ניהול החיבורים

במאמר הזה מוסבר איך להציג, לפרט, לשתף, לערוך, למחוק ולפתור בעיות בחיבור ל-BigQuery.

אדמינים ב-BigQuery יכולים ליצור ולנהל חיבורים שמשמשים להתחברות לשירותים ולמקורות נתונים חיצוניים. מנתחי נתונים ב-BigQuery משתמשים בחיבורים האלה כדי לשלוח שאילתות למקורות נתונים חיצוניים בלי להעביר או להעתיק נתונים ל-BigQuery. אפשר ליצור את סוגי החיבורים הבאים:

כדי ליצור חיבור ברירת מחדל לפרויקט, קראו את הסקירה הכללית על חיבור ברירת מחדל.

לפני שמתחילים

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לניהול החיבורים, בקשו מהאדמין לתת לכם את התפקידים הבאים ב-IAM:

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

יכול להיות שאפשר לקבל את ההרשאות הנדרשות גם באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש.

במאמר תפקידים והרשאות נדרשים מוסבר אילו תפקידים נדרשים כדי ליצור חיבור כברירת מחדל ולהשתמש בו.

התפקידים המוגדרים מראש האלה מכילים את ההרשאות שנדרשות כדי לבצע את המשימות שמפורטות במאמר הזה. כדי לראות את ההרשאות הנדרשות, מרחיבים את הקטע Required Permissions:

ההרשאות הנדרשות

  • הצגת פרטי החיבור: bigquery.connections.get
  • הצגת כל החיבורים: bigquery.connections.list
  • עריכה ומחיקה של חיבור: bigquery.connections.update
  • שיתוף חיבור: bigquery.connections.setIamPolicy

הצגת כל החיבורים

בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:

המסוף

  1. נכנסים לדף BigQuery.

    כניסה ל-BigQuery

    הקישורים מופיעים בפרויקט בקבוצה שנקראת Connections.

  2. בחלונית השמאלית, לוחצים על Explorer:

    כפתור מודגש לחלונית Explorer.

    אם החלונית הימנית לא מוצגת, לוחצים על הרחבת החלונית הימנית כדי לפתוח אותה.

  3. בחלונית Explorer, לוחצים על שם הפרויקט ואז על Connections כדי לראות רשימה של כל החיבורים.

BQ

מזינים את הפקודה bq ls ומציינים את הדגל --connection. אפשר גם לציין את הדגלים --project_id ו---location כדי לזהות את הפרויקט ואת המיקום של החיבורים שרוצים להציג.

bq ls --connection --project_id=PROJECT_ID --location=REGION

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

API

שימוש ב-method ‏projects.locations.connections.list בקטע של מאמרי העזרה של ה-API בארכיטקטורת REST.

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Python במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Python API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1


def list_connections(project_id: str, location: str):
    """Prints all connections in a given project and location.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connections (for example, "us", "us-central1").
    """
    client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()

    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    request = bigquery_connection_v1.ListConnectionsRequest(
        parent=parent,
        page_size=100,
    )

    print(f"Listing connections in project '{project_id}' and location '{location}':")

    try:
        for connection in client.list_connections(request=request):
            print(f"Connection ID: {connection.name.split('/')[-1]}")
            print(f"Friendly Name: {connection.friendly_name}")
            print(f"Has Credential: {connection.has_credential}")
            print("-" * 20)

        print("Finished listing connections.")

    except google.api_core.exceptions.InvalidArgument as e:
        print(
            f"Could not list connections. Please check that the project ID '{project_id}' "
            f"and location '{location}' are correct. Details: {e}"
        )

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Node.js במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

const {ConnectionServiceClient} = require('@google-cloud/bigquery-connection');
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Lists BigQuery connections in a given project and location.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID. for example, 'example-project-id'
 * @param {string} location The location to list connections for. for example, 'us-central1'
 */
async function listConnections(projectId, location) {
  const parent = client.locationPath(projectId, location);

  const request = {
    parent,
    pageSize: 100,
  };

  try {
    const [connections] = await client.listConnections(request, {
      autoPaginate: false,
    });

    if (connections.length === 0) {
      console.log(
        `No connections found in ${location} for project ${projectId}.`,
      );
      return;
    }

    console.log('Connections:');
    for (const connection of connections) {
      console.log(`  Name: ${connection.name}`);
      console.log(`  Friendly Name: ${connection.friendlyName}`);
    }
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(
        `Project '${projectId}' or location '${location}' not found.`,
      );
    } else {
      console.error('Error listing connections:', err);
    }
  }
}

