本文提供參考資訊，說明匯出至 BigQuery 各個資料表的 Cloud Billing 詳細使用費用資料結構定義。
使用費用詳細資料會提供標準使用費用資料的所有資訊，以及提供精細資源層級費用資料的額外欄位資料，例如產生用量的虛擬機器或 SSD。詳細資料匯出內容包含下列服務的精細費用資訊：
|
|
|
依服務找出精細的費用資料
如要分析詳細匯出資料中的精細費用資訊，請使用下表找出包含特定資源資訊的資料欄。
| 服務說明 | 欄 | 如何識別資源 |
|---|---|---|
| AlloyDB for PostgreSQL | service.description 和 resource.name 或
resource.global_name |
「 |
| App Engine | service.description 和 resource.name，或
resource.global_name |
「 |
| BigQuery | service.description 和 resource.name，或
resource.global_name
|
|
| Bigtable | service.description 和 resource.global_name |
|
| Cloud Data Fusion | service.description 和 resource.name 或
resource.global_name |
「 |
| Cloud Deploy | service.description 和 resource.name 或
resource.global_name |
「 |
| Cloud Run 函式 | service.description 和 resource.name 或
resource.global_name |
「 |
| Cloud Logging | service.description 和 resource.global_name |
|
| Cloud Run | service.description 和 resource.name 或
resource.global_name |
「 |
| Cloud SQL | service.description 和 resource.global_name |
「 |
| Cloud Storage | service.description 和 resource.global_name |
|
| Compute Engine | service.description 和 resource.name 或
resource.global_name |
「 |
| Dataflow | service.description 和 resource.name，或
resource.global_name
|
|
| Managed Service for Apache Spark Metastore | service.description 和 resource.name 或
resource.global_name |
「 |
| Firestore 和 Datastore | service.description 和 resource.name，或
resource.global_name |
|
| Google Kubernetes Engine (GKE) | labels.key |
使用下列標籤鍵篩選資源：
如要在詳細費用資料匯出內容中查看精細的 GKE 叢集費用，您也必須 啟用 GKE 的費用分配功能。 |
| 代管的 Microsoft AD | service.description 和 resource.name 或
resource.global_name |
「 |
| Memorystore for Redis | service.description 和 resource.global_name |
|
| Pub/Sub | service.description 和 resource.name 或
resource.global_name |
|
| Secret Manager | service.description、resource.name 和 resource.global_name |
「 |
| Spanner | service.description 和 resource.global_name |
「 |
請參閱查詢資源精細資料的範例。
詳細使用費用資料結構定義
在您的 BigQuery 資料集中，詳細使用費用資料會載入至名為 gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID> 的資料表。 Google Cloud
在 BigQuery 中使用詳細用量費用資料時，請注意以下事項：
- 詳細的 Cloud Billing 資料匯出功能所用的資料表結構定義可能會隨時間變更，例如在詳細匯出功能中新增欄位時。為避免查詢受到日後結構定義變更的影響，建議您使用 BigQuery 檢視區塊來正規化資料，讓資料表向查詢呈現相同的結構定義，而不是依賴直接參照匯出欄位的查詢。進一步瞭解這項限制。
- 在為詳細用量費用資料選取或建立 BigQuery 資料集時，您可以選取任何支援與 Cloud Billing 資料搭配使用的資料集位置。
- 在 Cloud Billing 中首次啟用詳細用量費用資料匯出功能時，如果選取設定為使用多區域位置 (歐盟或美國) 的資料集，Cloud Billing 資料會從上個月初開始提供。資料會依時間順序匯出。首次回填匯出資料時，系統可能需要最多五天才能完成匯出回溯 Cloud Billing 資料，之後您才會開始看到最新的用量資料。
- 如果您啟用詳細用量費用資料匯出功能，並選取已設定使用支援區域位置的資料集，系統就會從您啟用匯出功能的當天起，提供 Cloud Billing 資料。
- 如果您啟用、停用，然後重新啟用詳細用量費用資料匯出功能，則在明確停用資料匯出功能的期間，可能無法取得 Cloud Billing 資料。
- 進一步瞭解資料載入 BigQuery 資料表的頻率。
- 請參閱其他限制，瞭解可能影響帳單資料匯出至 BigQuery 的因素，例如已啟用客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK) 的資料集。
- 啟用詳細使用費用資料匯出功能時，請考量 BigQuery 資料表可能需要的額外資料量，以及相較於標準使用費用資料匯出功能產生的額外費用。資源層級資訊的精細度提高，可能會增加資料列數量，而這些資料列會匯總為標準使用費用格式。建議您參閱「控管 BigQuery 費用」，進一步瞭解管理 BigQuery 費用的最佳做法。
| 欄位 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
billing_account_id |
字串 | 與用量相關聯的 Cloud Billing 帳戶 ID。 經銷商：如果是 Cloud Billing子帳戶產生的用量費用，這是子帳戶的 ID，而非上層經銷商 Cloud Billing 帳戶的 ID。 |
invoice.month |
字串 | 月結單的年度和月份 (YYYYMM)，此月結單內含費用明細項目。例如：「201901」等於 2019 年 1 月。 您可以使用這個欄位來取得月結單上的費用總額。請參閱「 將 Cloud Billing 資料匯出至 BigQuery 查詢的範例」。 |
invoice.publisher_type |
字串 | 指出與交易相關聯的發布商。這個欄位支援將發票拆分為直接向 Google (第一方) 進行的交易，以及向合作夥伴 (第三方) 進行的交易，同時也會指出交易可能適用的法規。 可能的值如下：
|
cost_type |
字串 | 這個明細項目代表的費用類型包括：一般、稅金、調整項或捨入錯誤。 |
service.id |
字串 | 與用量相關聯的服務 ID。 |
service.description |
字串 | 回報 Cloud Billing 資料的 Google Cloud 服務。 |
sku.id |
字串 | 服務所用資源的 ID。如需完整 SKU 清單，請參閱「Google Cloud SKU」。 |
sku.description |
字串 | 服務所用資源類型的說明。比方說，Cloud Storage 使用的資源類型為「美國地區的標準儲存空間」。 |
usage_start_time |
