Para conferir os locais compatíveis com os recursos de infraestrutura e agentes do Google, consulte Locais compatíveis com agentes.
Os modelos do Google e dos parceiros e os recursos de IA generativa na Agent Platform são expostos como endpoints regionais específicos e um endpoint global. Os endpoints globais abrangem o mundo todo e oferecem maior disponibilidade e confiabilidade do que regiões únicas.
Especificar um endpoint
Para endpoints regionais padrão (como us-central) e o endpoint global:
Python
# google-cloud-aiplatform >= 1.79.0 is required
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
vertexai.init(project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT', location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION')Python
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION"
MODEL_ID="MODEL_ID"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words."
}
}
}'Endpoints multirregionais
Os endpoints multirregionais permitem garantir que o processamento de machine learning dos Dados do Cliente pelo serviço permaneça dentro de um limite jurisdicional específico, como os Estados Unidos ou a União Europeia.
A tabela a seguir lista os nomes de host para endpoints multirregionais:
| Multirregional | Local | Nome do host |
|---|---|---|
| Estados Unidos | us |
https://aiplatform.us.rep.googleapis.com |
| União Europeia | eu |
https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com |
Python
import vertexai
from google.adk.agents import Agent
# Set the multi-region location on the client
client = vertexai.Client(
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)
# The agent will use this configuration
agent = Agent(
model="gemini-3.5-flash",
name='my_agent'
)Python
from google import genai
# location must be set to 'us' or 'eu' for multi-region routing
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
MODEL_ID="gemini-3.5-flash"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION" # Must be 'us' or 'eu'
# Explicitly use the .rep. hostname for multi-region endpoints
API_ENDPOINT="https://aiplatform.${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}.rep.googleapis.com"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"${API_ENDPOINT}/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
}
}'Conectividade particular com endpoints multirregionais
O Acesso privado do Google não é compatível com endpoints multirregionais. Se você tentar se conectar a um endpoint multirregional usando o Acesso privado do Google, poderá ter problemas de conectividade, erros de handshake SSL/TLS ou avisos de incompatibilidade de certificado.
Para estabelecer conectividade particular com endpoints multirregionais, use o Private Service Connect, um recurso de rede doGoogle Cloud que permite acessar serviços gerenciados pelo Google de maneira particular na sua rede de nuvem privada virtual (VPC). Dependendo dos requisitos de compliance, segurança e gerenciamento de tráfego da sua organização, é possível escolher entre uma conexão de endpoint direta ou uma arquitetura de balanceador de carga:
- Endpoints do Private Service Connect: fornecem uma conexão direta mapeando um endereço IP interno na sua rede VPC para o endpoint multirregional de destino. Para instruções de configuração, consulte Acessar APIs regionais e multirregionais do Google por endpoints.
- Back-ends do Private Service Connect: use um balanceador de carga com um grupo de endpoints da rede (NEG) do Private Service Connect para gerenciamento avançado de tráfego, certificados TLS personalizados ou aplicação de políticas. Para instruções de configuração, consulte Sobre back-ends do Private Service Connect e Criar um back-end do Private Service Connect.
Para uma lista completa de locais e nomes de host compatíveis, consulte Endpoints de serviço regionais e multirregionais.
Endpoint global
Selecionar um endpoint global para suas solicitações pode melhorar a disponibilidade geral e reduzir os erros de recurso esgotado (429). Não use o endpoint global se você tiver requisitos de processamento de ML, porque não é possível controlar ou saber para qual região suas solicitações de processamento de ML são enviadas quando uma solicitação é feita.
