מעבר אל Google Cloud: מעבר מפריסות ידניות לפריסות אוטומטיות מבוססות-קונטיינרים

Last reviewed 2024-12-08 UTC

במאמר הזה אנחנו עוזרים לכם לתכנן ולעצב נתיב העברה מפריסות ידניות לפריסות אוטומטיות מבוססות קונטיינרים ב- Google Cloudבאמצעות כלים מבוססי ענן ושירותים מנוהלים. Google Cloud

המסמך הזה הוא חלק מסדרה של כמה מאמרים בנושא מעבר אלGoogle Cloud:

המסמך הזה שימושי אם אתם מתכננים לחדש את תהליכי הפריסה, אם אתם עוברים מתהליכי פריסה ידניים מדור קודם לפריסות אוטומטיות מבוססות-קונטיינרים, או אם אתם בודקים את האפשרות לעבור ורוצים לדעת איך זה ייראה.

לפני שמתחילים בהעברה הזו, כדאי להעריך את היקף ההעברה ואת הסטטוס של תהליכי הפריסה הנוכחיים, ולהגדיר את הציפיות והיעדים. בוחרים את נקודת ההתחלה בהתאם לאופן שבו פורסים כרגע את עומסי העבודה:

  • אתם פורסים את עומסי העבודה באופן ידני.
  • אתם פורסים את עומסי העבודה באמצעות כלים לניהול תצורה (CM).

קשה לעבור מפריסות ידניות ישירות לפריסות אוטומטיות לחלוטין ולפריסות מבוססות קונטיינרים. במקום זאת, אנחנו ממליצים לבצע את שלבי ההעברה הבאים:

  1. פריסה באמצעות כלים לניהול קונטיינרים.
  2. פריסה אוטומטית.

המסלול הזה הוא אידיאלי, אבל אתם יכולים להפסיק את תהליך ההעברה בשלב מוקדם יותר אם היתרונות של המעבר לשלב הבא עולים על העלויות במקרה הספציפי שלכם. לדוגמה, אם אתם לא מתכננים לפרוס את עומסי העבודה באופן אוטומטי, אתם יכולים להפסיק אחרי הפריסה באמצעות כלי תזמור קונטיינרים. תוכלו לחזור למסמך הזה בעתיד, כשתהיו מוכנים להמשיך בתהליך.

כשעוברים משלב אחד של ההעברה לשלב אחר, יש שלב מעבר שבו יכול להיות שתשתמשו בתהליכי פריסה שונים בו-זמנית. למעשה, אתם לא צריכים לבחור רק אפשרות פריסה אחת לכל עומסי העבודה. לדוגמה, יכול להיות שיש לכם סביבה היברידית שבה אתם פורסים עומסי עבודה מסוימים באמצעות כלי CM, ופורסים עומסי עבודה אחרים באמצעות כלי תזמור קונטיינרים.

כדי לבצע את ההעברה אל Google Cloud, מומלץ לפעול לפי מסגרת ההעברה שמתוארת במאמר העברה אל Google Cloud: תחילת העבודה.

התרשים הבא מדגים את תהליך ההעברה.

נתיב העברה עם ארבעה שלבים.

יכול להיות שתעברו מהסביבה שלכם אל Google Cloud בסדרה של איטרציות – לדוגמה, יכול להיות שתעבירו קודם חלק מעומסי העבודה ואחרים בשלב מאוחר יותר. בכל איטרציה נפרדת של ההעברה, פועלים לפי השלבים של מסגרת ההעברה הכללית:

  1. הערכה וגילוי של עומסי העבודה והנתונים.
  2. מתכננים ובונים בסיס ב- Google Cloud.
  3. העברת עומסי העבודה והנתונים אל Google Cloud.
  4. אופטימיזציה של Google Cloud הסביבה

מידע נוסף על השלבים של המסגרת הזו זמין במאמר מעבר אל Google Cloud: תחילת העבודה.

כדי לתכנן תוכנית העברה יעילה, מומלץ לאמת כל שלב בתוכנית ולוודא שיש לכם אסטרטגיה לביטול השינויים. כדי לאמת את תוכנית ההעברה, אפשר לעיין במאמר מעבר ל- Google Cloud: שיטות מומלצות לאימות תוכנית העברה.

