הגדרות אדמין – ניתוחים עצמאיים

עם התכונה Self-service Explores, משתמשי Looker יכולים להעלות קבצים בפורמטים CSV,‏ XLS ו-XLSX, לייבא גיליונות אלקטרוניים של Google Sheets או להתחבר ישירות לטבלאות של מסדי נתונים כדי לשאול שאילתות ולהציג נתונים ב-Looker Explore, בלי להגדיר LookML Model או להגדיר בקרת גרסאות של Git.

אדמינים ב-Looker יכולים לבחור באפשרות Self-service Explores בתפריט Admin ב-Looker כדי להגדיר את התכונה Self-service Explores ולראות את מקורות הנתונים של השירות העצמי במופע. דף האדמין Self-service Explores מכיל את הכרטיסיות הבאות:

• טבלאות במסד נתונים: מפעילים את האפשרות אפשרות להתחבר לטבלאות במסד נתונים כדי שהמשתמשים יוכלו ליצור מודלים של נתונים מטבלאות במסד נתונים באמצעות אזור העבודה ליצירת מודלים חזותיים.
• העלאות וייבוא: הגדרת חיבורים למסד נתונים להעלאות נתונים בשירות עצמי, הפעלת ייבוא נתונים מ-Google Sheets והגדרת פרטי כניסה ל-OAuth עבור Google Sheets.
• היסטוריית ביקורת: אפשר להשתמש בטבלה מקורות נתונים כדי לראות ולנהל ניתוחים עצמאיים של נתונים במופע.

לפני שמתחילים

כדי להשתמש ב-Explores בשירות עצמי, מופע Looker שלכם צריך לעמוד בדרישות הבאות:

• אם אתם מפעילים Looker 25.20 ואילך לחיבורים ל-BigQuery, ‏ Looker 26.8 ואילך לחיבורים ל-Snowflake, או Looker 26.14 ואילך לחיבור לטבלאות של מסדי נתונים באמצעות אזור העבודה של המידול החזותי.
• יש חיבור למסד נתונים של BigQuery או Snowflake, והחיבור צריך להיות מוגדר באופנים הבאים:
  • החיבור צריך להיות מוגדר עם ההיקף All projects. כדי לוודא מה היקף הגישה של החיבור, בודקים את העמודה היקף הגישה בכרטיסייה מסדי נתונים בדף חיבורים בתפריט הניהול של Looker. אחרי שיוצרים את החיבור, אי אפשר לערוך את הערך של היקף הפרויקט של החיבור.
  • צריך להפעיל את החיבור לטבלאות נגזרות מתמידות (PDT). כדי לוודא שהפעלתם PDT בחיבור, פותחים את הדף Connections (חיבורים) ב-Looker, לוחצים על הלחצן Edit (עריכה) של החיבור, לוחצים כדי לפתוח את הכרטיסייה Optional Settings (הגדרות אופציונליות) ומוודאים שהמתג Enable PDTs (הפעלת PDT) מופעל.
  • עבור חיבורי BigQuery שמשתמשים באימות באמצעות OAuth, למשתמשים צריכה להיות הרשאה להצגת טבלאות בסכימת ה-scratch כדי לראות את הנתונים שהועלו. ההגדרה הזו זהה להגדרה שנדרשת כדי שמשתמשים יוכלו להשתמש בטבלאות נגזרות קבועות (PDT) עם חיבור OAuth.
• בחיבורים ל-Snowflake, אדמין מסד נתונים צריך להעניק את ההרשאה CREATE STAGE לתפקיד ב-Looker. פרטים נוספים זמינים בדף התיעוד בנושא יצירת חיבור Looker ל-Snowflake.
• לכל משתמש שייצור ניתוחים בשירות עצמי מקבצים שהועלו, צריך להיות בחשבון המשתמש שלו ב-Looker את ההרשאה upload_data. משתמשים שיוצרים ניתוחים עצמאיים ב-Explore מטבלאות במסד נתונים צריכים לקבל את ההרשאה create_self_service_from_table בחשבון המשתמש שלהם.