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Java במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Java API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.InvalidArgumentException;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.Connection;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ListConnectionsRequest;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.LocationName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import java.io.IOException;

public class ListConnections {

  /**
   * Lists all BigQuery connections in a given project and location.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the connections (for example, "us-central1").
   */
  public static void listConnections(String projectId, String location) {
    LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);

    ListConnectionsRequest request =
        ListConnectionsRequest.newBuilder().setParent(parent.toString()).setPageSize(100).build();

    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      System.out.printf(
          "Listing connections in project '%s' and location '%s':%n", projectId, location);

      for (Connection connection : client.listConnections(request).iterateAll()) {
        System.out.printf("Connection Name: %s%n", connection.getName());
        System.out.printf("Friendly Name: %s%n", connection.getFriendlyName());
        System.out.printf("Has Credential: %b%n", connection.getHasCredential());
      }

      System.out.println("Finished listing connections.");
    } catch (InvalidArgumentException err) {
      System.err.printf(
          "error: invalid argument listing connections in location '%s' for project '%s': %s%n",
          location, projectId, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to list connections in location '%s' for project '%s': %s%n",
          location, projectId, err.getMessage());
    }
  }

הצגת פרטי החיבור

אחרי שיוצרים חיבור, אפשר לקבל מידע על ההגדרות שלו. ההגדרות כוללות את הערכים שסיפקתם כשיצרתם את ההעברה.

בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:

המסוף

  1. נכנסים לדף BigQuery.

    כניסה ל-BigQuery

  2. הקישורים מופיעים בפרויקט בקבוצה שנקראת Connections.

  3. בחלונית השמאלית, לוחצים על Explorer:

    כפתור מודגש לחלונית Explorer.

  4. בחלונית Explorer, לוחצים על שם הפרויקט ואז על Connections כדי לראות רשימה של כל החיבורים.

  5. לוחצים על החיבור כדי לראות את הפרטים.

BQ

מזינים את הפקודה bq show ומציינים את הדגל --connection. אם רוצים, אפשר להוסיף למזהה החיבור את מזהה הפרויקט והאזור של החיבור.

bq show --connection PROJECT_ID.REGION.CONNECTION_ID

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud
  • ‫REGION: אזור החיבור
  • ‫CONNECTION_ID: מזהה החיבור

API

משתמשים ב-method ‏projects.locations.connections.get בקטע של מאמרי העזרה של ה-API בארכיטקטורת REST.

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Python במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Python API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def get_connection(project_id: str, location: str, connection_id: str):
    """Retrieves connection metadata about a specified BigQuery connection.

    A connection stores metadata about an external data source and credentials to access it.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
        connection_id: The ID of the connection to retrieve.
    """

    name = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    try:
        connection = client.get_connection(name=name)

        print(f"Successfully retrieved connection: {connection.name}")
        print(f"Friendly name: {connection.friendly_name}")
        print(f"Description: {connection.description}")
        if connection.cloud_sql:
            print(f"Cloud SQL instance ID: {connection.cloud_sql.instance_id}")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection '{name}' not found.")

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Node.js במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Retrieves connection metadata about a specified BigQuery connection.
 *
 * A connection stores metadata about an external data source and credentials to access it.
 *
 * @param {string} projectId - Google Cloud project ID. for example, 'example-project-id'
 * @param {string} location - The location of the connection. for example, 'us-central1'
 * @param {string} connectionId - The ID of the connection to retrieve. for example, 'example_connection'
 */
async function getConnection(projectId, location, connectionId) {
  const name = client.connectionPath(projectId, location, connectionId);

  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [connection] = await client.getConnection(request);

    console.log(`Successfully retrieved connection: ${connection.name}`);
    console.log(`  Friendly name: ${connection.friendlyName}`);
    console.log(`  Description: ${connection.description}`);
    console.log(`  Has credential: ${connection.hasCredential}`);

    if (connection.cloudSql) {
      console.log(`  Cloud SQL instance ID: ${connection.cloudSql.instanceId}`);
      console.log(`  Cloud SQL database: ${connection.cloudSql.database}`);
      console.log(`  Cloud SQL type: ${connection.cloudSql.type}`);
    }
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(`Connection ${name} not found.`);
    } else {
      console.error(`Error getting connection ${name}:`, err);
    }
  }
}

