Modèles Claude d'Anthropic sur Google Cloud
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Les modèles Anthropic Claude sur Google Cloud offrent des modèles sans serveur et entièrement gérés en tant qu'API. Pour utiliser un modèle Claude sur Agent Platform, envoyez une requête directement au point de terminaison de l'API Agent Platform. Étant donné que les modèles Anthropic Claude utilisent une API gérée, vous n'avez pas à provisionner ni gérer l'infrastructure.
Vous pouvez diffuser vos réponses Claude en flux continu pour réduire la perception de la latence pour les utilisateurs finaux.
Une réponse en flux continu utilise des événements envoyés par le serveur (SSE) pour diffuser la réponse de manière incrémentielle.
Les modèles suivants sont disponibles auprès d'Anthropic pour une utilisation dans Gemini Enterprise Agent Platform. Pour accéder à un modèle Claude sur Google Cloud , accédez à sa fiche de modèle Model Garden.
Les modèles Claude d'Anthropic sont compatibles avec la journalisation des requêtes et réponses d'Agent Platform. Activez la journalisation des requêtes et des réponses sur 30 jours pour suivre toute utilisation abusive du modèle par vos utilisateurs. Pour en savoir plus, consultez Consigner les requêtes et les réponses.
Modèles Claude Fable
cognitionClaude Fable 5.1 sur Google CloudOptimisé pour le travail intellectuel autonome et le codage, il gère les tâches longues, complexes et asynchrones.cognitionClaude Fable 5 sur Google CloudOptimisé pour le codage et le travail intellectuel autonome, il gère les tâches complexes, asynchrones et de longue durée avec des harnais d'agent.
Modèles Claude Opus
arrow_selector_toolClaude Opus 5.5 sur Google CloudLe modèle Opus le plus avancé d'Anthropic, qui alimente des agents de longue durée tout en améliorant le codage et le travail professionnel.arrow_selector_toolClaude Opus 5 sur Google CloudModèle Anthropic à haute intelligence, conçu pour le codage, les agents et le travail professionnel.arrow_selector_toolClaude Opus 4.8 sur Google CloudModèle Opus à haute intelligence conçu pour le codage et les agents, avec un raisonnement approfondi pour les workflows d'entreprise.arrow_selector_toolClaude Opus 4.7 sur Google CloudOptimisé pour le codage, les agents d'entreprise, la conception d'UI et les workflows d'entreprise sur plusieurs jours.arrow_selector_toolClaude Opus 4.6 sur Google CloudOptimisé pour le codage, les agents d'entreprise, les workflows opérationnels en temps réel et le travail professionnel.arrow_selector_toolClaude Opus 4.5 sur Google CloudOptimisé pour le codage, les agents, l'utilisation d'ordinateurs et les workflows d'entreprise complexes.arrow_selector_toolClaude Opus 4.1 sur Google CloudLeader du secteur pour les capacités de codage et d'agent, en particulier la recherche agentique et la résolution de problèmes complexes.arrow_selector_toolClaude Opus 4 sur Google CloudModèle de pointe pour le codage, la recherche agentique et les tâches à long terme nécessitant un raisonnement soutenu.
Modèles Claude Sonnet
graph_5Claude Sonnet 5.5 sur Google CloudConçu pour le codage, les agents et le travail professionnel à grande échelle.graph_5Claude Sonnet 5 sur Google CloudConçu pour le codage, les agents et le travail professionnel à grande échelle.graph_5Claude Sonnet 4.6 sur Google CloudOffre une intelligence de pointe à grande échelle, conçue pour le codage, les agents, la cybersécurité et les workflows d'entreprise.graph_5Claude Sonnet 4.5 sur Google CloudConçu pour alimenter des agents concrets dotés de solides capacités en matière de programmation, d'utilisation d'ordinateurs et de fichiers Office.graph_5Claude Sonnet 4 sur Google CloudOffre un équilibre impressionnant entre performances de codage, vitesse et coût pour les cas d'utilisation à volume élevé.
Modèles Claude Haiku
ravenClaude Haiku 5.5 sur Google CloudModèle performant et économique conçu pour le codage, les sous-agents et les expériences sensibles à la latence à grande échelle.ravenClaude Haiku 4.5 sur Google CloudModèle hautes performances offrant la rapidité et la rentabilité nécessaires pour alimenter des produits sans frais et des expériences sensibles à la latence à grande échelle.
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Dernière mise à jour le 2026/10/15 (UTC).
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