Memperbarui toko online

Anda dapat memperbarui konfigurasi penyaluran online untuk toko online yang dibuat untuk penyaluran online Bigtable. Misalnya, Anda dapat memperbarui jumlah maksimum dan minimum node penyaluran.

Saat membuat atau memperbarui toko online, Anda memiliki opsi untuk menambahkan metadata yang ditentukan 'pengguna dalam bentuk label ke toko online tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memperbarui label yang ditentukan pengguna untuk toko online, lihat Memperbarui label untuk toko online.

Sebelum memulai

Lakukan autentikasi ke Gemini Enterprise Agent Platform, kecuali jika Anda sudah melakukannya.

Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, gunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.

    Instal Google Cloud CLI.

    Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus terlebih dahulu login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Melakukan autentikasi untuk menggunakan REST dalam dokumentasi autentikasi. Google Cloud

Memperbarui instance toko online

Gunakan contoh berikut untuk memperbarui opsi penskalaan di instance toko online yang dibuat untuk penyaluran online Bigtable.

REST

Untuk memperbarui resource FeatureOnlineStore, kirim permintaan PATCH menggunakan metode featureOnlineStores.patch.

Sebelum menggunakan data permintaan mana pun, lakukan penggantian berikut:

  • LOCATION_ID: Region tempat toko online berada, seperti us-central1.
  • PROJECT_ID: Project ID Anda.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Nama toko online yang ingin Anda perbarui.

Metode HTTP dan URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME

Meminta isi JSON: 

{
  "bigtable": {
    "auto_scaling": {
      "min_node_count": 1,
      "max_node_count": 3,
      "cpu_utilization_target": 50
    }
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan yang berikut ini:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureOnlineStoreOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z",
      "updateTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"
  }
}

Langkah berikutnya