חשוב לשים לב למגבלות הבאות כשמעלים נתונים מ-Google Sheets:

• מופעים של Looker (ליבת Google Cloud) שמשתמשים ב-Private Service Connect לא תומכים בתהליך OAuth להעלאות של גיליונות אלקטרוניים של Google. במקרים כאלה, צריך להשתמש בתהליך הידני של כתובות URL כדי להעלות נתונים מ-Google Sheets.
• במקרים שבהם נעשה שימוש ב-VPC Service Controls במופעים של Looker (Google Cloud core), אי אפשר להעלות קבצים ל-Google Sheets.

הפעלת ניתוחים בשירות עצמי

חשוב: כדי לתמוך בתכונה Self-service Explore, אחרי השדרוג ל-Looker 25.20, מופעלת ההרשאה upload_data בכל תפקיד או קבוצת הרשאות שכוללים את ההרשאה explore, כולל קבוצות הרשאות בהתאמה אישית. אם מפעילים העלאות נתונים במופע Looker, כל משתמש עם הרשאה upload_data יוכל להעלות נתונים כדי ליצור ניתוחים עצמאיים במופע.

הפעלת חיבורים לטבלאות במסד נתונים

כדי לאפשר למשתמשים להתחבר ישירות לטבלאות של מסד נתונים וליצור מודלים באמצעות אזור העבודה החזותי ליצירת מודלים, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. בקטע כללי בתפריט אדמין של Looker, בוחרים בדף האדמין Self-service Explores.
2. בדף האדמין Self-service Explores, לוחצים על הכרטיסייה Database tables (טבלאות של מסד נתונים).
3. מפעילים את האפשרות התרת חיבור לטבלאות במסד נתונים.

הפעלת העלאות של קבצים וייבוא של קבצים ל-Google Sheets

כדי שהמשתמשים יוכלו להעלות קבצים או לייבא גיליונות אלקטרוניים של Google כדי ליצור ניתוחים עצמאיים, אדמין ב-Looker צריך להגדיר את התכונה בכרטיסייה העלאות וייבוא. לשם כך, צריך לבצע את השלבים הבאים:

1. בקטע כללי בתפריט אדמין של Looker, בוחרים בדף האדמין Self-service Explores ופותחים את הכרטיסייה העלאות וייבוא.
2. אם אתם רוצים לאפשר למשתמשים לבחור מתוך כמה קישורים להעלאת הנתונים שלהם, מפעילים את האפשרות ניהול מתקדם של קישורים. מידע נוסף זמין בקטע ניהול מתקדם של חיבורים.
3. מגדירים חיבור אחד או יותר להעלאות בשירות עצמי:
   • אם האפשרות Single default connection (חיבור ברירת מחדל יחיד) מופעלת: בתפריט הנפתח Default connection (חיבור ברירת מחדל), בוחרים את החיבור שבו רוצים להשתמש לאחסון הנתונים של ניתוחים בשירות עצמי. ‫Looker ישמור את הנתונים במסד הנתונים הזה עבור ניתוחי הנתונים בשירות עצמי במופע שלכם.
   • אם הניהול המתקדם של קישורים מופעל: בטבלה קישורים, מוצאים את הקישור או הקישורים שרוצים להשתמש בהם להעלאות בשירות עצמי ומפעילים את המתג הפעלת העלאת נתונים לכל קישור שרוצים לתמוך בהעלאות נתונים. כשמשתמש יוצר ניתוח עצמאי ב-Explore, Looker מאפשר לו לבחור מתוך רשימה של חיבורים מופעלים שיש לו גישה אליהם ולשמור את הנתונים במסד הנתונים שצוין.

4. לוחצים על הלחצן בדיקה כדי לוודא שהגדרת החיבור תקינה:

   • אם האפשרות Single default connection (חיבור ברירת מחדל יחיד) מופעלת: לוחצים על הלחצן Test (בדיקה) לצד המתג Data uploads (העלאות נתונים) כדי לוודא שחיבור ברירת המחדל תקין ושהחיבור מופעל עבור טבלאות נגזרות קבועות (PDT) (בקטע Before you begin (לפני שמתחילים) מפורטות דרישות החיבור).
   • אם האפשרות ניהול מתקדם של חיבורים מופעלת: לוחצים על הלחצן בדיקה לצד כל חיבור מופעל בטבלה חיבורים.

