Commencer
Premiers pas avec l'utilisation de modèles sur Agent Platform.
Guide de démarrage rapide
Commencez rapidement à appeler des API sur la plate-forme.
Obtenir une clé API
Découvrez comment créer et gérer des clés API.
Configurer l'authentification
Configurez les identifiants par défaut de l'application.
Bibliothèques Google GenAI
Téléchargez et installez des bibliothèques pour les principaux langages de programmation.
Model Garden
Model Garden est un emplacement centralisé qui permet de découvrir, tester et déployer divers modèles propriétaires, de partenaires et Open Source.
Présentation de Model Garden
Découvrez les modèles disponibles dans le catalogue.
Utiliser des modèles dans Model Garden
Découvrez comment interagir avec les modèles et les utiliser.
Guide de démarrage rapide
Tester rapidement les capacités des modèles
Déployer des modèles ouverts
Instructions pour déployer des modèles ouverts depuis sur des points de terminaison.
Types de modèles
Agent Platform permet d'accéder à différents modèles :Modèles Google
Modèles phares développés par Google, y compris Gemini, Gemma, Veo et Lyria.
Modèles partenaires
modèles de fournisseurs d'IA de premier plan intégrés à la plate-forme, comme Anthropic Claude, Grok et Mistral AI.
Modèles ouverts
Prise en charge d'un large éventail de modèles à pondération ouverte comme DeepSeek, Llama et Qwen.
Accès aux modèles et déploiement
Selon le modèle et vos besoins, vous pouvez accéder aux modèles de deux manières :Model as a Service (MaaS)
Utilisez des API gérées pour les modèles partenaires et ouverts sans gérer l'infrastructure.
Model Garden
Découvrez, testez et personnalisez une grande variété de modèles propriétaires, partenaires et Open Source.
Capacités du modèle
Découvrez les fonctionnalités avancées compatibles avec les modèles :
Contexte long
Découvrez comment utiliser des modèles compatibles avec de grandes fenêtres de contexte.
Modèles de raisonnement
Découvrez les modèles dotés de capacités de raisonnement et de réflexion.
Utilisation de l'ordinateur
Documentation sur les modèles capables d'interagir avec les interfaces d'ordinateur.
Détection de cadres de délimitation
Détecter des objets et renvoyer des coordonnées
Personnalisation du modèle (réglage)
Adaptez les modèles à vos besoins spécifiques :
Présentation du réglage des modèles
Présentation du réglage de modèle sur Agent Platform.
Réglage supervisé Gemini
Affiner les modèles Gemini à l'aide de l'entraînement supervisé.
Réglage des préférences Gemini
Alignez le comportement du modèle à l'aide de commentaires humains ou de données de préférences.
Régler les embeddings
Personnalisez les embeddings textuels ou multimodaux.
Évaluation du modèle
Évaluez les performances du modèle de manière objective :
Présentation de l'évaluation
Découvrez le service d'évaluation de l'IA générative, y compris les rubriques adaptatives.
Exécuter l'évaluation
Comment exécuter des jobs d'évaluation
Évaluation à l'aide de la console
Workflow guidé via l'UI Web.
Évaluation à l'aide du SDK
Évaluation programmatique à l'aide de Python.
Protection et sécurité
Créez des applications d'IA responsable :
Informations relatives à la sécurité
Présentation des fonctionnalités de sécurité et du filtrage de contenu.
IA responsable
Consignes et outils pour une utilisation IA responsable.
Surveillance des utilisations abusives
Comment la surveillance des utilisations abusives est gérée.
Options de consommation
Comprendre les options de consommation disponibles :
Paiement à l'usage Flex
Découvrez le modèle de tarification Flex.
Paiement à l'usage prioritaire
En savoir plus sur le modèle de tarification prioritaire.
Paiement à l'usage standard
En savoir plus sur le modèle de tarification Standard