Platform Agen Gemini Enterprise menawarkan hal berikut untuk membantu Anda menskalakan agen dengan lancar dalam produksi.
Untuk mengaktifkan agen AI dalam produksi, diperlukan runtime berperforma tinggi dan pendekatan sistematis untuk peningkatan berkelanjutan. Saat organisasi membangun aplikasi dinamis yang kompleks, Agent Platform menyediakan lingkungan yang terkelola sepenuhnya bagi developer untuk menangani pengujian, pengelolaan rilis, dan keandalan dalam skala global. Dengan demikian, tim dapat sepenuhnya berfokus pada pembuatan aplikasi dengan menyediakan layanan penting di empat area penting:
- Efisiensi serverless: Memanfaatkan Agent Runtime yang terkelola sepenuhnya untuk men-deploy dan menskalakan agen secara efisien tanpa perlu mengelola infrastruktur yang mendasarinya, sehingga memastikan performa yang andal dengan kemampuan pengamatan bawaan.
- Pengelolaan konteks: Memanfaatkan Sesi Platform Agen dan Bank Memori Platform Agen untuk mempertahankan status percakapan berkelanjutan dan mengambil memori jangka panjang yang persisten, sehingga memungkinkan interaksi pengguna yang sangat dipersonalisasi dan alami.
- Peningkatan kualitas berkelanjutan: Memanfaatkan Example Store dan Layanan Evaluasi untuk menguji, memantau, dan melacak perilaku agen, sehingga menciptakan feedback loop berkelanjutan dan siklus data untuk menyempurnakan performa agen secara iteratif dari waktu ke waktu.
- Eksekusi sandbox yang aman: Memungkinkan agen menyelesaikan masalah komputasi yang kompleks dengan aman dan mengotomatiskan alur kerja melalui Eksekusi Kode dan Penggunaan Komputer yang dinamis, sehingga mereka dapat menjalankan skrip atau meniru interaksi seperti manusia dengan antarmuka grafis.
Runtime Agen
Men-deploy agen
Pelajari lima cara men-deploy agen di Runtime Platform Agen berdasarkan kebutuhan pengembangan Anda.
Mengelola agen yang di-deploy
Pelajari cara mengelola agen yang telah di-deploy ke runtime terkelola Agent Platform.
Mengelola akses agen
Pelajari cara mengelola akses ke agen yang di-deploy di Platform Agen, seperti identitas agen, akun layanan, kunci API, dan klien OAuth.
Menyiapkan pelacakan
Pelajari cara mengaktifkan Cloud Trace di agen Anda dan melihat rekaman aktivitas untuk menganalisis waktu respons kueri dan operasi yang dijalankan.
Menyiapkan logging
Pelajari cara menyiapkan Cloud Logging untuk agen yang di-deploy di Platform Agen.
Menyiapkan pemantauan
Pelajari cara menggunakan metrik bawaan, metrik kustom, dan pemberitahuan untuk memantau agen Anda di Platform Agen.
Menggunakan agen LlamaIndex Query Pipeline
Gunakan agen LlamaIndex Query Pipeline dengan Agent Platform Runtime.
Menggunakan agen Agent Development Kit
Menggunakan agen Agent Development Kit (ADK) dengan Agent Platform Runtime.
Menggunakan identitas agen IAM
Pelajari cara menggunakan identitas agen Identity Access Management (IAM) untuk menyediakan fitur keamanan dan pengelolaan akses dengan Agent Platform.
Merutekan traffic agen melalui Agent Gateway
Pelajari cara merutekan traffic Runtime Platform Agen melalui Agent Gateway untuk konektivitas yang aman dan dikelola.
Menggunakan streaming dua arah
Pelajari cara menggunakan streaming dua arah untuk membangun aplikasi real-time dengan Platform Agen.
Mengoptimalkan dan menskalakan performa Runtime Platform Agen
Pelajari praktik terbaik untuk mengoptimalkan dan menskalakan performa Runtime Platform Agen menggunakan parameter deployment.
Menggunakan antarmuka Private Service Connect dengan Agent Platform Runtime
Pelajari cara mengonfigurasi antarmuka Private Service Connect (PSC) untuk menghubungkan agen Anda ke VPC secara aman dan mengelola akses internet.