מעבר לכלים לתזמור קונטיינרים

אחד השלבים הראשונים למעבר מפריסות ידניות הוא פריסת עומסי העבודה באמצעות כלי תזמור קונטיינרים. בשלב הזה, מתכננים ומיישמים תהליך פריסה לטיפול בעומסי עבודה בקונטיינרים באמצעות כלי תזמור קונטיינרים, כמו Kubernetes.

אם עומסי העבודה שלכם עדיין לא הועברו לקונטיינרים, תצטרכו להשקיע מאמץ רב בהעברתם לקונטיינרים. לא כל עומסי העבודה מתאימים להעברה לקונטיינרים. אם אתם פורסים עומס עבודה שלא מוכן לענן או להעברה לקונטיינר, יכול להיות שלא כדאי להעביר את עומסי העבודה לקונטיינרים. יש עומסי עבודה שאי אפשר להשתמש בהם בקונטיינרים מסיבות טכניות או מסיבות שקשורות לרישוי.

הערכה וגילוי של עומסי העבודה

כדי להגדיר את היקף ההעברה, קודם צריך ליצור רשימה של הארטיפקטים שאתם יוצרים ומפיצים, ושל התלות שלהם במערכות ובארטיפקטים אחרים. כדי לבנות את המלאי הזה, צריך להשתמש במומחיות של הצוותים שתכננו והטמיעו את תהליכי הייצור והפריסה הנוכחיים של הארטיפקטים. במסמך בנושא Migrate to Google Cloud: Assess and discover your workloads מוסבר איך להעריך את הסביבה במהלך העברה ואיך ליצור רשימת מלאי של אפליקציות.

לכל ארטיפקט, צריך להעריך את כיסוי הבדיקה שלו. לפני שממשיכים לשלב הבא, חשוב לוודא שיש כיסוי בדיקות מתאים לכל הארטיפקטים. אם אתם צריכים לבדוק ולאמת כל ארטיפקט באופן ידני, אתם לא נהנים מהיתרונות של האוטומציה. אפשר לאמץ מתודולוגיה שמדגישה את חשיבות הבדיקות, כמו פיתוח מבוסס-בדיקות.

כשמעריכים את התהליכים, צריך לחשוב כמה גרסאות שונות של הארטיפקטים יכולות להיות בייצור. לדוגמה, אם הגרסה האחרונה של ארטיפקט היא כמה גרסאות לפני המקרים שבהם אתם צריכים לתמוך, אתם צריכים לתכנן מודל שתומך בשתי הגרסאות.

כדאי גם לשקול את שיטת ההסתעפות שבה אתם משתמשים כדי לנהל את בסיס הקוד. אסטרטגיית הסתעפות היא רק חלק ממודל שיתוף הפעולה שצריך להעריך, וצריך גם לבדוק את תהליכי שיתוף הפעולה הרחבים יותר בתוך הצוותים ומחוצה להם. לדוגמה, אם תאמצו אסטרטגיה גמישה של הסתעפות אבל לא תתאימו אותה לתהליך התקשורת, יכול להיות שהיעילות של הצוותים האלה תפחת.

בשלב ההערכה הזה, אתם גם קובעים איך אפשר להפוך את הארטיפקטים שאתם יוצרים ליעילים יותר ומתאימים יותר להעברה לקונטיינרים בהשוואה לתהליכי הפריסה הנוכחיים שלכם. אחת הדרכים לשפר את היעילות היא לבדוק את הדברים הבאים:

  • חלקים משותפים: כדאי להעריך מה משותף בין הפריטים. לדוגמה, אם יש לכם ספריות נפוצות ותלות אחרת בזמן ריצה, כדאי לאחד אותן בסביבת זמן ריצה אחת.
  • דרישות של סביבת זמן הריצה: כדאי לבדוק אם אפשר לייעל את סביבות זמן הריצה כדי לצמצם את השונות שלהן. לדוגמה, אם אתם משתמשים בסביבות זמן ריצה שונות כדי להריץ את כל עומסי העבודה, כדאי להתחיל מבסיס משותף כדי להפחית את עומס התחזוקה.
  • רכיבים לא נחוצים: צריך לבדוק אם הארטיפקטים מכילים חלקים לא נחוצים. לדוגמה, יכול להיות שיש לכם כלי שירות, כמו כלי ניפוי באגים ופתרון בעיות, שלא נחוצים באופן מוחלט.
  • הגדרה והחדרת סודות: בודקים איך מגדירים את הארטיפקטים בהתאם לדרישות של סביבת זמן הריצה. לדוגמה, יכול להיות שמערכת הזרקת ההגדרות הנוכחית לא תתמוך בסביבה מבוססת-קונטיינרים.
  • דרישות אבטחה: צריך להעריך אם מודל האבטחה של מאגר התגים עומד בדרישות שלכם. לדוגמה, מודל האבטחה של סביבה מבוססת-קונטיינרים עלול להתנגש עם הדרישה של עומס עבודה לקבל הרשאות סופר-משתמש, גישה ישירה למשאבי המערכת או דיירות בלעדית.
  • דרישות ללוגיקת הפריסה: צריך להעריך אם יש צורך בהטמעה של תהליכי פריסה מתקדמים. לדוגמה, אם אתם צריכים להטמיע תהליך פריסה קנרית, תוכלו לבדוק אם כלי התזמור של הקונטיינרים תומך בכך.

תכנון ובניית בסיס

בשלב התכנון והבנייה, מקצים ומגדירים את התשתית כדי לבצע את הפעולות הבאות:

  • תמיכה בעומסי העבודה בסביבת Google Cloud .
  • כדי להשלים את ההעברה, צריך לחבר את סביבת המקור ואת סביבת Google Cloud היעד.

שלב התכנון והבנייה מורכב מהמשימות הבאות:

  1. בניית היררכיית משאבים.
  2. מגדירים את ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM) של Google Cloud.
  3. הגדרת חיוב.
  4. הגדרת חיבור לרשת.
  5. הגברת האבטחה.
  6. הגדרת רישום ביומן, מעקב והתראות.

מידע נוסף על כל אחת מהמשימות האלה זמין במאמר מעבר אל Google Cloud: תכנון ובניית הבסיס.

כדי להשיג את הגמישות הנדרשת לניהול המשאבים, מומלץ לתכנן Google Cloud היררכיית משאבים שתומכת בסביבות מרובות, כמו סביבות לפיתוח, לבדיקה ולעומסי עבודה של ייצור. Google Cloud

כשמגדירים זהויות של משתמשים ושל שירותים, כדי להשיג את הבידוד הטוב ביותר צריך לפחות חשבון שירות אחד לכל שלב בתהליך הפריסה. לדוגמה, אם התהליך שלכם מבצע שלבים ליצירת הארטיפקט ולניהול האחסון שלו במאגר, אתם צריכים לפחות שני חשבונות שירות. אם אתם רוצים להקצות ולהגדיר סביבות פיתוח ובדיקה לתהליכי הפריסה שלכם, יכול להיות שתצטרכו ליצור עוד חשבונות שירות. אם יש לכם קבוצה נפרדת של חשבונות שירות לכל סביבה, אתם יכולים להפוך את הסביבות לבלתי תלויות זו בזו. למרות שההגדרה הזו מגדילה את המורכבות של התשתית ומטילה עומס רב יותר על צוות התפעול, היא מאפשרת לכם לבדוק ולאמת באופן עצמאי כל שינוי בתהליכי הפריסה.

אתם צריכים גם להקצות משאבים ולהגדיר את השירותים והתשתית כדי לתמוך בעומסי העבודה שלכם שמבוססים על קונטיינרים:

כשמשתמשים בכלים לניהול קונטיינרים, לא צריך לדאוג להקצאת משאבים לתשתית כשפורסים עומסי עבודה חדשים. לדוגמה, אפשר להשתמש ב-Autopilot כדי לנהל באופן אוטומטי את הגדרות האשכול של GKE.

פריסת ארטיפקטים באמצעות כלים לניהול קונטיינרים

בהתבסס על הדרישות שאספתם בשלב ההערכה ובשלב הבסיס של השלב הזה, מבצעים את הפעולות הבאות:

  • העברת עומסי עבודה לקונטיינרים.
  • הטמיעו תהליכי פריסה לטיפול בעומסי העבודה בקונטיינרים.