Modelos compatíveis
Para saber quais modelos são compatíveis com o endpoint global, consulte a guia Global nas seguintes tabelas:
- Locais dos endpoints dos modelos do Google
- Locais de endpoints de modelos de parceiros doGoogle Cloud
- Google Cloud locais de endpoints de modelos abertos
Limitações
Os seguintes recursos não estão disponíveis ao usar o endpoint global:
- Ajuste
- Previsão em lote para modelos da Anthropic e do OpenMaaS
- Corpus de geração aumentada por recuperação (RAG) (as solicitações de RAG são aceitas)
O uso do endpoint global com a capacidade de processamento provisionada está disponível apenas para os seguintes modelos:
Clique para conferir os modelos compatíveis com o endpoint global ao usar a capacidade de processamento provisionada
| Modelo | Versão mais recente do modelo com suporte |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | gemini-4-argon |
| Gemini 4 Argon Cyber Permissive | gemini-4-argon-cyber-permissive |
| Gemini 3.8 Flash Cyber | gemini-3.8-flash-cyber |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash |
| Gemini Omni 1.1 Flash pré-lançamento | gemini-omni-1.1-flash-preview |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-3.7-flash |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite |
| Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite) | gemini-3.1-flash-lite-image |
| Gemini 3 Pro Image | gemini-3-pro-image |
| Gemini Nano Banana 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 |
| Gemini 3.1 Flash Image | gemini-3.1-flash-image |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | gemini-3.1-flash-lite |
| Gemini 3.1 Pro pré-lançamento | gemini-3.1-pro-preview |
| Gemini 3 Flash pré-lançamento | gemini-3-flash-preview |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Gemini 2.5 Flash Image | gemini-2.5-flash-image |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
Locais de endpoints de modelos do Google
Os modelos do Google na Agent Platform estão disponíveis para os seguintes endpoints:
Global
| Global(global) | |
|---|---|
| Modelos do Gemini | |
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
|
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
|
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|
Gemini Omni 1.1 Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
|
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
|
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
|
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
|
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|
Gemini 3.5 Live Translate
pré-lançamento
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|
Gemini 3.8 Flash TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|
| Modelos de embeddings | |
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|
| Embeddings para texto | |
| Embeddings para multimodal | |
| Modelos do Veo na Gemini Enterprise Agent Platform | |
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|
Geração do Veo 3.1 Lite
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|
| Modelos de conversão Speech-to-Text e da Text-to-Speech | |
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
|
| Chirp 3: vozes em alta definição | |
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | |
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
|
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|
Multirregional
| Multirregião dos Estados Unidos(us) | União Europeia multirregional(eu) | |
|---|---|---|
| Modelos do Gemini | ||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
||
Gemini Omni 1.1 Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
||
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
||
Gemini 3.5 Live Translate
pré-lançamento
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
||
Gemini 3.8 Flash TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-tts)
|
||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
||
| Modelos de embeddings | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||
| Embeddings para texto | ||
| Embeddings para multimodal | ||
| Modelos do Veo na Gemini Enterprise Agent Platform | ||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Lite Generate
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Modelos de conversão Speech-to-Text e da Text-to-Speech | ||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: vozes em alta definição | ||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | ||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
Estados Unidos
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina do Sul(us-east1) | N. Virgínia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos do Gemini | |||||||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
|||||||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
|||||||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|||||||
Gemini Omni 1.1 Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||||||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|||||||
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
|||||||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|||||||
Gemini 3.5 Live Translate
pré-lançamento
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|||||||
| Modelos de embeddings | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Embeddings para texto | |||||||
| Embeddings para multimodal | |||||||
| Veo nos modelos da Gemini Enterprise Agent Platform | |||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Geração do Veo 3.1
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Lite Generate
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Modelos Speech-to-Text e Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: vozes em alta definição | |||||||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | |||||||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Américas
| Montreal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelos do Gemini | ||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
||
Gemini Omni 1.1 Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
||
Gemini 3.5 Live Translate
pré-lançamento
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
||
Gemini 3.8 Flash TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-tts)
|
||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
||
| Modelos de embeddings | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||
| Embeddings para texto | ||
| Embeddings para multimodal | ||