   אם הבדיקה נכשלת, אי אפשר להפעיל העלאות נתונים לחיבור הזה. כדי לפתור את הבעיה בחיבור, עוברים אל דף האדמין 'חיבורים'.

5. אם הבדיקות עוברות בהצלחה, מפעילים את המתג העלאות נתונים כדי להפעיל את התכונה 'ניתוח נתונים בשירות עצמי'.

6. אם אתם רוצים שמופע Looker שלכם יתמוך בהעלאת נתונים מ-Google Sheets, אתם צריכים לבצע את הפעולות הבאות:

   • מוודאים שהגדרתם חיבור ל-BigQuery עבור ניתוחים בשירות עצמי (העלאות של Google Sheets נתמכות רק בחיבורים ל-BigQuery).
   • משתמשים במסוף Google Cloud כדי להפעיל את ממשקי ה-API הנדרשים לתמיכה בהעלאות של Google Sheets.
   • אופציונלי: מפעילים את OAuth להעלאות של Google Sheets אם רוצים לאפשר למשתמשים להשתמש בניווט ב-Google Drive כדי לבחור קובץ Google Sheets להעלאת נתונים.
   • בדיקה והפעלה של העלאות ל-Google Sheets:
     • אם האפשרות חיבור ברירת מחדל יחיד מופעלת: לוחצים על הלחצן בדיקה לצד המתג ייבוא נתונים מ-Google Sheets כדי לבדוק את החיבור להעלאות מ-Google Sheets. אם הבדיקה עוברת בהצלחה, מפעילים את המתג ייבוא נתונים מ-Google Sheets.
     • אם האפשרות ניהול מתקדם של חיבורים מופעלת: לוחצים על הלחצן בדיקה עבור ייבוא מ-Google Sheets בטבלה חיבורים לכל חיבור שרוצים להפעיל להעלאות מ-Google Sheets. אם הבדיקה של החיבור עוברת בהצלחה, מפעילים את המתג Google Sheets imports (ייבוא של Google Sheets) לחיבור. (כדי להעלות נתונים מ-Google Sheets, צריך להפעיל את המתג העלאות נתונים ואת המתג ייבוא מ-Google Sheets).

הפעלת ממשקי ה-API כדי לתמוך בהעלאות ל-Google Sheets

כדי לאפשר ל-Looker לתמוך בהעלאת נתונים מ-Google Sheets לחיבורים ל-BigQuery, צריך להפעיל את ממשקי ה-API הבאים במסוף Google Cloud על ידי משתמש IAM עם תפקיד IAM roles/serviceusage.serviceUsageAdmin:

• צריך להפעיל את ה-API הזה ב Google Cloud פרויקט שבו נמצא חיבור BigQuery שצוין בתפריט הנפתח חיבור ברירת מחדל בדף האדמין ניתוחים בשירות עצמי (או ב Google Cloud פרויקטים שבהם נמצאים חיבורי BigQuery שהופעלו עבור ייבוא ל-Google Sheets בקטע ניהול מתקדם של חיבורים):

  • ‫BigQuery API: נדרש לכל הפעולות ב-BigQuery

• צריך להפעיל את ממשקי ה-API האלה ב Google Cloud פרויקט שמשויך לחשבון השירות שמשמש להעלאת נתונים (חשבון השירות שמשמש לתהליכי PDT בחיבור ל-BigQuery, שיכול להיות זהה או שונה מה Google Cloud פרויקט שבו נמצא החיבור ל-BigQuery):

  • ‫BigQuery API: נדרש לכל הפעולות ב-BigQuery
  • ‫Google Drive API: נדרש כדי ש-BigQuery יוכל לקרוא קבצים מ-Drive

• צריך להפעיל את ה-API הזה בפרויקט Google Cloud שמשויך לחשבון השירות שמשמש להעלאת נתונים או בפרויקט Google Cloud שבבעלותו פרטי הכניסה של מזהה לקוח OAuth, בהתאם לאופן שבו המשתמשים מאמתים את הגישה למסמכים ב-Google Sheets:

  • ‫Google Sheets API: נדרש כדי לאחזר את השמות של כל הגיליונות במסמך Google Sheets

כדי להפעיל את ממשקי ה-API:

1. במסוף Google Cloud , לוחצים על Open project picker ובוחרים את הפרויקט שבו נמצא חיבור BigQuery שצוין בתפריט הנפתח Default connection בדף האדמין Self-service Explores (או הפרויקט שבו נמצא חיבור שהופעל עבור Google Sheets imports בקטע Advanced connection governance).