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Java במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Java API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.NotFoundException;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.Connection;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import java.io.IOException;

public class GetConnection {

  /**
   * Retrieves metadata about a specified BigQuery connection.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
   * @param connectionId The ID of the connection to retrieve (for example,
   *     "example-connection-id").
   */
  public static void getConnection(String projectId, String location, String connectionId) {
    ConnectionName name = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);

    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      Connection connection = client.getConnection(name);

      System.out.printf("Successfully retrieved connection: %s%n", connection.getName());
      System.out.printf("Friendly name: %s%n", connection.getFriendlyName());
      System.out.printf("Description: %s%n", connection.getDescription());
      if (connection.hasCloudResource()) {
        System.out.printf(
            "Service Account: %s%n", connection.getCloudResource().getServiceAccountId());
      }
      if (connection.hasCloudSql()) {
        System.out.printf(
            "Cloud SQL instance ID: %s%n", connection.getCloudSql().getInstanceId());
      }
    } catch (NotFoundException err) {
      System.err.printf(
          "error: connection '%s' not found in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to get connection '%s' in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    }
  }

קבלת מדיניות ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM) של חיבור

כדי לקבל את מדיניות ה-IAM של חיבור:

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Python במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Python API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 


import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def get_connection_iam_policy(
    project_id: str,
    location: str,
    connection_id: str,
):
    """Gets the IAM policy of a connection.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connection (for example, "us").
        connection_id: The ID of the connection.
    """

    resource = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    try:
        policy = client.get_iam_policy(resource=resource)

        print(f"Successfully retrieved IAM policy for connection: {resource}")
        if not policy.bindings:
            print("This policy is empty and has no bindings.")

        for binding in policy.bindings:
            print(f"Role: {binding.role}")
            print("Members:")
            for member in binding.members:
                print(f"    - {member}")

    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection not found: {resource}")

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Node.js במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Gets the IAM policy for a BigQuery connection.
 * @param {string} projectId Google Cloud project ID (for example, 'example-project-id').
 * @param {string} location The location of the connection (for example, 'us').
 * @param {string} connectionId The connection ID (for example, 'example-connection').
 */
async function getIamPolicy(projectId, location, connectionId) {

  const resource = client.connectionPath(projectId, location, connectionId);

  const request = {
    resource,
  };

  try {

    const [policy] = await client.getIamPolicy(request);

    console.log(
      `Successfully retrieved IAM policy for connection: ${connectionId}`,
    );

    if (policy.bindings && policy.bindings.length > 0) {
      console.log('Bindings:');
      policy.bindings.forEach(binding => {
        console.log(`  Role: ${binding.role}`);
        console.log('  Members:');
        binding.members.forEach(member => {
          console.log(`    - ${member}`);
        });
      });
    } else {
      console.log('No policy bindings found.');
    }
  } catch (err) {

    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(
        `Connection '${connectionId}' not found in project '${projectId}' at location '${location}'.`,
      );
    } else {
      console.error('An error occurred while getting the IAM policy:', err);
    }
  }
}

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Java במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Java API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.NotFoundException;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import com.google.iam.v1.Binding;
import com.google.iam.v1.GetIamPolicyRequest;
import com.google.iam.v1.Policy;
import java.io.IOException;

public class GetIamPolicy {

  /**
   * Retrieves the IAM policy of a specified BigQuery connection.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
   * @param connectionId The ID of the connection (for example, "example-connection-id").
   */
  public static void getIamPolicy(
      String projectId, String location, String connectionId) {
    ConnectionName resource = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);

    GetIamPolicyRequest request =
        GetIamPolicyRequest.newBuilder().setResource(resource.toString()).build();

    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      Policy policy = client.getIamPolicy(request);

      System.out.printf("Successfully retrieved IAM policy for connection: %s%n", resource);
      if (policy.getBindingsList().isEmpty()) {
        System.out.println("Policy is empty and has no bindings.");
      }

      for (Binding binding : policy.getBindingsList()) {
        System.out.printf("Role: %s%n", binding.getRole());
        System.out.println("Members:");
        for (String member : binding.getMembersList()) {
          System.out.printf("  - %s%n", member);
        }
      }
    } catch (NotFoundException err) {
      System.err.printf(
          "error: connection '%s' not found in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to get IAM policy for connection '%s' in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    }
  }

שיתוף חיבור עם משתמשים

כדי לאפשר למשתמשים לשלוח שאילתות לגבי נתונים ולנהל חיבורים, אתם יכולים להקצות את התפקידים הבאים:

  • ‫roles/bigquery.connectionUser: מאפשרת למשתמשים להשתמש בחיבורים כדי להתחבר למקורות נתונים חיצוניים ולהריץ עליהם שאילתות.

