Well-Architected Framework: pilier "Optimisation des performances"

Last reviewed 2026-10-13 UTC

Ce pilier du Google Cloud Well-Architected Framework fournit des recommandations pour optimiser les performances des charges de travail dans Google Cloud.

Ce document est destiné aux architectes, aux développeurs et aux administrateurs qui planifient, conçoivent, déploient et gèrent des charges de travail dans Google Cloud.

Les recommandations de ce pilier peuvent aider votre organisation à fonctionner efficacement, à améliorer la satisfaction client, à augmenter ses revenus et à réduire ses coûts. Par exemple, lorsque le temps de traitement backend d'une application diminue, les utilisateurs bénéficient de temps de réponse plus rapides, ce qui peut augmenter la rétention des utilisateurs et améliorer les revenus.

Le processus d'optimisation des performances peut impliquer un compromis entre performances et coûts. Toutefois, l'optimisation des performances peut parfois vous aider à réduire les coûts. Par exemple, lorsque la charge augmente, l'autoscaling peut contribuer à fournir des performances prévisibles en veillant à ce que les ressources système ne soient pas surchargées. L'autoscaling vous permet également de réduire les coûts en supprimant les ressources inutilisées pendant les périodes de faible charge.

L'optimisation des performances est un processus continu, et non une activité ponctuelle. Le diagramme suivant illustre les étapes du processus d'optimisation des performances :

Processus d'optimisation des performances

Le processus d'optimisation des performances est un cycle continu qui comprend les étapes suivantes :

  1. Définir les exigences : définissez des exigences de performances précises pour chaque couche de la pile d'applications avant de concevoir et de développer vos applications. Pour planifier l'allocation des ressources, tenez compte des principales caractéristiques de la charge de travail et des attentes en matière de performances.
  2. Concevoir et déployer : utilisez des modèles de conception élastiques et évolutifs qui peuvent vous aider à répondre à vos exigences de performances.
  3. Surveiller et analyser : surveillez en permanence les performances à l'aide de journaux, de traces, de métriques et d'alertes.

  4. Optimiser : envisagez des reconceptions potentielles à mesure que vos applications évoluent. Dimensionnez correctement les ressources cloud et utilisez de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux exigences de performances changeantes.

    Comme illustré dans le schéma précédent, continuez le cycle de surveillance, de réévaluation des exigences et d'ajustement des ressources cloud.

Pour obtenir des principes et des recommandations d'optimisation des performances spécifiques aux charges de travail d'IA et de ML, consultez la section Perspective IA et ML : optimisation des performances dans le Well-Architected Framework.

Évaluer les charges de travail à l'aide d'une compétence d'agent

Pour permettre aux agents d'IA d'évaluer vos charges de travail cloud par rapport aux principes et recommandations de ce pilier, utilisez la google-cloud-waf-performance-optimization compétence, disponible dans le dépôt Google Agent Skills sur GitHub.

Pour installer la compétence, exécutez la commande suivante dans le client ou le terminal de votre agent :

npx skills add google/skills --skill google-cloud-waf-performance-optimization

Lorsque vous y êtes invité, spécifiez les agents d'IA pour lesquels vous souhaitez installer la compétence et définissez le champ d'application de l'installation (projet ou global).

Principes de base

Les recommandations du pilier d'optimisation des performances du Well-Architected Framework sont associées aux principes de base suivants :

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