Creare e gestire gli agenti di dati

Gli agenti di dati ti consentono di curare l'esperienza di Analisi conversazionale per i tuoi dati. Con gli agenti, puoi fornire ad Analytics conversazionale contesto e istruzioni per consentirgli di rispondere alle domande in modo più efficace per casi d'uso specifici. Gli agenti consentono agli analisti di mappare i termini aziendali a campi specifici, specificare i campi migliori per il filtro e definire calcoli personalizzati.

Questa pagina ti guida attraverso le seguenti procedure:

• Creare e modificare gli agenti dati
• Condividere agenti di dati
• Eliminare gli agenti di dati

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Prima di iniziare

Considera un agente dati come un altro tipo di contenuti di Looker, ad esempio una dashboard, un look o una cartella.

Nota: per condividere gli agenti dati e utilizzare le autorizzazioni descritte in questa sezione, aggiorna l'istanza di Looker alla versione 25.18.9 o successive.

L'utilizzo di un agente dati viene gestito tramite una combinazione di accesso ai contenuti, ai dati e alle funzionalità. Per eseguire le attività descritte nella tabella seguente, devi disporre di un ruolo Looker con le autorizzazioni richieste per i modelli che l'agente dati interrogherà e, in alcuni casi, l'accesso all'agente stesso.

Attività	Autorizzazioni Looker obbligatorie	Livello di accesso richiesto per l'agente dati
Creare, modificare, condividere ed eliminare agenti	Aggiunto il 25/01/18 admin_agents	Non deve essere concesso l'accesso ai contenuti
Creare, modificare, condividere^* ed eliminare agenti ^* Questa funzionalità è disponibile per gli utenti le cui istanze di Looker sono su Looker 25.18.10 o versioni successive.	Aggiunto il 25/01/18 save_agents	Gestisci accesso; Modifica (questo accesso viene concesso automaticamente se l'utente crea l'agente; in caso contrario, l'accesso Gestisci accesso; Modifica deve essere concesso dal creatore dell'agente condividendolo)
Chattare con un agente di dati dalla scheda Agenti in Conversational Analytics	access_data (su ogni modello che contiene le esplorazioni utilizzate dall'agente dati) Aggiunto il 25.18 chat_with_agent	Accesso Visualizza
Chattare con un'esplorazione di Looker dalla scheda Esplorazioni in Analisi conversazionale	access_data (su ogni modello che contiene le esplorazioni utilizzate dall'agente dati) Aggiunto il 25.18 chat_with_explore

Looker dispone anche dei seguenti ruoli predefiniti che contengono sottoinsiemi di queste autorizzazioni per tutti i modelli dell'istanza:

• Responsabile agenti di Conversational Analytics: con questo ruolo, un utente può creare, modificare, condividere, eliminare e chattare con gli agenti per i quali dispone dell'accesso Gestisci accesso; Modifica e chattare con Esplora
• Utente Conversational Analytics: con questo ruolo, un utente può chattare con un agente per cui dispone dell'accesso Visualizza
• Amministratore: per impostazione predefinita, questo ruolo (amministratore Looker) dispone di tutte le autorizzazioni e dell'accesso ai contenuti nell'istanza.

Un amministratore di Looker può concedere questi ruoli e queste autorizzazioni nella pagina Ruoli della sezione Amministrazione dell'istanza di Looker. Per saperne di più sui ruoli di Looker, consulta la pagina di documentazione Impostazioni di amministrazione - Ruoli.

Il creatore dell'agente dati può gestire l'accesso dei singoli utenti all'agente condividendolo.

Creare e modificare gli agenti dati

Poiché si tratta di una tecnologia in fase iniziale, Gemini per i prodotti Google Cloud può generare output apparentemente plausibili, ma di fatto errati. Ti consigliamo di verificare tutti gli output di Gemini per i prodotti Google Cloud prima di utilizzarli. Per saperne di più, consulta Gemini for Google Cloud e l'AI responsabile.

Per creare un nuovo agente dati:

1. Vai alla pagina Conversazioni.
2. Nella scheda Agenti, seleziona + Nuovo agente. In alternativa, nel riquadro a sinistra, seleziona sparkGestisci agenti, quindi seleziona + Nuovo agente.