  • ‫roles/bigquery.connectionAdmin: מאפשר למשתמשים לנהל חיבורים.

במאמר תפקידים והרשאות מוגדרים מראש תוכלו לקרוא מידע נוסף על תפקידים והרשאות של IAM ב-BigQuery.

בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:

המסוף

  1. נכנסים לדף BigQuery.

    כניסה ל-BigQuery

    הקישורים מופיעים בפרויקט בקבוצה שנקראת Connections.

  2. בחלונית השמאלית, לוחצים על Explorer:

    כפתור מודגש לחלונית Explorer.

    אם החלונית הימנית לא מוצגת, לוחצים על הרחבת החלונית הימנית כדי לפתוח אותה.

  3. לוחצים על הפרויקט, לוחצים על Connections ובוחרים חיבור.

  4. כדי לשתף חיבור, בחלונית פרטים לוחצים על שיתוף. לאחר מכן מבצעים את הפעולות הבאות:

    1. בתיבת הדו-שיח Connection permissions, משתפים את החיבור עם חשבונות משתמשים אחרים על ידי הוספה או עריכה של חשבונות משתמשים.

    2. לוחצים על Save.

BQ

אי אפשר לשתף חיבור באמצעות כלי שורת הפקודה של BigQuery. כדי לשתף חיבור, משתמשים במסוף Google Cloud או ב-BigQuery Connections API.

API

משתמשים בשיטה projects.locations.connections.setIAM בקטע של מאמרי העזרה של ה-API בנושא BigQuery Connections API בארכיטקטורת REST, ומספקים מכונה של המשאב policy.

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Java במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Java API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import com.google.api.resourcenames.ResourceName;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import com.google.iam.v1.Binding;
import com.google.iam.v1.Policy;
import com.google.iam.v1.SetIamPolicyRequest;
import java.io.IOException;

// Sample to share connections
public class ShareConnection {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String location = "MY_LOCATION";
    String connectionId = "MY_CONNECTION_ID";
    shareConnection(projectId, location, connectionId);
  }

  static void shareConnection(String projectId, String location, String connectionId)
      throws IOException {
    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      ResourceName resource = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);
      Binding binding =
          Binding.newBuilder()
              .addMembers("group:example-analyst-group@google.com")
              .setRole("roles/bigquery.connectionUser")
              .build();
      Policy policy = Policy.newBuilder().addBindings(binding).build();
      SetIamPolicyRequest request =
          SetIamPolicyRequest.newBuilder()
              .setResource(resource.toString())
              .setPolicy(policy)
              .build();
      client.setIamPolicy(request);
      System.out.println("Connection shared successfully");
    }
  }
}

עריכת חיבור

החיבור משתמש בפרטי הכניסה של המשתמש שיצר אותו. אם אתם צריכים לשנות את המשתמש שמקושר לחיבור, אתם יכולים לעדכן את פרטי הכניסה של המשתמש. האפשרות הזו שימושית אם המשתמש שיצר את החיבור כבר לא עובד בארגון.

אי אפשר לערוך את הרכיבים הבאים של חיבור:

  • סוג החיבור
  • מזהה החיבור
  • מיקום

בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:

המסוף

  1. נכנסים לדף BigQuery.

    כניסה ל-BigQuery

    החיבורים מופיעים בפרויקט בקבוצה שנקראת Connections.

  2. בחלונית השמאלית, לוחצים על Explorer:

    כפתור מודגש לחלונית Explorer.

  3. בחלונית Explorer, לוחצים על שם הפרויקט ואז על Connections כדי לראות רשימה של כל החיבורים.

  4. כדי לראות את הפרטים, לוחצים על החיבור.