2. בתפריט הניווט במסוף Google Cloud , עוברים אל APIs & Services > Library (ממשקי API ושירותים > ספרייה), פותחים את BigQuery API ומפעילים אותו אם הוא עדיין לא מופעל.

   מעבר אל BigQuery API

3. עדיין בדף BigQuery API, במסוף Google Cloud לוחצים על כלי לבחירת פרויקטים ובוחרים את Google Cloud הפרויקט שמשויך לחשבון השירות שמשמש להעלאת נתונים (חשבון השירות שמשמש לתהליכי PDT בחיבור ל-BigQuery). מפעילים את BigQuery API, אם הוא עדיין לא מופעל.

4. בתפריט הניווט של Google Cloud המסוף, עוברים אל APIs & Services > Library (ממשקי API ושירותים > ספרייה), פותחים את Google Drive API ומפעילים אותו אם הוא עדיין לא מופעל.

   מעבר אל Google Drive API

5. בתפריט הניווט במסוף Google Cloud , עוברים אל APIs & Services > Library (ממשקי API ושירותים > ספרייה) ופותחים את Google Sheets API. מפעילים את Google Sheets API באחד מהפרויקטים הבאים או בשניהם, בהתאם לתהליכי ההעלאה שההטמעה תומכת בהם:

   • אם המשתמשים שלכם מעלים נתונים מ-Google Sheets באמצעות ניווט ב-Google Drive עם אימות OAuth, אתם צריכים להפעיל את Google Sheets API ב Google Cloud פרויקט שכולל את פרטי הכניסה של מזהה לקוח OAuth, כי Google Cloud בודק את ההפעלה של ה-API ואת המכסה מול הפרויקט של מזהה לקוח OAuth.

   • אם המשתמשים שלכם מעלים נתונים מ-Google Sheets באמצעות תהליך ידני של כתובת URL עם אימות של חשבון שירות, אתם צריכים להפעיל את Google Sheets API ב Google Cloud פרויקט שמשויך לחשבון השירות שמשמש להעלאת נתונים.

     הערה: ב-Looker בגרסה 26.14 ובגרסאות קודמות, עדכון נתונים ב'ניתוח נתונים בשירות עצמי' תמיד משתמש בפרטי הכניסה של חשבון השירות. לכן, אם פרטי הכניסה של מזהה לקוח OAuth נמצאים בפרויקט Google Cloud נפרד מחשבון השירות, צריך להפעיל את Google Sheets API בשני הפרויקטים Google Cloud .

   מעבר אל Google Sheets API

הגדרות של מופעים של Private Service Connect

אם מופע Looker (Google Cloud core) שלכם משתמש ב-Private Service Connect ‏ (PSC), אתם צריכים לבצע שלב נוסף כדי לתמוך בהעלאות של Google Sheets.

כדי לאפשר ל-Looker להגיע ל-Google Sheets API, צריך לפרסם את Google Sheets כשירות באמצעות Private Service Connect, ואז להוסיף את Google Sheets להגדרה של Local FQDN ב-Looker (Google Cloud core). כשמגדירים את ה-FQDN המקומי, משתמשים ב-sheets.googleapis.com בשדה Local FQDN וב-URI של קובץ ה-Service Attachment של השירות שפורסם בשדה Target Service Attachment URI. הוראות מפורטות במאמר חיבור לשירותים שפורסמו באמצעות FQDN מקומי.

הפעלת OAuth להעלאות ל-Google Sheets

חשוב: מופעים של Looker (ליבת Google Cloud) שמשתמשים ב-Private Service Connect לא תומכים בתהליך OAuth להעלאות של גיליונות אלקטרוניים של Google. במקרים כאלה, צריך להשתמש בתהליך הידני של כתובות URL כדי להעלות נתונים מ-Google Sheets.

