MCP Tools Reference: ces.googleapis.com

Strumento: update_guardrail

Aggiorna la barriera di protezione specificata. Assicurati di passare sempre una maschera di aggiornamento nell'input.

Il seguente esempio mostra come utilizzare curl per richiamare lo strumento MCP update_guardrail.

Curl Request 
                  
curl --location 'https://ces.[REGION].rep.googleapis.com/mcp' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'accept: application/json, text/event-stream' \
--data '{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "update_guardrail",
    "arguments": {
      // provide these details according to the tool's MCP specification
    }
  },
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1
}'

Schema di input

Messaggio di richiesta per AgentService.UpdateGuardrail.

UpdateGuardrailRequest

Rappresentazione JSON 
{
  "guardrail": {
    object (Guardrail)
  },
  "updateMask": string
}
Campi
guardrail

object (Guardrail)

Obbligatorio. Il guardrail da aggiornare.
updateMask

string (FieldMask format)

Facoltativo. La maschera del campo viene utilizzata per controllare quali campi vengono aggiornati. Se la maschera non è presente, tutti i campi verranno aggiornati.

Si tratta di un elenco separato da virgole di nomi completi dei campi. Esempio: "user.displayName,photo".

Guardrail

Rappresentazione JSON 
{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "description": string,
  "enabled": boolean,
  "action": {
    object (TriggerAction)
  },
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "etag": string,

  // Union field guardrail_type can be only one of the following:
  "contentFilter": {
    object (ContentFilter)
  },
  "llmPromptSecurity": {
    object (LlmPromptSecurity)
  },
  "llmPolicy": {
    object (LlmPolicy)
  },
  "modelSafety": {
    object (ModelSafety)
  },
  "codeCallback": {
    object (CodeCallback)
  }
  // End of list of possible types for union field guardrail_type.
}
Campi
name

string

Identificatore. L'identificatore univoco della barriera protettiva. Formato: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/guardrails/{guardrail}
displayName

string

Obbligatorio. Nome visualizzato della barriera protettiva.
description

string

Facoltativo. Descrizione della barriera protettiva.
enabled

boolean

Facoltativo. Indica se la barriera protettiva è attiva.
action

object (TriggerAction)

Facoltativo. Azione da intraprendere quando viene attivata la protezione.
createTime

string (Timestamp format)

Solo output. Timestamp di creazione della barriera protettiva.

Utilizza RFC 3339, in cui l'output generato è sempre con normalizzazione Z e utilizza 0, 3, 6 o 9 cifre frazionarie. Sono accettati anche offset diversi da "Z". Esempi: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" o "2014-10-02T15:01:23+05:30".
updateTime

string (Timestamp format)

Solo output. Timestamp dell'ultimo aggiornamento della barriera protettiva.

Utilizza RFC 3339, in cui l'output generato è sempre con normalizzazione Z e utilizza 0, 3, 6 o 9 cifre frazionarie. Sono accettati anche offset diversi da "Z". Esempi: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" o "2014-10-02T15:01:23+05:30".
etag

string

Etag utilizzato per garantire che l'oggetto non sia stato modificato durante un'operazione di lettura, modifica e scrittura. Se l'etag è vuoto, l'aggiornamento sovrascriverà eventuali modifiche simultanee.
Campo unione guardrail_type. Tipo di guardrail. guardrail_type può essere solo uno dei seguenti tipi:
contentFilter

object (ContentFilter)

Facoltativo. Barriera protettiva che impedisce l'utilizzo di determinati contenuti nella conversazione.
llmPromptSecurity

object (LlmPromptSecurity)

Facoltativo. Barriera protettiva che blocca la conversazione se il prompt viene considerato non sicuro in base alla classificazione LLM.
llmPolicy

object (LlmPolicy)

Facoltativo. Barriera protettiva che blocca la conversazione se la risposta dell'LLM viene considerata una violazione delle norme in base alla classificazione dell'LLM.
modelSafety

object (ModelSafety)

Facoltativo. Barriera protettiva che blocca la conversazione se la risposta del LLM è considerata non sicura in base alle impostazioni di sicurezza del modello.
codeCallback

object (CodeCallback)

Facoltativo. Barriera protettiva che blocca potenzialmente la conversazione in base al risultato dell'esecuzione del callback.

