建立支援 HPC 的 VM 執行個體

Linux

緊密結合的高效能運算 (HPC) 工作負載通常會使用訊息傳遞介面 (MPI) 在程序和 Compute Engine 執行個體之間通訊。但如要建構專為最佳化 MPI 效能調整的 OS 映像檔，需要系統專業知識、 Google Cloud 相關知識，以及額外的維護時間。如要快速為 HPC 工作負載設定最佳化環境，請使用 HPC VM 映像檔。

HPC VM 映像檔以 Rocky Linux 8 或 Rocky Linux 9 為基礎，並針對緊耦合 HPC 工作負載進行最佳化。其中包含預先設定的 Kernel 和網路調整參數，可建立在 Google Cloud上達到最佳 MPI 效能的運算執行個體。

如要獲得最佳效果，請在運算最佳化機器系列的機型上部署 HPC VM 映像檔。這類機器類型專為緊密耦合的 HPC 應用程式設計，如要搭配 H4D 使用 Cloud RDMA，必須使用 20250917 以上版本的 HPC VM Rocky 8 映像檔。

您可以使用任何可建立運算執行個體的方法，建立 HPC VM 執行個體。您也可以使用 SchedMD 的 Slurm 工作負載管理工具部署 HPC 叢集。以 Rocky Linux 9 為基礎的 HPC VM 映像檔，目前不支援 Slurm。

事前準備

如果尚未設定驗證，請先完成設定。驗證可確認您的身分，以便存取 Google Cloud 服務和 API。如要從本機開發環境執行程式碼或範例，請選取下列其中一個選項，向 Compute Engine 進行驗證：
選取這個頁面上的分頁，瞭解如何使用範例：
控制台

使用 Google Cloud 控制台存取 Google Cloud 服務和 API 時，無須設定驗證。
gcloud
1. 安裝 Google Cloud CLI。完成後，執行下列指令來初始化 Google Cloud CLI：
  gcloud init
  若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
  
  注意：如果您已經安裝 gcloud CLI，請務必執行 gcloud components update，確認您安裝的是最新版本。
設定預設地區和區域。

優點

HPC VM 映像檔具有下列優點：

開箱即用的運算執行個體，可處理 HPC 工作負載。您不必手動調整效能、管理運算執行個體重新啟動，或掌握緊密耦合 HPC 工作負載的最新 Google Cloud 更新。
為緊密耦合的工作負載進行網路最佳化。其中包含可縮短小型訊息延遲時間的最佳化功能，有助於大幅依賴點對點和集體通訊的應用程式。如果使用 H4D 系列機器，HPC VM Rocky 8 映像檔會包含必要的 Cloud RDMA 驅動程式。
HPC 工作負載的運算最佳化。其中包含可減少系統抖動的最佳化功能，讓單一節點的高效能更具可預測性。
一致且可重現的效能。OS 映像檔標準化可確保應用程式層級的效能一致且可重現。
提升應用程式相容性。與Intel HPC 平台規格的節點層級需求保持一致，可確保系統之間的高度互通性。

HPC VM 映像檔功能

HPC VM 映像檔提供多項功能，可針對高效能運算 (HPC) 工作負載最佳化效能：

已停用自動更新
MPI 集體調音
預先安裝的 RPM

已停用自動更新

自動更新可能會對 HPC 工作負載的效能造成負面影響。使用 HPC VM 映像檔時，您可以在建立運算執行個體時，將 google_disable_automatic_updates 中繼資料項目設為 TRUE，即可停用自動更新。在建立執行個體期間設定這個中繼資料項目的方式，取決於您用來建立執行個體的工具。

舉例來說，使用 gcloud compute instances create 指令建立運算執行個體時，請提供 --metadata 引數。詳情請參閱「關於 VM 中繼資料」。

google_disable_automatic_updates 中繼資料項目的可用性如下：

HPC VM Rocky 9 映像檔：所有版本。
HPC VM Rocky 8 映像檔：僅適用於 2024 年 7 月 12 日當天或之後建構的映像檔。建構日期 (格式為 YYYYMMDD) 會做為圖片名稱結尾的版本號碼。舉例來說，2025 年 7 月 21 日建構的 HPC VM Rocky 8 映像檔名稱為 hpc-rocky-linux-8-v20250721。

