테이블 형식 워크플로의 할당량 관리

엔드 투 엔드 AutoML에 대해 테이블 형식 워크플로를 실행하는 동안 할당량 관련 오류가 발생하면 더 높은 할당량을 요청하세요. 자세한 내용은 할당량 보기 및 관리를 참조하세요.

다음 표에는 권장 할당량 값이 나와 있습니다. 동시 학습 작업 수 (num_concurrent_pipeline) 및 요청된 리전의 CPU 수에 따라 할당량 값을 설정하는 것이 좋습니다. 권장 값은 워크플로에 대해 기본 Compute Engine 리소스 구성을 사용하는 경우에만 유효합니다.

서비스 할당량 권장사항
Compute Engine API CPU num_concurrent_pipeline x 440 CPU
Compute Engine API Persistent Disk Standard(GB) num_concurrent_pipeline x 5TB 영구 디스크
Vertex AI API 리전별 N1/E2 머신 유형에 대한 제한된 이미지 학습 CPU num_concurrent_pipeline x 440 CPU
Vertex AI API 리전별 제한된 이미지 학습 총 영구 디스크 SSD 스토리지(GB) num_concurrent_pipeline x 8TB 영구 디스크
Vertex AI API 리전별 분당 리소스 관리(CRUD) 요청 num_concurrent_pipeline x 150
Vertex AI API 리전별 분당 작업 또는 LRO 제출 요청 num_concurrent_pipeline x 6

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