ContentFilter

Rappresentazione JSON 
{
  "bannedContents": [
    string
  ],
  "bannedContentsInUserInput": [
    string
  ],
  "bannedContentsInAgentResponse": [
    string
  ],
  "matchType": enum (MatchType),
  "disregardDiacritics": boolean
}
Campi
bannedContents[]

string

Facoltativo. Elenco di frasi vietate. Si applica sia agli input dell'utente sia alle risposte dell'agente.
bannedContentsInUserInput[]

string

Facoltativo. Elenco di frasi vietate. Si applica solo agli input degli utenti.
bannedContentsInAgentResponse[]

string

Facoltativo. Elenco di frasi vietate. Si applica solo alle risposte degli agenti.
matchType

enum (MatchType)

Obbligatorio. Tipo di corrispondenza per il filtro dei contenuti.
disregardDiacritics

boolean

Facoltativo. Se true, i segni diacritici vengono ignorati durante la ricerca di corrispondenze.

LlmPromptSecurity

Rappresentazione JSON 
{
  "failOpen": boolean,

  // Union field security_config can be only one of the following:
  "defaultSettings": {
    object (DefaultSecuritySettings)
  },
  "customPolicy": {
    object (LlmPolicy)
  }
  // End of list of possible types for union field security_config.
}
Campi
failOpen

boolean

Facoltativo. Determina il comportamento quando la barriera di protezione rileva un errore del modello linguistico di grandi dimensioni. - Se true: la barriera di protezione viene bypassata. - Se il valore è false (impostazione predefinita), il guardrail viene attivato/bloccato.

Nota: se viene fornita una norma personalizzata, questo campo viene ignorato a favore della configurazione "fail_open" della norma.
Campo unione security_config. Definisce la modalità di configurazione della sicurezza. L'utente deve scegliere una delle seguenti configurazioni. security_config può essere solo uno dei seguenti tipi:
defaultSettings

object (DefaultSecuritySettings)

Facoltativo. Utilizza le impostazioni di sicurezza predefinite del sistema. Per selezionare questa modalità, includi un messaggio "default_settings" vuoto nella richiesta. Il campo "default_prompt_template" al suo interno verrà compilato dal server nella risposta.
customPolicy

object (LlmPolicy)

Facoltativo. Utilizza una LlmPolicy definita dall'utente per configurare la barriera di sicurezza.

DefaultSecuritySettings

Rappresentazione JSON 
{
  "defaultPromptTemplate": string
}
Campi
defaultPromptTemplate

string

Solo output. Il modello di prompt predefinito utilizzato dal sistema. Questo campo viene visualizzato per mostrare all'utente il prompt utilizzato dal sistema per impostazione predefinita. È OUTPUT_ONLY.

LlmPolicy

Rappresentazione JSON 
{
  "maxConversationMessages": integer,
  "modelSettings": {
    object (ModelSettings)
  },
  "prompt": string,
  "policyScope": enum (PolicyScope),
  "failOpen": boolean,
  "allowShortUtterance": boolean
}
Campi
maxConversationMessages

integer

Facoltativo. Quando controlli questa norma, considera gli ultimi "n" messaggi della conversazione. Se non viene impostato, viene utilizzato un valore predefinito di 10.
modelSettings

object (ModelSettings)

Facoltativo. Impostazioni del modello.
prompt

string

Obbligatorio. Prompt delle norme.
policyScope

enum (PolicyScope)

Obbligatorio. Definisce quando applicare il controllo delle norme durante la conversazione. Se impostato su POLICY_SCOPE_UNSPECIFIED, il criterio verrà applicato all'input utente'utente. Quando applichi la policy alla risposta dell'agente, verrà introdotto un ulteriore ritardo prima che l'agente possa rispondere.
failOpen

boolean

Facoltativo. Se si verifica un errore durante il controllo delle norme, non eseguire l'operazione e non attivare la protezione.
allowShortUtterance

boolean

Facoltativo. Per impostazione predefinita, il controllo delle norme LLM viene ignorato per le espressioni brevi. Se attivi questa impostazione, il controllo delle norme viene applicato a tutte le espressioni, incluse quelle che normalmente verrebbero ignorate.

ModelSettings

Rappresentazione JSON 
{
  "model": string,

  // Union field _temperature can be only one of the following:
  "temperature": number
  // End of list of possible types for union field _temperature.
}
Campi
model

string

Facoltativo. Il modello LLM che l'agente deve utilizzare. Se non è impostato, l'agente erediterà il modello dall'agente principale.

