Google AI Studio에서 Gemini Enterprise Agent Platform으로 마이그레이션

Gemini API 애플리케이션이 발전함에 따라 생성형 AI 애플리케이션과 솔루션을 엔드 투 엔드로 빌드하고 배포하는 더 광범위한 플랫폼이 필요할 수 있습니다. Gemini Enterprise Agent Platform은 개발자가 앱 개발 초기 단계부터 앱 배포, 앱 호스팅, 복잡한 데이터의 대규모 관리까지 생성형 AI의 강력한 성능을 활용할 수 있도록 포괄적인 도구 생태계를 제공합니다.

Gemini Enterprise Agent Platform을 사용하면 효율성과 안정성을 위해 AI 모델의 사용, 배포, 모니터링을 간소화하는 머신러닝 작업 (MLOps) 도구 모음에 액세스할 수 있습니다. 또한 데이터베이스, 개발 운영(DevOps) 도구, 로깅, 모니터링, IAM과 통합하는 경우 생성형 AI 전체 수명 주기 관리에 대한 종합적인 접근이 가능합니다.

Gemini API를 단독으로 사용하는 경우와 Gemini Enterprise Agent Platform을 사용하는 경우의 차이점

다음 표에는 사용 사례에 적합한 옵션을 결정하는 데 도움이 되도록 Gemini API와 Gemini Enterprise Agent Platform의 주요 차이점이 요약되어 있습니다.

기능 Gemini API Gemini Enterprise Agent Platform
엔드포인트 이름 generativelanguage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com
가입 Google 계정 Google Cloud 계정(약관 동의 및 결제 포함)
인증 API 키 또는 OAuth( Google Cloud 프로젝트에 연결된 경우) Google Cloud 서비스 계정
사용자 인터페이스 플레이그라운드 Google AI Studio Vertex AI Studio
API 및 SDK 서버 및 모바일/웹 클라이언트 SDK
  • 서버: Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP
  • 모바일/웹 클라이언트(Firebase AI Logic 사용): Android(Kotlin/Java), Swift, 웹, Flutter, Unity
 서버 및 모바일/웹 클라이언트 SDK
  • 서버: Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP
  • 모바일/웹 클라이언트(Firebase AI Logic 사용): Android(Kotlin/Java), Swift, 웹, Flutter, Unity
API 및 SDK 무료 사용 예(해당하는 경우) 신규 사용자를 위한 $300 Google Cloud 크레딧
할당량(분당 요청) 모델 및 요금제에 따라 다름(자세한 정보 참고) 모델 및 지역에 따라 다름(세부정보 참고)
상업적 약관 표준 서비스 약관 Google Cloud 약정에 포함되지 않습니다. 모든 고객이 동일한 가격을 지불합니다. 데이터 처리, 보안, 개인 정보 보호를 위한 엔터프라이즈 지원 약관 Google Cloud 약정에 포함됩니다. 대량 워크로드에 맞게 맞춤 계약 및 할인을 제공합니다 (영업팀에 문의).
엔터프라이즈 지원 및 SLA 엔터프라이즈 수준 지원 또는 서비스수준계약 (SLA)이 없습니다. 연중무휴 엔터프라이즈 수준 지원 및 서비스 가용성 SLA
규정 준수 및 거버넌스 규정 준수 인증 (예: HIPAA, SOC2)이 없습니다. 규제 대상 고객은 Gemini Enterprise Agent Platform을 대신 사용해야 합니다. HIPAA 및 SOC2와 같은 인증을 준수합니다. 데이터 상주, 고객 관리 암호화 키, 액세스 투명성을 제공합니다.
보안 API 키 인증 보안 강화를 위해 IAM (서비스 계정, OAuth)을 사용한 인증 가상 프라이빗 클라우드를 통한 보안 강화
인프라 전역 엔드포인트입니다. 전역 엔드포인트 및 리전 엔드포인트
전용 용량 전용 용량에 액세스할 수 없습니다. 전용 용량의 프로비저닝된 처리량에 대한 액세스 권한
모델 액세스 Google 모델에 대한 액세스 Model Garden에서 다양한 Google 및 서드 파티 모델에 액세스할 수 있습니다.
Google 모델 개선
  • 무료 등급: 프롬프트와 대답은 Google 제품을 개선하는 데 사용될 수 있습니다.
  • 유료 등급: 프롬프트, 대답, 데이터는 Google 제품을 개선하는 데 사용되지 않습니다.
 사용자의 프롬프트, 대답, 데이터는 Google 제품을 개선하는 데 절대 사용되지 않습니다.
고급 기능 표준 기능 세트입니다. 모델 조정과 다양한 임베딩 모델과 같은 기능을 완벽하게 지원합니다.
MLOps 아니요 Gemini Enterprise Agent Platform의 완전한 MLOps (예: 모델 평가, 모델 모니터링, Model Registry)

API 사용 설정

Gemini Enterprise Agent Platform을 사용하려면Google Cloud 프로젝트에서 Gemini Enterprise Agent Platform API를 사용 설정해야 합니다.

