Modèles Google

Modèles Gemini à la une

3 Pro

Conçu pour une compréhension multimodale complète et la résolution de problèmes complexes

  • Fenêtre de contexte d'un million de jetons
  • Excellente dans les workflows agentifs et les tâches de codage autonomes
  • Conçu pour les tâches multimodales complexes et le raisonnement avancé

2.5 Flash Image

Boostez votre workflow créatif grâce à la génération d'images et à la modification conversationnelle

  • Générer des images de haute qualité
  • Capable de retouche conversationnelle au tour par tour
  • Même équilibre entre vitesse et prix que Gemini 2.5 Flash

2.5 Flash

Offrant un équilibre entre prix et performances avec des fonctionnalités complètes

  • Compatibilité avec l'API Live incluse pour certains points de terminaison
  • Fournit des informations sur le processus de réflexion du modèle
  • Offre un équilibre entre coût et performances

Modèles Gemini disponibles pour tous les utilisateurs

diamond Gemini 2.5 Pro Notre modèle à haute capacité pour le raisonnement et le codage complexes. Il dispose de capacités de réflexion adaptative pour résoudre des problèmes complexes d'agentivité et de multimodalité avec un contexte d'un million de jetons.
spark Gemini 2.5 Flash Extrêmement rapide et très performant. Équilibre l'intelligence et la latence avec des budgets de réflexion contrôlables pour des applications polyvalentes.
🍌 Gemini 2.5 Flash Image Transformez vos idées en assets prêts pour la production. Il propose des fonctionnalités de modification conversationnelle, de fusion de plusieurs images et de cohérence des personnages pour les workflows créatifs avancés.
performance_auto Gemini 2.5 Flash-Lite Conçu pour une évolutivité massive. Équilibre le coût et les performances pour les tâches à haut débit, optimisé pour l'efficacité sans sacrifier la compréhension multimodale.
spark Gemini 2.0 Flash Performances multimodales pour les développeurs ayant besoin d'un modèle économique pour les tâches à usage général.
performance_auto Gemini 2.0 Flash-Lite Rationalisé et ultra-efficace pour les tâches simples et fréquentes où la rapidité et le prix sont prioritaires.

Modèles Gemini en version preview

preview Gemini 3 Pro Notre dernier modèle axé sur le raisonnement, optimisé pour les workflows agentifs complexes et le codage. Il est doté d'une pensée adaptative, d'une fenêtre de contexte de 1 million de jetons et d'un ancrage intégré pour résoudre des problèmes multimodaux complexes.
preview Gemini 3 Pro Image Génération d'images haute fidélité avec composition améliorée par le raisonnement. Il permet de rendre le texte lisible, d'effectuer des modifications multitours complexes et d'assurer la cohérence des personnages à l'aide de 14 entrées de référence maximum.
preview API Live Gemini 2.5 Flash Conçue pour le streaming bidirectionnel en temps réel. Il offre des fonctionnalités audio et de dialogue affectif intégrées à faible latence pour des interactions conversationnelles naturelles.

Modèles Gemma

Gemma 3n Modèle ouvert conçu pour une exécution efficace sur les appareils à faibles ressources, prenant en charge les entrées multimodales (texte, image, vidéo et audio) et les sorties de texte dans plus de 140 langues.
Gemma 3 Un modèle ouvert avec entrée de texte et d'image, compatible avec plus de 140 langues et une fenêtre contextuelle de 128 K.
Gemma 2 Modèle ouvert permettant la génération, la synthèse et l'extraction de texte.
Gemma Modèle ouvert léger et de petite taille compatible avec la génération, la synthèse et l'extraction de texte.
ShieldGemma 2 Modèles ajustés aux instructions pour évaluer la sécurité du texte et des images par rapport aux règles définies.
PaliGemma Un modèle open source de vision et de langage combinant SigLIP et Gemma.
CodeGemma Un modèle ouvert puissant et léger pour les tâches de codage, y compris la complétion, la génération et la compréhension de code.
TxGemma Modèle qui génère des prédictions, des classifications ou du texte en fonction de données liées à la thérapie, pour créer des modèles d'IA avec moins de données et de calculs.
MedGemma Collection de variantes de Gemma 3 entraînées pour la compréhension de textes et d'images médicaux.
MedSigLIP Variante de SigLIP entraînée pour encoder des images et du texte médicaux dans un espace d'embedding commun.
T5Gemma Une famille de modèles de recherche encodeur-décodeur légers.