Campo unione _temperature.

_temperature può essere solo uno dei seguenti tipi:
temperature

number

Facoltativo. Se impostata, questa temperatura verrà utilizzata per il modello LLM. La temperatura controlla la casualità delle risposte del modello. Le temperature più basse producono risposte più prevedibili. Le temperature più alte producono risposte più creative.

ModelSafety

Rappresentazione JSON 
{
  "safetySettings": [
    {
      object (SafetySetting)
    }
  ]
}
Campi
safetySettings[]

object (SafetySetting)

Obbligatorio. Elenco delle impostazioni di sicurezza.

SafetySetting

Rappresentazione JSON 
{
  "category": enum (HarmCategory),
  "threshold": enum (HarmBlockThreshold)
}
Campi
category

enum (HarmCategory)

Obbligatorio. La categoria del danno.
threshold

enum (HarmBlockThreshold)

Obbligatorio. Soglia di blocco dei contenuti dannosi.

CodeCallback

Rappresentazione JSON 
{
  "beforeAgentCallback": {
    object (Callback)
  },
  "afterAgentCallback": {
    object (Callback)
  },
  "beforeModelCallback": {
    object (Callback)
  },
  "afterModelCallback": {
    object (Callback)
  }
}
Campi
beforeAgentCallback

object (Callback)

Facoltativo. Il callback da eseguire prima di chiamare l'agente. Ogni funzione di callback deve restituire una struttura (ad es. un dizionario o un oggetto) contenente almeno: - "decision": "OK" o "TRIGGER". - "reason": una stringa che spiega la decisione. Una decisione "TRIGGER" potrebbe interrompere l'ulteriore elaborazione.
afterAgentCallback

object (Callback)

Facoltativo. Il callback da eseguire dopo la chiamata all'agente. Ogni funzione di callback deve restituire una struttura (ad es. un dizionario o un oggetto) contenente almeno: - "decision": "OK" o "TRIGGER". - "reason": una stringa che spiega la decisione. Una decisione "TRIGGER" potrebbe interrompere l'ulteriore elaborazione.
beforeModelCallback

object (Callback)

Facoltativo. Il callback da eseguire prima della chiamata al modello. Se vengono effettuate più chiamate al modello, il callback verrà eseguito più volte. Ogni funzione di callback deve restituire una struttura (ad es. un dizionario o un oggetto) contenente almeno: - "decision": "OK" o "TRIGGER". - "reason": una stringa che spiega la decisione. Una decisione "TRIGGER" potrebbe interrompere l'ulteriore elaborazione.
afterModelCallback

object (Callback)

Facoltativo. Il callback da eseguire dopo la chiamata al modello. Se vengono effettuate più chiamate al modello, il callback verrà eseguito più volte. Ogni funzione di callback deve restituire una struttura (ad es. un dizionario o un oggetto) contenente almeno: - "decision": "OK" o "TRIGGER". - "reason": una stringa che spiega la decisione. Una decisione "TRIGGER" potrebbe interrompere l'ulteriore elaborazione.

Callback

Rappresentazione JSON 
{
  "description": string,
  "disabled": boolean,
  "proactiveExecutionEnabled": boolean,

  // Union field callback can be only one of the following:
  "pythonCode": string
  // End of list of possible types for union field callback.
}
Campi
description

string

Facoltativo. Descrizione leggibile del callback.
disabled

boolean

Facoltativo. Indica se il callback è disattivato. I callback disattivati vengono ignorati dall'agente.
proactiveExecutionEnabled

boolean

Facoltativo. Se abilitata, la richiamata verrà eseguita anche sugli output intermedi del modello. Questa impostazione ha effetto solo dopo il callback del modello. ATTIVARE CON CAUTELA. In genere, il callback del modello deve essere eseguito solo dopo aver ricevuto tutte le risposte del modello. L'attivazione dell'esecuzione proattiva può avere implicazioni negative sul costo e sulla latenza dell'esecuzione e deve essere attivata solo in rare situazioni.
Campo unione callback. Il callback da eseguire. callback può essere solo uno dei seguenti tipi:
pythonCode

string

Obbligatorio. Il codice Python da eseguire per il callback.

