Acelera el diagnóstico con Gemini Cloud Assist

Solucionar problemas complejos de Google Kubernetes Engine (GKE) puede llevar mucho tiempo, incluso con herramientas estándar. Descifrar mensajes de error enigmáticos o identificar patrones sutiles en registros y métricas suele requerir mucha experiencia.

Usa esta página para ver cómo Gemini Cloud Assist acelera el diagnóstico de problemas complejos mediante el análisis de mensajes de error, la recomendación de soluciones y la realización de investigaciones automatizadas para ayudarte a encontrar la causa raíz más rápido.

Esta información es importante para los administradores y operadores de plataformas que buscan comprender y resolver rápidamente problemas a nivel del clúster o del nodo, para los desarrolladores de aplicaciones que necesitan depurar errores de aplicaciones y analizar seguimientos de pila complejos, y para los especialistas en seguridad que buscan usar el análisis potenciado por IA para identificar posibles anomalías o configuraciones incorrectas relacionadas con la seguridad. Para obtener más información sobre los roles comunes y las tareas de ejemplo a las que hacemos referencia en Google Cloud el contenido, consulta Roles y tareas comunes del usuario de GKE.

Accede a Gemini Cloud Assist

Para acceder a Gemini Cloud Assist, completa los siguientes pasos:

  1. En la Google Cloud consola de, ve a cualquier página.
  2. En la Google Cloud barra de herramientas de la consola, haz clic en spark Abrir o cerrar el chat de Gemini Cloud Assist.

    Se abrirá el panel Cloud Assist. Puedes hacer clic en las instrucciones de ejemplo si se muestran o ingresar una instrucción en el campo Ingresa una instrucción.

Explora instrucciones de ejemplo

Para ayudarte a comprender cómo Gemini Cloud Assist puede ayudarte, aquí tienes algunas instrucciones de ejemplo:

Tema Situación Instrucción de ejemplo Cómo puede ayudarte Gemini Cloud Assist
Mensaje de error confuso Un Pod tiene el estado CrashLoopBackoff, pero el mensaje de error es difícil de comprender. ¿Qué significa este error de Pod de GKE y cuáles son las causas comunes: panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference? Gemini Cloud Assist analiza el mensaje y lo explica en términos claros. También ofrece posibles causas y soluciones.
Problemas de rendimiento Tu equipo nota una latencia alta para una app que se ejecuta en GKE. Mi servicio api-gateway en el clúster de GKE prod experimenta una latencia alta. ¿Qué métricas debo verificar primero y puedes sugerir algunas causas comunes relacionadas con GKE para esto? Gemini Cloud Assist sugiere métricas clave para examinar, explora posibles problemas (por ejemplo, restricciones de recursos o congestión de la red) y recomienda herramientas y técnicas para realizar más investigaciones.
Problemas de nodos Un nodo de GKE está atascado con un estado de NotReady. Uno de mis nodos de GKE (node-xyz) muestra un estado NotReady. ¿Cuáles son los pasos típicos para solucionar este problema? Gemini Cloud Assist proporciona un plan de investigación paso a paso, explica conceptos como la reparación automática de nodos y sugiere comandos kubectl relevantes.
Información sobre GKE No estás seguro de una función específica de GKE o de cómo implementar una práctica recomendada. ¿Cuáles son las prácticas recomendadas para proteger un clúster de GKE? ¿Hay alguna forma de obtener más información? Gemini Cloud Assist proporciona explicaciones claras de las prácticas recomendadas de GKE. Haz clic en Mostrar contenido relacionado para ver vínculos a la documentación oficial.

Para obtener más información, consulta los siguientes recursos:

Usa las investigaciones de Gemini Cloud Assist

Además del chat interactivo, Gemini Cloud Assist puede realizar análisis más automatizados y detallados a través de las investigaciones de Gemini Cloud Assist. Esta función se integra directamente en flujos de trabajo como el Explorador de registros y es una poderosa herramienta de análisis de causa raíz.

Cuando inicias una investigación a partir de un error o un recurso específico, Gemini Cloud Assist analiza registros, configuraciones y métricas. Usa estos datos para producir observaciones e hipótesis clasificadas sobre las posibles causas raíz y, luego, te proporciona los próximos pasos recomendados. Si tienes un paquete de asistencia, también puedes transferir los resultados de la investigación a un Google Cloud caso de asistencia, lo que proporciona contexto adicional que puede ayudar a resolver tu caso más rápido.

¿Qué sigue?