如果停用 H4D 執行個體的自動更新功能，您應定期在執行個體上執行 dnf update 指令，確保 Cloud RDMA 驅動程式維持在最新狀態。

Intel MPI 程式庫

Google 建議您先使用 google_install_intelmpi 指令碼安裝訊息傳遞介面 (MPI) 程式庫，再於Google Cloud上執行 MPI 工作。詳情請參閱「使用 Intel MPI 2021」。

預先安裝的 RPM

HPC VM 映像檔已預先安裝下列 RPM 套件：

daos-client
gcc-gfortran
gcc-toolset-12
Lmod
dkms
htop
hwloc
hwloc-devel
infiniband-diags
kernel-devel
kmod-idpf-irdma
libfabric
librdmacm-utils
libibverbs-utils
libXt
ltrace
nfs-utils
numactl
numactl-devel
papi
pciutils
pdsh
perf
perftest
rdma-core
redhat-lsb-core (僅限 HPC VM Rocky 8)
redhat-lsb-cxx (僅限 HPC VM Rocky 8)
rsh
screen
strace
wget
zsh
「開發工具」套件群組

快速入門導覽課程

這些教學課程說明如何設定經過 HPC 最佳化的 VM 執行個體。這些程序說明如何：

建立 HPC VM 執行個體 (不設定 Cloud RDMA)
建立 HPC VM 執行個體時指定密集配置政策
建立使用 Cloud RDMA 的 HPC VM 執行個體

您無法將 Cloud RDMA 新增至現有的 HPC VM 執行個體，因此建立執行個體時，請按照適當步驟操作。

事前準備

如要在本快速入門導覽課程中使用 Google Cloud CLI，請先安裝並初始化 Google Cloud CLI：
- 下載並安裝 Google Cloud CLI。
- 初始化 Google Cloud CLI。
在 Google Cloud 控制台的專案選擇器頁面中，選取或建立Google Cloud 專案。

建立 HPC VM 執行個體

強烈建議您使用 HPC VM 映像檔，並透過下列機器系列執行 HPC 工作負載：

機器系列	HPC VM Rocky Linux 8	HPC VM Rocky Linux 9
H4D	是	否
H3	是	是
C2D	是	是
C2	是	是

這些系列的機型具有固定的虛擬對實體核心對應，並向客體 OS 公開 NUMA 儲存格架構，這兩者對於緊密耦合的 HPC 應用程式效能至關重要。

如果您要建立多個互連的 HPC VM 執行個體，請按照建立採用緊密放置策略的 HPC VM 執行個體一文中的操作說明，降低網路延遲。

控制台

前往 Google Cloud 控制台的「Create an instance」(建立執行個體) 頁面。

前往「建立執行個體」

如果出現提示，請選取專案並按一下「繼續」。「建立執行個體」頁面隨即顯示，並顯示「機器設定」窗格。
在「機器設定」窗格中，執行下列操作：
1. 在「Name」(名稱) 欄位中，指定運算執行個體的名稱。詳情請參閱「資源命名慣例」。
2. 選用：為執行個體選取「Region」(地區)和「Zone」(區域)。
  
