Advanced Compute Images 總覽

人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 和高效能運算 (HPC) 工作負載通常需要建立自訂映像檔，其中包含額外的軟體套件，並經過調整以達到最佳效能。您現在可以使用進階運算映像檔，為 AI/機器學習或 HPC 工作負載設定最佳化環境。

進階運算映像檔提供 AI/機器學習和 HPC 基礎架構的標準化映像檔堆疊。您不必再手動為 AI/機器學習和 HPC 工作負載建構自訂映像檔。

優點

Advanced Compute Images 具有下列優點：

  • 開箱即用，可處理 AI/機器學習或 HPC 工作負載的運算執行個體。無須手動調整效能、管理執行個體重新啟動、安裝 Slurm 代理程式，或為緊密耦合的 AI/機器學習或 HPC 工作負載，保持最新 Google Cloud 更新。
  • 一致且可重現的效能。圖片標準化可讓您獲得一致且可重現的應用程式層級效能。

Advanced Compute Images 類型

進階運算映像檔包含多個設定層，可支援執行 AI/機器學習和 HPC 工作負載。

  • 作業系統設定：包括停用自動更新、設定 HPC 最佳化 ulimit、調整核心 sysctl 參數，以及設定 SELinux 等安全性設定。
  • 網路調整：包含網路調整所需的指令碼，例如啟用多佇列服務。
  • Google Cloud 整合：安裝及設定 Google Cloud CLI 和 Ops Agent。
  • 容器工具：安裝及設定所有容器相關軟體，包括：
  • NVIDIA：安裝下列工具：
  • MPI：安裝訊息傳遞介面 (MPI) 程式庫。 在以 Ubuntu 為基礎的映像檔上安裝 Open MPI。
  • Slurm：安裝建立 Slurm 叢集節點所需的核心元件，包括：
  • 檔案系統用戶端：安裝用戶端工具，用於存取各種檔案系統，例如 Cloud Storage FUSE、NFS 公用程式 (nfs-utils) 和 Lustre 用戶端。
  • 開發人員工具：安裝常見的開發和偵錯工具鍊，以及公用程式，例如：
  • 環境管理：安裝及設定環境管理工具 (主要是 Lmod)，並設定必要的設定檔指令碼，讓使用者可使用模組指令。

支援的硬體和映像檔系列

Advanced Compute Images 支援 GPU 工作負載，並具有下列特性：

  • 已針對 NVIDIA 加速器進行最佳化
  • 支援 Ubuntu LTS 22.04 和 Ubuntu LTS 24.04
  • 預先整合 CUDA 和 NVIDIA 驅動程式
  • 適合用於 AI、機器學習或 HPC 工作負載
硬體 作業系統 自動調度管理工具 功能 架構 支援的機器系列 映像檔系列
GPU Ubuntu LTS 22.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2204-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A4 aci-gpu-u2404-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 Arm64 A4X aci-gpu-u2404-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-arm64
GPU Ubuntu LTS 22.04 無
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2204-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 無
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2404-cuda-130-nvidia-580-amd64

預先安裝的套件 (或 RPM)

進階運算映像檔預先安裝了各種工具、程式庫、驅動程式和 RPM。如要查看任何映像檔安裝的項目清單，請參閱該映像檔的資訊清單檔案。

您可以在 /usr/share/google/manifest.txt 找到資訊清單檔案。

定價

使用 Advanced Compute Images 不須支付額外費用。由於進階運算映像檔是在 Compute Engine 上執行，因此您可能需要支付 Compute Engine 資源的費用，例如 vCPU、GPU、TPU、磁碟和記憶體。詳情請參閱 Compute Engine 定價。

後續步驟