時間戳記 | 以小時為單位使用期 (用於計算指定費用) 的開始時間。所有服務的使用情形和費用會以精算到小時的單位顯示，這表示執行時間長的服務使用情形會橫跨多個小時。 詳情請參閱 BigQuery 說明文件的 時間戳記資料類型一節，另請參閱 匯出的資料與月結單之間的差異。 |
usage_end_time |
時間戳記 | 以小時為單位使用期 (用於計算指定費用) 的結束時間。所有服務的使用情形和費用會以精算到小時的單位顯示，這表示執行時間長的服務使用情形會橫跨多個小時。 詳情請參閱 BigQuery 說明文件的 時間戳記資料類型一節，另請參閱 匯出的資料與月結單之間的差異。 |
project |
結構 | project 包含描述 Cloud Billing 專案的欄位，例如 ID、編號、名稱、ancestry_numbers 和標籤。
|
project.id |
字串 | 產生 Cloud Billing 資料的 Google Cloud 專案 ID。 |
project.number |
字串 | 內部產生的專屬匿名 ID，用於 Google Cloud 產生 Cloud Billing 資料的專案。在支援案件和其他客戶通訊中，Google 會使用這個專案編號指稱您的專案。 |
project.name |
字串 | 產生 Cloud Billing 資料的 Google Cloud 專案名稱。 |
project.ancestry_numbers |
字串 | 指定 project.id 所識別之專案的資源階層中的祖系 (例如：my-project-123)。例如：/ParentOrgNumber/ParentFolderNumber/。進一步瞭解 資源階層。 |
project.ancestors | 結構 |
這個欄位說明費用明細項目的資源階層結構和值，包括專案、資料夾和機構。祖先會從節點排序至根層級 (專案、資料夾，然後是機構)。 |
project.ancestors.resource_name | 字串 | 每個祖系的
相對資源名稱，格式為「resourceType/resourceNumber」。使用 project.ancestors.resource_name 可更全面地瞭解 project.ancestry_numbers。 |
project.ancestors.display_name | 字串 | 您在控制台中為資源建立的名稱。 |
project.labels |
結構 | 描述專案標籤的欄位，例如鍵、值。 |
project.labels.key | 字串 | 如果有標籤，則此欄顯示的是在產生用量的 Google Cloud 專案中，標籤鍵/值組合的「鍵」。如要進一步瞭解如何使用標籤，請參閱「使用標籤」一文。 |
project.labels.value |
字串 | 如果有標籤，則此欄顯示的是在產生用量的 Google Cloud 專案中，標籤鍵/值組合的「值」。如要進一步瞭解如何使用標籤，請參閱使用標籤。 |
labels |
結構 | 描述標籤的欄位，例如鍵、值。 |
labels.key |
字串 | 如果有標籤，則此欄顯示的是在產生用量的 Google Cloud 資源中，標籤鍵/值組合的「鍵」。如要進一步瞭解如何使用標籤，請參閱使用標籤一文。 |
labels.value |
字串 | 如果有標籤，則此欄顯示的是在產生用量的 Google Cloud 資源中，標籤鍵/值組合的「值」。如要進一步瞭解如何使用標籤，請參閱使用標籤一文。 |
system_labels |
結構 | 描述系統標籤的欄位，例如鍵、值。 |
system_labels.key |
字串 | 如果有系統標籤，則此欄顯示的是在產生用量的資源中，系統產生的標籤鍵/值組的「鍵」。另請參閱 可用的系統標籤。 |
system_labels.value |
字串 | 如果有系統標籤，則此欄顯示的是在產生用量的資源中，系統產生的標籤鍵/值組的「值」。另請參閱 可用的系統標籤。 |
location.location |
字串 | 多區域、國家、地區或區域層級的使用位置；或以 global 表示
不具特定位置的資源。詳情請參閱「
地理位置與區域」和「
Google Cloud 位置」。
|
location.country |
字串 | 當 location.location 是國家、地區或區域時，此欄位是用量所在的國家，例如 US。詳情請參閱
地理位置與地區和
Google Cloud locations。
|
location.region |
字串 | 當 location.location 是區域或地帶時，此欄位是用量所在的區域，例如 us-central1。詳情請參閱「
地理位置與區域」和「
Google Cloud 位置」。
|
location.zone |
字串 | 當 location.location 是區域時，這個欄位是用量所在的區域，例如 us-central1-a。如需更多資訊，請參閱
地理位置與地區和
Google Cloud 位置。
|
cost |
浮點值 | 適用使用模式的費用，包括與 Cloud Billing 帳戶連結合約中反映的任何議定折扣 (如適用)。 |
currency |
字串 | 帳單採用的幣別。詳情請參閱 用當地貨幣支付帳單和付款一文。 |
currency_conversion_rate |
浮點值 | 美元兌當地貨幣的匯率。也就是說，cost ÷ currency_conversion_rate 可得出以美元計價的費用。 |
usage.amount |
浮點值 | 使用的 usage.unit 數量。 |
usage.unit |
字串 | 資源用量的基本測量單位，例如標準儲存空間的基本單位為「位元組-秒」。 |
usage.amount_in_pricing_units
|
浮點值 | usage.pricing_unit 的使用量。
|
usage.pricing_unit
|
字串 | 資源用量的測量單位 (以 Cloud Billing Catalog API 為依據)。 |
credits |
結構 | credits 中的欄位會說明與和 Google 地圖平台 SKU 相關聯的抵免額結構體和值。 Google Cloud |
credits.id |
字串 | 如果有的話，則表示抵免額與產品 SKU 相關聯。
credits.id 值可以是英數字元的專屬 ID (例如「12-b34-c56-d78」) 或抵免額類型說明 (例如「承諾使用折扣：CPU」)。如果 |
credits.full_name |
字串 | 與產品 SKU 相關聯的抵免額名稱。這是英數字元 credits.id 的使用者可理解說明。例如「免費試用抵免額」或「支出型承諾使用折扣」。
|
credits.type |
字串 | 這個欄位會說明 credits.id 的用途或來源。抵免額類型包括：
|
credits.name |
字串 | Cloud Billing 帳戶套用的抵免額相關說明。 |
credits.amount |
浮點值 | 帳單帳戶套用的抵免額金額。 |
adjustment_info |
結構 | adjustment_info 中的欄位會針對與 Cloud Billing 帳戶相關聯的費用明細項目調整項，說明其結構體和值。
|
adjustment_info.id |
字串 | 如果有的話，表示調整項與費用明細項目相關聯。adjustment_info.id 是問題造成的所有相關聯調整項的專屬 ID。 |
adjustment_info.description |
字串 | 調整項的說明及其原因。 |
adjustment_info.type |
字串 | 調整項類型。 類型包括：
|
adjustment_info.mode |
字串 | 調整項的核發方式。 模式包括：
|
export_time |
時間戳記 | 與附加 Cloud Billing 資料相關聯的處理時間。每次執行新的匯出作業後，這個值一定會增加。 另請參閱下方 匯出的資料與月結單之間的差異。 |
tags |
結構 | 描述標記的欄位，例如鍵、值和命名空間。 |
tags.key |
字串 | 與這個特定代碼相關聯的鍵簡稱或顯示名稱。 |
tags.value |
字串 | 附加至 |
tags.inherited |
布林值 | 指出標記繫結是否為繼承 (「標記繼承」= True)，或是直接/非繼承 (「標記繼承」= False)。您可以在 資源階層中，為父項資源建立標記繫結。 |
tags.namespace |
字串 | 代表定義標記鍵和值的資源階層。命名空間可與標記鍵和標記值簡稱合併，為標記鍵或標記值建立全域不重複的完整名稱。 |
cost_at_list |
浮點值 | 根據預設計費模式計算的定價費用。 |