  「區域」的預設選取項目為「任何」。如果未變更這項預設選項，Google 會根據機型和可用性，自動為您選擇可用區。
3. 按一下「運算最佳化」分頁標籤。 Google Cloud 控制台隨即會顯示所選機器家族適用的機器系列。
4. 在「系列」欄中，選取 VM 的機器系列，例如「C2」。
5. 在「Machine type」(機型) 部分，選取 VM 的機型，例如「c2-standard-60」。
在導覽選單 (左側) 中，按一下「OS and storage」(OS 和儲存空間)。在
在「作業系統和儲存空間」窗格中，完成下列步驟來設定開機磁碟：
1. 點選「變更」。「Boot disk」(開機磁碟) 窗格隨即顯示，並顯示「Public images」(公開映像檔) 分頁。
2. 在「Operating system」(作業系統) 清單中，選取「HPC VM Image」(HPC VM 映像檔)。
3. 在「Version」清單中，選取作業系統版本。
4. 選用：在「Boot disk type」(開機磁碟類型) 清單中，選取開機磁碟類型。
5. 選用：在「Size (GB)」(大小 (GB)) 欄位中，指定開機磁碟的大小。
6. 選用：如果是 Hyperdisk Balanced 開機磁碟，請為「佈建 IOPS」和「佈建處理量」欄位指定值。
7. (選用) 如需進階設定選項，請展開「Show advanced configurations」(顯示進階設定) 部分。
8. 如要確認開機磁碟選項並返回「作業系統和儲存空間」窗格，請按一下「選取」。
注意： 除非您明確選擇其他開機磁碟，否則如果您為執行個體指定的名稱與現有磁碟的名稱相符，現有磁碟就會自動以開機磁碟的形式附加至新執行個體。
在導覽選單中，按一下「Networking」(網路)。在隨即顯示的「Networking」(網路) 窗格中，執行下列操作：
1. 前往「防火牆」部分。
2. 如要允許 VM 接收 HTTP 或 HTTPS 流量，請選取「Allow HTTP traffic」(允許 HTTP 流量) 或「Allow HTTPS traffic」(允許 HTTPS 流量)。
  
  Compute Engine 會將網路標記新增至 VM，並建立對應輸入防火牆規則，允許所有流量傳入 tcp:80 (HTTP) 或 tcp:443 (HTTPS)。網路標記會建立防火牆規則與 VM 之間的關聯。詳情請參閱 Cloud Next Generation Firewall 說明文件中的「防火牆規則總覽」。
選用：如果您選擇的 OS 映像檔支援受防護的 VM 功能，可以修改受防護的 VM 設定。

如要這麼做，請按一下導覽選單中的「Security」(安全性)。在隨即顯示的「安全性」窗格中，您可以設定下列項目：
- 如要開啟「安全啟動」，請勾選「開啟安全啟動」核取方塊。安全啟動功能預設為停用。
- 如要關閉 vTPM，請取消勾選「啟用 vTPM」核取方塊。vTPM 預設為啟用。停用 vTPM 時也會一併停用完整性監控功能，這是因為完整性監控功能需要使用測量啟動功能所收集的資料。
- 如要關閉完整性監控，請取消勾選「啟用完整性監控功能」核取方塊。完整性監控功能預設為啟用。
選用：指定其他設定選項。詳情請參閱「建立執行個體時的設定選項」。
選用步驟：如要使用預留資源建立運算執行個體，請在導覽選單中按一下「進階」。在「預留項目」部分，選取「使用自動選取」。如要使用保留項目，請確保運算執行個體屬性與保留項目中指定的屬性相符。
如要建立並啟動 HPC VM 執行個體，請按一下「建立」。

gcloud

使用 instances create 指令建立 HPC VM 執行個體。

如要建立不含放置策略的 HPC VM 執行個體，請使用類似下列的指令：

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
        --zone=ZONE \
        --image-family=IMAGE_FAMILY \
        --image-project=cloud-hpc-image-public \
        --maintenance-policy=TERMINATE \
        --machine-type=MACHINE_TYPE

更改下列內容：

INSTANCE_NAME：HPC VM 執行個體的名稱。
ZONE：要建立執行個體的可用區。
IMAGE_FAMILY：建立 VM 執行個體時要使用的映像檔映像檔系列。使用 hpc-rocky-linux-8 取得以 Rocky Linux 8 為基礎的最新映像檔版本，或使用 hpc-rocky-linux-9 取得以 Rocky Linux 9 為基礎的最新映像檔版本。
MACHINE_TYPE：建立 VM 執行個體時要使用的機型。

經過一段時間後，VM 執行個體建立作業就會完成。如要驗證執行個體設定並查看狀態，請執行下列指令：

gcloud compute instances describe INSTANCE_NAME

REST

使用 instances.insert 方法建立使用 HPC VM OS 映像檔的運算執行個體：

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances

{
   "machineType":"zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
   "name":"VM_NAME",
   "disks":[
      {
         "initializeParams":{
            "sourceImage":"projects/cloud-hpc-image-public/global/images/IMAGE"
         },
         "boot":true
      }
   ],
   "networkInterfaces":[
      {
         "network":"global/networks/NETWORK_NAME"
      }
   ]
}