העברת עומסי העבודה לקונטיינרים היא משימה לא פשוטה. בהמשך מופיעה רשימה כללית של פעילויות שצריך להתאים ולהרחיב כדי להפוך את עומסי העבודה לקונטיינרים. המטרה שלכם היא לספק את הצרכים שלכם, כמו ניהול רשת ותעבורה, אחסון קבוע, הזרקת סודות והגדרות ודרישות של סובלנות לתקלות. במסמך הזה נסביר על שני סוגי פעילויות: יצירת קבוצה של קובצי אימג' של קונטיינרים לשימוש כבסיס, ויצירת קבוצה של קובצי אימג' של קונטיינרים לעומסי העבודה.

קודם כל, צריך להפוך את יצירת הארטיפקטים לאוטומטית, כדי שלא תצטרכו ליצור ידנית תמונה חדשה לכל פריסה חדשה. תהליך בניית הארטיפקט צריך להיות מופעל באופן אוטומטי בכל פעם שמשנים את קוד המקור, כדי לקבל משוב מיידי על כל שינוי.

כדי ליצור כל תמונה, מבצעים את השלבים הבאים:

  1. יוצרים את התמונה.
  2. מריצים את חבילת הבדיקות.
  3. אחסון התמונה במאגר.

לדוגמה, אפשר להשתמש ב-Cloud Build כדי ליצור את הארטיפקטים, להריץ עליהם את חבילות הבדיקה, ואם הבדיקות מצליחות, לאחסן את התוצאות ב-Artifact Registry.

צריך גם לקבוע כללים ומוסכמות לזיהוי הארטיפקטים. כשיוצרים תמונות, כדאי לתייג כל אחת מהן כדי שכל הפעלה של התהליכים תהיה ניתנת לחזרה. לדוגמה, נהוג לזהות גרסאות באמצעות ניהול גרסאות סמנטי, שבו מתייגים את קובצי האימג' בקונטיינר כשמפיקים גרסה. כשיוצרים תמונות שעדיין צריך לערוך לפני שמפרסמים אותן, אפשר להשתמש במזהה שמקשר אותן לנקודה בבסיס הקוד שממנה התהליך יצר אותן. לדוגמה, אם אתם משתמשים במאגרי Git, אתם יכולים להשתמש בגיבוב של קומיט כמזהה לתמונת הקונטיינר התואמת שיצרתם כשדחפתם קומיט לענף הראשי של המאגר.

במהלך שלב ההערכה, אספתם מידע על הארטיפקטים, על החלקים המשותפים שלהם ועל דרישות זמן הריצה שלהם. בעזרת המידע הזה, תוכלו לעצב ולבנות קבוצה של קובצי אימג' בסיסיים של קונטיינרים וקבוצה נוספת של קובצי אימג' לעומסי העבודה שלכם. אתם משתמשים בתמונות הבסיס כנקודת התחלה ליצירת התמונות עבור עומסי העבודה שלכם. כדי למנוע התרבות של סביבות זמן ריצה לא נתמכות, צריך לשלוט בקפדנות בקבוצת תמונות הבסיס ולתמוך בה.

כשיוצרים תמונות קונטיינר מתמונות בסיס, חשוב להרחיב את חבילות הבדיקה כך שיכללו את התמונות, ולא רק את עומסי העבודה בכל תמונה. אתם יכולים להשתמש בכלים כמו InSpec כדי להריץ חבילות של בדיקות תאימות בסביבות זמן הריצה שלכם.

אחרי שתסיימו להעביר את עומסי העבודה לקונטיינרים ולהטמיע תהליכים ליצירה אוטומטית של קובצי אימג' של קונטיינרים, תוכלו להטמיע את תהליכי הפריסה כדי להשתמש בכלים לתזמור קונטיינרים. בשלב ההערכה, משתמשים במידע על הדרישות של לוגיקת הפריסה שאספתם כדי לתכנן תהליכי פריסה מורכבים. בעזרת כלי תזמור קונטיינרים, אתם יכולים להתמקד בהגדרת לוגיקת הפריסה באמצעות המנגנונים שסופקו, במקום להטמיע אותם באופן ידני. לדוגמה, אתם יכולים להשתמש ב-Cloud Deploy כדי להטמיע את תהליכי הפריסה.

