Memecahkan masalah autoscaler cluster yang tidak melakukan penskalaan

Jika Pod Anda di Google Kubernetes Engine (GKE) macet dalam status Pending dan node baru tidak ditambahkan, hal ini sering kali menunjukkan masalah pada fungsi penskalaan cluster autoscaler. Masalah ini dapat mencegah aplikasi Anda melakukan penskalaan untuk memenuhi permintaan, menunda deployment, dan memengaruhi ketersediaan layanan.

Gunakan halaman ini untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah umum yang mencegah penskala otomatis cluster menambahkan node baru. Dengan memperbaiki masalah ini, penjadwal Kubernetes dapat menempatkan workload Anda dengan cepat dan membantu cluster beradaptasi dengan beban yang meningkat.

Informasi ini penting bagi Developer aplikasi, yang memerlukan aplikasi dan layanan mereka untuk dijadwalkan dan dijalankan dengan andal, serta bagi Admin dan operator platform, yang bertanggung jawab untuk memastikan cluster dapat menyediakan resource secara dinamis guna memenuhi persyaratan workload dan mempertahankan tingkat layanan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran umum dan contoh tugas yang kami referensikan dalam konten Google Cloud , lihat Peran dan tugas pengguna GKE umum.

Memahami kapan autoscaler cluster meningkatkan skala node Anda

Sebelum melanjutkan ke langkah-langkah pemecahan masalah, sebaiknya pahami kapan autoscaler cluster akan mencoba meningkatkan skala node Anda. Autoscaler cluster hanya menambahkan node saat resource yang ada tidak mencukupi.

Setiap 10 detik, autoscaler cluster akan memeriksa apakah ada Pod yang tidak dapat dijadwalkan. Pod menjadi tidak dapat dijadwalkan saat penjadwal Kubernetes tidak dapat menempatkannya di node yang ada karena resource tidak memadai, batasan node, atau persyaratan Pod tidak terpenuhi.

Saat menemukan Pod yang tidak dapat dijadwalkan, autoscaler cluster akan mengevaluasi apakah penambahan node akan memungkinkan Pod dijadwalkan. Jika penambahan node memungkinkan Pod dijadwalkan, autoscaler cluster akan menambahkan node baru ke grup instance terkelola (MIG). Kemudian, penjadwal Kubernetes dapat menjadwalkan Pod di node yang baru disediakan.

Memeriksa apakah Anda memiliki Pod yang tidak dapat diberi jadwal

Untuk menentukan apakah cluster Anda perlu ditingkatkan skalanya, periksa Pod yang tidak terjadwal:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Workloads.

    Buka Workloads

  2. Di kolom Filter , masukkan unschedulable dan tekan Enter.

    Jika ada Pod yang tercantum, berarti Anda memiliki Pod yang tidak dapat dijadwalkan. Untuk memecahkan masalah Pod yang tidak dapat dijadwalkan, lihat Error: Pod tidak dapat dijadwalkan. Menyelesaikan penyebab mendasar Pod yang tidak dapat dijadwalkan sering kali dapat memungkinkan autoscaler cluster untuk meningkatkan skala. Untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan error yang khusus untuk autoscaler cluster, pelajari bagian berikut.

    Jika tidak ada Pod yang tercantum, autoscaler cluster tidak perlu melakukan penskalaan dan berfungsi seperti yang diharapkan.

Periksa apakah sebelumnya Anda memiliki Pod yang tidak dapat dijadwalkan

Jika Anda sedang menyelidiki penyebab kegagalan autoscaler cluster di masa lalu, periksa Pod yang sebelumnya tidak dapat dijadwalkan:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Logs Explorer.

    Buka Logs Explorer

  2. Tentukan rentang waktu untuk entri log yang ingin Anda lihat.

  3. Di panel kueri, masukkan kueri berikut:

    logName="projects/PROJECT_ID/logs/events"
jsonPayload.source.component="default-scheduler"
jsonPayload.reason="FailedScheduling"

    Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda.

  4. Klik Run query.

    Jika ada hasil yang tercantum, berarti Anda memiliki Pod yang tidak dapat diberi jadwal dalam rentang waktu yang Anda tentukan.

Memeriksa apakah masalah disebabkan oleh batasan

Setelah Anda mengonfirmasi bahwa Anda memiliki Pod yang tidak terjadwal, pastikan masalah Anda dengan autoscaler cluster tidak disebabkan oleh salah satu batasan untuk autoscaler cluster.