| Modelos do Veo na Gemini Enterprise Agent Platform | ||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Geração do Veo 3.1
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Geração do Veo 3.1 Lite
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Modelos Speech-to-Text e Text-to-Speech | ||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: vozes em alta definição | ||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | ||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
Europa
| Londres(europe-west2) | Bélgica(europe-west1) | Países Baixos(europe-west4) | Zurique(europe-west6) | Frankfurt(europe-west3) | Finlândia(europe-north1) | Varsóvia(europe-central2) | Milão(europe-west8) | Madri(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos do Gemini | ||||||||||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
||||||||||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
||||||||||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
||||||||||
Gemini Omni 1.1 Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||||||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||||||||||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
||||||||||
Criação de imagens do Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||||||||||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||||||||||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||||||||||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
||||||||||
Gemini 3.5 Live Translate
pré-lançamento
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-tts)
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
||||||||||
| Modelos de embeddings | ||||||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||||||||||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||||||||||
| Embeddings para texto | ||||||||||
| Embeddings para multimodal | ||||||||||
| Modelos do Veo na Gemini Enterprise Agent Platform | ||||||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||||||||||
Geração do Veo 3.1
(veo-3.1-generate-001)
|
||||||||||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||||||||||
Geração do Veo 3.1 Lite
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||||||||||
| Modelos Speech-to-Text e Text-to-Speech | ||||||||||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
||||||||||
| Chirp 3: vozes em alta definição | ||||||||||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | ||||||||||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||||||||||
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||||||||||
Ásia-Pacífico
| Mumbai(asia-south1) | Singapura(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tóquio(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos do Gemini | |||||||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
|||||||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
|||||||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|||||||
Gemini Omni 1.1 Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||||||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
|||||||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|||||||
Gemini 3.5 Live Translate
pré-lançamento
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|||||||
| Modelos de embeddings | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Embeddings para texto | |||||||
| Embeddings para multimodal | |||||||
| Modelos do Veo na Gemini Enterprise Agent Platform | |||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Geração do Veo 3.1
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Lite Generate
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Modelos de conversão Speech-to-Text e da Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: vozes em alta definição | |||||||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | |||||||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Oriente Médio
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Damã(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelos do Gemini | |||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
|||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
|||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|||
Gemini Omni 1.1 Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||
Gemini Omni Flash
pré-lançamento
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||
Imagem do Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||
Gemini 3.1 Pro
pré-lançamento
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||
Gemini 3 Flash
pré-lançamento
(gemini-3-flash-preview)
|
|||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||
Gemini 2.5 Flash com áudio nativo da API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||
Simulador virtual
(virtual-try-on-001)
|
|||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|||
Gemini 3.5 Live Translate
pré-lançamento
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|||
Gemini 3.8 Flash TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
pré-lançamento
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|||
| Modelos de embeddings | |||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||
Embedding do Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||
| Embeddings para texto | |||
| Embeddings para multimodal | |||
| Veo nos modelos da Gemini Enterprise Agent Platform | |||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||
Geração rápida do Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||
Geração do Veo 3.1 Lite
pré-lançamento
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||
| Modelos de conversão Speech-to-Text e da Text-to-Speech | |||
Chirp 3: transcrição
(chirp_3)
|
|||
| Chirp 3: vozes em alta definição | |||
| Chirp 3: voz personalizada instantânea | |||
Chirp 2: transcrição
(chirp_2)
|
|||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||
Pré-lançamento da TTS do Gemini 2.5 Flash Lite
pré-lançamento
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||
Google Cloud locais de endpoints de modelos de parceiros
O Google atende às solicitações da região especificada. Para alguns modelos, o Google também oferece um endpoint global para melhorar a disponibilidade geral e reduzir as taxas de erro. O endpoint global pode ter um conjunto separado de cotas do endpoint regional e não é compatível com requisitos de residência de dados. Para mais informações, consulte Modelos de parceiros de plataforma da Agent Platform para MaaS.