אחרי שמפעילים את התכונה 'ניתוחים בשירות עצמי', מפעילים את ממשקי ה-API כדי לתמוך בהעלאות של Google Sheets ומפעילים את המתג ייבוא נתונים מ-Google Sheets, אפשר גם לאפשר למשתמשים להשתמש בניווט ב-Google Drive כדי לבחור מסמכי Google Sheets להעלאת נתונים.

כדי להפעיל את הניווט ב-Google Drive במופע Looker, משתמש IAM עם התפקידים הנדרשים צריך ליצור לקוח OAuth במסוף Google Cloud ואז להזין את פרטי הכניסה של OAuth בדף האדמין Self-service Explores במופע Looker, כמו שמתואר בהליך שבקטע הזה.

הערה: כדי ליצור פרטי כניסה ל-OAuth, צריך להגדיר מסך הסכמה ל-OAuth. המסך הזה מאפשר למשתמשים לבחור איך להעניק גישה לנתונים הפרטיים שלהם. אם עדיין לא הגדרתם מסך הסכמה ל-OAuth עבור פרויקט המסוף שבחרתם Google Cloud , במסוף Google Cloud תוצג הודעה עם לחצן הגדרת מסך הסכמה. לוחצים על הלחצן ופועלים לפי ההוראות בדף התיעוד של Workspace בנושא הגדרת מסך ההסכמה ל-OAuth ובחירת היקפי הרשאות, ואז חוזרים להוראות האלה.

כדי ליצור את לקוח ה-OAuth ולהזין את פרטי הכניסה במופע Looker, פועלים לפי השלבים הבאים:

1. במסוף Google Cloud , משתמשים בכלי לבחירת פרויקטים במסוף Google Cloud כדי לבחור את ה Google Cloud פרויקט שבו רוצים ליצור את לקוח OAuth. הפרויקט הזה יכול להיות אותו פרויקט ב- Google Cloud שמשויך לחשבון השירות שמשמש להעלאת נתונים (חשבון השירות שמשמש לתהליכי PDT בחיבור ל-BigQuery) או פרויקט נפרד ב- Google Cloud . מוודאים ש-Google Sheets API מופעל ב Google Cloud פרויקט שבבעלותו לקוח OAuth.

   כניסה ל Google Cloud מסוף

2. בתפריט הראשי של מסוף Google Cloud , עוברים אל APIs & Services > Credentials.

3. בדף Credentials, לוחצים על התפריט הנפתח Create Credentials ובוחרים באפשרות מזהה לקוח OAuth.

4. בתפריט הנפתח Application type בוחרים באפשרות אפליקציית אינטרנט.

5. בשדה Name (שם), מזינים שם ללקוח OAuth, כמו Looker upload data from Sheets.

6. בקטע Authorized JavaScript origins לוחצים על הלחצן Add URI. מזינים את כתובת ה-URL של המופע ב-Looker:

   https://LOOKER_INSTANCE_URL
   

7. לוחצים על יצירה.

8. אחרי שלוחצים על יצירה, מופיע החלון נוצר לקוח OAuth. בחלון הזה מוצגים מזהה הלקוח וסוד הלקוח שהמסוף Google Cloud יצר עבור לקוח ה-OAuth שלכם. מעתיקים את הערכים האלה ורושמים אותם.

9. במופע Looker, בוחרים באפשרות Self-service Explores (ניתוחים בשירות עצמי) בקטע General (כללי) בחלונית Admin (אדמין).

10. בדף Self-service Explores (ניתוחים בשירות עצמי), בוחרים בכרטיסייה Uploads and imports (העלאות וייבוא) ובשדות Client ID (מספר לקוח) ו-Client secret (סוד הלקוח) מדביקים את הערכים שהעתקתם מ Google Cloud המסוף כשייצרתם את לקוח OAuth ב Google Cloud המסוף.

11. לוחצים על Save.

12. לוחצים על הלחצן בדיקה לצד המתג ייבוא נתונים מ-Google Sheets כדי לבדוק את הגדרת ה-OAuth בנוסף להגדרת ההעלאה מ-Google Sheets. (אפשר גם ללחוץ על הלחצן בדיקה לצד המתג העלאות נתונים כדי לוודא שהחיבור תקין, בנוסף להגדרת Google Sheets).