Modèles d'embeddings

width_normal Représentations vectorielles continues pour le texte Convertit les données textuelles en représentations vectorielles pour la recherche sémantique, la classification et le clustering.
width_normal Embeddings multimodaux Génère des vecteurs à partir d'images, pour des tâches telles que la classification et la recherche d'images.

Modèles Imagen

photo_spark Imagen 4 pour la génération Utilisez des requêtes textuelles pour générer des images inédites de meilleure qualité que celles de nos modèles de génération d'images précédents.
photo_spark Imagen 4 pour la génération rapide Utilisez des requêtes textuelles pour générer des images inédites de meilleure qualité et avec une latence plus faible que celles de nos modèles de génération d'images précédents.
photo_spark Imagen 4 pour la génération Ultra Utilisez des requêtes textuelles pour générer des images inédites de meilleure qualité et avec une meilleure conformité aux requêtes que celles de nos modèles de génération d'images précédents.
photo_spark Imagen 3 pour la génération 002 Utilisez des requêtes textuelles pour générer des images inédites.
photo_spark Imagen 3 pour la génération 001 Utilisez des requêtes textuelles pour générer des images inédites.
photo_spark Imagen 3 pour la génération rapide Utilisez des requêtes textuelles pour générer des images inédites avec une latence plus faible que celle de nos autres modèles de génération d'images.
image_edit_auto Imagen 3 pour l'édition et la personnalisation Modifie des images existantes ou en génère de nouvelles en fonction des requêtes textuelles et du contexte fourni.

Prévisualiser les modèles Imagen

photo_spark Essai virtuel Génère des images de personnes portant des vêtements.
image_edit_auto Recontextualisation de produits Imagen sur Vertex AI Modifie les images de produits pour les placer dans différentes scènes ou sur différents arrière-plans en fonction des requêtes textuelles.

Modèles Veo

movie Veo 2 Generate Génère des vidéos à partir de requêtes textuelles et d'images.
movie Veo 3 Generate Génère des vidéos de haute qualité à partir de requêtes textuelles et d'images.
movie Veo 3 Fast Génère des vidéos à partir de requêtes textuelles et d'images de haute qualité et à faible latence.
movie Veo 3.1 Generate Génère des vidéos de haute qualité à partir de requêtes textuelles et d'images.
movie Veo 3.1 Fast Génère des vidéos à partir de requêtes textuelles et d'images de haute qualité et à faible latence.

Prévisualiser les modèles Veo

movie Veo 3 Generate preview Génère des vidéos de haute qualité à partir de requêtes textuelles et d'images.
movie Aperçu de Veo 3 Fast Génère des vidéos à partir de requêtes textuelles et d'images de haute qualité et à faible latence.
movie Veo 3.1 Générer un aperçu Génère des vidéos de haute qualité à partir de requêtes textuelles et d'images.
movie Aperçu de Veo 3.1 Fast Génère des vidéos à partir de requêtes textuelles et d'images avec une qualité élevée et une faible latence.
movie Aperçu de Veo 2 Génère des vidéos à partir de requêtes textuelles et d'images, et prend en charge l'inpainting et l'outpainting.

Modèles Veo expérimentaux

movie Veo 2 (expérimental) Modèle expérimental avec des fonctionnalités en cours de test.

Modèles MedLM

medical_information MedLM-medium Modèle conforme à la loi HIPAA pour répondre à des questions médicales et résumer des documents de santé.
clinical_notes MedLM-large-large Modèle conforme à la loi HIPAA pour répondre à des questions médicales et résumer des documents de santé.

