Medir y mejorar la sustentabilidad de forma continua

Last reviewed 2026-01-28 UTC

Este principio del pilar de sostenibilidad del Google Cloud Well-Architected Framework proporciona recomendaciones para ayudarte a medir y mejorar continuamente la sostenibilidad de tus cargas de trabajo en Google Cloud.

Descripción general del principio

Para garantizar que tus cargas de trabajo en la nube sigan siendo sostenibles, necesitas métricas precisas y transparentes. Las métricas verificables te permiten traducir los objetivos de sostenibilidad en acciones. Cada recurso que creas en la nube tiene una huella de carbono asociada. Para compilar y mantener arquitecturas de nube sostenibles, debes integrar la medición de los datos de carbono en tu ciclo de retroalimentación operativa.

Las recomendaciones de esta sección proporcionan un framework para usar la huella de carbono para cuantificar las emisiones de carbono, identificar las zonas críticas de carbono, implementar optimizaciones de cargas de trabajo específicas y verificar los resultados de los esfuerzos de optimización. Este framework te permite alinear de manera eficiente tus objetivos de optimización de costos con objetivos verificables de reducción de emisiones de carbono.

Metodología de los informes Huella de carbono

Huella de carbono proporciona un informe transparente, auditable y alineado a nivel global de tus emisiones relacionadas con la nube. El informe cumple con los estándares internacionales, principalmente el Protocolo de Gases de Efecto Invernadero (GEI) para la contabilidad y los informes de carbono. El informe de Huella de carbono usa métodos de contabilidad basados en la ubicación y en el mercado. La contabilidad basada en la ubicación se basa en el factor de emisiones de la red local. La contabilidad basada en el mercado tiene en cuenta las compras de energía libre de carbono (CFE) de Google. Este enfoque doble te ayuda a comprender el impacto de la red física y el beneficio de carbono de tus cargas de trabajo en Google Cloud.

Para obtener más información sobre cómo se prepara el informe de Huella de carbono, incluidas las fuentes de datos que se usan, las inclusiones de Alcance 3 y el modelo de asignación de clientes, consulta Metodología de los informes Huella de carbono.

Recomendaciones

Para usar la medición de carbono para la mejora continua, considera las recomendaciones de las siguientes secciones. Las recomendaciones se estructuran como fases de madurez para implementar operaciones en la nube sostenibles por diseño:

Fase 1: Establece un valor de referencia

En esta fase, configuras las herramientas necesarias y te aseguras de que los datos sean accesibles y estén integrados correctamente.

  1. Otorga permisos: Otorga permisos a equipos como FinOps, SecOps y de ingeniería de plataformas para que puedan acceder al panel de Huella de carbono en la Google Cloud consola. Otorga el rol de visualizador de Huella de carbono (roles/billing.carbonViewer) en Identity and Access Management (IAM) para la cuenta de facturación adecuada.
  2. Automatiza la exportación de datos: Antes de exportar datos, asegúrate de que tu Google Cloud jerarquía de recursos (carpetas y proyectos) y tus anotaciones de recursos (etiquetas y rótulos) reflejen con precisión la organización de tus unidades de negocios. Debido a que los datos de Huella de carbono se agregan a nivel del proyecto, una jerarquía bien definida es esencial para atribuir correctamente las emisiones. Configura la exportación automática de datos de Huella de carbono a BigQuery. Los datos exportados te permiten realizar análisis detallados, correlacionar datos de carbono con datos de costos y uso, y generar informes personalizados.
  3. Defina indicadores clave de rendimiento (KPI) relacionados con el carbono: Establezca métricas que conecten las emisiones de carbono con el valor comercial. Por ejemplo, la intensidad de carbono es una métrica para la cantidad de kilogramos de CO2 equivalente por cliente, transacción o unidad de ingresos.

Fase 2: Identifica zonas críticas de carbono

Identifica las áreas que tienen el mayor impacto ambiental mediante el análisis de los datos detallados en el informe de Huella de carbono. Usa las siguientes técnicas para este análisis:

  • Prioriza por alcance: Para identificar rápidamente los mayores emisores de carbono bruto , analiza los datos en el panel por proyecto, región y servicio.
  • Usa la contabilidad doble: Cuando evalúes el impacto de carbono en una región, considera las emisiones basadas en la ubicación (el impacto ambiental de la red eléctrica local) y las emisiones basadas en el mercado (el beneficio de las inversiones de CFE de Google).
  • Correlaciona con el costo: Une los datos de carbono en BigQuery con tus datos de facturación y evalúa el impacto de las acciones de optimización en la sostenibilidad y el costo. Aunque el costo y el carbono suelen tener la misma tendencia, solo puedes usar el costo como indicador inicial. Por ejemplo, en las regiones de alto costo que tienen puntuaciones altas de energía libre de carbono (CFE), las cargas de trabajo pueden tener un costo alto, pero bajas emisiones basadas en el mercado. Siempre valida las suposiciones de optimización con métricas reales basadas en la ubicación y en el mercado.
  • Anota datos para medir el retorno del esfuerzo (ROE): Anota los datos de carbono en BigQuery con eventos específicos, como el ajuste de tamaño de un recurso o la baja de un servicio grande. Las anotaciones te permiten atribuir las reducciones en las emisiones de carbono y el costo a iniciativas de optimización específicas, de modo que puedas medir y demostrar el resultado de cada iniciativa.