transaction_type |
字串 | 賣家的交易類型。交易類型可能為下列其中之一：
cost_type = regular，系統就會填入這個欄位，其他 cost_types 則可能缺少這個欄位。
|
seller_name |
字串 | 賣家的法定姓名。 這個欄位會填入與 Marketplace 相關的費用明細項目， 並為 Google 或關係企業可擔任供應商代理人的國家/地區設定。詳情請參閱「機構管轄範圍」。 |
price |
結構 | 這些欄位說明與用量收費相關的結構和值。 |
price.list_price |
數字 | 依預設計費模式計算的 SKU 定價。 |
price.effective_price_default |
數字 | 根據預設計費模式的 SKU 價格，包括與 Cloud Billing 帳戶連結的合約中反映的任何議定折扣 (如適用)。 |
price.list_price_consumption_model |
數字 | 適用計費模式的 SKU 定價，不含與 Cloud Billing 帳戶連結合約中自訂價格反映的任何議定折扣 (如適用)。 |
price.effective_price |
數字 | 根據適用的計費模式計算的 SKU 價格，包括與 Cloud Billing 帳戶連結的合約中反映的任何議定折扣 (如適用)。 |
price.tier_start_amount |
數字 | SKU 價格級別的單位數量下限。詳情請參閱「關於價格級別」。 |
price.unit |
字串 | 指定價格和測量資源用量的使用量單位。 |
price.pricing_unit_quantity |
數字 | SKU 的計價單位數量。舉例來說，如果價格為每 1,000,000 個位元組 $1 美元，這個資料欄就會顯示「1,000,000」。 |
cost_at_effective_price_default |
數字 | 根據預設使用模式計算的費用，包括與 Cloud Billing 帳戶連結的合約中反映的任何議定折扣 (如適用)。 |
cost_at_list_consumption_model |
數字 | 適用計費模式的費用，未計入與 Cloud Billing 帳戶連結合約中自訂價格的任何議定折扣 (如適用)。 |
consumption_model |
結構 | 說明適用計費模式的欄位。 |
consumption_model.id |
字串 | 計費模式的 ID。 |
consumption_model.description |
字串 | 計費模式的說明。 |
| 詳細用量費用資料匯出功能可用的其他欄位 | ||
resource |
結構 | 這個欄位說明與產生用量的服務資源 (例如虛擬機器或 SSD) 相關的資料結構和資訊值。 |
resource.global_name |
字串 | 產生相關用量資源的全域專屬服務 ID。 |
resource.name |
字串 | 產生相關用量的資源專用服務 ID。使用者可以自行輸入這項資訊。 |
subscription |
結構 | 說明依據支出或資源而定的承諾使用合約的欄位。您可以使用這些欄位分析特定承諾使用合約的費用。 |
subscription.instance_id |
字串 | 與約期相關聯的訂閱 ID。 |
瞭解標準和詳細的使用費用資料
以下各節說明匯出至 BigQuery 的標準和詳細使用費用資料。
關於標籤
特定標籤的費用資料只會顯示資源套用標籤後的用量。舉例來說，如果您在 2024 年 1 月 15 日為 Compute Engine VM 新增 environment:dev 標籤，則 environment:dev 的任何分析只會納入該 VM 自 1 月 15 日起的用量。
視各個服務提供標籤資料的時間而定，系統會在不同時間為不同服務填入資料。
可用系統標籤
產生用量的資源具有重要的中繼資料，這些中繼資料的鍵/值組合即是系統標籤。以下系統標籤會自動加到適用的用量上。
system_labels.key |
範例 system_labels.value |
說明 |
|---|---|---|
compute.googleapis.com/machine_spec |
n1-standard-1、custom-2-2048 | 虛擬機器的設定。詳情請參閱 機器類型。 |
compute.googleapis.com/cores |
對於 n1-standard-4，此為 4；對於 custom-2-2048，此為 2 | 虛擬機器可用的 vCPU 數目。 |
compute.googleapis.com/memory |
對於 n1-standard-4，此為 15360 (即 15 GB * 1024 MB/GB)；對於 custom-2-2048，此為 2048 | 虛擬機器可用的記憶體量 (MB)。 |
compute.googleapis.com/is_unused_reservation |
true; false | 指出透過區域預留項目預留但未使用的用量。 |
compute.googleapis.com/reservation_name |
my-a2-reservation | Compute Engine 預留項目的簡稱。如果是第一方 (1P) 情境，這也包括由 Google Cloud 服務 (例如 Vertex AI) 建立的執行個體所耗用的共用預留項目。如要進一步瞭解如何在 Vertex AI 中與第一方 (1P) 共用預留項目，請參閱下列內容： |
compute.googleapis.com/reservation_project_id |
my-gcp-project | 擁有 Compute Engine 預留項目的專案 ID。如果是第一方 (1P) 情境，這也包括由 Google Cloud 服務 (例如 Vertex AI) 建立的執行個體所耗用的共用預留項目。如要進一步瞭解如何在 Vertex AI 中與第一方 (1P) 共用預留項目，請參閱下列內容： |
storage.googleapis.com/object_state |
live；noncurrent； soft_deleted； multipart | 收費儲存空間物件的狀態。 |
匯出的資料與月結單之間的差異
Google Cloud 和符合帳單資格的產品 (例如 Google 地圖平台、Google AI Studio 和 Firebase) 會按照不同間隔，將用量資料回報給 Cloud Billing。由於帳單和處理系統相當複雜，您可能需要等待一段時間，才能在各種費用報表和資訊主頁中，查看服務用量和費用。這段期間，系統會將用量費用套用至您的 Google 付款帳戶。
- 費用明細通常會在一天內提供，不過有時可能會超過 24 小時。
- 如果是自助式線上帳戶，部分用量的費用可能會快速產生，例如在用量產生後 5 到 15 分鐘內。
- 由於時間差，您可能會發現後付或預付帳戶已產生費用，但費用報表或帳單資訊主頁尚未顯示這些費用的詳細資料。系統延遲也會影響預算快訊、異常偵測，以及匯出至 BigQuery 的帳單資料。
在月底時，延遲回報的用量可能不會包含在當月的月結單中，而是計入下個月的月結單。
使用時間戳記欄位查詢費用時，傳回的資料可能會包含近期使用量，而這類使用量原本不會列入相同使用月份的月結單。因此，傳回的 Cloud Billing 資料可能不會直接對應到該月結單。
時間戳記欄位包括：
usage_start_timeusage_end_timeexport_time
如要傳回與月結單直接對應的 Cloud Billing 資料，請查詢 invoice.month，而不是時間戳記欄位。
稅金
自 2020 年 9 月 1 日起，用量費用資料會顯示每個專案的稅務責任，而非單一項目。如果您有查詢或視覺化內容依據稅務資料，可能需要更新查詢，才能因應這些變更。
舉例來說，如果費用是在 9 月 1 日前記錄，您的使用費用資料會與下列範例類似，顯示總稅金負債為 $10 美元。
billing_account_id |
project.id |
cost_type |
cost |
|---|---|---|---|
| 123456-ABCDEF-123456 | example-project | 一般 | $60 美元 |
| 123456-ABCDEF-123456 | test-project | 一般 | $40 美元 |
| 123456-ABCDEF-123456 | [empty] | 稅金 | $10 美元 |
9 月 1 日後記錄的費用中，10 美元會細分為 example-project 的 6 美元和 test-project 的 4 美元：