Gemini Enterprise Agent Platform API 사용 설정

또한 Gemini Enterprise 에이전트 플랫폼의 에이전트 런타임 또는 Gemini Enterprise 에이전트 플랫폼의 Agent Studio와 같은 기능을 사용하여 에이전트를 빌드하고 배포하려면 다음 API를 사용 설정해야 할 수 있습니다.

에이전트 게이트웨이 또는 Google Workspace와 같은 다른 Google 서비스와의 통합과 같은 다른 기능을 사용하려면 추가 API를 사용 설정해야 할 수 있습니다. 다른 API를 사용 설정하려면 Google Cloud 콘솔의 API 라이브러리로 이동하세요.

마이그레이션 단계

다음 섹션에서는 Gemini API 코드를 Gemini Enterprise Agent Platform으로 이전하는 데 필요한 단계를 설명합니다. 이러한 단계에서는 Google AI Studio의 프롬프트 데이터가 Google Drive에 저장되어 있다고 가정합니다.

Gemini Enterprise Agent Platform으로 이전할 때 다음 사항을 고려하세요.

  • 기존 Google Cloud 프로젝트(Gemini API 키를 생성하는 데 사용한 동일한 프로젝트)를 사용하거나 Google Cloud 프로젝트를 새로 만들 수 있습니다.
  • 지원되는 리전은 Gemini API와 Gemini Enterprise Agent Platform 간에 다를 수 있습니다. Google Cloud의 생성형 AI가 지원되는 리전 목록을 참조하세요.
  • Google AI Studio에서 만든 모든 모델은 Gemini Enterprise Agent Platform에서 재학습을 거쳐야 합니다.

1. Vertex AI Studio로 프롬프트 마이그레이션

Google AI Studio 프롬프트 데이터는 Google Drive 폴더에 저장됩니다. 이 섹션에서는 Vertex AI Studio로 프롬프트를 마이그레이션하는 방법을 보여줍니다.

  1. Google 드라이브를 엽니다.
  2. 프롬프트가 저장된 AI_Studio 폴더로 이동합니다. Google Drive 내 프롬프트 저장 위치

  3. Google Drive의 프롬프트를 로컬 디렉터리로 다운로드합니다.

  4. Google Cloud 콘솔에서 Vertex AI Studio를 엽니다.

  5. Gemini Enterprise Agent Platform 메뉴에서 최근 항목 > 모두 보기를 클릭하여 프롬프트 관리 메뉴를 엽니다.

  6. 프롬프트 가져오기를 클릭합니다.

  7. 프롬프트 파일 필드 옆에 있는 찾아보기를 클릭하고 로컬 디렉터리에서 프롬프트를 선택합니다.

    프롬프트를 일괄 업로드하려면 프롬프트를 하나의 JSON 파일로 수동으로 결합해야 합니다.

  8. 업로드를 클릭합니다.

2. Vertex AI Studio에 학습 데이터 업로드

학습 데이터를 Gemini Enterprise Agent Platform으로 마이그레이션하려면 데이터를 Cloud Storage 버킷에 업로드해야 합니다. 자세한 내용은 조정 소개를 참조하세요.

3. 사용하지 않는 API 키 삭제

Gemini Developer API에 Gemini API 키를 더 이상 사용할 필요가 없으면 보안 권장사항에 따라 삭제합니다.

API 키를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. Google Cloud API 사용자 인증 정보 페이지를 엽니다.

  2. 삭제할 API 키를 찾아 작업 아이콘을 클릭합니다.

  3. API 키 삭제를 선택합니다.

  4. 사용자 인증 정보 삭제 모달에서 삭제를 선택합니다.

    API 키 삭제가 반영되기까지 몇 분 정도 걸립니다. 키 삭제가 완료되면, 삭제된 API 키를 사용하는 모든 트래픽이 거부됩니다.

다음 단계