Os endpoints de modelos de parceiros para a Agent Platform estão disponíveis nas seguintes regiões:
Global
| Global(global) | |
|---|---|
| Modelos da Anthropic | |
| Claude Haiku 5.5 no Google Cloud | |
| Claude Sonnet 5.5 no Google Cloud | |
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | |
| Claude Opus 5.5 no Google Cloud | |
| Claude Opus 5 no Google Cloud | |
| Claude Fable 5.1 no Google Cloud | |
| Claude Fable 5 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | |
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | |
| Claude Opus 4 no Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | |
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | |
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | |
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | |
| Modelos da Mistral | |
| Mistral Medium 3 | |
| Mistral OCR (25.05) | |
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |
| Mistral Large (24.07) | |
| Codestral 2 | |
| Codestral (24.05) | |
| Modelos do Grok | |
| Grok 4.6 | |
| Grok 4.20 (raciocínio) | |
| Grok 4.20 (sem capacidade de raciocínio) | |
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | |
| Grok 4.1 Fast (sem raciocínio) | |
Multirregional
| Multirregião dos Estados Unidos(us) | União Europeia multirregional(eu) | |
|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | ||
| Claude Haiku 5.5 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5.5 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 5.5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | ||
| Claude Fable 5.1 no Google Cloud | ||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | ||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | ||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | ||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | ||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | ||
| Modelos da Mistral | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR (25.05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
| Modelos do Grok | ||
| Grok 4.6 | ||
| Grok 4.20 (raciocínio) | ||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | ||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | ||
| Grok 4.1 Fast (sem raciocínio) | ||
Estados Unidos
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina do Sul(us-east1) | N. Virgínia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | |||||||
| Claude Haiku 5.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5.1 no Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | |||||||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | |||||||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | |||||||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | |||||||
| Modelos da Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| OCR do Mistral (25/05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
| Modelos do Grok | |||||||
| Grok 4.6 | |||||||
| Grok 4.20 (raciocínio) | |||||||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (sem raciocínio) | |||||||
Américas
| Montreal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | ||
| Claude Haiku 5.5 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5.5 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 5.5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | ||
| Claude Fable 5.1 no Google Cloud | ||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | ||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | ||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | ||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | ||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | ||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | ||
| Modelos da Mistral | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR (25.05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
| Modelos do Grok | ||
| Grok 4.6 | ||
| Grok 4.20 (raciocínio) | ||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | ||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | ||
| Grok 4.1 Fast (sem raciocínio) | ||
Europa
| Londres(europe-west2) | Bélgica(europe-west1) | Países Baixos(europe-west4) | Zurique(europe-west6) | Frankfurt(europe-west3) | Finlândia(europe-north1) | Varsóvia(europe-central2) | Milão(europe-west8) | Madri(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | ||||||||||
| Claude Haiku 5.5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 5.5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 5.5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Fable 5.1 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | ||||||||||
| Modelos da Mistral | ||||||||||
| Mistral Medium 3 | ||||||||||
| OCR do Mistral (25/05) | ||||||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||||||||||
| Mistral Large (24.07) | ||||||||||
| Codestral 2 | ||||||||||
| Codestral (24.05) | ||||||||||
| Modelos do Grok | ||||||||||
| Grok 4.6 | ||||||||||
| Grok 4.20 (raciocínio) | ||||||||||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | ||||||||||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | ||||||||||
| Grok 4.1 Fast (sem raciocínio) | ||||||||||
Ásia-Pacífico
| Mumbai(asia-south1) | Singapura(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tóquio(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | |||||||
| Claude Haiku 5.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5.1 no Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | |||||||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | |||||||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | |||||||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | |||||||
| Modelos da Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| Mistral OCR (25.05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
| Modelos do Grok | |||||||
| Grok 4.6 | |||||||
| Grok 4.20 (raciocínio) | |||||||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (sem raciocínio) | |||||||
Oriente Médio
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Damã(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelos da Anthropic | |||
| Claude Haiku 5.5 no Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 5.5 no Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 5 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 5.5 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 5 no Google Cloud | |||
| Claude Fable 5.1 no Google Cloud | |||
| Claude Fable 5 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.8 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.7 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.6 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.5 no Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4.6 no Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4.5 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.1 no Google Cloud | |||
| Claude Haiku 4.5 no Google Cloud | |||
| Claude Opus 4 no Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4 no Google Cloud | |||
| Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud | |||
| Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud | |||
| Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado) | |||
| Modelos da Mistral | |||
| Mistral Medium 3 | |||
| Mistral OCR (25.05) | |||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||
| Mistral Large (24.07) | |||
| Codestral 2 | |||
| Codestral (24.05) | |||
| Modelos do Grok | |||
| Grok 4.6 | |||
| Grok 4.20 (raciocínio) | |||
| Grok 4.20 (sem raciocínio) | |||
| Grok 4.1 Fast (raciocínio) | |||
| Grok 4.1 Fast (sem raciocínio) | |||
Google Cloud locais de endpoints de modelos abertos
O Google atende às solicitações da região que você especificou. Para alguns modelos, o Google também oferece um endpoint global para melhorar a disponibilidade geral e reduzir as taxas de erro. O endpoint global pode ter um conjunto de cotas separado do endpoint regional e não é compatível com os requisitos de residência de dados. Para mais informações, consulte Modelos abertos da Agent Platform para MaaS.