更改下列內容：

PROJECT_ID：要在其中建立運算執行個體的專案 ID
ZONE：要在其中建立運算執行個體的可用區
MACHINE_TYPE：新運算執行個體的機型 (預先定義或自訂)
INSTANCE_NAME：新運算執行個體的名稱
IMAGE：請指定下列其中一個值：
- IMAGE：HPC VM 映像檔的特定版本，例如 hpc-rocky-linux-9-v20260326
- IMAGE_FAMILY：映像檔系列，可以是 hpc-rocky-linux-9 或 hpc-rocky-linux-8。使用這個方法時，系統會使用指定系列中未淘汰的最新 HPC VM 映像檔，建立運算執行個體。
NETWORK_NAME：您要用於運算執行個體的虛擬私有雲網路。如要使用預設網路，請指定 default。

使用密集配置政策建立 HPC VM 執行個體

您可以建立密集配置政策，縮短運算執行個體之間的延遲時間。密集配置政策可確保同一可用區中的執行個體彼此靠近。

如果需要的運算執行個體數量超過單一密集配置政策的容納上限，請將執行個體劃分成多個配置政策。使用最少數量的配置政策，以容納所有執行個體。

如要建立指定密集配置政策的 HPC VM 執行個體，請按照下列步驟操作：

建立密集配置政策。
執行下列其中一個步驟：
- 將密集配置政策套用至現有的 HPC VM 執行個體。
- 建立指定密集配置政策的執行個體。
  
  如要建立指定密集配置政策的執行個體，請使用 --maintenance-policy 和 --resource-policies 旗標搭配 gcloud compute instances create 指令。

建立使用 Cloud RDMA 的 HPC VM 執行個體

如要建立使用 Cloud RDMA 的 HPC VM 執行個體，您必須先建立至少一個一般虛擬私有雲網路和一個 Falcon VPC 網路。Falcon 虛擬私有雲網路使用 RDMA 網路設定檔，可在運算執行個體之間啟用 RDMA 流量。這個網路與一般虛擬私有雲網路不同，後者會將非 RDMA 流量傳輸至其他Google Cloud 服務或網際網路。

如要建立使用 Cloud RDMA 的 HPC VM 執行個體，請完成下列工作：

找出或建立至少兩個虛擬私有雲網路：
- 用於透過 gVNIC 網路介面傳輸流量的一般虛擬私有雲網路
- 用於 RDMA 網路流量的 Falcon 虛擬私有雲網路
建立 HPC VM 執行個體。
1. 來源映像檔請使用 HPC VM 映像檔。這個映像檔包含 Cloud RDMA 所需的驅動程式。
2. 建立執行個體時，請設定至少兩個網路介面，一個使用 gVNIC 驅動程式，另一個使用 IRDMA 驅動程式。
  
  如需更完整的說明，請參閱「建立使用 Cloud RDMA 的執行個體」。
如果您打算在採用 Cloud RDMA 的 HPC VM 執行個體上執行 MPI 應用程式，請按照「使用 Cloud RDMA 在 H4D VM 上設定及擴充 MPI 應用程式」一文中的 MPI 設定步驟操作。

存取 HPC VM 執行個體

建立 HPC VM 執行個體後，系統會自動啟動該執行個體。如要存取執行個體，請執行下列任一操作：

控制台

前往 Google Cloud 控制台的「VM instances」(VM 執行個體) 頁面。

前往 VM 執行個體
按一下運算執行個體的名稱。
在「Remote Access」(遠端存取) 部分中，按一下第一個下拉式清單，並選擇存取該執行個體的方式。

Compute Engine 會傳播您的 SSH 金鑰，並建立您的使用者。詳情請參閱「連線至 Linux VM」一文。

gcloud

如要使用 SSH 存取執行個體，請使用 gcloud compute ssh 指令：

gcloud compute ssh INSTANCE_NAME --zone ZONE

Compute Engine 會傳播您的 SSH 金鑰，並建立您的使用者。詳情請參閱「連線至 Linux VM」。

清除所用資源

如要避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取這些快速入門導覽課程所用資源的費用，請刪除您建立的所有 HPC VM 執行個體和附加資源。

