Usar o servidor MCP remoto do IAM

Este documento mostra como usar o servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) remoto do Identity and Access Management para se conectar a aplicativos de IA, incluindo a CLI do Gemini, o ChatGPT, o Claude e aplicativos personalizados que você está desenvolvendo. O servidor do MCP remoto do IAM permite inspecionar e gerenciar papéis personalizados e configurações de políticas de negação em todos os seus recursos. O servidor do MCP remoto do Identity and Access Management é ativado quando você ativa a API Identity and Access Management.

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) padroniza a forma como modelos de linguagem grandes (LLMs) e aplicativos ou agentes de IA se conectam a fontes de dados externas. Os servidores do MCP permitem usar as ferramentas, os recursos e os comandos deles para realizar ações e receber dados atualizados do serviço de back-end.

Qual é a diferença entre servidores do MCP locais e remotos?

Servidores do MCP locais
Normalmente são executados na máquina local e usam os fluxos de entrada e saída padrão (stdio) para comunicação entre serviços no mesmo dispositivo.
Servidores do MCP remotos
São executados na infraestrutura do serviço e oferecem um endpoint HTTP para aplicativos de IA para comunicação entre o cliente do MCP de IA e o servidor MCP. Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte Arquitetura do MCP.

Servidores do MCP do Google e Google Cloud remotos

Os servidores do MCP do Google e Google Cloud remotos têm os seguintes recursos e benefícios:

  • Descoberta simplificada e centralizada
  • Endpoints HTTP globais ou regionais gerenciados
  • Autorização detalhada
  • Segurança opcional de comandos e respostas com a proteção do Model Armor
  • Geração de registros de auditoria centralizada

Para informações sobre outros servidores do MCP e sobre os controles de segurança e governança disponíveis para servidores do MCP do Google Cloud, consulte Visão geral dos servidores do MCP do Google Cloud.

Antes de começar

  1. Faça login na sua Google Cloud conta do. Se você começou a usar o Google Cloudagora, crie uma conta para avaliar o desempenho dos nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US $300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  4. Enable the Identity and Access Management API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  7. Enable the Identity and Access Management API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

Funções exigidas

Para ter as permissões necessárias para usar o servidor do MCP do Identity and Access Management, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM:

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para usar o servidor MCP do Identity and Access Management. Para acessar as permissões exatas que são necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As seguintes permissões são necessárias para usar o servidor MCP do Identity and Access Management:

  • Fazer chamadas de ferramentas do MCP: mcp.tools.call
  • Gerenciar papéis personalizados:
    • iam.roles.create
    • iam.roles.delete
    • iam.roles.get
    • iam.roles.list
    • iam.roles.undelete
    • iam.roles.update
  • Gerenciar políticas de negação:
    • iam.denypolicies.create
    • iam.denypolicies.delete
    • iam.denypolicies.get
    • iam.denypolicies.list
    • iam.denypolicies.update

Essas permissões também podem ser concedidas com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Autenticação e autorização

O servidor do MCP remoto do Identity and Access Management usa o protocolo OAuth 2.0 com o Identity and Access Management (IAM) para autenticação e autorização. Todas as Google Cloud identidades são aceitas para autenticação em servidores do MCP.

O servidor MCP do Identity and Access Management não oferece suporte a chaves de API.

Recomendamos que você crie uma identidade separada para agentes que usam ferramentas do MCP para que o acesso aos recursos possa ser controlado e monitorado. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores do MCP.

Escopos do OAuth do MCP do Identity and Access Management

O OAuth 2.0 usa escopos e credenciais para determinar se um principal autenticado está autorizado a realizar uma ação específica em um recurso. Para mais informações sobre os escopos do OAuth 2.0 no Google, leia Como usar o OAuth 2.0 para acessar as APIs do Google.

O Identity and Access Management tem os seguintes escopos do OAuth da ferramenta MCP:

URI de escopo para a CLI gcloud Descrição
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Ver, editar, configurar e excluir seus Google Cloud dados e ver o endereço de e-mail da sua Conta do Google.
https://www.googleapis.com/auth/iam Concede acesso para visualizar e gerenciar políticas do IAM, o serviço que controla quem pode acessar recursos específicos Google Cloud

Outros escopos podem ser necessários nos recursos acessados durante uma chamada de ferramenta. Para conferir uma lista de escopos necessários para o Identity and Access Management, consulte API Management Identity and Access Management.

Configurar um cliente do MCP para usar o servidor MCP do Identity and Access Management

Aplicativos e agentes de IA, como o Claude ou o Antigravity, podem instanciar um cliente do MCP que se conecta a um único servidor MCP. Um aplicativo de IA pode ter vários clientes que se conectam a diferentes servidores do MCP. Se o aplicativo não estiver listado nas orientações específicas do cliente, use as informações a seguir para se conectar na maioria dos aplicativos.