Os endpoints de modelo aberto para a Agent Platform estão disponíveis nas seguintes regiões:
Global
| Global(global) | |
|---|---|
| Modelos do Deepseek | |
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|
| Modelos do Google | |
Gemma 4 26B A4B IT
experimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|
| Modelos do ZAI.org | |
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|
GLM 5.2
pré-lançamento
(glm-5.2-maas)
|
|
| Modelos da OpenAI | |
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|
| Modelos de IA da Moonshot | |
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|
| Modelos Llama | |
| Llama 3.3 70B | |
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |
| Llama 4 Scout 17B-16E | |
| Modelos MiniMax | |
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|
| Modelos Qwen | |
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|
| Modelos e5 | |
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|
Multirregional
| Multirregião dos Estados Unidos(us) | União Europeia multirregional(eu) | |
|---|---|---|
| Modelos do Deepseek | ||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||
| Modelos do Google | ||
Gemma 4 26B A4B IT
experimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
||
| Modelos do ZAI.org | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
GLM 5.2
prévia
(glm-5.2-maas)
|
||
| Modelos da OpenAI | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Modelos de IA da Moonshot | ||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||
| Modelos Llama | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| Modelos MiniMax | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Modelos Qwen | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| Modelos e5 | ||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
Estados Unidos
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Carolina do Sul(us-east1) | N. Virgínia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos do Deepseek | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| Modelos do Google | |||||||
Gemma 4 26B A4B IT
experimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|||||||
| Modelos do ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
GLM 5.2
pré-lançamento
(glm-5.2-maas)
|
|||||||
| Modelos da OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Modelos de IA da Moonshot | |||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Modelos Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modelos MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Modelos Qwen | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| Modelos e5 | |||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Américas
| Montreal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modelos do Deepseek | ||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||
| Modelos do Google | ||
Gemma 4 26B A4B IT
experimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
||
| Modelos do ZAI.org | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
GLM 5.2
pré-lançamento
(glm-5.2-maas)
|
||
| Modelos da OpenAI | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Modelos de IA da Moonshot | ||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||
| Modelos Llama | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| Modelos MiniMax | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Modelos Qwen | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| Modelos e5 | ||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
Europa
| Londres(europe-west2) | Bélgica(europe-west1) | Países Baixos(europe-west4) | Zurique(europe-west6) | Frankfurt(europe-west3) | Finlândia(europe-north1) | Varsóvia(europe-central2) | Milão(europe-west8) | Madri(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos Deepseek | ||||||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||||||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||||||||||
| Modelos do Google | ||||||||||
Gemma 4 26B A4B IT
experimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
||||||||||
| Modelos da ZAI.org | ||||||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||||||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||||||||||
GLM 5.2
prévia
(glm-5.2-maas)
|
||||||||||
| Modelos da OpenAI | ||||||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||||||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||||||||||
| Modelos de IA da Moonshot | ||||||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||||||||||
| Modelos Llama | ||||||||||
| Llama 3.3 70B | ||||||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||||||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||||||||||
| Modelos MiniMax | ||||||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||||||||||
| Modelos Qwen | ||||||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||||||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||||||||||
| Modelos e5 | ||||||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||||||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||||||||||
Ásia-Pacífico
| Mumbai(asia-south1) | Singapura(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tóquio(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modelos Deepseek | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| Modelos do Google | |||||||
Gemma 4 26B A4B IT
experimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|||||||
| Modelos do ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
GLM 5.2
prévia
(glm-5.2-maas)
|
|||||||
| Modelos da OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Modelos de IA da Moonshot | |||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Modelos Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modelos MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Modelos Qwen | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| Modelos e5 | |||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Oriente Médio
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Damã(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modelos do Deepseek | |||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||
| Modelos do Google | |||
Gemma 4 26B A4B IT
experimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|||
| Modelos da ZAI.org | |||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||
GLM 5.2
prévia
(glm-5.2-maas)
|
|||
| Modelos da OpenAI | |||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||
| Modelos de IA da Moonshot | |||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||
| Modelos Llama | |||
| Llama 3.3 70B | |||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||
| Modelos MiniMax | |||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||
| Modelos Qwen | |||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||
| Modelos e5 | |||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||