Model Context Protocol (MCP) 是一种开放源代码标准，用于将 AI 应用连接到外部系统。它建立了一组特定的实体和明确的结构，可作为一种标准方式将各种数据源和工具与 AI 模型连接起来。
您可以使用 MCP 工具将智能体应用与现有 MCP 服务器相关联。
限制
存在以下限制：
- CX Agent Studio 仅支持基于 StreamableHttpTransport 的服务器，不支持 SSE 传输服务器。
构建或选择 MCP 服务器
如需构建自己的 MCP 服务器，我们建议您使用官方 MCP SDK 或其他可靠的第三方 SDK，例如 FastMCP。创建 MCP 服务器后，将其部署到托管服务。 您可以使用 Cloud Run 或 Compute Engine 来托管 MCP 服务器。您可以参考以下指南，全面了解整个流程：在 10 分钟内构建远程 MCP 服务器并将其部署到 Google Cloud Run。
除了从头开始构建 MCP 服务器之外，您还可以使用预构建的 MCP 服务器，例如 Google Cloud MCP 服务器。
身份验证
MCP 工具具有与 OpenAPI 工具相同的身份验证选项。
单独测试 MCP 服务器
在将代理连接到 MCP 服务器之前，建议您先单独测试 MCP 服务器。使用 StreamableHttpTransport 构建的服务器以后缀（/mcp 或 /mcp/）结尾。例如，如果服务器托管在 https://example.com，则向服务器发送请求的正确网址为 https://example.com/mcp。
如需在本地测试服务器，请考虑使用 curl 或 Postman（原生支持 MCP 连接）。这可确保服务器正常运行，并确保系统了解与服务器通信所需的身份验证信息。
创建 MCP 工具
如需通过控制台创建 MCP 工具，请执行以下操作：
- 点击代理构建器右侧的工具图标。
- 选择 MCP 工具。
- 提供工具名称。
- 提供工具说明。
- 提供 MCP 服务器的服务器地址。
- 选择身份验证类型。
- 点击创建。
对于在 Cloud Run 上托管的服务器，建议的身份验证选项是服务代理 ID 令牌。此方法使用 CX Agent Studio 服务账号（格式为：service-{PROJECT_NUMBER}@gcp-sa-ces.iam.gserviceaccount.com）向 Cloud Run 作业发送请求。向 CX Agent Studio 服务账号授予 Cloud Run Invoker 角色，以便该服务账号可以使用自己的身份向服务器发送请求。
在向代理添加其他工具之前，建议您先测试至少一个工具，以确保身份验证信息设置正确。