Agent Garden adalah library pilihan dalam Gemini Enterprise Agent Platform Google Cloudyang menyediakan sampel agen bawaan. Contoh ini dirancang untuk membantu developer memulai pembuatan agen AI dengan cepat dengan menyediakan template fungsional berkualitas tinggi untuk pola AI umum.
Agent Garden menyederhanakan proses pembuatan aplikasi AI yang canggih dengan menawarkan:
- Contoh siap pakai: Template seperti Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang dilengkapi dengan logika yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
- Logika yang dapat disesuaikan: Meskipun contohnya langsung berfungsi, contoh tersebut memberikan akses ke kode sumber GitHub untuk penyesuaian mendalam.
- Infrastruktur terintegrasi: Agen dibuat untuk berfungsi lancar dengan komponen Agent Platform lainnya seperti RAG Engine di Gemini Enterprise Agent Platform, Penelusuran Vektor di Gemini Enterprise Agent Platform, dan model Gemini.
- Berfokus pada kasus penggunaan: Setiap agen disesuaikan untuk tugas tertentu, seperti dukungan pelanggan berbasis dokumentasi atau sintesis riset khusus industri.
Langkah-langkah penerapan
Untuk men-deploy contoh agen dari Agent Garden, ikuti langkah-langkah berikut:
- Buka konsol Agent Platform dan pilih Agent Garden dari bagian Agent Builder di menu sebelah kiri untuk mengakses Agent Garden.
- Pilih sampel yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Misalnya, contoh Retrieval-Augmented Generation (RAG) sangat ideal untuk membangun sistem Tanya Jawab yang didasarkan pada fakta.
- Konfigurasikan setelan lingkungan berikut:
- Project: Pastikan Anda berada di project Google Cloud yang benar.
- Region: Pilih region yang didukung untuk deployment Anda.
- Pemilihan model: Pilih model (misalnya, Gemini 3 Flash) yang akan digunakan agen Anda.
- Klik Deploy, lalu pilih salah satu opsi deployment yang dijelaskan di bagian berikut.
- Klik Create atau Confirm untuk melakukan inisialisasi agen. Sistem akan menyediakan resource yang diperlukan. Anda dapat melacak progresnya di panel notifikasi atau bagian "Agent Runtime".
Opsi deployment
Saat men-deploy agen, Anda dapat memilih salah satu dari tiga opsi:
Men-deploy dengan Agents CLI
Metode ini adalah jalur standar dan paling langsung untuk men-deploy agen dari Agent Garden menggunakan Agents CLI. Solusi ini cocok untuk pelajar, pembuatan prototipe, dan pengujian cepat karena menawarkan solusi deployment dengan resource dasar untuk pemantauan.
- Alat dan metode: Menekan tombol Deploy akan membuka antarmuka command line (CLI) dengan perintah yang terisi. Masukkan wilayah saat diminta.
- Lingkungan target: Men-deploy agen ke instance Agent Runtime.
Men-deploy implementasi E2E dengan Application Design Center
Opsi ini ditujukan untuk deployment berskala penuh dan tingkat perusahaan. Solusi ini menggunakan App Design Center, yang memberikan pengalaman konfigurasi 'ClickOps' visual low-code. Anda dapat menyalin dan menyesuaikan template yang disediakan Google, seperti Simple Agent Platform atau Agent Platform with governance. Kemudian, gunakan template kustom untuk menstandarkan arsitektur setiap agen yang Anda deploy.
- Lingkungan target: Men-deploy agen dalam aplikasi, yang merupakan pengelompokan kompleks infrastruktur dan konfigurasi yang siap produksi.
- Kasus penggunaan: Opsi ini menyediakan seluruh stack deployment perusahaan,
yang menawarkan manfaat signifikan dibandingkan metode deployment yang lebih sederhana,
termasuk hal berikut:
- Pengalaman pasca-deployment terkelola di Hari ke-0, ke-1, dan ke-2.
- Dasbor operasional, pengoptimalan biaya FinOps, dan kontrol versi.
- Integrasi Keamanan, Kepatuhan, dan CI/CD/GitOps.
Men-deploy dan mendaftarkan ke Gemini Enterprise dengan Agents CLI
Opsi ini berfokus pada membuat agen siap produksi dapat ditemukan dan diatur dalam ekosistem perusahaan.
Proses: Agen pertama-tama di-deploy ke runtime terkelola (seperti Agent Runtime) menggunakan alat seperti Agents CLI. Langkah kedua yang penting adalah pendaftaran ke Gemini Enterprise.
Lingkungan target: Aplikasi Gemini Enterprise, menggunakan Agent Runtime Agent Platform sebagai runtime.
Kasus penggunaan: Pendaftaran adalah jembatan penting yang menghubungkan logika backend agen Anda ke lapisan orkestrasi Gemini Enterprise.
Pascadeployment dan pengujian
Setelah di-deploy, Anda memiliki beberapa opsi untuk berinteraksi dengan agen baru:
- Pratinjau: Gunakan tombol Open Agent untuk segera menguji performa agen dalam antarmuka chat.
- Debug: Alihkan Show debug panel untuk melihat penalaran yang mendasari, panggilan alat, dan langkah-langkah pengambilan yang dilakukan agen.
- Perluas: Gunakan menu Tools untuk menghubungkan agen Anda ke API eksternal atau penyimpanan data pribadi.