  5. בקטע פרטי החיבור, לוחצים על עריכת הפרטים. לאחר מכן מבצעים את הפעולות הבאות:

    1. בתיבת הדו-שיח Edit connection, עורכים את פרטי החיבור, כולל פרטי הכניסה של המשתמש.

    2. לוחצים על עדכון החיבור.

BQ

מזינים את הפקודה bq update ומציינים את דגל החיבור: --connection. צריך לציין את ה-connection_id המלא.

  bq update --connection --connection_type='CLOUD_SQL'
      --properties='{"instanceId" : "INSTANCE",
      "database" : "DATABASE", "type" : "MYSQL" }'
      --connection_credential='{"username":"USERNAME", "password":"PASSWORD"}'
      PROJECT.REGION.CONNECTION_ID

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫INSTANCE: המכונה של Cloud SQL
  • ‫DATABASE: שם מסד הנתונים
  • USERNAME: שם המשתמש של מסד הנתונים ב-Cloud SQL
  • ‫PASSWORD: הסיסמה למסד הנתונים ב-Cloud SQL
  • ‫PROJECT: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud
  • ‫REGION: אזור החיבור
  • ‫CONNECTION_ID: מזהה החיבור

לדוגמה, הפקודה הבאה מעדכנת את החיבור בפרויקט עם המזהה federation-test ומזהה החיבור test-mysql.

bq update --connection --connection_type='CLOUD_SQL'
    --properties='{"instanceId" : "federation-test:us-central1:new-mysql",
    "database" : "imdb2", "type" : "MYSQL" }'
    --connection_credential='{"username":"my_username",
    "password":"my_password"}' federation-test.us.test-mysql

API

בקטע של מאמרי העזרה של ה-API בארכיטקטורת REST, עיינו בmethod‏ projects.locations.connections.patch וציינו מכונה של connection.

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Python במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Python API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1
from google.protobuf import field_mask_pb2

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def update_connection(project_id: str, location: str, connection_id: str):
    """Updates a BigQuery connection's friendly name and description.

    For security reasons, updating connection properties also resets the
    credential. The `update_mask` specifies which fields of the connection
    to update. This sample only updates metadata fields to avoid resetting
    credentials.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
        connection_id: The ID of the connection to update.
    """

    connection_name = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    connection = bigquery_connection_v1.Connection(
        friendly_name="Example Updated BigQuery Connection",
        description="This is an updated description for the connection.",
    )

    update_mask = field_mask_pb2.FieldMask(paths=["friendly_name", "description"])

    try:
        response = client.update_connection(
            name=connection_name,
            connection=connection,
            update_mask=update_mask,
        )

        print(f"Connection '{response.name}' updated successfully.")
        print(f"Friendly Name: {response.friendly_name}")
        print(f"Description: {response.description}")

    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection '{connection_name}' not found. Please create it first.")

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Node.js במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const connectionClient = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Updates a BigQuery connection, demonstrating how to update the friendly name and description.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID. for example, 'example-project-id'
 * @param {string} location The location of the connection. for example, 'us-central1'
 * @param {string} connectionId The ID of the connection to update. for example, 'example-connection-id'
 */
async function updateConnection(projectId, location, connectionId) {
  const name = connectionClient.connectionPath(
    projectId,
    location,
    connectionId,
  );

  const connection = {
    friendlyName: 'Example Updated Connection',
    description: 'A new description for the connection',
  };

  const updateMask = {
    paths: ['friendly_name', 'description'],
  };

  const request = {
    name,
    connection,
    updateMask,
  };

  try {
    const [response] = await connectionClient.updateConnection(request);

    console.log(`Connection updated: ${response.name}`);
    console.log(`  Friendly name: ${response.friendlyName}`);
    console.log(`  Description: ${response.description}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(`Connection not found: ${name}`);
    } else {
      console.error(`Error updating connection ${name}:`, err);
    }
  }
}

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Java במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Java API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.NotFoundException;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.Connection;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.UpdateConnectionRequest;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import java.io.IOException;

public class UpdateConnection {

  /**
   * Updates a BigQuery connection's friendly name and description.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
   * @param connectionId The ID of the connection to update (for example, "example-connection-id").
   */
  public static void updateConnection(String projectId, String location, String connectionId) {
    ConnectionName name = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);

