Realização de análises posteriores aos incidentes detalhadas

Last reviewed 2026-10-27 UTC

Este princípio no pilar de confiabilidade do Google Cloud Framework Well-Architected fornece recomendações para ajudar você a realizar post-mortems eficazes após falhas e incidentes.

Esse princípio é relevante para a área de foco de aprendizado da confiabilidade.

Visão geral do princípio

Uma análise post-mortem é um registro escrito de um incidente, o impacto dele, as ações tomadas para mitigar ou resolver o incidente, as causas raiz e as ações de acompanhamento para evitar que o incidente ocorra novamente. O objetivo de uma análise post-mortem é aprender com os erros, não atribuir culpa.

O diagrama a seguir mostra o fluxo de trabalho de uma análise:

O fluxo de trabalho de uma análise post-mortem.

O fluxo de trabalho de uma análise post-mortem inclui as seguintes etapas:

  • Criar post-mortem
  • Capturar os fatos
  • Identificar e analisar as causas raiz
  • Planeje o futuro
  • Execute o plano.

Realize análises de retrospectiva após eventos importantes e não importantes, como os seguintes:

  • Inatividades ou degradações visíveis para o usuário além de um determinado limite.
  • Perdas de dados de qualquer tipo.
  • Intervenções de engenheiros de plantão, como uma reversão de versão ou redirecionamento de tráfego.
  • Tempos de resolução acima de um limite definido.
  • Falhas de monitoramento, que geralmente implicam na descoberta manual de incidentes.

Recomendações

Defina os critérios de post-mortem antes que um incidente ocorra para que todos saibam quando um post-mortem é necessário.

Para realizar análises post-mortem eficazes, considere as recomendações nas subseções a seguir.

Realizar análises post-mortem sem apontar culpados

As análises post-mortem eficazes se concentram em processos, ferramentas e tecnologias, e não culpam indivíduos ou equipes. O objetivo de uma análise post-mortem é melhorar sua tecnologia e o futuro, não encontrar quem é culpado. Todo mundo comete erros. O objetivo deve ser analisar os erros e aprender com eles.

Os exemplos a seguir mostram a diferença entre o feedback que atribui culpa e o feedback sem culpa:

  • Feedback que atribui culpa: "Precisamos reescrever todo o sistema de back-end complicado! Ele tem quebrado semanalmente nos últimos três trimestres, e tenho certeza de que todos estamos cansados de consertar as coisas aos poucos. Sério, se eu receber mais um alerta, vou reescrever o código…"
  • Feedback sem culpa: "Uma ação necessária para reescrever todo o sistema de back-end pode impedir que essas páginas continuem acontecendo. O manual de manutenção dessa versão é bastante longo e é muito difícil receber treinamento completo sobre ele. Tenho certeza de que nossos futuros engenheiros de plantão vão nos agradecer!"

O relatório de análise precisa ser legível para todos os públicos-alvo.

Para cada informação que você planeja incluir no relatório, avalie se ela é importante e necessária para ajudar o público a entender o que aconteceu. Você pode mover dados e explicações complementares para um apêndice do relatório. Os revisores que precisarem de mais informações podem solicitá-las.

Evite soluções complexas ou excessivamente projetadas

Antes de começar a buscar soluções para um problema, avalie a importância dele e a probabilidade de recorrência. Adicionar complexidade ao sistema para resolver problemas que provavelmente não vão ocorrer novamente pode aumentar a instabilidade.

Compartilhe a análise post-mortem com o maior número possível de pessoas

Para garantir que os problemas não fiquem sem solução, publique o resultado da análise para um público amplo e receba o apoio da gerência. O valor de uma análise post-mortem é proporcional ao aprendizado que ocorre após a análise. Quando mais pessoas aprendem com os incidentes, a probabilidade de falhas semelhantes recorrentes é reduzida.