控制台

前往 Google Cloud 控制台的「VM instances」(VM 執行個體) 頁面。

前往 VM 執行個體
選取要刪除的執行個體。
按一下「刪除」圖示。
在對話方塊中執行下列操作：
1. 選用：如要刪除執行個體而不正常關機，或結束進行中的正常關機程序，請選取「Skip graceful shutdown (if applicable)」(略過正常關機程序 (如適用)) 核取方塊。
2. 按一下「Delete」(刪除) 確認操作。
如要刪除已刪除執行個體使用的磁碟，請前往「Disks」頁面，然後執行下列步驟：

前往「Disks」(磁碟) 頁面
1. 選取要刪除的磁碟。所選磁碟的「In use by」(由誰使用) 欄不得有值。
2. 按一下「刪除」圖示。
3. 按一下「Delete」(刪除) 確認操作。

gcloud

如要刪除同一區域中的一或多個執行個體，請使用 gcloud compute instances delete 指令。如要強制刪除連結至一或多個執行個體的磁碟，請加入 --delete-disks 標記：

gcloud compute instances delete INSTANCE_NAMES \
        --delete-disks=DELETE_DISK_TYPE \
        --zone=ZONE

更改下列內容：

INSTANCE_NAMES：以空格分隔的執行個體名稱清單，例如 instance-01 instance-02 instance-03。
ZONE：執行個體所在的區域。
DELETE_DISK_TYPE：指定下列其中一個值：
- 如要刪除已連結的開機和非開機永久儲存空間，請按照下列步驟操作：all
- 如要只刪除附加的開機永久儲存空間，請執行以下步驟：boot
- 如要只刪除非開機永久儲存空間，請按照下列步驟操作：data

REST

如要刪除執行個體，請向 instances.delete 方法發出 DELETE 要求：
```
DELETE https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/INSTANCE_NAME
```
更改下列內容：
- PROJECT_ID：執行個體所在的專案 ID。
- ZONE：執行個體的可用區。
- INSTANCE_NAME：執行個體名稱。
如要刪除執行個體使用的磁碟，請對 disks.delete 方法發出 DELETE 要求：
```
DELETE https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/disks/DISK_NAME
```
更改下列內容：
- PROJECT_ID：磁碟所在的專案 ID。
- ZONE：磁碟所在的區域。
- DISK_NAME：磁碟名稱。
針對其他執行個體或磁碟重複上述步驟。

根據最佳做法設定 HPC VM 執行個體

為提升 HPC VM 執行個體的效能並提高可預測性，建議您採用下列最佳做法。

停用多執行緒並行功能

HPC VM 映像檔預設會啟用多執行緒並行 (SMT)，又稱 Intel 處理器的超執行緒。停用 SMT 可讓效能更易於預測，並縮短作業時間。

你可以使用下列方法停用 SMT：

如要在建立新的 HPC VM 執行個體時停用 SMT，請按照建立 HPC VM 執行個體的步驟操作，並加入
--threads-per-core=1 旗標。
如要在現有的 HPC VM 執行個體上停用 SMT，請連線至執行個體，然後從客層 OS 執行下列指令：
```
sudo google_mpi_tuning --nosmt
```

詳情請參閱「設定每個核心的執行緒數量」。

將 C2 和 C2D 執行個體的網路介面類型設為 gVNIC

HPC VM 映像檔支援 Virtio-net 和 Google 虛擬 NIC (gVNIC) 做為虛擬網路介面。使用 gVNIC 取代 Virtio-net，可提供更優異的通訊效能和更高的處理量，進而提升 MPI 應用程式的擴充性。此外，gVNIC 是各 VM Tier_1 網路效能的必要條件，可提供更高的頻寬和處理量。

如果您建立新的 C2 或 C2D 執行個體，系統預設會為虛擬網路介面使用 Virtio-net。如要使用 gVNIC，請按照步驟建立 HPC VM 執行個體，然後執行下列其中一項操作：

