Configurar proporção

Testar a geração de imagens (Vertex AI Studio)

Testar o Imagen no Colab

Nesta página, descrevemos como configurar a proporção de aspecto para a geração de imagens com o Imagen na Vertex AI.

Dependendo de como você planeja usar as imagens geradas, algumas proporções podem funcionar melhor que outras. Escolha a proporção que melhor se adapta ao seu caso de uso.

Há vários modelos de geração de imagens que podem ser usados, e determinadas proporções estão disponíveis para modelos específicos do Imagen. Para mais informações, consulte Modelos do Imagen.

Proporção Uso pretendido Imagem de amostra
1:1 padrão, quadrado, uso geral
Exemplo de imagem gerada no console
Comando: foto aérea de um jantar com massas, foto de estúdio no estilo de capa de revista de culinária.
3:4 TV, mídia e filme
Exemplo de imagem gerada no console
Prompt: sessão de fotos comercial, anúncio de fragrâncias, frasco aromático de lavanda e baunilha em um fundo de cor clara.
4:3 TV, mídia e filme
Exemplo de imagem gerada no console
Comando: sessão de fotos comercial, tênis verde e cinza de cano alto, 4K, ângulos dramáticos.
9:16 retrato, objetos altos, dispositivos móveis
Exemplo de imagem gerada no console
Comando: fotografia da natureza, uma praia no Havaí com o mar ao fundo, o alargamento das lentes, o pôr do sol.
16:9 landscape
Exemplo de imagem gerada no console
Comando: arranha-céus em Nova York, renderização futurista, conceito, arte digital.

Console

  1. No console do Google Cloud , acesse a página Vertex AI > Vertex AI Studio .

    Acessar o Vertex AI Studio

  2. Clique em Gerar mídia.

  3. Clique em Imagem.

  4. Na lista Tarefa, selecione uma tarefa de geração de imagens.

  5. Na lista Modelo,escolha uma opção disponível.

    Para mais informações sobre os modelos disponíveis, consulte Modelos do Imagen.

  6. Na caixa Comando, insira o comando de texto que descreve as imagens a serem geradas. Por exemplo, ilustração em aquarela de pequeno barco na água durante a manhã.

  7. Na seção Parâmetros, ajuste as seguintes opções:

    • Proporção: a proporção a ser usada ao gerar imagens
  8. Clique em Executar.

REST

A proporção é um campo opcional no objeto parameters do corpo de uma solicitação JSON.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • REGION: a região em que o projeto está localizado. Para mais informações sobre as regiões disponíveis, consulte Locais da IA generativa na Vertex AI.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud .
  • MODEL_VERSION: a versão do modelo do Imagen a ser usada. Para mais informações sobre os modelos disponíveis, consulte Modelos do Imagen.

  • TEXT_PROMPT: o comando de texto que orienta quais imagens o modelo gera. Este campo é obrigatório para geração e edição.
  • IMAGE_COUNT: o número de imagens a serem geradas. O intervalo aceito de valores é de 1 a 4.
  • Outros parâmetros opcionais

    Use as seguintes variáveis opcionais, dependendo do seu caso de uso. Adicione alguns ou todos os parâmetros a seguir no objeto "parameters": {}. Esta lista mostra parâmetros opcionais comuns e não está completa. Para mais informações sobre parâmetros opcionais, consulte Referência da API Imagen: gerar imagens.

    "parameters": {
      "sampleCount": IMAGE_COUNT,
      "addWatermark": ADD_WATERMARK,
      "aspectRatio": "ASPECT_RATIO",
      "enhancePrompt": ENABLE_PROMPT_REWRITING,
      "includeRaiReason": INCLUDE_RAI_REASON,
      "includeSafetyAttributes": INCLUDE_SAFETY_ATTRIBUTES,
      "outputOptions": {
        "mimeType": "MIME_TYPE",
        "compressionQuality": COMPRESSION_QUALITY
      },
      "personGeneration": "PERSON_SETTING",
      "safetySetting": "SAFETY_SETTING",
      "seed": SEED_NUMBER,
      "storageUri": "OUTPUT_STORAGE_URI"
    }
    
