Questo documento spiega come ispezionare i carichi di lavoro stateless esistenti in esecuzione in un cluster Kubernetes air-gap di Google Distributed Cloud (GDC). I carichi di lavoro stateless ti consentono di eseguire il deployment dell'applicazione senza dover archiviare dati o stato dell'applicazione. Puoi visualizzare i tuoi workload stateless con la console GDC o l'interfaccia a riga di comando kubectl per monitorare l'utilizzo delle risorse e l'integrità del workload.
Questo documento è destinato agli sviluppatori del gruppo di operatori di applicazioni, che sono responsabili della gestione dei workload delle applicazioni per la loro organizzazione. Per saperne di più, consulta la documentazione relativa ai segmenti di pubblico per GDC con air gap.
Prima di iniziare
Per completare le attività descritte in questo documento, devi richiedere le autorizzazioni necessarie e preparare l'ambiente.
Richiedi ruoli IAM
Devi disporre di ruoli specifici per ottenere le autorizzazioni necessarie per visualizzare e ispezionare i workload stateless. I ruoli necessari dipendono dal fatto che tu stia lavorando all'interno di un cluster condiviso con ambito organizzazione o di un cluster standard con ambito progetto. Per saperne di più, consulta Configurazioni del cluster Kubernetes.
Ruoli cluster condivisi
Chiedi all'amministratore IAM del progetto di concederti i seguenti ruoli nello spazio dei nomi del progetto in base all'attività da svolgere:
- Visualizzatore carichi di lavoro (
workload-viewer): visualizza tutti i carichi di lavoro di cui è stato eseguito il deployment in un cluster condiviso. - Amministratore spazio dei nomi (
namespace-admin): crea, elimina, modifica o visualizza i workload in uno spazio dei nomi del progetto del cluster condiviso.
Questi ruoli sono associati allo spazio dei nomi del progetto.
Ruoli cluster standard
Per creare, eliminare, modificare o visualizzare i carichi di lavoro in un cluster standard, chiedi all'amministratore IAM del progetto di concederti il ruolo Sviluppatore cluster (cluster-developer). Questo ruolo è associato allo spazio dei nomi del progetto.
prepara l'ambiente
Per eseguire comandi su un cluster Kubernetes utilizzando l'API, assicurati di disporre delle seguenti risorse:
Individua il nome del cluster Kubernetes o chiedi a un membro del gruppo di amministratori della piattaforma qual è il nome del cluster.
Accedi e genera il file kubeconfig per il cluster Kubernetes.
Utilizza il percorso kubeconfig del cluster Kubernetes per sostituire
KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIGin queste istruzioni.
Visualizzare i carichi di lavoro con container di un progetto
Per visualizzare i carichi di lavoro dei container del progetto:
Console
Nel menu di navigazione, seleziona Kubernetes Engine > Workload.
Puoi visualizzare i dettagli dei carichi di lavoro con container, ad esempio:
- Nome
- Tipo
- Numero di pod
- Cluster Kubernetes
- Data ultima modifica
I carichi di lavoro dei container sono organizzati in base al cluster Kubernetes a cui appartengono. Seleziona il menu a discesa Cluster per cambiare il contesto del cluster.
kubectl
Esegui questo comando per elencare tutti i pod nel tuo progetto:
kubectl get pods -n PROJECT_NAMESPACEL'output è simile al seguente:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-workload-ah-aa-1228 1/1 Running 0 12h nginx-workload-ah-ab-6784 1/1 Running 0 11h nginx-workload-ah-ac-0045 1/1 Running 0 12h
Ispeziona il deployment
Per richiedere informazioni più dettagliate sui componenti di una risorsa Deployment, esegui comandi che hanno come target diretto l'entità che vuoi esaminare.
Recupera le informazioni sull'oggetto Deployment
Per ottenere informazioni dettagliate sull'oggetto Deployment, esegui:
kubectl --kubeconfig KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG -n NAMESPACE \
describe deployment DEPLOYMENT_NAME
Sostituisci quanto segue:
KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG: il file kubeconfig per il cluster che esegue il deployment.NAMESPACE: lo spazio dei nomi. Per i cluster condivisi, questo deve essere uno spazio dei nomi del progetto. Per i cluster standard, può essere qualsiasi spazio dei nomi.DEPLOYMENT_NAME: il nome dell'oggettoDeployment.
Visualizza la configurazione live in formato YAML
Per visualizzare il manifest di un oggetto Deployment, esegui:
kubectl --kubeconfig KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG -n NAMESPACE \
get deployments DEPLOYMENT_NAME -o yaml
Questo comando mostra la configurazione attiva dell'oggetto Deployment in formato YAML.
Elenca pod
Per elencare gli oggetti Pod creati dal deployment, esegui:
kubectl --kubeconfig KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG -n NAMESPACE \
get pods -l KEY=VALUE
In questo comando, il flag -l elenca tutti gli oggetti Pod con l'etichetta di coppia chiave-valore specificata nel cluster specificato.
Sostituisci quanto segue:
KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG: il file kubeconfig per il cluster che esegue il deployment.NAMESPACE: lo spazio dei nomi. Per i cluster condivisi, questo deve essere uno spazio dei nomi del progetto. Per i cluster standard, può essere qualsiasi spazio dei nomi.KEY: la chiave per l'insieme di etichette della coppia chiave-valore impostata nel deployment. Ad esempio, se il campo.template.metadata.labelsha l'etichettaapp: myappconfigurata, la chiave èapp.VALUE: il valore della coppia chiave-valore dell'etichetta impostata nel deployment. Ad esempio, se il campo.template.metadata.labelsha l'etichettaapp: myappconfigurata, il valore èmy-app.
Ad esempio, se hai etichettato l'oggetto Deployment con app: my-app, esegui il seguente comando per visualizzare gli oggetti Pod con quell'etichetta:
kubectl --kubeconfig /tmp/kubeconfig.yaml -n my-namespace \
get pods -l app=my-app
Ottenere informazioni specifiche sul pod
Per ottenere informazioni su un oggetto Pod specifico, esegui:
kubectl --kubeconfig KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG -n NAMESPACE \
describe pod POD_NAME
Sostituisci quanto segue:
KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG: il file kubeconfig per il cluster che esegue il deployment.NAMESPACE: lo spazio dei nomi. Per i cluster condivisi, questo deve essere uno spazio dei nomi del progetto. Per i cluster standard, può essere qualsiasi spazio dei nomi.POD_NAME: il nome del pod gestito dal deployment.
Passaggi successivi
- Aggiornare i carichi di lavoro stateless
- Scalare i carichi di lavoro stateless
- Gestisci i pool di nodi