Fase 3: Implementa la optimización específica

Esta es la fase de ejecución para implementar operaciones en la nube sostenibles por diseño. Usa las siguientes estrategias para optimizar los recursos específicos que identificas como factores importantes de costo y emisiones de carbono:

  • Da de baja los proyectos sin actividad: Como parte de tus flujos de trabajo de administración de servicios de TI (ITSM), verifica con regularidad el recomendador de proyectos sin actividad que está integrado con los datos de Huella de carbono. Para lograr reducciones inmediatas y verificadas en las emisiones de carbono y el costo, automatiza la revisión y la eliminación final de los proyectos sin usar a través de tickets de ingeniería registrados.
  • Ajusta el tamaño de los recursos: Haz coincidir la capacidad de recursos aprovisionada con el uso real mediante el uso de recomendadores de ajuste de tamaño de Active Assist, como las recomendaciones de tipos de máquinas para las VMs de Compute Engine. Para las tareas con uso intensivo de procesamiento y las cargas de trabajo de IA, usa los tipos de máquinas y los modelos de IA más eficientes.
  • Adopta la programación con reconocimiento de carbono: Para las cargas de trabajo por lotes que no son urgentes, integra los datos regionales de CFE en la lógica de programación. Cuando sea posible, limita la creación de recursos nuevos a regiones con bajas emisiones de carbono mediante el uso de la restricción de ubicaciones de recursos en el Servicio de políticas de la organización.
  • Reduce la expansión de datos: Implementa políticas de administración de datos para garantizar que los datos a los que se accede con poca frecuencia se transfieran a una clase de almacenamiento en frío adecuada (Nearline, Coldline o Archive) o se borren de forma permanente. Esta estrategia ayuda a reducir el costo de energía de tus recursos de almacenamiento.
  • Refina el código de la aplicación: Corrige las ineficiencias a nivel del código que causan un uso excesivo de recursos o un procesamiento innecesario.

Para obtener más información, consulta lo siguiente:

Fase 4: Institucionaliza tus prácticas y tus informes de sostenibilidad

En esta fase, incorporas la medición de carbono en tu framework de gobernanza. Este enfoque ayuda a garantizar que tu organización tenga las capacidades y los controles necesarios para realizar mejoras continuas en la sostenibilidad y generar informes verificables.

  • Implementa la gobernanza de GreenOps: Establece una función o un grupo de trabajo formal de GreenOps para integrar los datos de Huella de carbono con los datos de Facturación de Cloud. Integra tus exportaciones mensuales de carbono de BigQuery directamente en tus paneles de FinOps existentes, como Looker. Presentar datos de carbono y costos en una sola interfaz ayuda a garantizar que la sostenibilidad forme parte de tu ciclo de revisión operativa estándar. Esta función debe definir la responsabilidad de los objetivos de reducción de emisiones de carbono en todos los proyectos, alinear la optimización de costos con los objetivos de sustentabilidad y aplicar informes para hacer un seguimiento de la eficiencia de carbono en comparación con el gasto.
  • Usa los datos de Huella de carbono para los informes y el cumplimiento: Usa los datos verificados y auditables de Huella de carbono en BigQuery para crear divulgaciones formales ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Este enfoque te permite satisfacer las demandas de transparencia de las partes interesadas y ayuda a garantizar el cumplimiento de las reglamentaciones obligatorias y voluntarias.
  • Invierte en capacitación y concientización: Implementa capacitación obligatoria sobre sostenibilidad para los equipos técnicos y no técnicos pertinentes. Tus equipos deben saber cómo acceder a los datos de Huella de carbono y cómo interpretarlos, y cómo aplicar las recomendaciones de optimización en sus flujos de trabajo diarios y opciones de diseño. Para obtener más información, consulta Proporciona capacitación sobre sostenibilidad basada en roles.
  • Define los requisitos de carbono: Incorpora métricas de emisiones de carbono como requisitos no funcionales (NFR) en los criterios de aceptación de tu aplicación para las implementaciones nuevas. Esta práctica ayuda a garantizar que los arquitectos y desarrolladores prioricen las opciones de diseño con bajas emisiones de carbono desde el inicio del ciclo de vida del desarrollo de la aplicación.
  • Automatiza GreenOps: Automatiza la implementación de las recomendaciones de Active Assist con secuencias de comandos, plantillas y canalizaciones de infraestructura como código (IaC). Esta práctica garantiza que los equipos apliquen las recomendaciones de manera coherente y rápida en toda la organización.