Last reviewed 2025-11-25 UTC
アーキテクチャ センターのこのドキュメントでは、 Google Cloudでエージェント AI アプリケーションを構築してデプロイするために使用できるアーキテクチャ ガイドへのリンクを提供します。
| アーキテクチャ ガイド | 説明 |
|---|---|
| インタラクティブな学習を管理する |
特定のトピックに関するユーザーの知識を評価し、パーソナライズされた学習体験を生成する単一エージェント AI システムを設計するためのハイレベル アーキテクチャ。 |
| データ サイエンス ワークフローを自動化する |
複雑なデータ分析と ML タスクを自動化するマルチエージェント AI システムを設計するためのアーキテクチャの概要。 |
| 異なるエンタープライズ システムへのアクセスをオーケストレートする |
異種エンタープライズ システムとのインタラクションをオーケストレートするエージェント AI システムを設計するためのハイレベル アーキテクチャ。 |
| エージェント AI システムの設計パターンを選択する |
エージェント AI システムの設計パターンを選択する際に役立つ設計ガイド。 |
| エージェント AI アーキテクチャ コンポーネントを選択する |
Google Cloudでエージェント AI アプリケーションのアーキテクチャ コンポーネントを選択する際に役立つ設計ガイド。 |
| Google Cloudのマルチエージェント AI システム |
Google Cloudで堅牢なマルチエージェント AI システムを設計する際に役立つリファレンス アーキテクチャ。 |
| ADK と Cloud Run を使用した単一エージェント AI システム |
Agent Development Kit（ADK）と Cloud Run を Gemini と Model Context Protocol（MCP）とともに使用して単一エージェント AI システムを設計するのに役立つリファレンス アーキテクチャ。 |