Attivare e utilizzare l'analisi avanzata

Analisi avanzate in Analisi conversazionale traduce le domande in linguaggio naturale in codice Python ed esegue questo codice per fornire analisi e visualizzazioni avanzate. Analisi avanzate è disponibile per gli agenti di dati di Analisi conversazionale nelle istanze di Looker (originale) e Looker (Google Cloud core).

A differenza delle esperienze di BI standard basate su SQL, Analisi avanzate supporta un'ampia varietà di analisi dei dati, dai calcoli e dai grafici di base alle attività più avanzate come la previsione delle serie temporali. Analisi avanzate migliora Analisi conversazionale consentendo agli utenti di eseguire questi tipi di analisi avanzate, che altrimenti richiederebbero in genere conoscenze specialistiche di metodi statistici o di codifica avanzata.

Questa pagina descrive come attivare Analisi avanzate per un'istanza di Looker e come utilizzare Analisi avanzate con un agente di dati di Analisi conversazionale.

Scopri come e quando Gemini for Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Prima di iniziare

Per utilizzare Analisi avanzate, devi soddisfare i requisiti per l'utilizzo di Analisi conversazionale in Looker, incluse le autorizzazioni per creare e utilizzare gli agenti di dati:

  • Per utilizzare Analisi avanzate con un agente di dati di Analisi conversazionale in un'istanza di Looker (originale), l'istanza deve essere Looker 25.18 o versioni successive.

Abilita Analisi avanzate

Questa sezione descrive come abilitare Analisi avanzate nelle seguenti piattaforme:

  • Looker (originale)

  • Looker (Google Cloud core)

Looker (originale)

Abilita Analisi avanzate in Looker (originale)

Nell'istanza di Looker (originale), un amministratore di Looker deve seguire questi passaggi per abilitare Analisi avanzate e renderla disponibile agli utenti di Analisi conversazionale:

  1. Nel pannello Amministrazione, vai alla sezione Piattaforma e seleziona la pagina Gemini in Looker.
  2. In Abilitazione di Gemini in Looker, attiva l'impostazione Abilita Gemini in Looker.
  3. In Abilita Gemini in Looker, attiva l'impostazione Analisi conversazionale.
  4. In Analisi conversazionale, attiva l'impostazione Analisi avanzate. Quando questa impostazione è attiva, i creatori di agenti di dati possono scegliere di abilitare Analisi avanzate per tutte le conversazioni con i loro agenti di dati.

Looker (Google Cloud core)

Abilita Analisi avanzate in Looker (Google Cloud core)

Nell'istanza di Looker (Google Cloud core), un amministratore di Looker deve seguire questi passaggi per abilitare Analisi avanzate e renderla disponibile agli utenti di Analisi conversazionale:

  1. Nel pannello Amministrazione, vai alla sezione Piattaforma e seleziona la pagina Gemini in Looker.
  2. In Abilitazione di Gemini in Looker, assicurati che lo Stato di abilitazione di Gemini sia Attivo. Se non è attivo, abilita Gemini in Looker per questa istanza nella Google Cloud console, quindi torna alla pagina di amministrazione Gemini in Looker nell'istanza di Looker (Google Cloud core).
  3. In Stato di abilitazione di Gemini, attiva l'impostazione Analisi conversazionale.
  4. In Analisi conversazionale, attiva l'impostazione Analisi avanzate. Quando questa impostazione è attiva, i creatori di agenti di dati possono scegliere di abilitare Analisi avanzate per tutte le conversazioni con i loro agenti di dati.

Analisi avanzate è disattivata per impostazione predefinita, anche quando Gemini in Looker è abilitata nelle impostazioni dell'istanza di Looker (Google Cloud core) nella Google Cloud console.

Un amministratore di Looker deve concedere autorizzazioni aggiuntive agli utenti prima che possano utilizzare Analisi avanzate.

Utilizza Analisi avanzate con un agente di dati di Analisi conversazionale

Quando Analisi avanzate è abilitata per un determinato agente di dati, sono disponibili funzionalità di analisi avanzate per tutte le conversazioni con quell'agente.

Puoi abilitare Analisi avanzate per un agente di dati quando lo stai creando o modificando. Per abilitare Analisi avanzate, attiva l'opzione Abilita Analisi avanzate.

Limitazioni note

  • Analisi avanzate utilizza Python per risolvere i problemi. Poiché Python è più flessibile dei linguaggi di query strutturati, le risposte di Analisi avanzate potrebbero avere una maggiore variabilità rispetto alle risposte dell'esperienza principale di Analisi conversazionale.
  • Per i dati di Looker, Analisi conversazionale può restituire un massimo di 5000 righe per query.
  • Analisi avanzate supporta solo queste librerie Python.
  • I tipi di grafici di visualizzazione della mappa non sono supportati nelle risposte di Analisi avanzate.

Per informazioni su altre limitazioni, consulta la documentazione sulle limitazioni note in Analisi conversazionale.

Librerie Python supportate

Mostra le librerie Python supportate

Analisi avanzate supporta le seguenti librerie Python:

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

Domande suggerite

Quando abiliti Analisi avanzate, le funzionalità di analisi avanzate di Python consentono agli agenti di dati di Analisi conversazionale di rispondere a una gamma più ampia di domande, oltre a i tipi standard di domande supportate. Ad esempio:

  • Potete spiegarmi i fattori chiave delle vendite in base ai miei dati?
  • Qual è il lifetime value di ciascuno dei miei segmenti di clienti, tenendo conto della frequenza media di acquisto e del valore medio dell'ordine?
  • Come si confrontano le vendite di quest'anno con quelle dell'anno scorso?
  • Identifica i valori anomali nei miei dati di vendita per identificare i prodotti o le regioni con un rendimento particolarmente buono o particolarmente scarso.
  • Esegui un'analisi di coorte per comprendere la customer retention.
  • I miei prodotti con il margine più elevato sono anche i più apprezzati? Utilizza questa risposta per fornire un suggerimento su come ottimizzare il mio mix di prodotti.
  • Qual è il tasso di crescita annuo composto (CAGR) delle vendite per categoria di prodotto negli ultimi tre anni?
  • Mostra il CAGR come grafico a barre con la categoria di prodotto sull'asse x e il CAGR sull'asse y.