Menganalisis metrik Cloud Monitoring untuk masalah peningkatan skala

Autoscaler cluster GKE mengekspos metrik ke Cloud Monitoring yang memberikan insight tentang keputusannya, terutama terkait ComputeClass. Metrik ini tersedia di GKE versi 1.37 dan yang lebih baru, serta mencakup hal berikut.

  • Pod Tertunda: kubernetes.io/autoscaler/cluster_pending_pods_per_ccc menunjukkan Pod yang sedang dijadwalkan oleh autoscaler.
  • Upaya penyediaan: kubernetes.io/autoscaler/cluster_node_provisioning_attempts_count_per_ccc melacak seberapa sering autoscaler mencoba menambahkan node.
  • Kegagalan penyediaan: kubernetes.io/autoscaler/cluster_node_provisioning_failed_attempts_count_per_ccc menampilkan upaya dan alasan kegagalan pembuatan node.

Metrik ini menggunakan jenis resource k8s_entity, dengan nilai kolom resource.labels.entity_type adalah ComputeClass. Nilai kolom resource.labels.entity_name menunjukkan nama ComputeClass. Jika kolom entity_name memiliki string kosong ("") sebagai nilainya, metrik tersebut ditujukan untuk keputusan autoscaler cluster yang tidak terkait dengan ComputeClass.

Gunakan Metrics Explorer untuk memfilter dan mengelompokkan hasil menurut kolom entity_name. Misalnya, gunakan string resource.labels.entity_name = "" untuk melihat aktivitas yang tidak terkait dengan ComputeClass, dan label metrik (seperti reason) untuk memahami apakah masalah peningkatan skala bersifat spesifik untuk ComputeClass.

Untuk contoh kueri, lihat Memantau penyediaan node dan Memantau status Pod yang tertunda.

Lihat error

Anda sering kali dapat mendiagnosis penyebab masalah peningkatan skala dengan melihat pesan error:

Melihat error di notifikasi

Jika masalah yang Anda amati terjadi kurang dari 72 jam yang lalu, lihat notifikasi tentang error di konsol Google Cloud . Notifikasi ini memberikan insight berharga tentang alasan autoscaler cluster tidak melakukan penskalaan dan menawarkan saran tentang cara menyelesaikan error dan melihat log yang relevan untuk penyelidikan lebih lanjut.

Untuk melihat notifikasi di konsol Google Cloud , selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Kubernetes clusters.

    Buka cluster Kubernetes

  2. Tinjau kolom Notifikasi. Notifikasi berikut terkait dengan masalah peningkatan skala:

    • Can't scale up
    • Can't scale up pods
    • Can't scale up a node pool

  3. Klik notifikasi yang relevan untuk melihat panel berisi detail tentang penyebab masalah dan tindakan yang disarankan untuk mengatasinya.

  4. Opsional: Untuk melihat log peristiwa ini, klik Log. Tindakan ini akan mengarahkan Anda ke Logs Explorer dengan kueri yang telah diisi otomatis untuk membantu Anda menyelidiki peristiwa penskalaan lebih lanjut. Untuk mempelajari lebih lanjut cara kerja peristiwa peningkatan skala, lihat Melihat peristiwa autoscaler cluster.

Jika Anda masih mengalami masalah setelah meninjau saran dalam notifikasi, lihat tabel pesan error untuk mendapatkan bantuan lebih lanjut.

Melihat error dalam peristiwa

Jika masalah yang Anda amati terjadi lebih dari 72 jam yang lalu, lihat peristiwa di Cloud Logging. Jika terjadi error, error tersebut sering kali dicatat dalam peristiwa.

Untuk melihat log penskalaan otomatis cluster di konsol Google Cloud , selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Kubernetes clusters.

    Buka cluster Kubernetes

  2. Pilih nama cluster yang ingin Anda selidiki untuk melihat halaman Cluster details.

  3. Di halaman Cluster details, klik tab Logs.

  4. Di tab Logs, klik tab Autoscaler Logs untuk melihat log.

  5. Opsional: Untuk menerapkan filter lanjutan guna mempersempit hasil, klik tombol dengan tanda panah di sisi kanan halaman untuk melihat log di Logs Explorer.

Untuk mempelajari lebih lanjut cara kerja peristiwa peningkatan skala, lihat Melihat peristiwa autoscaler cluster. Untuk mengetahui salah satu contoh cara menggunakan Cloud Logging, lihat contoh pemecahan masalah berikut.