3. Nella pagina Nuovo agente, fornisci le seguenti informazioni sul tuo agente dei dati.

   • Nome agente: inserisci un nome per l'agente. Il nome deve essere univoco e descrittivo.
   • Descrizione dell'agente: descrivi brevemente cosa può fare questo agente e i dati che utilizza. Gli utenti vedranno questa descrizione quando selezionano l'agente per avviare una conversazione o quando condividi l'agente con loro, quindi assicurati che la descrizione spieghi chiaramente lo scopo dell'agente e in che modo può essere utile.
   • Dati: segui questi passaggi per connetterti a un massimo di cinque esplorazioni di Looker esistenti:
     1. Nel campo Dati, fai clic su + Seleziona esplorazioni.
     2. Nella finestra Cerca esplorazioni, fai clic sulle esplorazioni che vuoi includere nell'agente dati. Questi esplora verranno visualizzati nel riquadro Esplora selezionati della finestra.
     3. Per aggiungere l'esplorazione selezionata all'agente dati, fai clic su Salva.

4. Istruzioni: fornisci il contesto per aiutare Analisi conversazionale a capire come interagire con i tuoi dati e fornire risposte accurate e pertinenti. Per esempi dei tipi di contesto che puoi fornire, consulta Istruzioni per l'agente di scrittura.

5. (Facoltativo) Per attivare l'interprete di codice per tutte le conversazioni con il tuo agente, seleziona Attiva Advanced Analytics.

6. Se vuoi, puoi testare l'agente per perfezionare le istruzioni e le impostazioni.

7. Per salvare il nuovo agente dati, fai clic su Salva.

Dopo aver salvato l'agente dati, puoi condividerlo con altri utenti e avviare una conversazione con l'agente.

Scrivere istruzioni per l'agente

Quando crei un agente di dati, puoi fornire i seguenti tipi di contesto nel campo Istruzioni:

• Campi chiave: i campi più importanti per l'analisi
• Campi esclusi: campi che l'agente di dati deve evitare
• Filtri e raggruppamento: campi che l'agente deve utilizzare per filtrare e raggruppare i dati
• Sinonimi: termini alternativi per i campi chiave

Suggerimento :se hai un ruolo Looker che ti consente di modificare LookML, puoi definire i sinonimi per i campi nell'esplorazione utilizzando il parametro LookML synonyms.

Ecco alcune istruzioni di esempio per la regolazione e il test con il tuo agente:

• Se non diversamente specificato, filtra sempre i dati in base a Order Items Created Year = 2024
• Consideriamo "fedeli" i clienti che hanno Order Items Count > 5
• Se qualcuno parla di "Posizione", si riferisce alla città dell'utente
• Se la domanda menziona "Anziani", si tratta di utenti con User Age > 65
• Se una domanda riguarda le entrate, utilizza Vendite totali
• Quando qualcuno dice "per prodotto", a meno che non specifichi "nome", raggruppa per product category
• Gli ordini "Riuscito" indicano che lo stato delle voci dell'ordine è "Completato".
• Quando si tratta di una cronologia o di un periodo di tempo, utilizza sempre Order Item Created Date come campo per il raggruppamento.

Testare un agente

Quando crei o modifichi un agente, la pagina dei dettagli dell'agente include il riquadro Visualizza l'anteprima dell'agente. Puoi testare le impostazioni e le istruzioni dell'agente avviando una conversazione con l'agente.

Per visualizzare una modifica nell'anteprima, devi fare clic su Aggiorna. Se lo stato del salvataggio è Not saved, gli aggiornamenti alle impostazioni non verranno visualizzati nell'anteprima.

Modificare un agente dati esistente

Per modificare un agente dati esistente:

1. Nella pagina Conversazioni, seleziona sparkGestisci agenti.
2. Nella pagina Gestisci agenti, seleziona l'agente di dati che vuoi modificare.
3. Aggiorna i dettagli dell'agente in base alle tue esigenze. Puoi modificare i dettagli specificati durante la creazione dell'agente, inclusi i campi Nome agente, Descrizione agente, Dati e Istruzioni. Puoi anche scegliere di attivare Code Interpreter per il tuo agente.
4. Per salvare le modifiche, fai clic su Aggiorna.

Condividere gli agenti di dati

La condivisione consente ad altri utenti di chattare con il tuo agente e le sue esplorazioni. Puoi condividere un agente dati con altri utenti concedendogli l'accesso ai contenuti. Solo un utente con le autorizzazioni e l'accesso ai contenuti appropriati può condividere un agente. Una volta creato, potrebbero essere necessari alcuni minuti prima che l'agente possa essere condiviso.

Nota: la concessione dell'accesso ai contenuti di un agente a un utente non concede anche l'accesso all'esplorazione utilizzata dall'agente. Quando condividi un agente, assicurati che gli utenti dispongano anche delle autorizzazioni necessarie per utilizzare Conversational Analytics con il modello su cui si basa l'esplorazione. L'amministratore di Looker potrebbe dover concedere queste autorizzazioni.

