Descripción general de los modelos en Agent Platform

Gemini Enterprise Agent Platform proporciona acceso a clases amplias de modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de IA generativa, incluidos los modelos propios de Google, los modelos de socios y los modelos de pesos abiertos. En esta página, se proporciona un índice de la documentación de estos modelos, organizada por tipos de modelos, opciones de acceso, capacidades, personalización, evaluación y seguridad.

Comenzar

Comienza a usar modelos en Agent Platform.

Comienza a llamar a las APIs en la plataforma rápidamente.

Aprende a crear y administrar claves de API.

Configurar las credenciales predeterminadas de la aplicación

Descarga e instala bibliotecas para los principales lenguajes de programación.

Model Garden

Model Garden proporciona una ubicación centralizada para descubrir, probar e implementar una amplia variedad de modelos propios, de socios y de código abierto.

Descubre los modelos disponibles en el catálogo.

Aprende a interactuar con los modelos y consumirlos.

Prueba las capacidades del modelo con rapidez.

Instrucciones para implementar modelos abiertos de en extremos.

Tipos de modelos

Agent Platform proporciona acceso a diversos modelos, incluidos los siguientes:

Modelos insignia desarrollados por Google, incluidos Gemini, Gemma, Veo y Lyria.

Modelos de proveedores de IA líderes integrados en la plataforma, como Anthropic Claude, Grok y Mistral AI

Compatibilidad con una amplia variedad de modelos de pesos abiertos, como DeepSeek, Llama y Qwen

Acceso a modelos e Deployment

Según el modelo y tus requisitos, puedes acceder a los modelos de dos maneras:

Usa APIs administradas para modelos de socios y abiertos sin administrar la infraestructura.

Descubre, prueba y personaliza una amplia variedad de modelos propios, de socios y de código abierto.

Capacidades de los modelos

Explora las capacidades avanzadas que admiten los modelos:

Comprender cómo trabajar con modelos que admiten ventanas de contexto grandes

Obtén información sobre los modelos con capacidades de razonamiento y pensamiento.

Documentación sobre modelos capaces de interactuar con interfaces de computadora.

Detecta objetos y devuelve coordenadas.

Personalización de modelos (ajuste)

Adapta los modelos a tus necesidades específicas:

Introducción al ajuste de modelos en Agent Platform.

Ajustar los modelos de Gemini con el entrenamiento supervisado

Alinear el comportamiento del modelo con los comentarios o los datos de preferencias de los humanos

Personaliza embeddings de texto o multimodales.

Evaluación de modelos

Evalúa el rendimiento del modelo de forma objetiva:

Obtén información sobre el servicio de evaluación de IA generativa, incluidas las rúbricas adaptables.

Cómo ejecutar trabajos de evaluación.

Flujo de trabajo guiado a través de la IU web

Evaluación programática con Python

Protección y seguridad

Compila aplicaciones de IA responsable:

Descripción general de las funciones de seguridad y el filtrado de contenido

Lineamientos y herramientas para el uso IA responsable

Cómo se maneja la supervisión de abusos

Opciones de consumo

Comprende las opciones de consumo disponibles:

Obtén más información sobre el modelo de precios Flex.

Obtén información sobre el modelo de precios de prioridad.

Obtén más información sobre el modelo de precios estándar.