No aplicativo de IA, procure uma maneira de adicionar ou se conectar a um servidor do MCP remoto. Para o servidor MCP do Identity and Access Management, insira as seguintes informações conforme necessário:

  • Nome do servidor: servidor MCP do Identity and Access Management
  • URL do servidor ou endpoint: https://iam.googleapis.com/mcp
  • Transporte: HTTP
  • Detalhes de autenticação: dependendo de como você quer autenticar, é possível inserir suas Google Cloud credenciais, o ID e a chave secreta do cliente OAuth ou uma identidade e credenciais do agente. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores do MCP.
  • Escopo do OAuth: para acessar o servidor MCP do Identity and Access Management, use os escopos do OAuth 2.0 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform ou https://www.googleapis.com/auth/iam.

URIs de redirecionamento

Para aplicativos baseados na Web e alguns aplicativos para computador, é necessário permitir uma URI de redirecionamento ao criar um ID e uma chave secreta do cliente para autenticação. As URIs de redirecionamento são usadas pelo servidor de autorização para enviar tokens ao aplicativo. A documentação do aplicativo precisa especificar a URI de redirecionamento que você precisa usar. URIs de redirecionamento personalizadas não são compatíveis.

Para orientações específicas do aplicativo sobre como configurar e se conectar ao servidor MCP, consulte Orientações específicas do cliente.

Para orientações mais gerais, consulte os seguintes recursos:

Ferramentas disponíveis

Para conferir detalhes das ferramentas do MCP disponíveis e as descrições delas para o servidor MCP do Identity and Access Management, consulte a referência do MCP do Identity and Access Management.

Listar ferramentas

Use o inspetor do MCP para listar ferramentas ou envie uma tools/list solicitação HTTP diretamente para o Identity and Access Management servidor do MCP remoto. O método tools/list não exige autenticação.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: iam.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Exemplos de casos de uso

O servidor do MCP remoto do IAM permite gerenciar configurações de acesso do IAM em todos os seus recursos. Isso inclui a realização de tarefas como listar, criar, atualizar, excluir e restaurar papéis, políticas do IAM e as vinculações deles.

A seguir, confira exemplos de casos de uso do servidor MCP do Identity and Access Management:

Caso de uso Exemplos de prompt
Listar, pesquisar e recuperar metadados de papéis personalizados do IAM em um projeto. "Nosso novo estagiário de DevOps precisa visualizar buckets do Cloud Storage e reiniciar instâncias do Google Kubernetes Engine no projeto de preparação. Você pode verificar se há um papel predefinido ou personalizado nesse projeto que atenda a esses requisitos ou precisamos criar um novo papel personalizado?"
Criar, atualizar, excluir ou restaurar papéis personalizados do IAM em um projeto. "Precisamos criar um novo papel para nossa equipe de auditoria no projeto security-audit. Esse papel precisa ser chamado de LogViewerAndBucketReader e conter as seguintes permissões: logging.logEntries.list, logging.privateLogEntries.list e storage.buckets.list. Além disso, exclua o papel personalizado descontinuado OldAuditRole no projeto."
Listar e recuperar políticas de negação explícitas em um projeto. "Preciso auditar a pasta secure-data-folders. Liste todas as políticas de negação anexadas diretamente a essa pasta. Mostre os detalhes de cada política, principalmente as regras que negam o acesso aos dados ou permissões de criação de recursos.
Criar, atualizar ou excluir políticas de negação em um projeto. "Há uma possível exfiltração de dados no projeto confidential-data. Crie uma nova política de negação para negar a conta de serviço suspicious-sa@confidential-data.iam.gserviceaccount.com de todas as permissões em todos os conjuntos de dados do BigQuery e buckets do Cloud Storage nesse projeto. No mesmo projeto, exclua a política example_deny."

Configurações opcionais de segurança e proteção

O MCP introduz novos riscos e considerações de segurança devido à grande variedade de ações que podem ser realizadas com as ferramentas do MCP. Para minimizar e gerenciar esses riscos, Google Cloud oferece configurações padrão e políticas personalizáveis para controlar o uso de ferramentas do MCP na sua Google Cloud organização ou projeto.

Para mais informações sobre segurança e governança do MCP, consulte Segurança e proteção de IA.

