Agent Garden adalah pustaka pilihan dalam Platform Agen Gemini Enterprise yang menyediakan sampel agen bawaan. Google CloudContoh ini dirancang untuk membantu developer memulai pembuatan agen AI dengan cepat dengan menyediakan template fungsional berkualitas tinggi untuk pola AI umum.
Agent Garden menyederhanakan proses pembuatan aplikasi AI canggih dengan menawarkan:
- Contoh siap pakai: Template seperti Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang dilengkapi dengan logika yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
- Logika yang dapat disesuaikan: Meskipun sampel dapat langsung digunakan, sampel ini memberikan akses ke kode sumber GitHub untuk penyesuaian mendalam.
- Infrastruktur terintegrasi: Agen dibuat agar dapat bekerja dengan lancar bersama komponen Platform Agen lainnya seperti RAG Engine, Vector Search, dan model Gemini.
- Berfokus pada kasus penggunaan: Setiap agen disesuaikan untuk tugas tertentu, seperti dukungan pelanggan berbasis dokumentasi atau sintesis riset khusus industri.
Langkah-langkah penerapan
Untuk men-deploy contoh agen dari Agent Garden, ikuti langkah-langkah berikut:
- Buka konsol Platform Agen dan pilih Agent Garden dari bagian Agent Builder di menu sebelah kiri untuk mengakses Agent Garden.
- Pilih sampel yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Misalnya, contoh Retrieval-Augmented Generation (RAG) sangat ideal untuk membangun sistem Q&A yang berbasis fakta.
- Konfigurasi setelan lingkungan berikut:
- Project: Pastikan Anda berada di project Google Cloud yang benar.
- Region: Pilih region yang didukung untuk deployment Anda.
- Pemilihan model: Pilih model (misalnya, Gemini 3 Flash) yang akan digunakan agen Anda.
- Klik Deploy, lalu pilih salah satu opsi deployment yang dijelaskan di bagian berikut.
- Klik Buat atau Konfirmasi untuk menginisialisasi agen. Sistem akan menyediakan resource yang diperlukan. Anda dapat melacak progres di panel notifikasi atau bagian "Agent Runtime".
Opsi deployment
Saat men-deploy agen, Anda dapat memilih salah satu dari tiga opsi:
Men-deploy dengan Agents CLI
Metode ini adalah jalur standar dan paling langsung untuk men-deploy agen dari Agent Garden. Solusi ini ideal untuk pelajar, pembuatan prototipe, dan pengujian cepat, karena menawarkan solusi deployment cepat dengan resource dasar untuk pemantauan.
- Alat dan metode: Menekan tombol Deploy akan membuka antarmuka command line (CLI) dengan perintah yang sudah diisi. Masukkan wilayah saat diminta.
- Lingkungan target: Men-deploy agen ke instance Agent Runtime.
Men-deploy penerapan E2E dengan Application Design Center
Opsi ini ditujukan untuk deployment berskala penuh tingkat perusahaan. Fitur ini menggunakan Application Design Center (ADC), yang memberikan pengalaman konfigurasi 'ClickOps' visual low-code. ADC menggunakan template Terraform Agent Cloud untuk deployment.
- Lingkungan target: Men-deploy agen ke Agent Cloud, yang merupakan pengelompokan kompleks dari infrastruktur dan konfigurasi yang siap produksi.
- Kasus penggunaan: Opsi ini menyediakan seluruh stack deployment perusahaan,
yang menawarkan manfaat signifikan dibandingkan metode deployment yang lebih sederhana,
termasuk yang berikut:
- Mengelola pengalaman pasca-deployment di Hari ke-0, 1, dan 2.
- Dasbor operasional, pengoptimalan biaya FinOps, dan kontrol versi.
- Integrasi Keamanan, Kepatuhan, dan CI/CD/GitOps.
Men-deploy dan mendaftar ke Gemini Enterprise dengan Agents CLI
Opsi ini berfokus pada membuat agen yang siap produksi dapat ditemukan dan dikelola dalam ekosistem perusahaan.
- Proses: Agen pertama kali di-deploy ke runtime terkelola (seperti Agent Runtime) menggunakan alat seperti Agents CLI. Langkah kedua yang penting adalah pendaftaran dengan Gemini Enterprise.
- Lingkungan target: Aplikasi Gemini Enterprise, menggunakan Agent Runtime Platform Agen sebagai runtime.
- Kasus penggunaan: Pendaftaran adalah jembatan penting yang menghubungkan logika backend agen Anda ke lapisan orkestrasi Gemini Enterprise.
Pascadeployment dan pengujian
Setelah di-deploy, Anda memiliki beberapa opsi untuk berinteraksi dengan agen baru:
- Pratinjau: Gunakan tombol Buka Agen untuk menguji performa agen di antarmuka chat secara langsung.
- Debug: Alihkan Tampilkan panel debug untuk melihat alasan yang mendasarinya, panggilan alat, dan langkah-langkah pengambilan yang dilakukan agen.
- Perluas: Gunakan menu Alat untuk menghubungkan agen Anda ke API eksternal atau penyimpanan data pribadi.