Questo documento del Centro architetture fornisce link a guide all'architettura che puoi utilizzare per creare e implementare applicazioni di AI agentica in Google Cloud.
| Guida all'architettura | Descrizione |
|---|---|
| Amministrare l'apprendimento interattivo |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI a singolo agente che valuta la conoscenza di un utente su un argomento specifico e genera un' esperienza di apprendimento personalizzata. |
| Automatizzare i flussi di lavoro di data science |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI multi-agente che automatizza attività complesse di analisi dei dati e machine learning. |
| Creare un data lakehouse aperto e senza confini |
Un'architettura di alto livello per creare un data lakehouse di dati aperto e senza confini che stabilisce una pipeline altamente gestita e sicura dai silo senza confini non elaborati alle azioni basate su AI e agentico. |
| Creare un sistema agentico attendibile con Google Maps Platform |
Un'architettura di alto livello per creare agenti AI affidabili ed efficaci basandoli su mappe e dati di calendario del mondo reale. |
| Classificare i dati multimodali |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI multi-agente che analizza dati multimodali disparati e produce una classificazione ad alta affidabilità. classificazione. |
| Guidare i flussi di lavoro tecnici con lo streaming multimodale bidirezionale |
Un'architettura di alto livello per creare e implementare un sistema di AI multi-agente che fornisce indicazioni tecniche e monitoraggio automatico della sicurezza tramite uno stream continuo e bidirezionale di dati multimodali. |
| Implementare flussi di lavoro di analisi agentica per dati distribuiti |
Un'architettura di alto livello per l'implementazione di flussi di lavoro di analisi cross-cloud che utilizzano agenti AI. |
| Orchestrazione delle risorse GraphRAG multimodali |
Un'architettura di alto livello per creare e implementare un sistema di AI multi-agente che consolida i dati multimodali frammentati in un grafico della conoscenza ricercabile. |
| Orchestrare l'accesso a sistemi aziendali disparati |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI agentica che orchestra le interazioni con sistemi aziendali disparati. |
| Orchestrare i flussi di lavoro delle operazioni di sicurezza |
Un'architettura di alto livello per creare un sistema di AI multi-agente che orchestra processi complessi di indagine e triage in un Security Operations Center (SOC). |
| Scegliere un pattern di progettazione per il sistema di AI agentica |
Una guida alla progettazione per aiutarti a scegliere un pattern di progettazione per il tuo sistema di AI agentica. |
| Scegliere i componenti dell'architettura di AI agentica |
Una guida alla progettazione per aiutarti a scegliere i componenti dell'architettura per le tue applicazioni di AI agentica in Google Cloud. |
| Sistema di AI multi-agente sistema |
Un'architettura di riferimento per aiutarti a progettare un sistema di AI multi-agente robusto in Google Cloud. |
| Sistema di AI agentica multi-tenant |
Un'architettura di riferimento per aiutarti a progettare un sistema di AI agentica multi-tenant robusto in Google Cloud. |
| Sistema di AI a singolo agente che utilizza ADK e Cloud Run |
Un'architettura di riferimento per aiutarti a progettare un sistema di AI a singolo agente utilizzando Agent Development Kit (ADK) e Cloud Run con Gemini e Model Context Protocol (MCP). |