TriggerAction

Rappresentazione JSON 
{

  // Union field action can be only one of the following:
  "respondImmediately": {
    object (RespondImmediately)
  },
  "transferAgent": {
    object (TransferAgent)
  },
  "generativeAnswer": {
    object (GenerativeAnswer)
  }
  // End of list of possible types for union field action.
}
Campi
Campo unione action. L'azione da intraprendere. action può essere solo uno dei seguenti tipi:
respondImmediately

object (RespondImmediately)

Facoltativo. Rispondere immediatamente con una risposta preconfigurata.
transferAgent

object (TransferAgent)

Facoltativo. Trasferire la conversazione a un altro agente.
generativeAnswer

object (GenerativeAnswer)

Facoltativo. Rispondi con una risposta generativa.

RespondImmediately

Rappresentazione JSON 
{
  "responses": [
    {
      object (Response)
    }
  ]
}
Campi
responses[]

object (Response)

Obbligatorio. Le risposte predefinite tra cui l'agente può scegliere. La risposta viene scelta in modo casuale.

Risposta

Rappresentazione JSON 
{
  "text": string,
  "disabled": boolean
}
Campi
text

string

Obbligatorio. Testo con cui l'agente deve rispondere.
disabled

boolean

Facoltativo. Indica se la risposta è disattivata. Le risposte disattivate non vengono utilizzate dall'agente.

TransferAgent

Rappresentazione JSON 
{
  "agent": string
}
Campi
agent

string

Obbligatorio. Il nome dell'agente a cui trasferire la conversazione. L'agente deve trovarsi nella stessa app dell'agente attuale. Formato: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/agents/{agent}

GenerativeAnswer

Rappresentazione JSON 
{
  "prompt": string
}
Campi
prompt

string

Obbligatorio. Il prompt da utilizzare per la risposta generativa.

Timestamp

Rappresentazione JSON 
{
  "seconds": string,
  "nanos": integer
}
Campi
seconds

string (int64 format)

Rappresenta i secondi di tempo UTC a partire dall'epoca Unix 1970-01-01T00:00:00Z. Deve essere compreso tra -62135596800 e 253402300799 inclusi (corrispondenti a 0001-01-01T00:00:00Z e 9999-12-31T23:59:59Z).
nanos

integer

Frazioni di secondo non negative con risoluzione in nanosecondi. Questo campo è la parte in nanosecondi della durata, non un'alternativa ai secondi. I valori negativi dei secondi con frazioni devono comunque avere valori non negativi dei nanosecondi che vengono conteggiati in avanti nel tempo. Deve essere compreso tra 0 e 999.999.999 inclusi.

FieldMask

Rappresentazione JSON 
{
  "paths": [
    string
  ]
}
Campi
paths[]

string

L'insieme dei percorsi della maschera del campo.

Schema di output

Il guardrail contiene un elenco di controlli ed equilibri per mantenere gli agenti sicuri.

Guardrail

Rappresentazione JSON 
{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "description": string,
  "enabled": boolean,
  "action": {
    object (TriggerAction)
  },
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "etag": string,

  // Union field guardrail_type can be only one of the following:
  "contentFilter": {
    object (ContentFilter)
  },
  "llmPromptSecurity": {
    object (LlmPromptSecurity)
  },
  "llmPolicy": {
    object (LlmPolicy)
  },
  "modelSafety": {
    object (ModelSafety)
  },
  "codeCallback": {
    object (CodeCallback)
  }
  // End of list of possible types for union field guardrail_type.
}
Campi
name

string

Identificatore. L'identificatore univoco della barriera protettiva. Formato: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/guardrails/{guardrail}
displayName

string

Obbligatorio. Nome visualizzato della barriera protettiva.
description

string

Facoltativo. Descrizione della barriera protettiva.
enabled

boolean

Facoltativo. Indica se la barriera protettiva è attiva.
action

object (TriggerAction)

Facoltativo. Azione da intraprendere quando viene attivata la protezione.
createTime

string (Timestamp format)

Solo output. Timestamp di creazione della barriera protettiva.

Utilizza RFC 3339, in cui l'output generato è sempre con normalizzazione Z e utilizza 0, 3, 6 o 9 cifre frazionarie. Sono accettati anche offset diversi da "Z". Esempi: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" o "2014-10-02T15:01:23+05:30".
updateTime

string (Timestamp format)

Solo output. Timestamp dell'ultimo aggiornamento della barriera protettiva.