    • ADD_WATERMARK: booleano. Opcional. Indica se uma marca-d'água será ativada para imagens geradas. Qualquer imagem gerada quando o campo está definido como true contém um SynthID digital que você pode usar para verificar uma imagem de marca d'água. Se você omitir esse campo, o valor padrão de true será usado. Defina o valor como false para desativar esse recurso. Só é possível usar o campo seed para receber uma saída determinística quando ele estiver definido como false.
    • ASPECT_RATIO: string. Opcional. Um parâmetro do modo de geração que controla a proporção. Valores de proporção aceitos e o uso pretendido:
      • 1:1 (padrão, quadrado)
      • 3:4 (anúncios, mídias sociais)
      • 4:3 (TV, fotografia)
      • 16:9 (paisagem)
      • 9:16 (retrato)
    • ENABLE_PROMPT_REWRITING: booleano. Opcional. Um parâmetro para usar um recurso de alteração de comando baseado em LLM para gerar imagens de melhor qualidade que reflitam melhor a intenção do comando original. Desativar esse recurso pode afetar a qualidade da imagem e a adesão ao comando. Valor padrão: true
    • INCLUDE_RAI_REASON: booleano. Opcional. Define se o código de motivo filtrado da IA responsável será ativado em respostas com entrada ou saída bloqueada. Valor padrão: true.
    • INCLUDE_SAFETY_ATTRIBUTES: booleano. Opcional. Define se as pontuações de IA responsável arredondadas serão ativadas para uma lista de atributos de segurança nas respostas de entrada e saída não filtradas. Categorias de atributos de segurança: "Death, Harm & Tragedy", "Firearms & Weapons", "Hate", "Health", "Illicit Drugs", "Politics", "Porn", "Religion & Belief", "Toxic", "Violence", "Vulgarity", "War & Conflict". Valor padrão: false.
    • MIME_TYPE: string. Opcional. O tipo MIME do conteúdo da imagem. Valores disponíveis:
      • image/jpeg
      • image/gif
      • image/png
      • image/webp
      • image/bmp
      • image/tiff
      • image/vnd.microsoft.icon
    • COMPRESSION_QUALITY: número inteiro. Opcional. Aplicável apenas a arquivos de saída JPEG. O nível de detalhes que o modelo preserva para imagens geradas no formato de arquivo JPEG. Valores: 0 a 100, em que um número maior significa mais compactação. Padrão: 75.
    • PERSON_SETTING: string. Opcional. A configuração de segurança que controla o tipo de pessoas ou geração de rostos permitida pelo modelo. O valor padrão depende do modelo. Valores disponíveis:
      • allow_all: permite a geração de pessoas, incluindo menores de idade. Esse é o padrão para modelos de geração do Imagen 4, imagen-3.0-capability-001 e imagen-product-recontext-preview-06-30.
      • allow_adult: permite a geração somente de adultos, incluindo celebridades. Esse é o padrão para todos os outros modelos.
      • dont_allow: desativa a inclusão de pessoas ou rostos nas imagens geradas.
    • SAFETY_SETTING: string. Opcional. Uma configuração que controla os limites de filtro de segurança para as imagens geradas. Valores disponíveis:
      • block_low_and_above: o limite de segurança mais alto, resultando na maior quantidade de imagens geradas que são filtradas. Valor anterior: block_most.
      • block_medium_and_above (padrão): um limite de segurança médio que equilibra a filtragem de conteúdo potencialmente nocivo e seguro. Valor anterior: block_some.
      • block_only_high: um limite de segurança que reduz o número de solicitações bloqueadas devido a filtros de segurança. Essa configuração pode aumentar o conteúdo censurável gerado pelo Imagen. Valor anterior: block_few.
    • SEED_NUMBER: número inteiro. Opcional. Qualquer número inteiro não negativo fornecido para tornar as imagens de saída determinísticas. Fornecer o mesmo número de origem sempre resulta nas mesmas imagens de saída. Se o modelo que você está usando for compatível com marca d'água digital, defina "addWatermark": false para usar esse campo. Valores inteiros aceitos: 1 a 2147483647.
    • OUTPUT_STORAGE_URI: string. Opcional. O bucket do Cloud Storage para armazenar as imagens de saída. Se não for fornecido, os bytes de imagem codificados em base64 serão retornados na resposta. Exemplo de valor: gs://image-bucket/output/.

Método HTTP e URL:

POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict

Corpo JSON da solicitação:

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT"
    }
  ],
  "parameters": {
    "sampleCount": IMAGE_COUNT
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict" | Select-Object -Expand Content
O exemplo de resposta a seguir é para uma solicitação com "sampleCount": 2. A resposta retorna dois objetos de previsão, com os bytes de imagem gerados codificados em base64.
{
  "predictions": [
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    },
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    }
  ]
}

Se você usar um modelo que ofereça suporte ao aprimoramento de comandos, a resposta vai incluir um campo prompt adicional com o comando aprimorado usado para geração:

{
  "predictions": [
    {
      "mimeType": "MIME_TYPE",
      "prompt": "ENHANCED_PROMPT_1",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES_1"
    },
    {
      "mimeType": "MIME_TYPE",
      "prompt": "ENHANCED_PROMPT_2",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES_2"
    }
  ]
}

A seguir