Per condividere un agente dati:

1. Nella pagina Conversazioni, seleziona ScintillaGestisci agenti nel riquadro a sinistra.
2. Apri il menu dell'agente scelto facendo clic sull'icona Altre opzioni e poi su Condividi.
3. Dopo aver aggiunto una persona o dei gruppi alla sezione Chi può accedere a questo agente e aver scelto il livello di autorizzazioni che devono avere, fai clic su Aggiungi per inserirli nell'elenco condiviso.
4. Se vuoi che i nuovi utenti o gruppi ricevano un'email di notifica, seleziona la casella di controllo Invia un'email alle persone che hai appena aggiunto.
5. Dopo aver apportato tutte le modifiche, fai clic su Salva.

Puoi anche condividere un agente che hai appena creato o uno che stai modificando facendo clic su Condividi nella pagina delle impostazioni dell'agente e seguendo i passaggi sopra descritti.

Revocare l'accesso a un agente dati

Per revocare l'accesso a un agente:

1. Nella pagina Conversazioni, fai clic su SparkGestisci agenti nel riquadro a sinistra.
2. Apri il menu dell'agente scelto facendo clic sull'icona Altre opzioni e poi su Condividi.
3. Fai clic sulla X accanto all'utente o ai gruppi a cui deve essere rimosso l'accesso.
4. Dopo aver apportato tutte le modifiche, fai clic su Salva.

Se gli utenti rimossi hanno una conversazione in corso, avranno ancora accesso per un minuto o due mentre le modifiche vengono propagate.

Se un utente tenta di porre altre domande dopo la rimozione dell'accesso a un agente, visualizzerà il messaggio The agent in this conversation may not be shared with you, or may have been deleted. You can view any past conversations with the agent, but can't ask new questions.

Eliminare un agente di dati

Attenzione: gli utenti con cui hai condiviso questo data agent non potranno porre nuove domande dopo l'eliminazione, ma le conversazioni con il data agent vengono conservate.

Per eliminare un agente dati:

1.Nella pagina Conversazioni, fai clic su ScintillaGestisci agenti nel riquadro a sinistra. 1. Apri il menu dell'agente scelto facendo clic sull'icona Altre opzioni e poi su Elimina. 1. Nella finestra Eliminare l'agente?, fai clic su Sposta nel cestino per eliminare l'agente di dati.

Gli agenti spostati nel cestino verranno eliminati definitivamente dopo 30 giorni. Puoi eliminare definitivamente un agente dei dati manualmente oppure puoi ripristinare un agente dei dati dal cestino prima che venga eliminato definitivamente. Se non intervieni, l'agente verrà eliminato definitivamente in modo automatico dopo 30 giorni.

Eliminare definitivamente un agente dati

Per eliminare definitivamente un agente dati:

1. Vai alla pagina Conversazioni.
2. Nel pannello di navigazione a sinistra, espandi la sezione Cestino.
3. Per aprire il menu dell'agente scelto, seleziona la relativa icona e fai clic su Elimina definitivamente.
4. Nella finestra Vuoi procedere?, fai clic su Elimina definitivamente.

Ripristinare un agente di dati dal cestino

Per ripristinare un agente dati dal cestino:

1. Vai alla pagina Conversazioni.
2. Nel pannello di navigazione a sinistra, espandi la sezione Cestino.
3. Per aprire il menu dell'agente scelto, seleziona la relativa icona e poi fai clic su Ripristina.

Risorse correlate

• Panoramica di Analisi conversazionale in Looker: la pagina di destinazione di Analisi conversazionale con un elenco di link alle funzionalità chiave di tutta la documentazione di Analisi conversazionale.

• Creare e gestire agenti dati: con gli agenti dati, puoi personalizzare l'agente di query sui dati basato sull'AI fornendo contesto e istruzioni specifici per i tuoi dati, il che aiuta l'analisi conversazionale a generare risposte più accurate e pertinenti al contesto.

• Best practice per la configurazione di Analisi conversazionale in Looker: strategie e best practice per aiutare gli amministratori di Looker e gli sviluppatori di LookML a configurare, implementare e ottimizzare Analisi conversazionale.

• Attiva l'analisi avanzata con l'interprete di codice: l'interprete di codice in Analisi conversazionale traduce le domande in linguaggio naturale in codice Python ed esegue il codice. Rispetto alle query standard basate su SQL, l'utilizzo di Python da parte di Code Interpreter consente analisi e visualizzazioni più complesse.