מעכשיו, כשהמשתמשים מעלים נתונים באמצעות האפשרות ייבוא מהענן, Looker מציג ניווט ב-Google Drive לבחירת מסמכי Google Sheets.

ניהול מתקדם של חיבורים

כברירת מחדל, ניתוחים עצמאיים נשמרים בחיבור ברירת מחדל יחיד למסד נתונים, שמוגדר על ידי אדמין ב-Looker. עם זאת, אם מפעילים את האפשרות ניהול מתקדם של חיבורים בדף האדמין ניתוחים בשירות עצמי, אפשר להגדיר את המופע עם כמה חיבורים למסד נתונים כדי לאחסן נתונים של ניתוחים בשירות עצמי. בקטע Advanced connection governance, רק משתמשים שיש להם הרשאה בחיבור מותר יכולים לבחור את החיבור הזה כדי לאחסן את הנתונים שהם מעלים ולבצע עליהם שאילתות.

הפעלת כמה חיבורים

כשמופעלת שליטה מתקדמת בחיבורים, בדף האדמין Self-service Explores מוצגת טבלה של Connections (חיבורים) שבה מפורטים כל החיבורים למסד הנתונים במופע שעומדים בדרישות לשימוש ב-Self-service Explores. מתוך הטבלה הזו, אדמין ב-Looker יכול לבצע את הפעולות הבאות לכל חיבור:

• כדי להפעיל או להשבית תהליכי העלאה ספציפיים, משתמשים במתגי ההפעלה בעמודה הפעלת העלאת נתונים (להעלאות של קבצים) ובעמודה ייבוא מ-Google Sheets (להעלאות מ-Google Sheets).
• כדי לבדוק את תקינות החיבור ואת הסטטוס של טבלת הנתונים הנגזרים הקבועה (PDT), לוחצים על הלחצן בדיקה בעמודה הפעלת העלאת נתונים, ובודקים את החיבור להגדרות של העלאות ל-Google Sheets.

בחירת חיבור במהלך העלאה

כשמשתמש מתחיל להעלות נתונים באמצעות הכרטיסייה העלאה מקומית או הכרטיסייה ייבוא מהענן בתיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים, השלב הראשון הוא לבחור חיבור. המשתמשים יכולים לבחור מתוך רשימה נפתחת של חיבורים מותרים. מערכת Looker מסננת את הרשימה הזו כך שמשתמש יראה רק את החיבורים שהוגדרו לשימוש במודלים שלמשתמש יש הרשאה upload_data לגביהם. המשתמש לא יכול להעלות נתונים לחיבור אחר.

הרשאות משתמשים וגישה לחיבור

בקטע Advanced connection governance (ניהול מתקדם של קישורים), הגישה המתמשכת להעלאות נתונים בשירות עצמי קשורה באופן הדוק לקישור למסד הנתונים הבסיסי:

• גישה מתמשכת להעלאות קיימות: רוב פעולות המשתמש בהעלאת נתונים אחרי היצירה דורשות גישה מתמשכת לחיבור הבסיסי. אם הגישה של משתמש לחיבור למסד נתונים מבוטלת, הוא לא יכול יותר לראות, לשלוח שאילתות, לערוך או לשתף את הניתוחים בשירות עצמי שמשתמשים בחיבור הזה, גם אם הוא העלה את הנתונים במקור. התכונה 'ניתוח נתונים בשירות עצמי' תמשיך לפעול עבור משתמשים אחרים שעדיין יש להם גישה לחיבור.
• גישה לשאילתות: כדי להמשיך לגשת לשאילתות ב-Explore בשירות עצמי, המשתמש צריך לקבל את ההרשאה access_data לפחות במודל LookML אחד שהוגדר לשימוש בחיבור למסד הנתונים הבסיסי להעלאה הזו.
• שיתוף ניתוחים עצמאיים: משתמשים יכולים לשתף ניתוח עצמאי רק עם משתמשים או קבוצות אחרים שיש להם הרשאה access_data במודל LookML שהוגדר לשימוש בחיבור למסד הנתונים הבסיסי להעלאה הזו.