Contoh: Memecahkan masalah yang sudah berlangsung lebih dari 72 jam

Contoh berikut menunjukkan cara menyelidiki dan menyelesaikan masalah cluster yang tidak melakukan penskalaan naik.

Skenario: Selama satu jam terakhir, Pod telah ditandai sebagai tidak dapat dijadwalkan. Autoscaler cluster tidak menyediakan node baru untuk menjadwalkan Pod.

Solusi:

  1. Karena masalah ini terjadi lebih dari 72 jam yang lalu, Anda menyelidiki masalah tersebut menggunakan Cloud Logging, bukan melihat pesan notifikasi.
  2. Di Cloud Logging, Anda dapat menemukan detail logging untuk peristiwa autoscaler cluster, seperti yang dijelaskan dalam Melihat error dalam peristiwa.

  3. Anda menelusuri peristiwa scaleUp yang berisi Pod yang sedang Anda selidiki di kolom triggeringPods. Anda dapat memfilter entri log, termasuk memfilter berdasarkan nilai kolom JSON tertentu. Pelajari lebih lanjut di Kueri log lanjutan.

  4. Anda tidak menemukan peristiwa peningkatan skala. Namun, jika Anda melakukannya, Anda dapat mencoba menemukan EventResult yang berisi eventId yang sama dengan peristiwa scaleUp. Kemudian, Anda dapat melihat kolom errorMsg dan melihat daftar kemungkinan pesan error scaleUp.

  5. Karena Anda tidak menemukan peristiwa scaleUp, Anda terus menelusuri peristiwa noScaleUp dan meninjau kolom berikut:

    • unhandledPodGroups: berisi informasi tentang Pod (atau pengontrol Pod).
    • reason: memberikan alasan global yang menunjukkan peningkatan skala dapat diblokir.
    • skippedMigs: memberikan alasan mengapa beberapa MIG dapat dilewati.

  6. Anda menemukan peristiwa noScaleUp untuk Pod, dan semua MIG di kolom rejectedMigs memiliki ID pesan alasan yang sama, yaitu "no.scale.up.mig.failing.predicate" dengan dua parameter: "NodeAffinity" dan "node(s) did not match node selector".

Resolusi:

Setelah melihat daftar pesan error, Anda akan mengetahui bahwa autoscaler cluster tidak dapat meningkatkan skala node pool karena predikat penjadwalan gagal untuk Pod yang tertunda. Parameter adalah nama predikat yang gagal dan alasan kegagalannya.

Untuk mengatasi masalah ini, tinjau manifes Pod, dan temukan bahwa pemilih node tidak cocok dengan MIG mana pun di cluster. Anda menghapus pemilih dari manifes Pod dan membuat ulang Pod. Autoscaler cluster menambahkan node baru dan Pod dijadwalkan.

Mengatasi error peningkatan skala

Jika Anda menggunakan ComputeClass kustom dan masalah peningkatan skala terkait dengan konfigurasi node tertentu yang ditentukan dalam ComputeClass, lihat Memecahkan masalah ComputeClass kustom.

Setelah mengidentifikasi error, gunakan tabel berikut untuk membantu Anda memahami penyebab error dan cara mengatasinya.

Error ScaleUp

Anda dapat menemukan pesan error peristiwa untuk peristiwa scaleUp dalam peristiwa eventResult yang sesuai, di kolom resultInfo.results[].errorMsg.

Jika operasi penskalaan gagal karena melebihi kuota, hal ini merupakan error pembuatan node yang memicu periode jeda sistem, yang dapat berlangsung hingga 30 menit. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Periode backoff.

