Gemini API 애플리케이션이 발전함에 따라 생성형 AI 애플리케이션과 솔루션을 엔드 투 엔드로 빌드하고 배포하는 데 더 광범위한 플랫폼이 필요할 수 있습니다. Gemini Enterprise Agent Platform은 개발자가 앱 개발 초기 단계부터 앱 배포, 앱 호스팅, 복잡한 데이터의 대규모 관리까지 생성형 AI의 강력한 성능을 활용할 수 있도록 포괄적인 도구 생태계를 제공합니다.
Gemini Enterprise Agent Platform을 사용하면 효율성과 안정성을 위해 AI 모델의 사용, 배포, 모니터링을 간소화하는 머신러닝 작업 (MLOps) 도구 모음에 액세스할 수 있습니다. 또한 데이터베이스, 개발 운영 (DevOps) 도구, 로깅, 모니터링, IAM과 통합하는 경우 생성형 AI 전체 수명 주기 관리에 대한 종합적인 접근이 가능합니다.
Gemini API를 단독으로 사용하는 경우와 Gemini Enterprise Agent Platform을 사용하는 경우의 차이점
다음 표에는 Gemini API와 Gemini Enterprise Agent Platform의 주요 차이점이 요약되어 있으므로 사용 사례에 적합한 옵션을 결정하는 데 도움이 됩니다.
| 기능 | Gemini API | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| 엔드포인트 이름 | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| 가입 | Google 계정 | Google Cloud 계정(약관 동의 및 결제 포함) |
| 인증 | API 키 또는 OAuth( Google Cloud 프로젝트에 연결된 경우) | Google Cloud 서비스 계정 |
| 사용자 인터페이스 플레이그라운드 | Google AI Studio | Gemini Enterprise Agent Platform의 Agent Studio |
| API 및 SDK |
서버 및 모바일/웹 클라이언트 SDK
|
서버 및 모바일/웹 클라이언트 SDK
|
| API 및 SDK 무료 사용 | 예(적용 가능한 경우) | 신규 사용자를 위한 $300 Google Cloud 크레딧 |
| 할당량(분당 요청) | 모델 및 요금제에 따라 다름 (자세한 정보참고) | 모델 및 리전에 따라 다름 (자세한 정보참고) |
| 상업적 약관 | 스탠더드 서비스 약관. 약정으로 계산되지 않음. Google Cloud 모든 고객에게 동일한 가격이 적용됨. | 데이터 처리, 보안, 개인 정보 보호를 위한 엔터프라이즈 지원 약관. 약정으로 계산됨 Google Cloud . 대규모 워크로드에 맞춤 계약 및 할인이 제공됨 (영업팀에 문의). |
| 엔터프라이즈 지원 및 SLA | 엔터프라이즈 수준의 지원 또는 서비스수준계약 (SLA)이 없음. | 서비스 가용성을 위한 연중무휴 엔터프라이즈 수준의 지원 및 SLA. |
| 규정 준수 및 거버넌스 | 규정 준수 인증 (예: HIPAA, SOC2)이 없음. 규제 대상 고객은 Gemini Enterprise Agent Platform을 대신 사용해야 함. | HIPAA 및 SOC2와 같은 인증에 따른 규정 준수를 지원함. 데이터 상주, 고객 관리 암호화 키, 액세스 투명성을 제공함. |
| 보안 | API 키 인증. | 보안 강화를 위해 IAM (서비스 계정, OAuth)을 사용한 인증. 가상 프라이빗 클라우드를 통한 보안 강화. |
| 인프라 | 전역 엔드포인트. | 전역 엔드포인트 및 리전 엔드포인트. |
| 전용 용량 | 전용 용량에 액세스할 수 없음. | 전용 용량의 프로비저닝된 처리량에 액세스할 수 있음. |
| 모델 액세스 | Google 모델에 액세스할 수 있음. | Model Garden에서 다양한 Google 모델과 서드 파티 모델에 액세스할 수 있음. |
| Google 모델 개선 |
|
Google 제품을 개선하는 데 프롬프트, 응답, 데이터가 사용되지 않음. |
| 고급 기능 | 표준 기능 세트. | 모델 조정과 같은 기능과 더 다양한 임베딩 모델을 완벽하게 지원함. |
| MLOps | 아니요 | Gemini Enterprise Agent Platform의 완전한 MLOps (예: 모델 평가, 모델 모니터링, Model Registry) |
API 사용 설정
Gemini Enterprise Agent Platform을 사용하려면 Google Cloud 프로젝트에서 Gemini Enterprise Agent Platform API를 사용 설정해야 합니다.