billing_account_id |
project.id |
cost_type |
cost |
|---|---|---|---|
| 123456-ABCDEF-123456 | example-project | 一般 | $60 美元 |
| 123456-ABCDEF-123456 | test-project | 一般 | $40 美元 |
| 123456-ABCDEF-123456 | example-project | 稅金 | $6 |
| 123456-ABCDEF-123456 | test-project | 稅金 | $4 美元 |
錯誤和調整
如果雲端帳單資料有誤或需要調整，系統會附加修正資料。這類調整分為兩類：帳單修改或修正。
帳單修改
帳單異動會顯示為獨立的明細項目。如果您收到帳單修改通知，Cloud Billing 匯出至 BigQuery 的資料中會顯示新的明細項目，說明變更內容。顯示的調整項對應於 Google Cloud 控制台「帳單」專區「文件」區域中的月結單、貸項憑單和借項憑單文件。
如要進一步瞭解帳單修改內容和適用方式，請參閱「瞭解備忘錄和調整項目」。
修正
修正資料會以新資料的形式顯示，抵銷來源 SKU 的錯誤資料。 在某些情況下，新資料會取代錯誤的費用。除了下列資料欄之外，帳單資料匯出作業中的所有資料欄都會與原始資料相符：
costcreditusage.amountexport_time
舉例來說，假設您在 1 月 1 日使用 SKU A，費用為 $10 美元。在 2 月初開立的 1 月月結單中，您會看到 SKU A 的 $10 美元費用。不過， Google Cloud 在 2 月 2 日對 SKU A 提出修正，將使用費用調降至 $5 美元。2 月月結單 (3 月初發放) 會顯示兩項額外明細項目：
- 1 月 1 日的使用費 -$10 美元 (抵銷原始費用)
- 1 月 1 日的使用費為 $5 美元 (說明預計收取的費用)
這些新項目會顯示在帳單資料匯出作業的 adjustment_info 欄中。系統不會調整顯示超額費用的 1 月原始月結單。您可以查看依 usage_start_time 分組的費用，藉此在帳單資料匯出內容中驗證費用。Day在這些檢視畫面中，系統會累計任何修正或延遲營利用量的費用，您不必擔心任何暫時不正確的資料。
如要查看更詳細的更正資訊，請查看月結單月份的所有費用，並找出用量日期在月結單月份之前的費用。這些費用是修正或延遲營利的使用量所致。
下列程式碼範例說明如何建立基本查詢，傳回修正或延遲營利用量的總費用：
SELECT
SUM(cost)
+ SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
FROM UNNEST(credits) c), 0))
AS total
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE
invoice.month = '202311' AND
DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) < '2023-11-01';
如需查詢範例，瞭解如何依服務傳回月結單費用的費用明細，且使用日期早於月結單月份，請參閱「Cloud Billing 資料匯出的查詢範例」一文中的「查詢費用明細，依指定月結單月份的服務查看修正或延遲營利的使用情況」。
自訂價格合約中的促銷抵免額
如果您有自訂價格合約，可能會收到促銷抵免額，用於合約中的 Google Cloud 。舉例來說，您可能會收到 $1,000 美元的額度，用於 Compute Engine 資源。促銷抵免額通常視為一種付款方式。如有未使用的促銷抵免額，系統會自動用來折抵費用總額。
合約條款會說明促銷活動抵免額適用於以 SKU 定價計算的費用，還是淨價 (折扣後)。
如果促銷抵免額適用於以定價計算的費用，在「費用表」報表中，會顯示名為 Invoice 的服務，以及名為 Contract billing adjustment 的 SKU。這個 SKU 會調整抵免額，以便抵免定價費用。如要查看調整項適用的用量，請查詢 system.labels 欄。system.labels.key 中的鍵為 cloud-invoice.googleapis.com/sku_id，system.labels.value 中的值則包含抵免額和調整項目套用的 SKU ID。
關於代碼
標記 是鍵/值組合形式的資源，可直接或透過繼承附加至資源。您可以使用標記執行退款、稽核和其他費用分配分析。您也可以使用標記並依據條件強制執行政策，精細控管資源階層結構。
標記具有完善的權限模型，可支援繼承、集中式管理、命名標準化和政策引擎整合，而 標籤是獨立工具，可讓您為資源加上註解。
資源、專案、資料夾和機構的 BigQuery 匯出資料中會顯示標記資料。
可用的標記
資源、專案、資料夾和機構的「標準費用」和「詳細費用」匯出內容，會包含標籤資料的下列欄位：標籤鍵、標籤值、標籤繼承和標籤命名空間。
Cloud Billing 資料匯出功能支援下列資源的資源層級標記：
- AlloyDB for PostgreSQL 叢集、執行個體和備份
- Artifact Registry 存放區
- Bigtable 執行個體
- Cloud Run 服務和工作
- Cloud Storage 值區
- Compute Engine 執行個體
- Memorystore for Redis 執行個體
- Secret Manager 全域和區域性密鑰
- Spanner 執行個體
- Firestore 資料庫
代碼限制
- 標記最多可能需要一小時才會匯出至 BigQuery。如果標記是在一小時內新增或移除，或是資源存在時間未滿一小時，可能不會顯示在匯出檔案中。
使用費詳細資料查詢範例
本節提供範例，說明如何查詢匯出至 BigQuery 的 Cloud Billing 詳細用量費用資料。
由於詳細使用費用結構定義包含標準使用費用結構定義的所有欄位，因此適用於匯出至 BigQuery 的標準資料的查詢範例，也適用於匯出的詳細資料。標準查詢範例不會擷取任何資源層級資訊，這些資訊是透過詳細使用費用匯出選項提供。建立詳細資料的查詢時，您可以使用標準查詢範例做為範本、更新「資料表名稱」，並新增詳細用量成本結構定義中提供的任何欄位。
範例詳細費用查詢中使用的常見值
本節的查詢範例會使用下列「資料表名稱」值：
project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX
傳回月結單上的資源層級費用
下列查詢示範透過匯出帳單資料，查看發票中資源層級費用和抵免額值的兩種方法。
total欄位直接加總浮點費用和抵免額值，可能會造成浮點捨入錯誤。total_exact欄位會在加總前將費用和抵免額值轉換為微數值，然後在加總後轉換回美元，以免發生浮點捨入錯誤。
按月結單計算每項資源的費用總和
這項查詢會顯示每個月的每個 resource.name 帳單總額，當中包含定期費用、稅金、調整項和捨入錯誤。如果費用與資源層級項目無關，系統會將這些費用歸類在當月的「名稱」null 下。
標準 SQL
SELECT invoice.month, resource.name, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS total, (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64)) FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000 AS total_exact FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 ASC, 2 ASC ;
舉例來說，前述查詢的結果可能如下：
| 列 | 個月 | 名稱 | 總計 | total_exact |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 201901 | null | $1005.004832999999984 美元 | $1005.00 美元 |
| 2 | 201901 | backend1 | $781.8499760000028 | $781.85 |
| 3 | 201902 | null | $953.0034923645475983 | $953.03 |
| 4 | 201902 | backend1 | $992.3101739999999717 美元 | $992.31 美元 |