Pesan Detail Parameter Mitigasi
"scale.up.error.out.of.resources" Error resource terjadi saat Anda mencoba meminta resource baru di zona yang tidak dapat mengakomodasi permintaan karena tidak tersedianya resource Compute Engine saat ini, seperti GPU atau CPU. ID MIG yang gagal. Ikuti langkah-langkah pemecahan masalah ketersediaan resource dalam dokumentasi Compute Engine.
"scale.up.error.quota.exceeded" Peristiwa scaleUp gagal karena beberapa MIG tidak dapat ditingkatkan, karena melampaui kuota Compute Engine. ID MIG yang gagal. Periksa tab Error pada MIG di konsol Google Cloud untuk melihat kuota yang terlampaui. Setelah Anda mengetahui kuota mana yang terlampaui, ikuti petunjuk untuk meminta penambahan kuota.
"scale.up.error.waiting.for.instances.timeout" Peningkatan skala grup instance terkelola gagal karena waktu tunggu habis. ID MIG yang gagal. Jika instance melakukan booting, tetapi tidak mendaftar ke bidang kontrol, ikuti langkah-langkah pemecahan masalah pendaftaran instance. Pesan ini bersifat sementara. Jika masalah berlanjut, hubungi Cloud Customer Care untuk penyelidikan lebih lanjut.
"scale.up.error.ip.space.exhausted" Tidak dapat meningkatkan skala karena instance di beberapa grup instance terkelola kehabisan IP. Artinya, cluster tidak memiliki cukup ruang alamat IP yang belum dialokasikan untuk menambahkan node atau Pod baru. ID MIG yang gagal. Ikuti langkah-langkah pemecahan masalah di Ruang alamat IP yang tidak cukup untuk Pod.
"scale.up.error.service.account.deleted" Tidak dapat meningkatkan skala karena akun layanan telah dihapus. ID MIG yang gagal. Coba batalkan penghapusan akun layanan. Jika prosedur tersebut tidak berhasil, hubungi Cloud Customer Care untuk penyelidikan lebih lanjut.

Alasan peristiwa noScaleUp

Peristiwa noScaleUp akan dihasilkan secara berkala saat ada Pod yang tidak dapat dijadwalkan di cluster dan autoscaler cluster tidak dapat meningkatkan skala cluster untuk menjadwalkan Pod. Peristiwa noScaleUp adalah upaya terbaik, dan tidak mencakup semua kasus yang memungkinkan.

Alasan tingkat atas NoScaleUp

Pesan alasan tingkat atas untuk peristiwa noScaleUp muncul di kolom noDecisionStatus.noScaleUp.reason. Pesan ini berisi alasan tingkat atas mengapa autoscaler cluster tidak dapat meningkatkan skala cluster.

Pesan Detail Mitigasi
"no.scale.up.in.backoff" Tidak ada peningkatan skala karena peningkatan skala berada dalam periode backoff (diblokir sementara). Pesan ini dapat terjadi selama peristiwa peningkatan skala dengan Pod dalam jumlah besar. Pesan ini bersifat sementara. Periksa error ini setelah beberapa menit. Jika pesan ini terus berlanjut, hubungi Cloud Customer Care untuk penyelidikan lebih lanjut.

Alasan node auto-provisioning tingkat atas NoScaleUp

Pesan alasan node auto-provisioning tingkat atas untuk peristiwa noScaleUp muncul di kolom noDecisionStatus.noScaleUp.napFailureReason. Pesan ini berisi alasan utama mengapa autoscaler cluster tidak dapat menyediakan node pool baru.

Pesan Detail Mitigasi
"no.scale.up.nap.disabled"

Penyediaan otomatis node tidak dapat meningkatkan skala karena penyediaan otomatis node tidak diaktifkan di tingkat cluster.

Jika node auto-provisioning dinonaktifkan, node baru tidak akan disediakan secara otomatis jika Pod yang tertunda memiliki persyaratan yang tidak dapat dipenuhi oleh node pool yang ada.

 Tinjau konfigurasi cluster dan pertimbangkan untuk mengaktifkan node auto-provisioning.

Alasan tingkat MIG NoScaleUp

Pesan alasan tingkat MIG untuk peristiwa noScaleUp muncul di kolom noDecisionStatus.noScaleUp.skippedMigs[].reason dan noDecisionStatus.noScaleUp.unhandledPodGroups[].rejectedMigs[].reason. Pesan ini berisi alasan mengapa autoscaler cluster tidak dapat meningkatkan ukuran MIG tertentu.

Pesan Detail Parameter Mitigasi
"no.scale.up.mig.skipped" Tidak dapat meningkatkan skala MIG karena dilewati selama simulasi. Alasan mengapa MIG dilewati (misalnya, persyaratan Pod tidak terpenuhi). Tinjau parameter yang disertakan dalam pesan error dan tangani alasan MIG dilewati.
"no.scale.up.mig.failing.predicate" Tidak dapat meningkatkan skala node pool karena predikat penjadwalan gagal untuk Pod yang tertunda. Nama predikat yang gagal dan alasan kegagalannya. Tinjau persyaratan Pod, seperti aturan afinitas, taint atau toleransi, dan persyaratan resource.

