העיקרון הזה, שמופיע בעמוד התווך של האמינות ב-Google Cloud Well-Architected Framework, מספק המלצות שיעזרו לכם לזהות באופן יזום אזורים שבהם עלולות להתרחש שגיאות וכשלים.
העיקרון הזה רלוונטי לתצפית, תחום המיקוד של אמינות.
סקירה כללית של העקרונות
כדי לשמור על האמינות של עומסי העבודה ב-Google Cloudולשפר אותה, צריך להטמיע יכולת תצפית אפקטיבית באמצעות מדדים, יומנים ויומני מעקב.
- מדדים הם מדידות מספריות של פעילויות שאתם רוצים לעקוב אחריהן באפליקציה במרווחי זמן ספציפיים. לדוגמה, יכול להיות שתרצו לעקוב אחרי מדדים טכניים כמו קצב הבקשות ושיעור השגיאות, שיכולים לשמש כמדדי רמת שירות (SLI). יכול להיות שתצטרכו גם לעקוב אחרי מדדים עסקיים ספציפיים לאפליקציה, כמו הזמנות שבוצעו ותשלומים שהתקבלו.
- יומנים הם רשומות עם חותמות זמן של אירועים נפרדים שמתרחשים באפליקציה או במערכת. האירוע יכול להיות כשל, שגיאה או שינוי במצב. היומנים יכולים לכלול מדדים, ואפשר גם להשתמש ביומנים בשביל SLI.
- מעקב מייצג את המסלול של משתמש יחיד או של טרנזקציה אחת דרך מספר אפליקציות נפרדות או רכיבים של אפליקציה. לדוגמה, הרכיבים האלה יכולים להיות מיקרו-שירותים (microservices). בעזרת המעקבים אפשר לראות באילו רכיבים נעשה שימוש בתהליכים, איפה יש צווארי בקבוק וכמה זמן התהליכים נמשכו.
מדדים, יומנים ומעקבים עוזרים לכם לעקוב אחרי המערכת באופן רציף. מעקב מקיף עוזר לכם לגלות איפה ולמה אירעו שגיאות. אתם יכולים גם לזהות כשלים פוטנציאליים לפני שמתרחשות שגיאות.
המלצות
כדי לזהות כשלים פוטנציאליים ביעילות, כדאי לפעול לפי ההמלצות בסעיפי המשנה הבאים.
תובנות מקיפות
כדי לעקוב אחרי מדדים חשובים כמו זמני תגובה ושיעורי שגיאות, השתמשו ב-Cloud Monitoring וב-Cloud Logging. הכלים האלה גם עוזרים לוודא שהמדדים עונים באופן עקבי על הצרכים של עומס העבודה.
כדי לקבל החלטות שמבוססות על נתונים, נתחו את מדדי ברירת המחדל של השירות כדי להבין את התלות בין הרכיבים ואת ההשפעה שלהם על הביצועים הכוללים של עומס העבודה.
כדי להתאים אישית את אסטרטגיית המעקב, אתם יכולים ליצור ולפרסם מדדים משלכם באמצעות Google Cloud SDK.
פתרון בעיות יזום
מטמיעים טיפול חזק בשגיאות ומפעילים רישום ביומן בכל הרכיבים של עומסי העבודה ב- Google Cloud. מפעילים יומנים כמו יומני הגישה של Cloud Storage ויומני הזרימה של VPC.
כשמגדירים רישום ביומן, חשוב להביא בחשבון את העלויות הנלוות. כדי לשלוט בעלויות הרישום ביומן, אתם יכולים להגדיר מסנני החרגה ב-sink של היומנים, כדי להחריג יומנים מסוימים מהאחסון.
אופטימיזציה של ניצול המשאבים
כדי לזהות משאבים שהוקצו בחסר או ביתר בשירותים כמו Google Kubernetes Engine, Compute Engine ו-Managed Service for Apache Spark, אתם יכולים לעקוב אחרי צריכת המעבד (CPU), מדדי הקלט/פלט של הרשת ומדדי הקלט/פלט של הדיסק. בסקירה הכללית על Monitoring תוכלו למצוא רשימה מלאה של השירותים הנתמכים.
תעדוף התראות
כדאי שההתראות יהיו ממוקדות למדדים קריטיים, מוגדרות לפי ערכי סף מתאימים כדי למזער את התשישות מהתראות ולוודא שבעיות משמעותיות יקבלו מענה בזמן מתאים. הגישה הממוקדת מאפשרת לשמור על האמינות של עומסי העבודה באופן יזום. מידע נוסף מופיע בסקירה הכללית על התראות.