Usar o Model Armor

O Model Armor é um Google Cloud serviço projetado para aprimorar a segurança e a segurança dos seus aplicativos de IA. Ele funciona verificando de maneira proativa os comandos e respostas de LLMs, protegendo contra vários riscos e oferecendo suporte a práticas de IA responsável. Seja no ambiente de nuvem ou em provedores de nuvem externos, o Model Armor ajuda a evitar entradas maliciosas, verificar a segurança do conteúdo, proteger dados sensíveis, manter a conformidade e aplicar suas políticas de segurança de IA de maneira consistente em todo o cenário de IA.

Quando o Model Armor está ativado com a geração de registros ativada, ele registra todo o payload. Isso pode expor informações sensíveis nos registros.

Como o MCP encaminha solicitações para o Model Armor

O Model Armor está disponível em algumas regiões. Quando o Model Armor está ativado e você usa um servidor do MCP em uma jurisdição que o Model Armor não oferece suporte, o comportamento de roteamento da chamada pode ser diferente para diferentes servidores do MCP e pode violar a conformidade de residência de dados para dados em uso e em trânsito. Para mais informações sobre o comportamento de servidores do MCP individuais, consulte Produtos com suporte do Model Armor.

Ativar o Model Armor

É necessário ativar as APIs do Model Armor antes de usar o Model Armor.

Console

  1. Ative a API Model Armor.

    Funções necessárias para ativar APIs

    Para ativar as APIs, é necessário ter a permissão serviceusage.services.enable. Se você criou o projeto, provavelmente já tem essa permissão pelo papel Proprietário (roles/owner). Caso contrário, você pode receber essa permissão pelo papel Administrador de uso do serviço (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Saiba como conceder papéis.

    Ativar a API

  2. Selecione o projeto em que você quer ativar o Model Armor.

gcloud

Antes de começar, siga estas etapas usando a Google Cloud CLI com a API Model Armor:

  1. No Google Cloud console, ative o Cloud Shell.

    Ativar o Cloud Shell

    Na parte de baixo do Google Cloud console, uma sessão do Cloud Shell é iniciada e exibe um prompt de linha de comando. O Cloud Shell é um ambiente shell com a Google Cloud CLI já instalada e com valores já definidos para o projeto atual. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.

  2. Execute o seguinte comando para definir o endpoint de API para o serviço Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Substitua LOCATION pela região em que você quer usar o Model Armor.

Configurar a proteção para servidores do MCP do Google e Google Cloud remotos

Para ajudar a proteger as chamadas e respostas de ferramentas do MCP, use as configurações mínimas do Model Armor. Uma configuração mínima define os filtros de segurança mínimos que se aplicam ao projeto. Essa configuração aplica um conjunto consistente de filtros a todas as chamadas e respostas de ferramentas do MCP no projeto.

Configure uma configuração mínima do Model Armor com a higienização do MCP ativada. Para mais informações, consulte Configurar as configurações mínimas do Model Armor.

Confira o seguinte comando de exemplo:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Substitua PROJECT_ID pelo ID do Google Cloud projeto.

Observe as seguintes configurações:

  • INSPECT_AND_BLOCK: o tipo de aplicação que inspeciona o conteúdo do servidor do MCP do Google e bloqueia comandos e respostas que correspondem aos filtros.
  • ENABLED: a configuração que ativa um filtro ou aplicação.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: o nível de confiança para as configurações de filtro de IA responsável - perigoso. É possível modificar essa configuração, embora valores mais baixos possam resultar em mais falsos positivos. Para mais informações, consulte Níveis de confiança do Model Armor.

Desativar a verificação do tráfego do MCP com o Model Armor

Para impedir que o Model Armor verifique automaticamente o tráfego de e para servidores do MCP do Google com base nas configurações mínimas do projeto, execute o seguinte comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Substitua PROJECT_ID pelo Google Cloud ID do projeto. O Model Armor não aplica automaticamente as regras definidas nas configurações mínimas desse projeto a nenhum tráfego do servidor do MCP do Google.

As configurações mínimas do Model Armor e a configuração geral podem afetar mais do que apenas o MCP. Como o Model Armor se integra a serviços como a Vertex AI, qualquer mudança feita nas configurações mínimas pode afetar a verificação de tráfego e os comportamentos de segurança em todos os serviços integrados, não apenas no MCP.

Controlar o uso do MCP com políticas de negação do Identity and Access Management

As políticas de negaçãoepermissão do Identity and Access Management (IAM) ajudam você a proteger Google Cloud servidores do MCP do Google.

É possível combinar vários critérios para criar políticas de segurança e governança personalizadas, permitindo ou negando o acesso com base no seguinte:

  • O principal.
  • Propriedades da ferramenta, como o atributo somente leitura.
  • O nome do serviço ou da ferramenta.
  • O ID do cliente OAuth do aplicativo.

Para mais informações, consulte Controlar o uso do MCP com o Identity and Access Management.

A seguir