Tata kelola menyediakan framework untuk menemukan, mengamankan, dan mengaudit agen AI serta infrastruktur yang mendasarinya dalam skala besar. Saat organisasi men-deploy alur kerja agentic yang kompleks, bagian Tata Kelola berfungsi sebagai pusat perintah terpusat bagi administrator dan tim keamanan untuk mempertahankan pengawasan di empat pilar penting:
- Visibilitas: Mempertahankan Agent Registry terpadu untuk menemukan agen, endpoint, dan server Model Context Protocol (MCP) di seluruh organisasi.
- Identitas dan Akses: Menentukan Identitas Agen dan men-deploy Agent Gateway untuk memastikan bahwa setiap interaksi—dari pengguna hingga model—diautentikasi dan didorong oleh kebijakan.
- Keamanan dan Kepatuhan: Menerapkan AI Security Framework, mengelola label metadata untuk organisasi, dan mempertahankan audit trail yang ketat untuk akses data dan log permintaan-respons.
- Pengawasan Operasional: Memantau performa, penggunaan, dan kondisi model serta infrastruktur untuk memastikan keandalan dan efisiensi biaya.
Agent Registry, keamanan, dan berbagi
Agent Registry
Agent Registry adalah katalog terpusat yang memungkinkan Anda menyimpan, menemukan, dan mengatur server, alat, dan agen AI di Google Cloud.
Kebijakan
Menetapkan identitas dan kebijakan IAM
Pelajari cara membuat kebijakan yang mengatur komunikasi agentic dengan layanan.
Mengonfigurasi kebijakan tata kelola semantik
Kebijakan Tata Kelola Semantik menambahkan lapisan keamanan tambahan untuk memastikan tindakan agen sesuai dengan maksud pengguna dan batasan organisasi.
Agent Gateway
Merutekan traffic Agent Runtime melalui Agent Gateway
Pelajari cara merutekan traffic Agent Runtime melalui Agent Gateway untuk konektivitas yang aman dan diatur.
Codelab: Mengatur workload agentic dengan Agent Platform
Pelajari cara mengatur workload agentic dengan Agent Gateway di Gemini Enterprise Agent Platform.
Codelab: Egress Agent Gateway dari Agent Runtime ke server MCP Google
Pelajari tata kelola egress Agent Gateway untuk agen AI yang mengakses server Model Context Protocol (MCP) Google Cloud.
Codelab: Egress Agent Gateway dari Agent Runtime ke server MCP eksternal
Pelajari tata kelola egress Agent Gateway untuk agen AI yang mengakses server MCP eksternal.
Codelab: Egress Agent Gateway dari Agent Runtime ke jaringan VPC
Pelajari tata kelola egress Agent Gateway untuk agen AI yang mengakses tujuan di jaringan VPC.
Mendelegasikan otorisasi untuk Agent Gateway
Pelajari cara mendelegasikan otorisasi untuk Agent Gateway ke IAP, Model Armor, atau layanan otorisasi kustom Anda sendiri.
Memecahkan masalah Agent Gateway
Pelajari cara memecahkan masalah konektivitas Agent Gateway.
Merutekan traffic Gemini Enterprise melalui Agent Gateway
Pelajari cara merutekan traffic Gemini Enterprise melalui Agent Gateway.
Keamanan
Codelab: Mengamankan aplikasi AI agentic lintas cloud
Pelajari cara mengamankan aplikasi agentic Anda di codelab Mengamankan Aplikasi AI Agentic Lintas Cloud.
Laporan Resmi: Membangun sistem multi-agen yang aman di Google Cloud
Pelajari cara membangun arsitektur multi-agen yang aman di Gemini Enterprise Agent Platform Google Cloud.