控制台

如要將 gVNIC 設為網路介面，請在建立執行個體時，按一下導覽選單中的「網路」。在隨即顯示的「Networking」(網路) 窗格中，執行下列操作：

前往「網路介面」部分
在「網路介面卡」中選取 gVNIC。

gcloud

在 gcloud compute instances create 指令中加入 --network-interface=nic-type=GVNIC 旗標。

REST

在對 instances.insert 方法的 POST 要求中，請在 networkInterfaces 屬性中加入 "nicType": "GVNIC"。

HPC VM 映像檔包含 gVNIC 驅動程式，做為動態核心模組支援 (DKMS)。詳情請參閱「使用 Google Virtual NIC」。

關閉 Meltdown 和 Spectre 緩解措施

HPC VM 映像檔預設會啟用 Meltdown 和 Spectre 緩解措施。在某些情況下，這些緩解措施可能會導致特定工作負載的效能下降。如要停用這些緩解措施並承擔相關安全風險，請執行下列步驟：

在 HPC 執行個體上執行下列指令：
```
sudo google_mpi_tuning --nomitigation
```
重新啟動執行個體。

提升網路效能

如要提升執行個體的網路效能，請設定下列一或多項設定：

設定較高頻寬。如要為 C2 或 C2D Compute 執行個體設定 Tier_1 網路，請使用 gcloud compute instances create 指令建立執行個體。建立執行個體時，請指定 --network-performance-configs 旗標。詳情請參閱「建立使用 Tier_1 網路的執行個體和容器」。

注意： 請勿為 H4D 或 H3 執行個體設定 Tier_1 網路。
使用巨型封包。為盡量減少網路封包的處理負擔，建議您使用較大的封包大小。您需要根據應用程式的具體情況，驗證較大的封包大小。如要瞭解巨型封包和封包大小的使用方式，請參閱最大傳輸單位指南。
提高 TCP 記憶體上限。頻寬越高，所需的 TCP 記憶體就越大。按照步驟提高 tcp_*mem 設定。
使用網路延遲設定檔。評估應用程式的延遲時間，並啟用忙碌輪詢，以減少網路接收路徑的延遲時間。在 /etc/sysctl.conf 中調整 net.core.busy_poll 和 net.core.busy_read 設定，或使用 tuned-adm。

使用 Intel MPI 2021

Google 建議使用 Intel MPI 2021 程式庫，在Google Cloud上執行 MPI 工作。

MPI 實作項目有許多內部設定參數，可能會影響通訊效能。這些參數與 MPI Collective 通訊特別相關，可讓您指定演算法和設定參數，這些參數在 Google Cloud環境中可能會以截然不同的方式執行。

HPC VM 映像檔包含 google-hpc-compute 公用程式，可安裝建議的 MPI 程式庫，並透過 TCP 傳輸使用 Google Cloud 量身打造的 libfabric 提供者。

限制

調整的優點因應用程式而異。在某些情況下，特定調整可能會對效能造成負面影響。建議您對應用程式進行基準化測試，找出最有效率或最具成本效益的設定。

使用 `google-hpc-compute` 公用程式支援 Intel MPI 2021

google_install_intelmpi 指令碼是 google-hpc-compute 公用程式中的 MPI 相關工具。可協助安裝及設定 Intel MPI。

HPC VM 映像檔中包含 google-hpc-compute 公用程式。

安裝 Intel MPI 2021

如要在建立新的 HPC VM 執行個體時安裝 Intel MPI 程式庫，請按照建立 HPC VM 執行個體的步驟操作，並在建立運算執行個體時加入下列項目：

--metadata=google_install_intelmpi="--impi_2021"

如要在現有的 HPC VM 執行個體上安裝程式庫，請在該運算執行個體上執行下列指令：

sudo google_install_intelmpi --impi_2021 --install_dir=PATH_INSTALL_MPI

install_dir 的預設位置設為 /opt/intel。

Intel MPI 程式庫和 MPI 集體調整

HPC VM 映像檔包含一般調整項目，可停用超執行緒、最佳化記憶體、修改系統資源限制，以及套用自訂調整設定檔。google_hpc_firstrun 指令碼會在 HPC VM 執行個體首次啟動時自動執行。

google-hpc-firstrun 公用程式會執行 mpi-tuning 指令碼，藉此提升 HPC VM 執行個體的效能並縮短延遲時間。您可以執行 mpi-tuning.sh 指令碼，在個別運算執行個體上套用調整設定。

Usage:
  Verify tuning steps: $ mpi_tuning OPTIONS --dryrun
  Apply tunings: $ mpi_tuning OPTIONS