| 5 | 201902 | bitnami-launchpad-wordpress-1-wordpress | $1.2817819999999998 | $1.28 |
按月結單月份依據費用類型傳回各項資源的詳細資料
這項查詢會顯示每個月各 resource.name 的每個 cost_type 總計。費用類型包括定期費用、稅金、調整項和捨入錯誤。與資源層級項目無關的任何費用，都會在該月份的「名稱」 null 下匯總。
標準 SQL
SELECT invoice.month, cost_type, resource.name, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS total, (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64)) FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000 AS total_exact FROM `project.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` GROUP BY 1, 2, 3 ORDER BY 1 ASC, 2 ASC, 3 ASC ;
舉例來說，前述查詢的結果可能如下：
| 列 | 月 | cost_type | 名稱 | 總計 | total_exact |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 201901 | regular | null | $1000.501209987994782 美元 | $1000.50 美元 |
| 2 | 201901 | rounding_error | null | –$0.500489920049387 美元 | –$0.50 美元 |
| 3 | 201901 | tax | null | $10.000329958477891 美元 | $10.00 美元 |
| 4 | 201901 | adjustment | null | –$5.002572999387045 美元 | –$5.00 美元 |
| 5 | 201901 | regular | backend1 | $410.998795012082947 美元 | $411.00 |
| 2 | 201901 | rounding_error | backend1 | –$0.2404900489920378 | –$0.24 |
| 3 | 201901 | tax | backend1 | $4.105840329977189 | $4.11 |
取得 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集費用明細
本節提供範例，說明如何在 BigQuery 匯出報表中篩選 GKE 叢集費用。如要進一步瞭解 GKE 叢集費用，請參閱「查看叢集費用明細」。
篩選 GKE 費用
下列查詢範例說明如何依叢集名稱、命名空間和標籤，篩選及分組支援的資源類型 GKE 費用。
扣除抵免額前的 GKE 叢集費用
SELECT SUM(cost) AS cost_before_credits, labels.value AS cluster_name FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name" GROUP BY labels.value ;
扣除抵免額後的 GKE 費用 (依命名空間區分)
SELECT labels.value as namespace, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS cost_after_credits, FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels ON labels.key = "k8s-namespace" GROUP BY namespace ;
依 SKU 列出的 GKE 費用
SELECT project.id AS project_id, labels.value AS cluster_name, sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, SUM(cost) AS cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` JOIN UNNEST(labels) AS labels ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name" GROUP BY cluster_name, project_id, sku_description, sku_id ;
含有標記的查詢範例
下列範例說明如何使用標記查詢資料。
使用標記按月結單計算費用
下列查詢示範如何使用 cost_center 代碼，依帳單月份傳回費用。
SELECT invoice.month AS invoice_month, tag.value AS cost_center, ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC)) FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2) AS net_cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`, UNNEST(tags) AS tag WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413" GROUP BY invoice.month, tag.value ORDER BY invoice.month, tag.value;
舉例來說，前述查詢的結果可能如下：
| 列 | invoice_month | cost_center | net_cost |
|---|---|---|---|
| 1 | 202208 | android_mobile_apps | 9.93 |
| 2 | 202208 | ios_mobile_apps | 9.93 |
| 3 | 202209 | android_mobile_apps | 25.42 |
| 4 | 202209 | ios_mobile_apps | 25.4 |
| 5 | 202209 | 個人化 | 16.08 |
查看未標記資源的費用
這項查詢會顯示未加上標記的資源的帳單總額，並依帳單月份分組。
SELECT invoice.month AS invoice_month, ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC)) FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2) AS net_cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags)) GROUP BY invoice_month ORDER BY invoice_month;
舉例來說，前述查詢的結果可能如下：
| 列 | invoice_month | net_cost |
|---|---|---|
| 1 | 202202 | 0 |
| 2 | 202203 | 16.81 |
| 3 | 202204 | 54.09 |
| 4 | 202205 | 55.82 |
| 5 | 202206 | 54.09 |
| 6 | 202207 | 55.83 |
| 7 | 202208 | 31.49 |
使用系統標籤查詢
Google Cloud 預訂項目的系統標籤可讓您更清楚瞭解預訂項目用量，追蹤哪些執行個體使用哪些預訂項目，並直接在 BigQuery 中分析已用和未用容量的相關費用。
這些範例使用兩個系統標籤：
compute.googleapis.com/reservation_namecompute.googleapis.com/reservation_project_id
這些標籤會出現在 Cloud Billing 記錄中，包括使用預留項目的執行個體，以及預留項目中未使用的部分。
以下範例說明如何查詢 BigQuery 帳單匯出資料，並使用系統標籤分析預訂使用量。
事前準備
