Agent Garden adalah library pilihan dalam Google CloudGemini Enterprise Agent Platform yang menyediakan contoh agen bawaan. Contoh ini dirancang untuk membantu developer memulai pembuatan agen AI dengan cepat, dengan menyediakan template fungsional berkualitas tinggi untuk pola AI umum.
Agent Garden menyederhanakan proses pembuatan aplikasi AI canggih dengan menawarkan:
- Contoh siap pakai: Template seperti Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang dilengkapi dengan logika yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
- Logika yang dapat disesuaikan: Meskipun contohnya dapat langsung digunakan, contoh tersebut memberikan akses ke GitHub kode sumber untuk penyesuaian mendalam.
- Infrastruktur terintegrasi: Agen dibuat agar dapat berfungsi dengan lancar dengan komponen Agent Platform lainnya seperti RAG Engine, Vector Search, dan model Gemini.
- Fokus pada kasus penggunaan: Setiap agen disesuaikan untuk tugas tertentu, seperti dukungan pelanggan berbasis dokumentasi atau riset khusus industri sintesis.
Langkah-langkah deployment
Untuk men-deploy contoh agen dari Agent Garden, ikuti langkah-langkah berikut:
- Buka konsol Agent Platform dan pilih Agent Garden dari bagian Agent Builder di menu sebelah kiri untuk mengakses Agent Garden.
- Pilih contoh yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Misalnya, contoh Retrieval-Augmented Generation (RAG) sangat ideal untuk membangun sistem tanya jawab berbasis fakta.
- Konfigurasikan setelan lingkungan berikut:
- Project: Pastikan Anda berada di project yang benar. Google Cloud
- Region: Pilih region yang didukung untuk deployment Anda.
- Pemilihan model: Pilih model (misalnya, Gemini 3 Flash) yang akan digunakan agen Anda.
- Klik Deploy, lalu pilih salah satu opsi deployment yang dijelaskan di bagian berikut.
- Klik Create atau Confirm untuk menginisialisasi agen. Sistem akan menyediakan resource yang diperlukan. Anda dapat melacak progres di panel notifikasi atau bagian "Agent Runtime".
Opsi deployment
Saat men-deploy agen, Anda dapat memilih salah satu dari tiga opsi:
Men-deploy dengan Agents CLI
Metode ini adalah jalur standar dan paling langsung untuk men-deploy agen dari Agent Garden. Metode ini ideal untuk pelajar, pembuatan prototipe, dan pengujian cepat, karena menawarkan solusi deployment cepat dengan resource dasar untuk pemantauan.
- Alat dan metode: Menekan tombol Deploy akan membuka antarmuka command line (CLI) dengan perintah yang terisi. Masukkan region saat diminta.
- Lingkungan target: Men-deploy agen ke instance Agent Runtime.
Men-deploy implementasi E2E dengan Application Design Center
Opsi ini ditujukan untuk deployment skala penuh tingkat perusahaan. Opsi ini menggunakan Application Design Center (ADC), yang menyediakan pengalaman konfigurasi 'ClickOps' visual low-code. ADC menggunakan template Terraform Agent Cloud untuk deployment.
- Lingkungan target: Men-deploy agen ke Agent Cloud, yang merupakan pengelompokan kompleks dari infrastruktur dan konfigurasi siap produksi.
- Kasus penggunaan: Opsi ini menyediakan seluruh stack deployment perusahaan,
yang menawarkan manfaat signifikan dibandingkan metode deployment yang lebih sederhana,
termasuk hal berikut:
- Pengalaman pasca-deployment terkelola di seluruh Hari 0, 1, dan 2.
- Dasbor operasional, pengoptimalan biaya FinOps, dan kontrol versi.
- Integrasi Keamanan, Kepatuhan, dan CI/CD/GitOps.
Men-deploy dan mendaftar ke Gemini Enterprise dengan Agents CLI
Opsi ini berfokus untuk membuat agen siap produksi dapat ditemukan dan dikelola dalam ekosistem perusahaan.
- Proses: Agen pertama kali di-deploy ke runtime terkelola (seperti Agent Runtime) menggunakan alat seperti Agents CLI. Langkah kedua yang penting adalah pendaftaran dengan Gemini Enterprise.
- Lingkungan target: Aplikasi Gemini Enterprise, menggunakan Agent Runtime Agent Platform sebagai runtime.
- Kasus penggunaan: Pendaftaran adalah jembatan penting yang menghubungkan logika backend agen Anda ke lapisan orkestrasi Gemini Enterprise.
Pasca-deployment dan pengujian
Setelah di-deploy, Anda memiliki beberapa opsi untuk berinteraksi dengan agen baru Anda:
- Pratinjau: Gunakan tombol Open Agent untuk segera menguji performa agen di antarmuka chat.
- Proses debug: Aktifkan Show debug panel untuk melihat penalaran yang mendasarinya, panggilan alat, dan langkah-langkah pengambilan yang dilakukan agen.
- Perluas: Gunakan menu Tools untuk menghubungkan agen Anda ke API eksternal atau penyimpanan data pribadi.