    Connection connection =
        Connection.newBuilder()
            .setFriendlyName("Example Updated BigQuery Connection")
            .setDescription("Updated description for the connection.")
            .build();

    // Specify only metadata fields in the FieldMask so existing credentials are not reset.
    FieldMask updateMask =
        FieldMask.newBuilder().addPaths("friendly_name").addPaths("description").build();

    UpdateConnectionRequest request =
        UpdateConnectionRequest.newBuilder()
            .setName(name.toString())
            .setConnection(connection)
            .setUpdateMask(updateMask)
            .build();

    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      Connection response = client.updateConnection(request);

      System.out.printf("Connection '%s' updated successfully.%n", response.getName());
      System.out.printf("Friendly Name: %s%n", response.getFriendlyName());
      System.out.printf("Description: %s%n", response.getDescription());
    } catch (NotFoundException err) {
      System.err.printf(
          "error: connection '%s' not found in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to update connection '%s' in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    }
  }

מחיקת חיבור

בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:

המסוף

  1. נכנסים לדף BigQuery.

    כניסה ל-BigQuery

    החיבורים מופיעים בפרויקט בקבוצה שנקראת Connections.

  2. בחלונית השמאלית, לוחצים על Explorer:

    כפתור מודגש לחלונית Explorer.

  3. בחלונית Explorer, לוחצים על שם הפרויקט ואז על Connections כדי לראות רשימה של כל החיבורים.

  4. לוחצים על החיבור כדי לראות את הפרטים.

  5. בחלונית הפרטים, לוחצים על Delete כדי למחוק את החיבור.

  6. בתיבת הדו-שיח Delete connection?‎, מזינים את הערך delete כדי לאשר את המחיקה.

  7. לוחצים על Delete.

BQ

מזינים את הפקודה bq rm ומציינים את דגל החיבור: --connection. צריך לציין את ה-connection_id המלא.

bq rm --connection PROJECT_ID.REGION.CONNECTION_ID

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud
  • ‫REGION: אזור החיבור
  • ‫CONNECTION_ID: מזהה החיבור

API

אפשר לעיין בmethod‏ projects.locations.connections.delete בקטע של מאמרי העזרה של ה-API בארכיטקטורת REST.

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Python במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Python API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def delete_connection(project_id: str, location: str, connection_id: str):
    """Deletes a BigQuery connection.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: Location of the connection (for example, "us-central1").
        connection_id: ID of the connection to delete.
    """
    name = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    try:
        client.delete_connection(name=name)
        print(f"Connection '{connection_id}' was deleted.")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection '{connection_id}' not found.")

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Node.js במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Node.js API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Deletes a connection and its associated credentials.
 *
 * @param {string} projectId Google Cloud project ID (for example, 'example-project-id').
 * @param {string} location The location where the connection resides (for example, 'us-central1').
 * @param {string} connectionId The ID of the connection to delete (for example, 'example-connection').
 */
async function deleteConnection(projectId, location, connectionId) {
  const request = {
    name: client.connectionPath(projectId, location, connectionId),
  };

  try {
    await client.deleteConnection(request);
    console.log(`Connection ${connectionId} deleted successfully.`);
  } catch (error) {
    if (error.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(
        `Connection ${connectionId} does not exist in location ${location} of project ${projectId}.`,
      );
    } else {
      console.error(`Error deleting connection ${connectionId}:`, error);
    }
  }
}

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה של Java במדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. למידע נוסף, קראו את מאמרי העזרה של BigQuery Java API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח. 

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.api.gax.rpc.NotFoundException;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import java.io.IOException;

public class DeleteConnection {

  /**
   * Deletes a specified BigQuery connection.
   *
   * @param projectId The Google Cloud project ID (for example, "example-project-id").
   * @param location The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
   * @param connectionId The ID of the connection to delete (for example, "example-connection-id").
   */
  public static void deleteConnection(String projectId, String location, String connectionId) {
    ConnectionName name = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);

    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      client.deleteConnection(name);
      System.out.printf("Connection '%s' was deleted.%n", connectionId);
    } catch (NotFoundException err) {
      System.err.printf(
          "error: connection '%s' not found in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    } catch (ApiException | IOException err) {
      System.err.printf(
          "error: failed to delete connection '%s' in location '%s' for project '%s': %s%n",
          connectionId, location, projectId, err.getMessage());
    }
  }

המאמרים הבאים