如要使用系統標籤查詢，您必須啟用 Cloud Billing 匯出至 BigQuery 的功能，特別是詳細用量費用資料匯出功能。這項匯出功能包含資源層級資訊 (包括系統標籤)，可供您查看新的預訂標籤。
如要設定或驗證 BigQuery 匯出作業，請參閱下列文件：
請確認 BigQuery 資料集已設定為接收詳細匯出資料。資料表名稱通常會採用「gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>」格式。
查看特定執行個體的用量
這項查詢可讓您檢查特定執行個體在特定期間是否使用保留項目，以及使用哪個保留項目。
SELECT
t.usage_start_time,
sl_reservation.value AS reservation_name,
t.sku.description AS sku_description,
SUM(t.usage.amount) AS total_usage_amount
FROM
project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_X AS t
LEFT JOIN
UNNEST(t.system_labels) AS sl_reservation
ON sl_reservation.key = 'compute.googleapis.com/reservation_name'
WHERE
t.service.id = '6F81-5844-456A' AND DATE(TIMESTAMP_TRUNC(t._PARTITIONTIME, DAY)) = '2025-09-16' AND t.sku.description LIKE '%Core%' AND
t.resource.name LIKE '%tc-billing-case1-instance-1757983787%'
GROUP BY t.usage_start_time, reservation_name, t.sku.description
ORDER BY t.usage_start_time, reservation_name, t.sku.description;
結果範例：
| usage_start_time | reservation_name | sku_description | total_usage_amount |
|---|---|---|---|
| 2025-09-16 00:00:00.000000 UTC | 在美洲執行的 E2 執行個體核心 | 597 | |
| 2025-09-16 01:00:00.000000 UTC | 在美洲執行的 E2 執行個體核心 | 3009 | |
| 2025-09-16 01:00:00.000000 UTC | tc-billing-case1-res0-1757983787 | 在美洲執行的 E2 執行個體核心 | 591 |
| 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | 在美洲執行的 E2 執行個體核心 | 10 | |
| 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | tc-billing-case1-res0-1757983787 | 在美洲執行的 E2 執行個體核心 | 3054 |
| 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | tc-billing-case1-res1-1757983787 | 在美洲執行的 E2 執行個體核心 | 37 |
注意：
- SKU 篩選：將 SKU 限制為 CPU 核心，可更清楚地分配資源。這項設定可調整為其他預留資源，例如 RAM、LocalSSD、TPU 或 GPU。
- 隨需用量：如果 reservation_name 和 reservation_project_id 皆為空值，表示執行個體正在使用隨需資源。
如果多個資料列的 reservation_name 和 reservation_project_id 不同，但對應到特定時間範圍內的特定執行個體，表示該執行個體在該期間內使用的保留項目有所變更。使用量部分會詳細說明使用情況。
分析特定預留項目的使用情形分布
這項查詢可協助您瞭解特定共用預留項目的用量分布，顯示可使用該預留項目的不同Google Cloud 專案中，已用或未用的容量。
SELECT
t.project.id AS consumer_project_id,
t.sku.description AS sku_description,
CASE
WHEN t.resource.global_name NOT LIKE '%instances/%' THEN 'Unused Capacity'
WHEN t.resource.name IS NOT NULL AND t.resource.name != '' THEN 'Instance Usage'
ELSE 'Other Reservation Cost'
END AS usage_category,
SUM(t.usage.amount) AS total_usage_amount,
t.usage.unit AS usage_unit,
SUM(t.cost) AS total_cost_usd
FROM
project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_X AS t
LEFT JOIN
UNNEST(t.system_labels) AS sl_reservation
ON sl_reservation.key = 'compute.googleapis.com/reservation_name'
LEFT JOIN
UNNEST(t.system_labels) AS sl_project_id
ON sl_project_id.key = 'compute.googleapis.com/reservation_project_id'
WHERE
t.service.id = '6F81-5844-456A' AND DATE(TIMESTAMP_TRUNC(t._PARTITIONTIME, DAY)) = '2025-09-16' AND t.sku.description LIKE '%Core%' AND
sl_reservation.value LIKE '%tc-billing-case2-res-1757983801%'
GROUP BY consumer_project_id, t.sku.description, usage_category,
usage_unit
ORDER BY consumer_project_id, usage_category;
結果範例：
| consumer_project_id | sku_description | usage_category | total_usage_amount | usage_unit | total_cost_usd |
|---|---|---|---|---|---|
| disco-sector-292704 | 在美洲執行的 E2 執行個體核心 | 執行個體用量 | 14551 | 秒 | 0.088158 |
| flash-freehold-292704 | 在美洲執行的 E2 執行個體核心 | 執行個體用量 | 7347 | 秒 | 0.044512 |
| united-sandbox-303721 | 在美洲執行的 E2 執行個體核心 | 未使用的容量 | 7936 | 秒 | 0.04808 |
列出使用保留項目的所有執行個體
同樣地，我們也可以編寫查詢，瞭解在特定時間範圍內，所有使用特定預訂項目的執行個體，包括第一方 (1P) 執行個體。
SELECT
t.usage_start_time,
t.usage_end_time,
t.project.id AS consumer_project_id,
t.resource.name AS instance_name,
t.usage.amount AS usage_amount
FROM
project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_X AS t
LEFT JOIN
UNNEST(t.system_labels) AS sl_reservation
ON sl_reservation.key = 'compute.googleapis.com/reservation_name'