כשמתכננים ומיישמים את תהליכי הפריסה, צריך לחשוב איך להוסיף קובצי הגדרות וסודות לעומסי העבודה, ואיך לנהל נתונים של עומסי עבודה עם שמירת מצב. קבצים של הגדרות והחדרה של סודות הם כלים חשובים ליצירת ארטיפקטים שלא משתנים. פריטים בלתי ניתנים לשינוי מאפשרים לכם:

  • לדוגמה, אפשר לפרוס את הארטיפקטים בסביבת הפיתוח. לאחר מכן, אחרי בדיקה ואימות, מעבירים אותם לסביבת בקרת האיכות. בסופו של דבר, מעבירים אותם לסביבת הייצור.
  • אתם מקטינים את הסיכוי לבעיות בסביבות הייצור כי אותו ארטיפקט עבר כמה פעילויות בדיקה ואימות.

אם עומסי העבודה הם stateful, מומלץ להקצות ולאתחל את האחסון המתמשך הנדרש לנתונים. ב- Google Cloud, יש לכם אפשרויות שונות:

אופטימיזציה של הסביבה

אחרי שמטמיעים את תהליך הפריסה, אפשר להשתמש בכלים לניהול קונטיינרים כדי להתחיל לבצע אופטימיזציה של תהליכי הפריסה. מידע נוסף זמין במאמר מעבר אל Google Cloud: אופטימיזציה של הסביבה.

אלה הדרישות של איטרציית האופטימיזציה הזו:

  • להרחיב את מערכת המעקב לפי הצורך.
  • הרחבת הכיסוי של הבדיקה.
  • שיפור האבטחה של הסביבה.

אתם מרחיבים את מערכת המעקב כך שתכלול את הייצור של הארטיפקט החדש, את תהליכי הפריסה ואת כל סביבות זמן הריצה החדשות.

אם אתם רוצים לנטר, להפוך לאוטומטי ולתעד את התהליכים שלכם בצורה יעילה ככל האפשר, מומלץ להגדיל את הכיסוי של הבדיקות. בשלב ההערכה, הקפדתם על כיסוי מינימלי של בדיקות מקצה לקצה. במהלך שלב האופטימיזציה, אפשר להרחיב את חבילות הבדיקה כדי לכסות יותר תרחישי שימוש.

לבסוף, אם רוצים להגביר את האבטחה של הסביבות, אפשר להגדיר הרשאה בינארית כדי לאפשר פריסה של קבוצה מסוימת של תמונות חתומות בלבד באשכולות. אפשר גם להפעיל את Artifact Analysis כדי לסרוק קובצי אימג' של קונטיינרים שמאוחסנים ב-Artifact Registry ולחפש בהם נקודות חולשה.

מעבר לאוטומציה של פריסה

אחרי המעבר לכלים לניהול קונטיינרים, אפשר לעבור לאוטומציה מלאה של הפריסה, ולהרחיב את תהליכי הייצור והפריסה של הארטיפקטים כדי לפרוס אוטומטית את עומסי העבודה.

הערכה וגילוי של עומסי העבודה

בהמשך להערכה הקודמת, עכשיו אפשר להתמקד בדרישות של תהליכי הפריסה:

  • שלבי אישור ידניים: צריך להעריך אם יש צורך לתמוך בשלבים ידניים בתהליכי הפריסה.
  • פריסה ליחידות זמן: הערכה של מספר הפריסות ליחידות זמן שצריך לתמוך בהן.
  • גורמים שגורמים לפריסה חדשה: צריך להעריך אילו מערכות חיצוניות פועלות באינטראקציה עם תהליכי הפריסה.

אם אתם צריכים לתמוך בשלבי פריסה ידניים, זה לא אומר שאי אפשר להפוך את התהליך לאוטומטי. במקרה כזה, אפשר להפוך כל שלב בתהליך לאוטומטי, ולהציב את נקודות האישור הידניות במקומות המתאימים.

תמיכה בכמה פריסות ביום או בשעה מורכבת יותר מתמיכה בכמה פריסות בחודש או בשנה. עם זאת, אם לא מבצעים פריסה לעיתים קרובות, יכול להיות שהגמישות והיכולת להגיב לבעיות ולשחרר תכונות חדשות בעומסי העבודה יפחתו. לכן, לפני שתתכננו ותטמיעו תהליך פריסה אוטומטי לחלוטין, כדאי להגדיר את הציפיות והיעדים שלכם.

כדאי גם להעריך אילו גורמים מפעילים פריסה חדשה בסביבות זמן הריצה. לדוגמה, אתם יכולים לפרוס כל גרסה חדשה בסביבת הפיתוח, אבל לפרוס את הגרסה בסביבת הבטחת האיכות רק אם היא עומדת בקריטריונים מסוימים של איכות.