Alasan node auto-provisioning tingkat grup Pod NoScaleUp

Pesan alasan penyediaan otomatis node tingkat grup pod untuk peristiwa noScaleUp muncul di kolom noDecisionStatus.noScaleUp.unhandledPodGroups[].napFailureReasons[]. Pesan ini berisi alasan mengapa autoscaler cluster tidak dapat menyediakan node pool baru untuk menjadwalkan grup Pod tertentu.

Pesan Detail Parameter Mitigasi
"no.scale.up.nap.pod.gpu.no.limit.defined" node auto-provisioning tidak dapat menyediakan grup node apa pun karena Pod yang tertunda memiliki permintaan GPU, tetapi batas resource GPU tidak ditetapkan di tingkat cluster. Jenis GPU yang diminta. Tinjau permintaan GPU Pod yang tertunda, dan update konfigurasi node auto-provisioning tingkat cluster untuk batas GPU.
"no.scale.up.nap.pod.gpu.type.not.supported" node auto-provisioning tidak menyediakan grup node apa pun untuk pod karena memiliki permintaan untuk jenis GPU yang tidak diketahui. Jenis GPU yang diminta. Periksa konfigurasi Pod yang tertunda untuk jenis GPU guna memastikan bahwa jenis GPU tersebut cocok dengan jenis GPU yang didukung.
"no.scale.up.nap.pod.zonal.resources.exceeded" node auto-provisioning tidak menyediakan grup node apa pun untuk pod di zona ini karena hal tersebut akan melanggar batas resource maksimum seluruh cluster, melebihi resource yang tersedia dalam zona, atau hal tersebut bukanlah jenis mesin yang sesuai dengan permintaan. Nama zona yang dipertimbangkan. Tinjau dan update batas resource maksimum seluruh cluster, permintaan resource Pod, atau zona yang tersedia untuk node auto-provisioning.
"no.scale.up.nap.pod.zonal.failing.predicates" node auto-provisioning tidak menyediakan grup node apa pun untuk pod di zona ini karena predikat yang gagal. Nama zona yang dipertimbangkan dan alasan kegagalan predikat. Tinjau persyaratan Pod yang tertunda, seperti aturan afinitas, taint, toleransi, atau persyaratan resource.

Melakukan penyelidikan lebih lanjut

Bagian berikut memberikan panduan tentang cara menggunakan Logs Explorer dan gcpdiag untuk mendapatkan insight tambahan tentang error Anda.

Menyelidiki error di Logs Explorer

Jika Anda ingin menyelidiki pesan error lebih lanjut, lihat log khusus untuk error Anda:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Logs Explorer.

    Buka Logs Explorer

  2. Di panel kueri, masukkan kueri berikut:

    resource.type="k8s_cluster"
log_id("container.googleapis.com/cluster-autoscaler-visibility")
jsonPayload.resultInfo.results.errorMsg.messageId="ERROR_MESSAGE"

    Ganti ERROR_MESSAGE dengan pesan yang ingin Anda selidiki. Contoh, scale.up.error.out.of.resources.

  3. Klik Run query.

Men-debug beberapa error dengan gcpdiag

gcpdiag adalah alat open source yang dibuat dengan dukungan dari engineer teknis Google Cloud. Produk tersebut bukan produk yang didukung secara resmi Google Cloud .

Jika Anda mengalami salah satu pesan error berikut, Anda dapat menggunakan gcpdiag untuk membantu memecahkan masalah:

  • scale.up.error.out.of.resources
  • scale.up.error.quota.exceeded
  • scale.up.error.waiting.for.instances.timeout
  • scale.up.error.ip.space.exhausted
  • scale.up.error.service.account.deleted

Untuk mengetahui daftar dan deskripsi semua flag alat gcpdiag, lihat petunjuk penggunaan gcpdiag.

Menyelesaikan error peningkatan skala yang kompleks

Bagian berikut membantu Anda menyelesaikan error yang memerlukan beberapa langkah atau tidak memiliki pesan peristiwa terkait dari autoscaler cluster.

Pod tidak sesuai di node

Gejala:

Pod Anda tetap dalam status Pending dengan pesan error PodUnschedulable, atau cluster Anda menampilkan pesan error Pods unschedulable, dan autoscaler cluster tidak melakukan penskalaan untuk menambahkan node.