WHERE
t.service.id = '6F81-5844-456A' AND DATE(TIMESTAMP_TRUNC(t._PARTITIONTIME, DAY)) = '2025-09-16' AND t.sku.description LIKE '%Core%' AND
sl_reservation.value LIKE '%tc-billing-case2-res-1757983801%' AND t.resource.global_name NOT LIKE '%allocation/%' AND
t.resource.name IS NOT NULL AND t.resource.name != ''
ORDER BY t.usage_start_time, t.project.id, t.resource.name;
結果範例：
| usage_start_time | usage_end_time | consumer_project_id | instance_name | usage_amount |
|---|---|---|---|---|
| 2025-09-16 00:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 01:00:00.000000 UTC | disco-sector-292704 | projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins0-1757983801 | 552 |
| 2025-09-16 00:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 01:00:00.000000 UTC | disco-sector-292704 | projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins1-1757983801 | 533 |
| 2025-09-16 00:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 01:00:00.000000 UTC | flash-freehold-292704 | projects/978655420110/instances/tc-billing-case2-ins2-1757983801 | 517 名 |
| 2025-09-16 01:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | disco-sector-292704 | projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins0-1757983801 | 3600 |
| 2025-09-16 01:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | disco-sector-292704 | projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins1-1757983801 | 3600 |
| 2025-09-16 01:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | flash-freehold-292704 | projects/978655420110/instances/tc-billing-case2-ins2-1757983801 | 3600 |
| 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC | disco-sector-292704 | projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins0-1757983801 | 3022 |
| 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC | disco-sector-292704 | projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins0-1757983801 | 79 |
| 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC | disco-sector-292704 | projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins1-1757983801 | 79 |
| 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC | disco-sector-292704 | projects/204187533293/instances/tc-billing-case2-ins1-1757983801 | 3086 |
| 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC | flash-freehold-292704 | projects/978655420110/instances/tc-billing-case2-ins2-1757983801 | 3151 |
| 2025-09-16 02:00:00.000000 UTC | 2025-09-16 03:00:00.000000 UTC | flash-freehold-292704 | projects/978655420110/instances/tc-billing-case2-ins2-1757983801 | 79 |
使用 BigQuery 分析 Vertex AI 預留項目用量
如要分析 Vertex AI 等第一方 (1P) 產品在 Vertex AI 工作處於活動狀態的專案中，如何使用共用預留項目，請在 BigQuery 中使用下列系統標籤：
compute.googleapis.com/reservation_namecompute.googleapis.com/reservation_project_id
如要進一步瞭解如何在 Vertex AI 中與第一方 (1P) 產品共用預留項目，請參閱下列文章：
下列查詢範例說明如何使用這些標籤，詳細瞭解預留項目用量、監控執行個體耗用預留項目的情形，以及執行深入的成本分析。
在 Vertex AI 中使用預留項目的第一方產品 SKU 類型清單
如果您建立預留項目並與 Vertex AI 共用，用於訓練作業，下列查詢會傳回當天的 SKU 類型清單。
SELECT DISTINCT
t.sku.description AS sku_description
FROM
project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_X AS t
LEFT JOIN
UNNEST(t.system_labels) AS sl_reservation
ON sl_reservation.key = 'compute.googleapis.com/reservation_name'
WHERE
TRUE
AND t.service.id = '6F81-5844-456A'
AND DATE(t.usage_start_time) = CURRENT_DATE()
AND EXISTS(
SELECT 1
FROM UNNEST(t.Tags) AS tag
WHERE
tag.key = 'gcp-product'
AND tag.value = 'vertex_ai'
AND tag.inherited = TRUE
)
AND sl_reservation.value = 'RESERVATION_NAME'
AND t.resource.name IS NOT NULL
AND t.resource.name != ''
ORDER BY sku_description ASC;
範例結果
結果顯示，訓練工作在 Vertex AI 服務中使用了三種 SKU 類型。
| sku_description |
|---|
| 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體核心 |
| 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體 RAM |