Options:
  --hpcprofile       Install and apply google-hpc-compute tuned profile
                     Also applies: --tcpmem, --limits
  --hpcthroughput    Install and apply google-hpc-compute-throughput profile
                     Also applies: --tcpmem, --limits
  --tcpmem           Increase memory for TCP
  --limits           Change the system ulimits
  --nosmt            Disable simultaneous multi threading
  --nofirewalld      Disable firewalld
  --noselinux        Disable SE Linux (reboot required)
  --nomitigation     Disable CPU vulnerabilities mitigations (reboot required)
  --reboot           Reboot system after tunings if required
  --dryrun           Do not execute commands
  --verbose          Print verbose messages
  --help             Show help message

使用 HPC VM 映像檔建立自訂映像檔

如要大規模實作最佳做法，請建立自訂 OS 映像檔，以便搭配 HPC VM 執行個體使用。請完成下列工作，建立自訂映像檔，以便在建立 HPC VM 執行個體時使用：

建立使用 HPC VM 映像檔的運算執行個體。
使用 MPI 調整功能自訂運算執行個體。
使用 HPC VM 映像檔的開機磁碟做為來源磁碟，建立自訂映像檔。您可以使用 Google Cloud 控制台或 Google Cloud CLI 執行這項操作。

控制台

前往 Google Cloud 控制台的「Images」頁面。

前往「映文件」
按一下「建立映像檔」。
指定映像檔的「Name」(名稱)。
在「來源磁碟」下方，選取 HPC VM 執行個體上的開機磁碟名稱。
選擇圖片的其他剩餘屬性。
點選「建立」。

gcloud

使用 images create 指令建立自訂映像檔。

gcloud compute images create IMAGE_NAME \
         --source-disk=INSTANCE_NAME \
         --source-disk-zone=ZONE \
         --family=IMAGE_FAMILY \
         --storage-location=LOCATION

更改下列內容：

IMAGE_NAME：自訂映像檔的名稱。
INSTANCE_NAME：HPC VM 執行個體的名稱。
ZONE：HPC VM 執行個體所在的可用區。
IMAGE_FAMILY：選用。此映像檔所屬的映像檔系列。
LOCATION：選用。儲存自訂圖片的區域。預設位置是離來源磁碟位置最近的多區域。

定價

HPC VM 映像檔免費提供，由於 HPC VM 映像檔是在 Compute Engine 上執行，因此您可能需要支付 vCPU、磁碟和記憶體等 Compute Engine 資源的費用。

詳情請參閱 Compute Engine 定價。

後續步驟

請參閱「執行 HPC 工作負載的最佳做法」。
瞭解如何在Google Cloud上，使用 Cloud RDMA 在 H4D VM 上設定及擴充 MPI 應用程式。
進一步瞭解運算最佳化機器家族。
瞭解如何建立 H4D HPC 叢集，並使用強化版叢集管理功能。
如有意見回饋或需要支援，請傳送電子郵件至 hpc-image-feedback@google.com。

建立支援 HPC 的 VM 執行個體 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

事前準備

控制台

gcloud

優點

HPC VM 映像檔功能

已停用自動更新

Intel MPI 程式庫

預先安裝的 RPM

快速入門導覽課程

事前準備

建立 HPC VM 執行個體

控制台

gcloud

REST

使用密集配置政策建立 HPC VM 執行個體

建立使用 Cloud RDMA 的 HPC VM 執行個體

存取 HPC VM 執行個體

控制台

gcloud

清除所用資源

控制台

gcloud

REST

根據最佳做法設定 HPC VM 執行個體

停用多執行緒並行功能

將 C2 和 C2D 執行個體的網路介面類型設為 gVNIC

控制台

gcloud

REST

關閉 Meltdown 和 Spectre 緩解措施

提升網路效能

使用 Intel MPI 2021

限制

使用 google-hpc-compute 公用程式支援 Intel MPI 2021

安裝 Intel MPI 2021

Intel MPI 程式庫和 MPI 集體調整

使用 HPC VM 映像檔建立自訂映像檔

控制台

gcloud

定價

後續步驟

建立支援 HPC 的 VM 執行個體

使用 `google-hpc-compute` 公用程式支援 Intel MPI 2021