזרת AI" הגיע לתשובה או יצר תצוגה חזותית, לוחצים על איך זה חושב? בתוצאות השאילתה.
כשלוחצים על איך הגענו לתשובה הזו?, בניתוח שיחות מופיע קטע טקסט. בקטע טקסט מופיע הסבר בטקסט פשוט על הפעולות שבוצעו בניתוח הנתונים באמצעות שיחה כדי להגיע לתשובה שניתנה. ההסבר הזה כולל את שמות השדות הגולמיים שבהם נעשה שימוש, החישובים שבוצעו, המסננים שהוחלו, סדר המיון ופרטים נוספים.
אם ניתוח מתקדם זמין לסוכן הנתונים שלכם, בכרטיסייה קוד מוצג קוד Python נוסף שנוצר עבור שאילתות מתקדמות.
פרטי ניתוח ומידע על תוצאות ניפוי הבאגים
אם סוכן הנתונים שמשמש לשיחה הפעיל אפשרויות מתקדמות ספציפיות, התשובות יכולות לכלול את הפרטים הבאים:
- הצגת פרטי ניתוח: אם האפשרות הזו מופעלת, בתשובה של הנציג מוצגים שלבי החשיבה, שאילתות Looker שנוצרו וטבלאות הנתונים הבסיסיות.
- הצגת מידע על תוצאות ניפוי הבאגים: אם האפשרות הזו מופעלת, בתשובה של הנציג מוצגים השלבים שהוא ביצע כדי להגיע לתשובה הזו, מה שיכול לעזור בפתרון בעיות.
ההגדרות האלה נקבעות באפשרויות המתקדמות כשיוצרים או עורכים את הסוכן.
ניהול השיחות
השיחות מופיעות לפי השם שלהן בקטע מהזמן האחרון. אתם יכולים לשנות את השמות של השיחות, למחוק אותן או לשחזר אותן מתיקיית האשפה.
למחוק שיחה
כדי להעביר שיחה לאשפה, פותחים את השיחה ולוחצים על העברה לאשפה.
איך משחזרים או מוחקים לתמיד שיחה
כדי לשחזר או למחוק לתמיד שיחה מהאשפה:
- ב-Conversational Analytics, לוחצים על אשפה בחלונית הניווט הימנית כדי לראות את רשימת השיחות שהועברו לאשפה.
- בקטע אשפה, לוחצים על השם של השיחה שרוצים לשחזר או למחוק באופן סופי.
- בתיבת הדו-שיח Are you sure?, בוחרים אחת מהאפשרויות הבאות:
- ביטול: ביטול הפעולה.
- שחזור: שחזור השיחה. אפשר לגשת לשיחה מהקטע Recent בתפריט הניווט הימני ב-Conversational Analytics.
- מחיקה סופית: השיחה תימחק לתמיד.
מקורות מידע שקשורים לנושא
- סקירה כללית של ניתוח נתונים בשיחה ב-Looker: דף הנחיתה של ניתוח נתונים בשיחה עם רשימה של תכונות עיקריות, שמקשר לכל מסמכי התיעוד של ניתוח נתונים בשיחה.
- יצירה וניהול של סוכני נתונים ב-Explore: בעזרת סוכני נתונים ב-Explore, אתם יכולים להתאים אישית את הסוכן מבוסס-AI לשליחת שאילתות נתונים על ידי מתן הקשר והוראות שספציפיים לנתוני ה-Explore שלכם. כך, ניתוח נתונים בשיחה יכול ליצור תשובות מדויקות יותר ורלוונטיות להקשר.
- שאילתות בלוח בקרה בהגדרת המשתמש באמצעות סוכן לוח בקרה: צ'אט עם לוח בקרה בהגדרת המשתמש ב-Looker באמצעות סוכן נתונים של לוח בקרה.
- יצירה וניהול של סוכני נתונים למרכזי שליטה של LookML: אפשר להשתמש ב-LookML כדי להגדיר ולנהל סוכני נתונים עם ניהול גרסאות למרכזי שליטה של LookML.
- שיטות מומלצות להגדרת Conversational Analytics ב-Looker: אסטרטגיות ושיטות מומלצות שיעזרו לאדמינים של Looker ולמפתחי LookML להגדיר ולבצע אופטימיזציה של Conversational Analytics.
- הפעלת ניתוח מתקדם: התכונה 'ניתוח מתקדם' ב'ניתוח שיחות' מתרגמת את השאלות שלכם בשפה טבעית לקוד Python ומריצה את הקוד הזה. בהשוואה לשאילתות רגילות שמבוססות על SQL, התכונה "ניתוח מתקדם" משתמשת ב-Python, מה שמאפשר ניתוחים והמחשות מורכבים יותר.