| 美洲地區執行的 Nvidia Tesla T4 GPU |
在 Vertex AI 中，依預訂項目分析 1P 產品的 SKU 統計資料
下列查詢可協助您瞭解當月第一方 (1P) 產品預訂的執行個體分配情形，以及相關的使用費用。
SELECT
t.sku.description AS sku_description,
t.usage_start_time AS usage_start_time,
t.usage_end_time AS usage_end_time,
SUM(t.usage.amount) AS total_usage_amount
FROM
project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_X AS t
LEFT JOIN
UNNEST(t.system_labels) AS sl_reservation
ON sl_reservation.key = 'compute.googleapis.com/reservation_name'
LEFT JOIN
UNNEST(t.system_labels) AS sl_project_id
ON sl_project_id.key = 'compute.googleapis.com/reservation_project_id'
WHERE
TRUE
AND t.service.id = '6F81-5844-456A'
AND t.invoice.month = '202602'
AND EXISTS(
SELECT 1
FROM UNNEST(t.Tags) AS tag
WHERE
tag.key = 'gcp-product'
AND tag.value = 'vertex_ai'
AND tag.inherited = TRUE
)
AND sl_reservation.value = 'RESERVATION_NAME'
AND sl_project_id.value = 'PROJECT_ID'
AND t.resource.name IS NOT NULL
AND t.resource.name != ''
GROUP BY sku_description, usage_start_time, usage_end_time;
範例結果
以下輸出內容顯示 SKU 如何使用預留項目，並提供相應使用費用的細目。
| sku_description | usage_start_time | usage_end_time | total_usage_amount |
|---|---|---|---|
| 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體核心 | 2026-02-10 05:00:00.000000 UTC | 2026-02-10 06:00:00.000000 UTC | 5040 |
| 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體 RAM | 2026-02-10 05:00:00.000000 UTC | 2026-02-10 06:00:00.000000 UTC | 20293720473600 |
| 美洲地區執行的 Nvidia Tesla T4 GPU | 2026-02-10 05:00:00.000000 UTC | 2026-02-10 06:00:00.000000 UTC | 1260 |
| 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體核心 | 2026-02-10 04:00:00.000000 UTC | 2026-02-10 05:00:00.000000 UTC | 14400 |
| 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體 RAM | 2026-02-10 04:00:00.000000 UTC | 2026-02-10 05:00:00.000000 UTC | 57982058496000 |
| 美洲地區執行的 Nvidia Tesla T4 GPU | 2026-02-10 04:00:00.000000 UTC | 2026-02-10 05:00:00.000000 UTC | 3600 |
分析共用專案中 Vertex AI 的預留項目用量
如果您使用多個擁有者專案共用的預留項目，且 Vertex AI 工作處於啟用狀態，可以透過下列查詢分析及細分各專案的使用費用。
SELECT
t.project.id AS consumer_project_id,
t.sku.description AS sku_description,
t.usage.unit AS usage_unit,
SUM(t.usage.amount) AS total_usage_amount
FROM
project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_X AS t
LEFT JOIN
UNNEST(t.system_labels) AS sl_reservation
ON sl_reservation.key = 'compute.googleapis.com/reservation_name'
LEFT JOIN
UNNEST(t.system_labels) AS sl_project_id
ON sl_project_id.key = 'compute.googleapis.com/reservation_project_id'
WHERE
TRUE
AND t.service.id = '6F81-5844-456A'
AND EXISTS(
SELECT 1
FROM UNNEST(t.Tags) AS tag
WHERE
tag.key = 'gcp-product'
AND tag.value = 'vertex_ai'
AND tag.inherited = TRUE
)
AND sl_reservation.value = 'RESERVATION_NAME'
AND sl_project_id.value = 'PROJECT_ID'
GROUP BY
consumer_project_id, sku_description, usage_unit
ORDER BY consumer_project_id, sku_description, usage_unit;
範例結果
以下輸出內容顯示各專案在消耗預訂時，對總使用費用的貢獻。
| consumer_project_id | sku_description | usage_unit | total_usage_amount |
|---|---|---|---|
| project1 | 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體核心 | 秒 | 4221572 |
| project1 | 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體 RAM | 位元組秒數 | 16998309356466500 |
| project1 | 美洲地區執行的 Nvidia Tesla T4 GPU | 秒 | 1057391 |
| project2 | 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體核心 | 秒 | 3996192 |
| project2 | 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體 RAM | 位元組秒 | 16009292257431300 |
| project2 | 美洲地區執行的 Nvidia Tesla T4 GPU | 秒 | 993985 |
相關主題
如要瞭解匯出的 Cloud Billing 資料，請參閱下列文章：
- 設定將 Cloud Billing 資料匯出至 BigQuery。
- 查詢範例：將 Cloud Billing 資料匯出至 BigQuery。
如要進一步瞭解 Google Cloud 控制台提供的費用和價格報表，請參閱下列文章：
- 查看 Cloud Billing 報表和費用趨勢。
- 查看及下載月結單或對帳單的費用明細。
- 查看及下載 Google 雲端服務的價格。
- 透過費用明細報表瞭解節約效益。
- 分析承諾使用折扣的效益。
- 查看費用和付款記錄。