使用 BI Engine 和 Looker 分析資料
Looker 是企業平台，提供商業智慧、資料應用程式和嵌入式分析服務。您可以運用 Looker 探索、分享並以圖表呈現貴公司的資料，進而制定更明智的業務決策。
Looker 的運作方式
各機構的資料專家可使用 Looker，透過輕量型模型語言 (稱為 LookML) 說明資料。LookML 會告訴 Looker 如何查詢資料，因此貴機構的所有使用者皆可建立容易閱讀的報表和資訊主頁，以便探索資料模式。Looker 提供額外功能，可建立自訂資料應用程式和體驗。
Looker 平台可與 Oracle 和 MySQL 等交易資料庫，以及 BigQuery、Snowflake、Redshift 等分析資料儲存庫搭配使用。Looker 可讓您快速準確地以所有資料為基礎，建立一致的資料模型。Looker 提供整合式介面，方便您存取機構的所有資料。
Looker 與 BigQuery 整合
Looker 支援在 Google Cloud中代管。由於 Looker 與平台無關，因此可連結至 BigQuery 和其他公有雲中的資料。
您不必使用 Looker 就能使用 BigQuery。不過，如果您的 BigQuery 使用案例包含商業智慧、資料應用程式或嵌入式分析，您可能需要考慮使用 Looker 提供這些服務。
如果您已執行 Looker 執行個體，請參閱將 Looker 連線至 BigQuery 的操作說明。
開始使用 Looker 和 BigQuery
BI Engine 與任何商業智慧 (BI) 工具完美整合，包括 Looker。詳情請參閱 BI Engine 總覽。
建立 BigQuery 資料集
第一步是建立 BigQuery 資料集，用來儲存 BI Engine 管理的資料表。如要建立資料集，請按照下列步驟操作：
前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。
在左側窗格中，按一下「Explorer」：
如果沒有看到左側窗格，請按一下「展開左側窗格」圖示 開啟窗格。
在「Explorer」窗格中，按一下專案。
在詳細資料窗格中，依序點按 「View actions」(查看動作) 和「Create dataset」(建立資料集)。
在「建立資料集」頁面中，執行下列操作：
- 在「Dataset ID」(資料集 ID) 中輸入
biengine_tutorial。 在「Data location」(資料位置) 中選擇「us (multiple regions in the United States)」(us (多個美國區域))，這是公開資料集儲存的多區域位置。
在本教學課程中，您可以選取「Enable table expiration」(啟用資料表到期時間)，然後指定資料表到期前的天數。
- 在「Dataset ID」(資料集 ID) 中輸入
讓其他設定維持在預設狀態，然後按一下 [Create dataset] (建立資料集)。
複製公開資料集中的資料來建立資料表
本教學課程使用 Google Cloud Public Dataset Program 提供的資料集。公開資料集是 BigQuery 託管的資料集，可供您存取並整合到應用程式中。
在本節中，您將複製「舊金山 311 服務申請」資料集中的資料，然後建立資料表。您可以使用 Google Cloud 控制台探索資料集。
建立資料表
如要建立資料表，請按照下列步驟操作：
前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。
在左側窗格中，按一下「Explorer」：
在「Explorer」窗格中，搜尋
san_francisco_311資料集。按一下資料集，然後依序點選「總覽」>「表格」。
按一下「
311_service_requests」資料表。按一下工具列中的「複製」。
在「Copy table」(複製資料表) 對話方塊的「Destination」(目的地) 區段中，執行下列操作：
- 在「Project」(專案) 部分，按一下「Browse」(瀏覽)，然後選取專案。
- 在「Dataset」部分，選取「biengine_tutorial」。
在「Table」(資料表) 中輸入
311_service_requests_copy。