Penyebab:

Cluster autoscaler hanya menambahkan node ke node pool jika jenis mesin menyediakan resource yang cukup, seperti CPU, GPU, memori, dan penyimpanan, untuk Pod yang tertunda. Jika permintaan resource Pod melebihi resource satu node, autoscaler cluster tidak akan meningkatkan skala karena Pod masih tidak dapat muat di node baru.

Selain itu, resource yang dapat dialokasikan dari sebuah node lebih kecil daripada total resource-nya karena komponen sistem mencadangkan sebagian dari resource tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara GKE menghitung resource yang dapat dialokasikan, lihat Resource yang dapat dialokasikan node.

Resolusi:

Untuk memeriksa apakah permintaan resource Pod melebihi resource yang disediakan oleh node Anda dan menyelesaikan masalah tersebut, selesaikan langkah-langkah berikut. Contoh ini memeriksa resource CPU, tetapi langkah yang sama berlaku untuk resource GPU, memori, dan penyimpanan:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Workloads.

    Buka Workloads

  2. Klik pesan error PodUnschedulable.

  3. Di panel Details, klik nama Pod. Jika ada beberapa Pod, mulai dengan Pod pertama dan ulangi proses berikut untuk setiap Pod.

  4. Di halaman Pod details, klik tab YAML.

  5. Catat permintaan resource setiap container di Pod untuk menemukan total permintaan resource. Misalnya, dalam konfigurasi Pod berikut, Pod membutuhkan 2 vCPU:

    resources:
  limits:
    cpu: "3"
  requests:
    cpu: "2"

  6. Lihat detail node pool dari cluster dengan Pod yang tidak terjadwal:

    1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Kubernetes clusters.

      Buka Kubernetes clusters

    2. Klik nama cluster yang memiliki pesan error Pods unschedulable.

    3. Di halaman Cluster details, klik tab Nodes.

    4. Di bagian Node pool, perhatikan nilai di kolom Jenis mesin, misalnya, n1-standard-1.

  7. Bandingkan permintaan resource dengan vCPU yang disediakan oleh jenis mesin. Misalnya, jika Pod meminta 2 vCPU, tetapi node yang tersedia menggunakan jenis mesin n1-standard-1, node hanya memiliki 1 vCPU. Dengan konfigurasi seperti ini, autoscaler cluster tidak memicu penskalaan karena Pod masih tidak dapat masuk ke node baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis mesin yang tersedia, lihat Panduan perbandingan dan resource kelompok mesin dalam dokumentasi Compute Engine.

  8. Selesaikan ketidakcocokan berdasarkan kebutuhan workload Anda:

    • Jika Pod memerlukan resource yang diminta: buat node pool dengan jenis mesin yang dapat mendukung permintaan resource Pod.
    • Jika permintaan resource Pod tidak akurat: perbarui definisi Pod agar Pod dapat sesuai dengan node yang ada.

Cluster yang tidak sehat mencegah peningkatan skala

Gejala:

Autoscaler cluster menghentikan semua operasi penskalaan, dan ConfigMap cluster-autoscaler-status berisi peristiwa dengan jenis Warning dan ClusterUnhealthy yang tercantum sebagai alasannya.

Untuk melihat ConfigMap cluster-autoscaler-status, jalankan perintah berikut:

kubectl describe configmap cluster-autoscaler-status -n kube-system

Penyebab:

Autoscaler cluster tidak akan meningkatkan skala jika menganggap cluster tidak responsif. Autoscaler cluster menentukan kondisi cluster berdasarkan rasio node yang responsif dan siap, bukan berdasarkan kondisi bidang kontrol. Jika 45% node dalam cluster tidak responsif atau tidak siap, autoscaler cluster akan menghentikan semua operasi.

Autoscaler cluster juga menganggap node yang siap sebagai NotReady jika node tersebut memiliki taint dengan awalan ignore-taint.cluster-autoscaler.kubernetes.io/. Autoscaler cluster memperlakukan node sebagai NotReady selama taint tersebut ada.

Resolusi:

Untuk mengatasi masalah ini, kurangi jumlah node yang tidak sehat dengan melakukan salah satu atau kedua tindakan berikut:

  • Selidiki dan perbaiki node yang tidak responsif atau NotReady sehingga kurang dari 45% node di cluster tidak responsif.
  • Jika node siap memiliki taint dengan awalan ignore-taint.cluster-autoscaler.kubernetes.io/, hapus taint tersebut.

Langkah berikutnya