Utilizza RFC 3339, in cui l'output generato è sempre con normalizzazione Z e utilizza 0, 3, 6 o 9 cifre frazionarie. Sono accettati anche offset diversi da "Z". Esempi: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" o "2014-10-02T15:01:23+05:30".
etag

string

Etag utilizzato per garantire che l'oggetto non sia stato modificato durante un'operazione di lettura, modifica e scrittura. Se l'etag è vuoto, l'aggiornamento sovrascriverà eventuali modifiche simultanee.
Campo unione guardrail_type. Tipo di guardrail. guardrail_type può essere solo uno dei seguenti tipi:
contentFilter

object (ContentFilter)

Facoltativo. Barriera protettiva che impedisce l'utilizzo di determinati contenuti nella conversazione.
llmPromptSecurity

object (LlmPromptSecurity)

Facoltativo. Barriera protettiva che blocca la conversazione se il prompt viene considerato non sicuro in base alla classificazione LLM.
llmPolicy

object (LlmPolicy)

Facoltativo. Barriera protettiva che blocca la conversazione se la risposta dell'LLM viene considerata una violazione delle norme in base alla classificazione dell'LLM.
modelSafety

object (ModelSafety)

Facoltativo. Barriera protettiva che blocca la conversazione se la risposta del LLM è considerata non sicura in base alle impostazioni di sicurezza del modello.
codeCallback

object (CodeCallback)

Facoltativo. Barriera protettiva che blocca potenzialmente la conversazione in base al risultato dell'esecuzione del callback.

ContentFilter

Rappresentazione JSON 
{
  "bannedContents": [
    string
  ],
  "bannedContentsInUserInput": [
    string
  ],
  "bannedContentsInAgentResponse": [
    string
  ],
  "matchType": enum (MatchType),
  "disregardDiacritics": boolean
}
Campi
bannedContents[]

string

Facoltativo. Elenco di frasi vietate. Si applica sia agli input dell'utente sia alle risposte dell'agente.
bannedContentsInUserInput[]

string

Facoltativo. Elenco di frasi vietate. Si applica solo agli input degli utenti.
bannedContentsInAgentResponse[]

string

Facoltativo. Elenco di frasi vietate. Si applica solo alle risposte degli agenti.
matchType

enum (MatchType)

Obbligatorio. Tipo di corrispondenza per il filtro dei contenuti.
disregardDiacritics

boolean

Facoltativo. Se true, i segni diacritici vengono ignorati durante la ricerca di corrispondenze.

LlmPromptSecurity

Rappresentazione JSON 
{
  "failOpen": boolean,

  // Union field security_config can be only one of the following:
  "defaultSettings": {
    object (DefaultSecuritySettings)
  },
  "customPolicy": {
    object (LlmPolicy)
  }
  // End of list of possible types for union field security_config.
}
Campi
failOpen

boolean

Facoltativo. Determina il comportamento quando la barriera di protezione rileva un errore del modello linguistico di grandi dimensioni. - Se true: la barriera di protezione viene bypassata. - Se il valore è false (impostazione predefinita), il guardrail viene attivato/bloccato.

Nota: se viene fornita una norma personalizzata, questo campo viene ignorato a favore della configurazione "fail_open" della norma.
Campo unione security_config. Definisce la modalità di configurazione della sicurezza. L'utente deve scegliere una delle seguenti configurazioni. security_config può essere solo uno dei seguenti tipi:
defaultSettings

object (DefaultSecuritySettings)

Facoltativo. Utilizza le impostazioni di sicurezza predefinite del sistema. Per selezionare questa modalità, includi un messaggio "default_settings" vuoto nella richiesta. Il campo "default_prompt_template" al suo interno verrà compilato dal server nella risposta.
customPolicy

object (LlmPolicy)

Facoltativo. Utilizza una LlmPolicy definita dall'utente per configurare la barriera di sicurezza.

DefaultSecuritySettings

Rappresentazione JSON 
{
  "defaultPromptTemplate": string
}
Campi
defaultPromptTemplate

string

Solo output. Il modello di prompt predefinito utilizzato dal sistema. Questo campo viene visualizzato per mostrare all'utente il prompt utilizzato dal sistema per impostazione predefinita. È OUTPUT_ONLY.

