fanout_on

用量

view: view_name {
  dimension: field_name {
    fanout_on: repeated_record_name
  }
}

階層 查看檔案 view 欄位類型 fanout_on

可能的欄位類型 維度、維度群組、指標 接受 Google BigQuery 舊版 SQL REPEATED 子記錄

定義

fanout_on 參數會指定維度或指標應擴展的 Google BigQuery 舊版 SQL REPEATED 子記錄。

Google BigQuery 舊版 SQL 支援巢狀記錄，單一記錄可包含多個子記錄。在 Looker 中表示這些子記錄會導致結果集「扇出」，也就是父項記錄會重複多次。如要讓 Looker 正確將一般資料與重複資料建立關聯，您可以使用 fanout_on 參數指定子記錄的扇出關係。

請參考以下範例資料表：

資料欄名稱	類型
名稱	字串 (必要)
age	整數 (必填)
citiesLived	錄製 (重複)
citiesLived.place	字串，可為空值
citiesLived.numberOfYears	整數，可為空值

沒有 citiesLived 記錄的資料可能如下所示：

名稱	age
威爾伯·萊特	45

不過，如果加入重複的 citiesLived 記錄，就會導致扇出，name 和 age 資料會重複多次：

名稱	age	citiesLived.place	citiesLived.numberOfYears
威爾伯·萊特	45	Dayton	40
威爾伯·萊特	45	巴黎	2
威爾伯·萊特	45	Kitty Hawk	1

對這類資料進行模型化時，citiesLived 記錄會造成扇出，因此會用於 fanout_on 參數：

dimension: city_lived {
  sql: ${TABLE}.citiesLived.place ;;
  fanout_on: "citiesLived"
}
dimension: years_lived {
  sql: ${TABLE}.citiesLived.numberOfYears ;;
  fanout_on: "citiesLived"
}
measure: cities_count {
  type: count_distinct
  sql: ${city_lived} ;;
  fanout_on: "citiesLived"
}
measure: city_list {
  type: list
  list_field: city_lived
  fanout_on: "citiesLived"
}

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請注意，如果維度和測量指標在計算中包含重複記錄，就必須使用 fanout_on。