Attivare e utilizzare l'analisi avanzata

L'analisi avanzata in Analisi conversazionale traduce le domande in linguaggio naturale in codice Python ed esegue questo codice per fornire analisi e visualizzazioni avanzate. L'analisi avanzata è disponibile per gli agenti di dati di Analisi conversazionale nelle istanze di Looker (originale) e Looker (Google Cloud core).

Nota: l'analisi avanzata non è disponibile quando chatti direttamente con un'esplorazione o con agenti di dati che appartengono alle dashboard di Looker.

A differenza delle esperienze di BI basate su SQL standard, Advanced Analytics supporta un'ampia gamma di analisi dei dati, dai calcoli e dai grafici di base ad attività più avanzate come la previsione delle serie temporali. Advanced Analytics migliora Conversational Analytics consentendo agli utenti di eseguire questi tipi di analisi avanzata, che altrimenti richiederebbero in genere conoscenze specialistiche di metodi statistici o di codifica avanzata.

Questa pagina descrive come attivare Advanced Analytics per un'istanza di Looker e come utilizzare Advanced Analytics con un agente dati di Conversational Analytics.

Avviso:il codice Python restituito dagli agenti dati è progettato per essere eseguito all'interno di una sandbox sicura e gestita da Google. L'esecuzione di questo codice in un ambiente locale o in un altro ambiente non verificato aggira le protezioni di sicurezza della sandbox e può esporre il tuo sistema a rischi per la sicurezza, ad esempio l'esecuzione di codice dannoso. Per indicazioni su come ispezionare e gestire in sicurezza il codice Python generato dall'agente, consulta Come faccio a ispezionare e gestire in sicurezza il codice Python generato dall'agente?

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Poiché si tratta di una tecnologia in fase iniziale, Gemini per i prodotti Google Cloud può generare output apparentemente plausibili, ma di fatto errati. Ti consigliamo di verificare tutti gli output di Gemini per i prodotti Google Cloud prima di utilizzarli. Per saperne di più, consulta Gemini for Google Cloud e l'AI responsabile.

Prima di iniziare

Per utilizzare Advanced Analytics, devi soddisfare i requisiti per l'utilizzo di Conversational Analytics in Looker, incluse le autorizzazioni per creare e utilizzare gli agenti di dati:

• Per utilizzare Advanced Analytics con un agente dati Conversational Analytics in un'istanza di Looker (originale), l'istanza deve essere Looker 25.18 o versioni successive.

Abilita analisi avanzate

Questa sezione descrive come attivare Advanced Analytics nelle seguenti piattaforme:

• Looker (originale)

• Looker (Google Cloud core)

Looker (originale)

Abilitare l'analisi avanzata in Looker (originale)

Nell'istanza di Looker (originale), un amministratore Looker deve seguire questi passaggi per attivare l'analisi avanzata e renderla disponibile agli utenti di Analisi conversazionale:

1. Nel pannello Amministrazione, vai alla sezione Piattaforma e seleziona la pagina Gemini in Looker.
2. Nella sezione Attivazione di Gemini in Looker, attiva l'impostazione Abilita Gemini in Looker.
3. In Abilita Gemini in Looker, attiva l'impostazione Analisi conversazionale.
4. In Analisi conversazionale, attiva l'impostazione Analisi avanzata. Quando questa impostazione è abilitata, i creatori di agenti di dati possono scegliere di attivare l'analisi avanzata per tutte le conversazioni con i loro agenti di dati.

Looker (Google Cloud core)

Abilitare l'analisi avanzata in Looker (Google Cloud core)

Nell'istanza di Looker (Google Cloud core), un amministratore di Looker deve seguire questi passaggi per attivare Advanced Analytics e renderlo disponibile agli utenti di Conversational Analytics:

1. Nel pannello Amministrazione, vai alla sezione Piattaforma e seleziona la pagina Gemini in Looker.
2. Nella sezione Abilitazione di Gemini in Looker, assicurati che lo stato di attivazione di Gemini sia Attivo. Se non è attivo, abilita Gemini in Looker per questa istanza nella console Google Cloud , quindi torna alla pagina di amministrazione Gemini in Looker nell'istanza di Looker (Google Cloud core).
3. Nella sezione Stato attivazione Gemini, attiva l'impostazione Analytics conversazionale.
4. In Analisi conversazionale, attiva l'impostazione Analisi avanzata. Quando questa impostazione è abilitata, i creatori di agenti di dati possono scegliere di attivare l'analisi avanzata per tutte le conversazioni con i loro agenti di dati.