הרשאות אדמין

אדמינים ב-Looker (משתמשים שהוקצה להם התפקיד אדמין ב-Looker) נחשבים כבעלי ההרשאה upload_data בכל המודלים במופע. אדמינים יכולים לראות אילו מקורות נתונים קיימים במופע Looker, אבל כדי לראות או לערוך ניתוח נתונים בשירות עצמי, האדמין צריך לקבל תפקיד עם גישה למודל הספציפי של השירות העצמי.

השבתה של ניהול מתקדם של חיבורים

אם מחליטים להשבית את הניהול המתקדם של חיבורים במופע שבו הוא הופעל בעבר, חשוב לשים לב להשלכות הבאות:

• הרשאה מקלה: מודל ההרשאות הופך לסלחני יותר. מכיוון שאכיפת ההרשאות ברמת החיבור כבר לא מתבצעת, אפשר לשתף העלאות נתונים בשירות עצמי עם כל משתמש במופע.
• גישה לשאילתות: המשתמשים יוכלו להמשיך להריץ שאילתות על העלאות נתונים קיימות בשירות עצמי שהייתה להם גישה אליהן לפני שהושבתה שליטה מתקדמת בקישורים.
• שינויים בתפקידים: אמצעי הבקרה לניהול חיבורים מושבתים, כלומר שינויים עתידיים בתפקידים או בהרשאות לא יגבילו את הגישה להעלאות נתונים קיימות בשירות עצמי.
• דרישת חיבור ברירת מחדל: אם האפשרות ניהול מתקדם של חיבורים מושבתת, המשתמשים יכולים להעלות נתונים רק לחיבור היחיד שנבחר בתפריט הנפתח חיבור ברירת מחדל. אם המופע שלכם השתמש רק בהעלאות בשירות עצמי בזמן שהאפשרות ניהול מתקדם של חיבורים הייתה מופעלת, יכול להיות שעדיין לא נבחר חיבור ברירת מחדל. כדי שהעלאות בשירות עצמי ימשיכו לפעול, אדמין ב-Looker צריך לבחור ולבדוק חיבור ברירת מחדל כשמבטלים את השינוי.

צפייה במקורות הנתונים במופע Looker

אם האפשרות 'ניתוחים בשירות עצמי' מופעלת במופע שלכם, אדמין ב-Looker יכול לבחור בכרטיסייה היסטוריית ביקורת בדף האדמין ניתוחים בשירות עצמי כדי לראות את הטבלה מקורות נתונים, שבה מפורטים הניתוחים בשירות עצמי שהמשתמשים שלכם יצרו במופע.

בטבלה מקורות נתונים מוצגים הפרטים הבאים על מקורות הנתונים בשירות עצמי במופע שלכם:

• השם של הכלי 'ניתוח נתונים בשירות עצמי', שהוא גם היפר-קישור שפותח את הכלי 'ניתוח נתונים בשירות עצמי'
• הבעלים של מקור הנתונים
• התאריך שבו נוצר מקור הנתונים
• לחצן מחיקה שמאפשר לאדמינים ב-Looker למחוק את מקור הנתונים ואת הניתוח העצמי המשויך שלו ב-Explore

אדמינים ב-Looker יכולים לפתוח כל ניתוח עצמאי במופע באמצעות הקישורים בטבלה מקורות נתונים. עם זאת, בקטע Self-service Explores בתפריט Explore של Looker מופיעים רק ניתוחים בשירות עצמי שנמצאים בבעלותכם או שהבעלים שיתפו איתכם באופן ספציפי. בתפריט Explore לא מופיעים כל ה-Explores בשירות עצמי במופע למנהלי Looker, כי זה עלול להפוך את התפריט Explore למסורבל.

הסרת מקור נתונים

הבעלים של מקור נתונים יכול להסיר את מקור הנתונים שלו מהדף עריכה של Self-service Explore. בנוסף, אדמין ב-Looker יכול להסיר מקור נתונים מדף האדמין Self-service Explores (ניתוחים בשירות עצמי) באופן הבא:

1. בקטע כללי בתפריט אדמין של Looker, בוחרים בדף האדמין Self-service Explores.
2. לוחצים על הכרטיסייה היסטוריית ביקורת.
3. בטבלה מקורות נתונים, לוחצים על הלחצן מחיקה של מקור הנתונים שרוצים להסיר.
4. לוחצים על מחיקה בתיבת הדו-שיח לאישור.