Tata kelola menyediakan framework untuk menemukan, mengamankan, dan mengaudit agen AI serta infrastruktur dasarnya dalam skala besar. Saat organisasi men-deploy alur kerja agen yang kompleks, bagian Tata Kelola berfungsi sebagai pusat perintah terpusat bagi administrator dan tim keamanan untuk mempertahankan pengawasan di empat pilar penting:
- Visibilitas: Mempertahankan Registry Agen terpadu untuk menemukan agen, endpoint, dan server Model Context Protocol (MCP) di seluruh organisasi.
- Identitas dan Akses: Menentukan Identitas Agen dan men-deploy Gateway Agen untuk memastikan bahwa setiap interaksi—dari pengguna ke model—diautentikasi dan didorong oleh kebijakan.
- Keamanan dan Kepatuhan: Menerapkan Framework Keamanan AI, mengelola label metadata untuk organisasi, dan mempertahankan jejak audit yang ketat untuk akses data dan log permintaan-respons.
- Pengawasan Operasional: Memantau performa, pemanfaatan, dan kondisi model serta infrastruktur untuk memastikan keandalan dan efisiensi biaya.
Agent Registry, keselamatan, dan berbagi
Agent Registry
Agent Registry adalah katalog terpusat yang memungkinkan Anda menyimpan, menemukan, dan mengatur server, alat, dan agen AI di Google Cloud.
Kebijakan
Menetapkan identitas dan kebijakan IAM
Pelajari cara membuat kebijakan yang mengatur komunikasi berbasis agen dengan layanan.
Mengonfigurasi kebijakan tata kelola semantik
Kebijakan Tata Kelola Semantik menambahkan lapisan keamanan tambahan untuk memastikan tindakan agen sesuai dengan maksud pengguna dan batasan organisasi.
Agent Gateway
Mendelegasikan otorisasi untuk Agent Gateway
Pelajari cara mendelegasikan otorisasi untuk Agent Gateway ke IAP, Model Armor, atau layanan otorisasi kustom Anda sendiri.
Merutekan traffic Gemini Enterprise melalui Agent Gateway
Pelajari cara merutekan traffic Gemini Enterprise melalui Agent Gateway.
Keamanan
Codelab: Mengamankan aplikasi AI agentik lintas cloud
Pelajari cara mengamankan aplikasi agentik Anda dalam codelab Mengamankan Aplikasi AI Agentik Lintas Cloud.