Gemini Enterprise Agent Platform API 사용 설정
또한 Gemini Enterprise Agent Platform의 Agent Runtime 또는 Gemini Enterprise Agent Platform의 Agent Studio와 같은 기능을 사용하여 에이전트를 빌드하고 배포하려면 다음 API를 사용 설정해야 할 수 있습니다.
- Cloud Storage API
- Cloud Logging API
- Cloud Monitoring API
- Cloud Trace API
- Cloud Resource Manager API
- Artifact Registry API
Agent Gateway 또는 Google Workspace와 같은 다른 Google 서비스와의 통합과 같은 다른 기능을 사용하려면 추가 API를 사용 설정해야 할 수 있습니다. 다른 API를 사용 설정하려면 콘솔의 API 라이브러리를 방문하세요. Google Cloud
마이그레이션 단계
다음 섹션에서는 Gemini API 코드를 Gemini Enterprise Agent Platform으로 마이그레이션하는 데 필요한 단계를 설명합니다. 이러한 단계에서는 Google Drive에 저장된 Google AI Studio의 프롬프트 데이터가 있다고 가정합니다.
Gemini Enterprise Agent Platform으로 마이그레이션할 때 다음을 수행할 수 있습니다.
- 기존 Google Cloud 프로젝트 (Gemini API 키를 생성하는 데 사용한 동일한 프로젝트)를 사용하거나 프로젝트를 새로 Google Cloud 만들 수 있습니다.
- Gemini API와 Gemini Enterprise Agent Platform 간에 지원되는 리전이 다를 수 있습니다. 의 생성형 AI가 지원되는 리전 목록을 참조하세요 Google Cloud.
- Google AI Studio에서 만든 모든 모델은 Gemini Enterprise Agent Platform에서 재학습을 거쳐야 합니다.
1. 프롬프트를 Agent Studio로 마이그레이션
Google AI Studio 프롬프트 데이터는 Google Drive 폴더에 저장됩니다. 이 섹션에서는 프롬프트를 Agent Studio로 마이그레이션하는 방법을 보여줍니다.
- Google Drive를 엽니다.
- 프롬프트가 저장된 AI_Studio 폴더로 이동합니다.

Google Drive에서 로컬 디렉터리로 프롬프트를 다운로드합니다.
콘솔에서 Agent Studio를 엽니다. Google Cloud
Gemini Enterprise Agent Platform 메뉴에서 최근 항목 > 모두 보기 를 클릭하여 프롬프트 관리 메뉴를 엽니다.
다운로드프롬프트 가져오기 를 클릭합니다.
프롬프트 파일 필드 옆에 있는 찾아보기 를 클릭하고 로컬 디렉터리에서 프롬프트를 선택합니다.
프롬프트를 일괄 업로드하려면 프롬프트를 단일 JSON 파일로 수동으로 결합해야 합니다.
업로드를 클릭합니다.
2. Agent Studio에 학습 데이터 업로드
학습 데이터를 Gemini Enterprise Agent Platform으로 마이그레이션하려면 데이터를 Cloud Storage 버킷에 업로드해야 합니다. 자세한 내용은 조정 소개를 참조하세요 .
3. 사용하지 않는 API 키 삭제
Gemini Developer API에 Gemini API 키를 더 이상 사용할 필요가 없으면 보안 권장사항에 따라 삭제합니다.
API 키를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.
Google Cloud API 사용자 인증 정보 페이지를 엽니다.
삭제할 API 키를 찾고 작업 아이콘을 클릭합니다.
API 키 삭제를 선택합니다.
인증서 삭제 모달에서 삭제 를 선택합니다.
API 키 삭제가 반영되기까지 몇 분 정도 걸립니다. 키 삭제가 완료되면, 삭제된 API 키를 사용하는 모든 트래픽이 거부됩니다.
다음 단계
- Agent Studio 또는 Agent Platform API를 사용하여 빠른 시작 튜토리얼을 사용해 보세요.