LlmPolicy

Rappresentazione JSON 
{
  "maxConversationMessages": integer,
  "modelSettings": {
    object (ModelSettings)
  },
  "prompt": string,
  "policyScope": enum (PolicyScope),
  "failOpen": boolean,
  "allowShortUtterance": boolean
}
Campi
maxConversationMessages

integer

Facoltativo. Quando controlli questa norma, considera gli ultimi "n" messaggi della conversazione. Se non viene impostato, viene utilizzato un valore predefinito di 10.
modelSettings

object (ModelSettings)

Facoltativo. Impostazioni del modello.
prompt

string

Obbligatorio. Prompt delle norme.
policyScope

enum (PolicyScope)

Obbligatorio. Definisce quando applicare il controllo delle norme durante la conversazione. Se impostato su POLICY_SCOPE_UNSPECIFIED, il criterio verrà applicato all'input utente'utente. Quando applichi la policy alla risposta dell'agente, verrà introdotto un ulteriore ritardo prima che l'agente possa rispondere.
failOpen

boolean

Facoltativo. Se si verifica un errore durante il controllo delle norme, non eseguire l'operazione e non attivare la protezione.
allowShortUtterance

boolean

Facoltativo. Per impostazione predefinita, il controllo delle norme LLM viene ignorato per le espressioni brevi. Se attivi questa impostazione, il controllo delle norme viene applicato a tutte le espressioni, incluse quelle che normalmente verrebbero ignorate.

ModelSettings

Rappresentazione JSON 
{
  "model": string,

  // Union field _temperature can be only one of the following:
  "temperature": number
  // End of list of possible types for union field _temperature.
}
Campi
model

string

Facoltativo. Il modello LLM che l'agente deve utilizzare. Se non è impostato, l'agente erediterà il modello dall'agente principale.

Campo unione _temperature.

_temperature può essere solo uno dei seguenti tipi:
temperature

number

Facoltativo. Se impostata, questa temperatura verrà utilizzata per il modello LLM. La temperatura controlla la casualità delle risposte del modello. Le temperature più basse producono risposte più prevedibili. Le temperature più alte producono risposte più creative.

ModelSafety

Rappresentazione JSON 
{
  "safetySettings": [
    {
      object (SafetySetting)
    }
  ]
}
Campi
safetySettings[]

object (SafetySetting)

Obbligatorio. Elenco delle impostazioni di sicurezza.

SafetySetting

Rappresentazione JSON 
{
  "category": enum (HarmCategory),
  "threshold": enum (HarmBlockThreshold)
}
Campi
category

enum (HarmCategory)

Obbligatorio. La categoria del danno.
threshold

enum (HarmBlockThreshold)

Obbligatorio. Soglia di blocco dei contenuti dannosi.

CodeCallback

Rappresentazione JSON 
{
  "beforeAgentCallback": {
    object (Callback)
  },
  "afterAgentCallback": {
    object (Callback)
  },
  "beforeModelCallback": {
    object (Callback)
  },
  "afterModelCallback": {
    object (Callback)
  }
}
Campi
beforeAgentCallback

object (Callback)

Facoltativo. Il callback da eseguire prima di chiamare l'agente. Ogni funzione di callback deve restituire una struttura (ad es. un dizionario o un oggetto) contenente almeno: - "decision": "OK" o "TRIGGER". - "reason": una stringa che spiega la decisione. Una decisione "TRIGGER" potrebbe interrompere l'ulteriore elaborazione.
afterAgentCallback

object (Callback)

Facoltativo. Il callback da eseguire dopo la chiamata all'agente. Ogni funzione di callback deve restituire una struttura (ad es. un dizionario o un oggetto) contenente almeno: - "decision": "OK" o "TRIGGER". - "reason": una stringa che spiega la decisione. Una decisione "TRIGGER" potrebbe interrompere l'ulteriore elaborazione.
beforeModelCallback

object (Callback)

Facoltativo. Il callback da eseguire prima della chiamata al modello. Se vengono effettuate più chiamate al modello, il callback verrà eseguito più volte. Ogni funzione di callback deve restituire una struttura (ad es. un dizionario o un oggetto) contenente almeno: - "decision": "OK" o "TRIGGER". - "reason": una stringa che spiega la decisione. Una decisione "TRIGGER" potrebbe interrompere l'ulteriore elaborazione.
afterModelCallback

object (Callback)

Facoltativo. Il callback da eseguire dopo la chiamata al modello. Se vengono effettuate più chiamate al modello, il callback verrà eseguito più volte. Ogni funzione di callback deve restituire una struttura (ad es. un dizionario o un oggetto) contenente almeno: - "decision": "OK" o "TRIGGER". - "reason": una stringa che spiega la decisione. Una decisione "TRIGGER" potrebbe interrompere l'ulteriore elaborazione.