Advanced Analytics è disattivato per impostazione predefinita, anche quando Gemini in Looker è attivato nelle impostazioni dell'istanza di Looker (Google Cloud core) nella console Google Cloud .

Un amministratore di Looker deve concedere autorizzazioni aggiuntive agli utenti prima che possano utilizzare Advanced Analytics.

Utilizzare l'analisi avanzata con un agente di dati di Analisi conversazionale

Quando Advanced Analytics è abilitato per un determinato agente di dati, le funzionalità di analisi avanzata sono disponibili per tutte le conversazioni con quell'agente.

Puoi attivare Analytics avanzato per un agente dati quando lo crei o lo modifichi. Attiva Analytics avanzato attivando l'opzione Attiva Analytics avanzato.

Limitazioni note

• Advanced Analytics utilizza Python per risolvere i problemi. Poiché Python è più flessibile dei linguaggi di query strutturati, le risposte di Advanced Analytics potrebbero essere più variabili rispetto a quelle dell'esperienza principale di Analytics conversazionale.
• Per i dati di Looker, l'analisi conversazionale può restituire un massimo di 5000 righe per query.
• Advanced Analytics supporta solo queste librerie Python.
• I tipi di grafici di visualizzazione della mappa non sono supportati nelle risposte di Advanced Analytics.

Per informazioni su ulteriori limitazioni, consulta la documentazione sulle limitazioni note in Conversational Analytics.

Librerie Python supportate

Mostra le librerie Python supportate

Advanced Analytics supporta le seguenti librerie Python:

• altair
• attrs
• chess
• contourpy
• cycler
• entrypoints
• fonttools
• fpdf
• geopandas
• imageio
• jinja2
• joblib
• jsonschema
• jsonschema-specifications
• kiwisolver
• lxml
• markupsafe
• matplotlib
• mpmath
• numexpr
• numpy
• opencv-python
• openpyxl
• packaging
• pandas
• patsy
• pdfminer-six
• pillow
• plotly
• protobuf
• pylatex
• pyparsing
• PyPDF2
• python-dateutil
• python-docx
• python-pptx
• pytz
• referencing
• reportlab
• rpds-py
• scikit-image
• scikit-learn
• scipy
• seaborn
• six
• statsmodels
• striprtf
• sympy
• tabulate
• tensorflow
• threadpoolctl
• toolz
• torch
• tzdata
• xlrd

Domande suggerite

Quando attivi l'analisi avanzata, le funzionalità di analisi avanzata di Python consentono agli agenti di dati di Analisi conversazionale di rispondere a una gamma più ampia di domande, oltre ai tipi standard di domande supportate. Ad esempio:

• Puoi spiegarmi i principali fattori che determinano le vendite in base ai miei dati?
• Qual è il lifetime value di ciascuno dei miei segmenti di clienti, tenendo conto della frequenza di acquisto media e del valore medio dell'ordine?
• Come si confrontano le vendite di quest'anno con quelle dell'anno scorso?
• Identificare i valori anomali nei miei dati di vendita per individuare i prodotti o le regioni con un rendimento particolarmente buono o scarso.
• Esegui un'analisi di coorte per comprendere la fidelizzazione dei clienti.
• I miei prodotti con il margine più elevato sono anche i più popolari? Utilizza questa risposta per fornire un suggerimento su come ottimizzare il mio mix di prodotti.
• Qual è il tasso di crescita annuo composto (CAGR) delle vendite per categoria di prodotto negli ultimi tre anni?
• Mostra il CAGR come grafico a barre con la categoria di prodotto sull'asse x e il CAGR sull'asse y.

Risorse correlate

• Panoramica di Conversational Analytics
• Interagire con i dati di Looker