הגדרה של מאגר נתונים מוכן ל-AI של FactSet

בדף הזה מוסבר איך ליצור מאגר נתונים ולקשר את FactSet AI-Ready Data ל-Gemini Enterprise.

לפני שמתחילים

לפני שמגדירים את החיבור לנתונים שמוכנים לשימוש ב-AI של FactSet, צריך לבצע את הפעולות הבאות:

  1. מקצים את התפקיד Discovery Engine Editor‏ (roles/discoveryengine.editor). התפקיד הזה נדרש כדי שהמשתמש יוכל ליצור את מאגר הנתונים. כדי להקצות את התפקיד הזה:
    1. נכנסים לדף IAM במסוף Google Cloud .

      כניסה לדף IAM

    2. מאתרים את חשבון המשתמש ולוחצים על עריכה .
    3. מקצים למשתמש את התפקיד Discovery Engine Editor. מידע נוסף זמין במאמר תפקידים והרשאות ב-IAM.

יצירת מאגר הנתונים FactSet AI-Ready Data

כדי ליצור את מאגר הנתונים FactSet AI-Ready Data:

  1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Gemini Enterprise.

    Gemini Enterprise

  2. בוחרים פרויקט ב- Google Cloud או יוצרים פרויקט חדש.

  3. בתפריט הניווט, לוחצים על Data stores.

  4. לוחצים על Create data store.

  5. בקטע מקור, מחפשים את FactSet AI-Ready Data ולוחצים על בחירה.

  6. בקטע נתונים:

    1. בקטע ישויות לחיפוש, בוחרים את הישות ש-Gemini Enterprise יסרוק. ב-FactSet AI-Ready Data, בוחרים באפשרות FactSet AI-Ready Data.

  7. לוחצים על Continue.

  8. אם בתהליך היצירה של מאגר הנתונים מופיע הקטע Advanced options, אתם יכולים לסמן בו את התיבה Enable Static IP Addresses. ככה מאגר הנתונים משתמש בקבוצה קבועה של כתובות IP לתנועה יוצאת, שמתאימה להוספה לרשימת ההיתרים במערכת המקור. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא הגדרת יציאה עם כתובת IP סטטית.

  9. בקטע Configuration (הגדרה):

    1. ברשימה Multi-region, בוחרים את המיקום של מחבר הנתונים.
    2. בשדה השם של מחבר הנתונים, נותנים שם למחבר.
    3. אם בחרתם באפשרות us או eu בתור המיקום, צריך להגדיר את הגדרות ההצפנה:
      • אופציונלי: אם לא הגדרתם מפתחות לאזור יחיד, לחצו על מעבר לדף ההגדרות כדי לעשות את זה. מידע נוסף זמין במאמר רישום מפתח לאזור יחיד למחברים של צד שלישי.
      • בוחרים באפשרות מפתח הצפנה בניהולGoogle או מפתח Cloud KMS.
      • אם בחרתם באפשרות Cloud KMS key:
        • ברשימה Key management type, בוחרים את הסוג המתאים.
        • ברשימה Cloud KMS key, בוחרים את המפתח.
      מידע נוסף זמין במאמר מפתחות הצפנה בניהול הלקוח.

  10. לוחצים על Continue.

  11. בקטע Billing, בוחרים באפשרות General pricing או Configurable pricing. מידע נוסף זמין במאמרים אימות סטטוס החיוב של הפרויקטים ורישיונות.

  12. לוחצים על יצירה. ‫Gemini Enterprise יוצר את מאגר הנתונים ומציג את מאגרי הנתונים בדף Data Stores.

בדף מאגרי נתונים, לוחצים על שם מאגר הנתונים כדי לראות את הסטטוס. אחרי שהסטטוס של מאגר הנתונים משתנה מ-Creating ל-Active, מאגר הנתונים FactSet AI-Ready Data מוכן לשימוש.

אחרי שיוצרים את מאגר הנתונים, מקשרים אותו לאפליקציה קיימת או יוצרים אפליקציה חדשה ומקשרים אותו אליה. אחר כך נותנים ל-Gemini Enterprise הרשאה לגשת ל-FactSet AI-Ready Data לפני שמריצים שאילתות.

טיפול בנתונים והרצת שאילתות

בקטע הזה מוסבר איך Gemini Enterprise מנהל את השאילתה שלכם ומהן ההשלכות על הפרטיות של השימוש במאגר הנתונים המאוחד.

הרצת שאילתות

אחרי שנותנים הרשאה ל-FactSet AI-Ready Data ושולחים שאילתת חיפוש ל-Gemini Enterprise:

  • ‫Gemini Enterprise שולח את שאילתת החיפוש שלכם ישירות אל FactSet AI-Ready Data API.
  • ‫Gemini Enterprise משלב את התוצאות עם אלה ממקורות נתונים מקושרים אחרים ומציג תוצאת חיפוש מקיפה.

טיפול בנתונים

כשמשתמשים בחיפוש מאוחד של צד שלישי, חלים הכללים הבאים לטיפול בנתונים:

  • מחרוזת השאילתה נשלחת לקצה העורפי של החיפוש של הצד השלישי (FactSet AI-Ready Data API).
  • הצדדים השלישיים האלה עשויים לשייך את השאילתות לזהות שלכם.
  • אם מופעלים כמה מקורות נתונים לחיפוש מאוחד, יכול להיות שהשאילתה תישלח לכולם.
  • אחרי שהנתונים מגיעים למערכת של הצד השלישי, הם כפופים לתנאים ולהגבלות ולמדיניות הפרטיות של המערכת הזו.

המאמרים הבאים