Agent Registry

Agent Registry berfungsi sebagai hub pusat untuk tata kelola, penemuan, dan penelusuran ekosistem AI Anda dalam Gemini Enterprise Agent Platform. Agent Registry menyediakan katalog terpadu yang memungkinkan Anda menyimpan, menemukan, dan mengelola server Model Context Protocol (MCP), alat, keterampilan mandiri (Pratinjau), dan agen AI dengan aman di seluruh organisasi Anda.

Saat Anda menskalakan workload AI, menggabungkan agen, server MCP, kemampuan, dan endpoint ini di Agent Registry akan membantu Anda menyelesaikan tantangan umum dalam deployment AI, seperti akses alat yang terfragmentasi, data yang terisolasi, dan implementasi yang redundan, sekaligus mempertahankan kontrol keamanan dan akses.

Pelajari lebih lanjut Agent Registry

Pelajari dokumentasi Agent Registry untuk mempelajari cara mengintegrasikan dan mengatur komponen agentic AI Anda.

Temukan dan mulai

• Ringkasan Agent Registry: Pahami konsep inti, arsitektur, dan manfaat registry.
• Menyiapkan Agent Registry: Aktifkan API yang diperlukan dan konfigurasikan peran IAM untuk project Anda.

Mendaftarkan komponen agentic Anda

• Mendaftarkan agen: Daftarkan agen secara otomatis dari runtime yang didukung atau secara manual untuk deployment kustom.
• Mendaftarkan server MCP: Buat server dan alat MCP jarak jauh dapat ditemukan oleh orchestrator Anda.
• Daftarkan endpoint: Tentukan tujuan target untuk mengatur secara terpusat API dan layanan eksternal yang dapat dihubungkan oleh agen Anda.
• Daftarkan keterampilan (Pratinjau): Kelola, buat versi, dan bagikan kemampuan yang dapat dieksekusi secara terpusat di seluruh agen AI organisasi Anda.

Menelusuri dan mengautentikasi

• Menelusuri agen, alat, dan keterampilan: Lakukan penelusuran kata kunci, awalan, dan semantik untuk menemukan kemampuan tertentu di seluruh organisasi Anda.
• Melakukan autentikasi ke alat dan resource: Gunakan pengelola autentikasi dan binding untuk mengautentikasi agen dengan aman ke alat yang ditemukan.

Menyusun dan mengorkestrasi agen

• Menyelesaikan endpoint dan membangun orchestrator: Selesaikan endpoint secara dinamis dan bangun agen orchestrator menggunakan Agent Development Kit (ADK).
• Mendaftarkan agen ADK kustom: Mengekspos dan mendaftarkan agen ADK kustom di Agent Registry.
• Menggunakan agen A2A terdaftar di Agent Studio: Pilih agen Agent2Agent (A2A) terdaftar langsung di dalam Agent Studio untuk mendesain aplikasi multi-agen.

Mengatur resource registry secara deklaratif dengan Terraform

• Mendaftarkan agen kustom dan lintas project: Sediakan resource google_agent_registry_service di seluruh project pusat dan workload.
• Mengelola binding alat dan penyedia autentikasi: Hubungkan agen sumber ke server MCP, endpoint, dan penyedia autentikasi downstream menggunakan google_agent_registry_binding.
• Mengonfigurasi kebijakan egress IAM: Berikan akses roles/iap.egressor ke agen, server MCP, dan endpoint yang terdaftar menggunakan resource IAM google_iap_agent_registry_*.