Callback

Rappresentazione JSON 
{
  "description": string,
  "disabled": boolean,
  "proactiveExecutionEnabled": boolean,

  // Union field callback can be only one of the following:
  "pythonCode": string
  // End of list of possible types for union field callback.
}
Campi
description

string

Facoltativo. Descrizione leggibile del callback.
disabled

boolean

Facoltativo. Indica se il callback è disattivato. I callback disattivati vengono ignorati dall'agente.
proactiveExecutionEnabled

boolean

Facoltativo. Se abilitata, la richiamata verrà eseguita anche sugli output intermedi del modello. Questa impostazione ha effetto solo dopo il callback del modello. ATTIVARE CON CAUTELA. In genere, il callback del modello deve essere eseguito solo dopo aver ricevuto tutte le risposte del modello. L'attivazione dell'esecuzione proattiva può avere implicazioni negative sul costo e sulla latenza dell'esecuzione e deve essere attivata solo in rare situazioni.
Campo unione callback. Il callback da eseguire. callback può essere solo uno dei seguenti tipi:
pythonCode

string

Obbligatorio. Il codice Python da eseguire per il callback.

TriggerAction

Rappresentazione JSON 
{

  // Union field action can be only one of the following:
  "respondImmediately": {
    object (RespondImmediately)
  },
  "transferAgent": {
    object (TransferAgent)
  },
  "generativeAnswer": {
    object (GenerativeAnswer)
  }
  // End of list of possible types for union field action.
}
Campi
Campo unione action. L'azione da intraprendere. action può essere solo uno dei seguenti tipi:
respondImmediately

object (RespondImmediately)

Facoltativo. Rispondere immediatamente con una risposta preconfigurata.
transferAgent

object (TransferAgent)

Facoltativo. Trasferire la conversazione a un altro agente.
generativeAnswer

object (GenerativeAnswer)

Facoltativo. Rispondi con una risposta generativa.

RespondImmediately

Rappresentazione JSON 
{
  "responses": [
    {
      object (Response)
    }
  ]
}
Campi
responses[]

object (Response)

Obbligatorio. Le risposte predefinite tra cui l'agente può scegliere. La risposta viene scelta in modo casuale.

Risposta

Rappresentazione JSON 
{
  "text": string,
  "disabled": boolean
}
Campi
text

string

Obbligatorio. Testo con cui l'agente deve rispondere.
disabled

boolean

Facoltativo. Indica se la risposta è disattivata. Le risposte disattivate non vengono utilizzate dall'agente.

TransferAgent

Rappresentazione JSON 
{
  "agent": string
}
Campi
agent

string

Obbligatorio. Il nome dell'agente a cui trasferire la conversazione. L'agente deve trovarsi nella stessa app dell'agente attuale. Formato: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/agents/{agent}

GenerativeAnswer

Rappresentazione JSON 
{
  "prompt": string
}
Campi
prompt

string

Obbligatorio. Il prompt da utilizzare per la risposta generativa.

Timestamp

Rappresentazione JSON 
{
  "seconds": string,
  "nanos": integer
}
Campi
seconds

string (int64 format)

Rappresenta i secondi di tempo UTC a partire dall'epoca Unix 1970-01-01T00:00:00Z. Deve essere compreso tra -62135596800 e 253402300799 inclusi (corrispondenti a 0001-01-01T00:00:00Z e 9999-12-31T23:59:59Z).
nanos

integer

Frazioni di secondo non negative con risoluzione in nanosecondi. Questo campo è la parte in nanosecondi della durata, non un'alternativa ai secondi. I valori negativi dei secondi con frazioni devono comunque avere valori non negativi dei nanosecondi che vengono conteggiati in avanti nel tempo. Deve essere compreso tra 0 e 999.999.999 inclusi.

Annotazioni dello strumento

Suggerimento distruttivo: ✅ | Suggerimento idempotente: ❌ | Suggerimento di sola lettura: ❌ | Suggerimento open world: ❌