按一下「複製」。
選用步驟：複製作業完成後，請展開
PROJECT_NAME> biengine_tutorial，然後依序點選「311_service_requests_copy」>「Preview」，確認資料表內容。將PROJECT_NAME替換為本教學課程的 Google Cloud 專案名稱。
建立 BI Engine 預留項目
在 Google Cloud 控制台的「管理」下方，前往「BI Engine」頁面。
點按 「建立預留項目」。
在「建立預留項目」頁面中，設定 BI Engine 預留項目：
- 在「Project」(專案) 清單中，確認您的 Google Cloud 專案。
- 在「位置」清單中選取位置。位置應與您要查詢的資料集位置相符。
調整「容量 (GiB)」滑桿，設定要保留的記憶體容量。以下範例將容量設為 2 GiB。上限為 250 GiB。
點選「下一步」。
在「偏好資料表」部分中，視需要指定要透過 BI Engine 加速的資料表。如要找出資料表名稱，請按照下列步驟操作：
- 在「Table Id」欄位中，輸入要透過 BI Engine 加速的資料表名稱部分內容，例如
311。 從建議名稱清單中選取表格名稱。
只有指定的資料表符合加速資格。如未指定偏好的資料表，專案中的所有查詢都可加速。
- 在「Table Id」欄位中，輸入要透過 BI Engine 加速的資料表名稱部分內容，例如
點選「下一步」。
在「確認並提交」部分，詳閱協議。
如果您接受協議條款，請按一下「建立」。
確認預訂後，詳細資料會顯示在「預訂」頁面。
使用 Looker 連線
以下說明如何使用 BigQuery 設定 Looker。
- 以管理員身分登入 Looker。
在 Looker 的 BigQuery 說明文件中，完成下列章節：
按一下「開發」分頁標籤，然後選取「開發模式」。
為資料集產生 LookML 模型和專案。詳情請參閱 將 Looker 連線至資料庫的說明。
使用「探索」選單，前往與新模型檔案名稱相關聯的探索「探索 311_service_requests_copy」 (或您為探索命名的名稱)。
您已成功將 Looker 連結至 BigQuery。 您可以使用 Looker 的系統活動功能產生 Looker 使用情況報告，並根據 BigQuery 專屬的效能指標分析查詢效能。如要瞭解各種 BigQuery BI Engine 查詢效能指標，請參閱 BigQuery BI Engine 指標。
清除所用資源
如要避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本快速入門導覽課程所用資源的費用，請刪除專案和/或 BI Engine 預留項目。
刪除專案
如要避免付費，最簡單的方法就是刪除您為了本教學課程而建立的專案。
如要刪除專案，請進行以下操作：
- 專案中的所有內容都會遭到刪除。 如果您之前使用現有的專案來進行本教學課程，當您刪除該專案時，也會一併刪除您在該專案中完成的所有其他工作。
- 自訂專案 ID 不復存在。您建立這個專案時，可能已建立日後使用的自訂專案 ID。如要保留使用該專案 ID 的網址 (例如 appspot.com 網址)，請刪除專案中選定的資源，不要刪除整個專案。如果打算進行多個教學課程及快速入門導覽課程，重複使用專案有助於避免超出專案配額限制。
在 Google Cloud 控制台中前往「管理資源」頁面。
從專案清單中選取要刪除的專案，然後點選「Delete」(刪除)。
在對話方塊中輸入專案 ID，然後按一下「Shut down」(關閉) 刪除專案。
刪除保留項目
或者，如果您打算保留專案，可以刪除容量預留項目，避免產生額外的 BI Engine 費用。
如要刪除預訂，請按照下列步驟操作：
在 Google Cloud 控制台的「管理」下方，前往「BI Engine」頁面。
在「預訂」部分，找出您的預訂。
在「動作」欄中，按一下預訂項目右側的 圖示，然後選擇「刪除」。
在「Delete reservation?」(要刪除預訂項目嗎？) 對話方塊中輸入「Delete」(刪除)，然後按一下「DELETE」(刪除)。
後續步驟
此外，您還可以透過許多選項管理 Looker、自訂資料模型，以及向使用者公開資料。詳情請參閱下列資源：