תכנון ובניית בסיס

כדי להרחיב את הבסיס שבניתם בשלב הקודם, אתם מקצים ומגדירים שירותים לתמיכה בתהליכי הפריסה האוטומטיים.

לכל אחת מסביבות זמן הריצה, מגדירים את התשתית הנדרשת לתמיכה בתהליכי הפריסה. לדוגמה, אם אתם מקצים משאבים ומגדירים את תהליכי הפריסה בסביבות הפיתוח, בקרת האיכות, טרום הייצור והייצור, יש לכם את החופש והגמישות לבדוק שינויים בתהליכים. עם זאת, אם משתמשים בתשתית אחת לפריסת סביבות זמן הריצה, קל יותר לנהל את הסביבות, אבל קשה יותר לשנות את התהליכים.

כשמקצים חשבונות שירות ותפקידים, כדאי לבודד את הסביבות ואת עומסי העבודה אחת מהשנייה על ידי יצירת חשבונות שירות ייעודיים שלא חולקים אחריות. לדוגמה, אל תשתמשו באותם חשבונות שירות לסביבות זמן ריצה שונות.

פריסת הארטיפקטים באמצעות תהליכים אוטומטיים לחלוטין

בשלב הזה, מגדירים את תהליכי הפריסה כדי לפרוס את הארטיפקטים בלי התערבות ידנית, למעט שלבי אישור.

אפשר להשתמש בכלים כמו Cloud Deploy כדי להטמיע את תהליכי הפריסה האוטומטיים, בהתאם לדרישות שאספתם בשלב ההערכה של שלב ההעברה הזה.

לכל ארטיפקט, כל תהליך פריסה צריך לבצע את המשימות הבאות:

  1. פורסים את הארטיפקט בסביבת זמן הריצה של היעד.
  2. הזנת קובצי התצורה והסודות בארטיפקט שנפרס.
  3. מריצים את חבילת הבדיקות לתאימות מול הארטיפקט החדש שפרסתם.
  4. מעבירים את הארטיפקט לסביבת הייצור.

מוודאים שתהליכי הפריסה מספקים ממשקים להפעלת פריסות חדשות בהתאם לדרישות.

בדיקת קוד היא שלב הכרחי בהטמעה של תהליכי פריסה אוטומטיים, בגלל לולאת המשוב הקצרה שמהווה חלק מהתהליכים האלה כברירת מחדל. לדוגמה, אם תפרסו שינויים בסביבת הייצור בלי לבצע בדיקה, תפגעו ביציבות ובמהימנות של סביבת הייצור. שינוי שלא נבדק, שינוי עם פורמט שגוי או שינוי זדוני עלול לגרום להפסקת שירות.

אופטימיזציה של הסביבה

אחרי שמבצעים אוטומציה של תהליכי הפריסה, אפשר להריץ עוד איטרציה של אופטימיזציה. הדרישות של האיטרציה הזו הן:

  • הרחבת מערכת המעקב כך שתכלול את התשתית שתומכת בתהליכי הפריסה האוטומטיים.
  • הטמעה של דפוסי פריסה מתקדמים יותר.
  • הטמעה של תהליך 'שבירת זכוכית'.

מערכת ניטור יעילה מאפשרת לכם לתכנן אופטימיזציות נוספות לסביבה שלכם. כשמודדים את ההתנהגות של הסביבה, אפשר לזהות צווארי בקבוק שמגבילים את הביצועים או בעיות אחרות, כמו גישה לא מורשית או מקרית וניצול לרעה. לדוגמה, אתם יכולים להגדיר את הסביבה כך שתקבלו התראות כשהצריכה של משאבים מסוימים מגיעה לסף מסוים.

כשאתם מצליחים לתזמן את הפעולות של הקונטיינרים בצורה יעילה, אתם יכולים להטמיע דפוסי פריסה מתקדמים בהתאם לצרכים שלכם. לדוגמה, אפשר להטמיע פריסות כחולות/ירוקות כדי לשפר את המהימנות של הסביבה ולצמצם את ההשפעה של כל בעיה על המשתמשים.

המאמרים הבאים

שותפים ביצירת התוכן

מחבר: Marco Ferrari | Cloud Solutions Architect