En este documento del Architecture Center, se proporcionan guías de arquitectura para ayudarte a compilar y, también, implementar cargas de trabajo de IA generativa. Google Cloud
Para obtener información sobre cómo configurar, implementar, evaluar y operar aplicaciones de IA generativa en modelos base, consulta Implementa y opera aplicaciones de IA generativa.
Arquitecturas de alto nivel
En las siguientes guías, se proporcionan arquitecturas de alto nivel para casos de uso empresariales y técnicos específicos de la IA generativa:
| Guía | Descripción |
|---|---|
| Genera campañas de marketing personalizadas | Genera recursos multimedia para campañas de marketing personalizadas. |
| Genera recomendaciones de productos personalizadas | Genera recomendaciones de productos personalizadas según las preferencias de los usuarios para aplicaciones de venta minorista. |
| Genera podcasts a partir de archivos de audio | Genera podcasts basados en archivos multimedia, como comentarios en vivo para un evento deportivo. |
| Genera soluciones para solicitudes de atención al cliente | Genera respuestas a las preguntas de los clientes, como solicitudes de asistencia técnica solicitudes. |
Arquitecturas de referencia
En las siguientes guías, se proporcionan ejemplos de arquitectura detallados y recomendaciones de diseño para implementar cargas de trabajo e infraestructura de IA generativa para casos de uso específicos:
| Guía | Descripción |
|---|---|
| Automatiza la revisión de uso de reclamos de seguros | Mejora el proceso de autorización previa (PA) y revisión de uso (UR) proceso para reclamos de seguros de salud. |
| Infraestructura de RAG con Gemini Enterprise y Gemini Enterprise Agent Platform | Organiza un flujo de trabajo de RAG con agentes con disponibilidad de datos en tiempo real y búsqueda contextual enriquecida. |
| Infraestructura de RAG con Agent Platform y Vector Search | Proporciona una búsqueda vectorial optimizada y de alto rendimiento para aplicaciones a gran escala aplicaciones. |
| Infraestructura de RAG con Agent Platform y AlloyDB para PostgreSQL | Almacena incorporaciones vectoriales junto con datos operativos en una base de datos de AlloyDB para PostgreSQL completamente administrada. |
| Infraestructura de RAG con Agent Platform y Cloud SQL | Almacena incorporaciones vectoriales junto con datos operativos en una base de datos de Cloud SQL completamente administrada. |
| Infraestructura de RAG con GKE y Cloud SQL | Compila aplicaciones de RAG personalizadas con herramientas de código abierto como Ray, Hugging Face y LangChain. |
| Infraestructura de GraphRAG con Agent Platform y Spanner Graph | Combina la búsqueda vectorial con consultas de gráficos de conocimiento para recuperar datos contextuales interconectados. |
| Conectividad privada para aplicaciones de IA generativa compatibles con RAG | Protege la infraestructura de red para aplicaciones de IA generativa compatibles con RAG con VPC compartida. |
| Aprovecha la canalización de CI/CD para aplicaciones de RAG | Configura una canalización de integración continua (CI) e implementación continua (CD) para aplicaciones de RAG. |