Ativar e usar a análise avançada

As Análises Avançadas na Análise Conversacional traduzem suas perguntas em linguagem natural para código Python e executam esse código para fornecer análises e visualizações avançadas. As Análises Avançadas estão disponíveis para agentes de dados da Análise Conversacional nas instâncias do Looker (original) e do Looker (Google Cloud Core).

Ao contrário das experiências de BI padrão com tecnologia SQL, as Análises Avançadas oferecem suporte a uma grande variedade de análises de dados, desde cálculos básicos e gráficos até tarefas mais avançadas, como a previsão de série temporal. As Análises Avançadas aprimoram a Análise Conversacional, permitindo que os usuários realizem esses tipos de análise avançada, que normalmente exigem conhecimento especializado de métodos estatísticos ou de codificação avançada.

Esta página descreve como ativar as Análises Avançadas para uma instância do Looker e como usar as Análises Avançadas com um agente de dados da Análise Conversacional.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Antes de começar

Para usar as Análises Avançadas, você precisa atender aos requisitos de uso da Análise Conversacional no Looker, incluindo permissões para criar e usar agentes de dados.

Ativar as Análises Avançadas

Esta seção descreve como ativar as Análises Avançadas nas seguintes plataformas:

  • Looker (original)

  • Looker (Google Cloud Core)

Looker (original)

Ativar as Análises Avançadas no Looker (original)

Na instância do Looker (original), um administrador do Looker precisa seguir estas etapas para ativar as Análises Avançadas e disponibilizá-las aos usuários da Análise Conversacional:

  1. No painel Admin, navegue até a seção Plataforma e selecione a página Gemini no Looker.
  2. Em Ativação do Gemini no Looker, ative a configuração Ativar o Gemini no Looker.
  3. Em Análise Conversacional, ative a configuração Análise Conversacional (página de conversas) (para Explores) ou a configuração Agentes do painel (para painéis), ou ambas.
  4. Em Opções adicionais, ative a configuração Análises Avançadas. Quando essa configuração está ativada, os criadores de agentes de dados podem ativar as Análises Avançadas para todas as conversas com os agentes de dados.

Looker (Google Cloud Core)

Ativar as Análises Avançadas no Looker (Google Cloud Core)

Na instância do Looker (Google Cloud Core), um administrador do Looker precisa seguir estas etapas para ativar as Análises Avançadas e disponibilizá-las aos usuários da Análise Conversacional:

  1. No painel Admin, navegue até a seção Plataforma e selecione a página Gemini no Looker.
  2. Em Ativação do Gemini no Looker, verifique se o Status de ativação do Gemini está Ativado. Se não estiver, ative o Gemini no Looker para essa instância no Google Cloud console e retorne à página Administrador Gemini no Looker na instância do Looker (Google Cloud Core).
  3. Em Análise Conversacional, ative a configuração Análise Conversacional (página de conversas) (para Explores) ou a configuração Agentes do painel (para painéis), ou ambas.
  4. Em Opções adicionais, ative a configuração Análises Avançadas. Quando essa configuração está ativada, os criadores de agentes de dados podem ativar as Análises Avançadas para todas as conversas com os agentes de dados.

As Análises Avançadas ficam desativadas por padrão, mesmo quando o Gemini no Looker está ativado nas configurações da instância do Looker (Google Cloud Core) no Google Cloud console.

Um administrador do Looker precisa conceder permissões adicionais aos usuários antes que eles possam usar as Análises Avançadas.

Usar as Análises Avançadas com um agente de dados da Análise Conversacional

Quando as Análises Avançadas estão ativadas para um determinado agente de dados, os recursos de análise aprimorados ficam disponíveis para todas as conversas com esse agente.

É possível ativar as Análises Avançadas para um agente de dados ao criá-lo ou editá-lo. Ative as Análises Avançadas ativando a opção Ativar as Análises Avançadas.

Limitações conhecidas

  • As Análises Avançadas usam Python para resolver problemas. Como o Python é mais flexível do que as linguagens de consulta estruturada, as respostas das Análises Avançadas podem ter mais variabilidade do que as respostas da experiência principal da Análise Conversacional.
  • As Análises Avançadas oferecem suporte apenas a estas bibliotecas Python.
  • Os tipos de gráficos de visualização de mapa não são aceitos nas respostas das Análises Avançadas.
  • As Análises Avançadas não estão disponíveis em um chat direto com um Explore.

Para informações sobre outras limitações, consulte a documentação sobre limitações conhecidas na Análise Conversacional.

Bibliotecas Python com suporte

Mostrar bibliotecas Python com suporte

As Análises Avançadas oferecem suporte às seguintes bibliotecas Python:

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

Perguntas sugeridas

Quando você ativa as Análises Avançadas, os recursos analíticos avançados do Python permitem que os agentes de dados da Análise Conversacional respondam a uma variedade maior de perguntas, além de os tipos padrão de perguntas com suporte. Exemplo:

  • Você pode explicar os principais fatores de vendas com base nos meus dados?
  • Qual é o valor da vida útil de cada um dos meus segmentos de clientes, considerando a frequência média de compra e o valor médio do pedido?
  • Como as vendas deste ano se comparam às vendas do ano passado?
  • Identifique valores atípicos nos meus dados de vendas para ajudar a identificar produtos ou regiões com desempenho particularmente bom ou ruim.
  • Realize uma análise de coorte para entender a retenção de clientes.
  • Meus produtos de maior margem também são os produtos mais procurados? Use essa resposta para dar uma sugestão sobre como otimizar meu mix de produtos.
  • Qual é a taxa de crescimento anual composta (CAGR, na sigla em inglês) das vendas por categoria dos produtos nos últimos três anos?
  • Mostre a CAGR como um gráfico de barras com a categoria dos produtos no eixo X e a CAGR no eixo Y.