Langues acceptées

Gemini

Tous les modèles Gemini peuvent comprendre et répondre dans les langues suivantes :

Afrikaans (af), Albanais (sq), Amharique (am), Arabe (ar), Arménien (hy), Assamais (as), Azerbaïdjanais (az), Basque (eu), Biélorusse (be), Bengali (bn), Bosnien (bs), Bulgare (bg), Catalan (ca), Cebuano (ceb), Chinois (simplifié et traditionnel) (zh), Corse (co), Croate (hr), Tchèque (cs), Danois (da), Divehi (dv), Néerlandais (nl), Anglais (en), Espéranto (eo), Estonien (et), Filipino (Tagalog) (fil), Finnois (fi), Français (fr), Frison (fy), Galicien (gl), Géorgien (ka), Allemand (de), Grec (el), Gourmandji (gu), Créole haïtien (ht), Haoussa (ha), Hawaïen (haw), Hébreu (iw), Hindi (hi), Hmong (hmn), Hongrois (hu), Islandais (is), Igbo (ig), Indonésien (id), Irlandais (ga), Italien (it), Japonais (ja), Javanais (jv), Kannada (kn), Kazakh (kk), Khmer (km), Coréen (ko), Krio (kri), Kurde (ku), Kirghize (ky), Laotien (lo), Latin (la), Letton (lv), Lituanien (lt), Luxembourgeois (lb), Macédonien (mk), Malgache (mg), Malais (ms), Malayalam (ml), Maltais (mt), Maori (mi), Marathi (mr), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Mongol (mn), Birman (my), Népalais (ne), Norvégien (no), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Pachtou (ps), Persan (fa), Polonais (pl), Portugais (pt), Pendjabi (pa), Roumain (ro), Russe (ru), Samoan (sm), Gaélique écossais (gd), Serbe (sr), Sesotho (st), Shona (sn), Sindhi (sd), Cingalais (si), Slovaque (sk), Slovène (sl), Somali (so), Espagnol (es), Soundanais (su), Swahili (sw), Suédois (sv), Tadjik (tg), Tamoul (ta), Télougou (te), Thaï (th), Turc (tr), Ukrainien (uk), Ourdou (ur), Ouïghour (ug), Ouzbek (uz), Vietnamien (vi), Gallois (cy), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), et Zoulou (zu).

Gemma

Gemma et Gemma 2 ne sont disponibles qu'en anglais (en). Gemma 3 et Gemma 3n sont compatibles avec plus de 140 langues.

Embeddings

Les modèles d'embeddings textuels multilingues sont compatibles avec les langues suivantes :

Afrikaans (af), Albanais (sq), Amharique (am), Arabe (ar), Arménien (hy), Azerbaïdjanais (az), Basque (eu), Biélorusse (be), Bengali (bn), Bulgare (bg), Catalan (ca), Cebuano (ceb), Chinois (simplifié et traditionnel) (zh), Corse (co), Tchèque (cs), Danois (da), Néerlandais (nl), Anglais (en), Espéranto (eo), Estonien (et), Filipino (Tagalog) (fil), Finnois (fi), Français (fr), Frison (fy), Galicien (gl), Géorgien (ka), Allemand (de), Grec (el), Goudjarati (gu), Créole haïtien (ht), Haoussa (ha), Hawaïen (haw), Hébreu (iw), Hindi (hi), Hmong (hmn), Hongrois (hu), Islandais (is), Igbo (ig), Indonésien (id), Irlandais (ga), Italien (it), Japonais (ja), Javanais (jv), Kannada (kn), Kazakh (kk), Khmer (km), Coréen (ko), Kurde (ku), Kirghize (ky), Laotien (lo), Latin (la), Letton (lv), Lituanien (lt), Luxembourgeois (lb), Macédonien (mk), Malgache (mg), Malais (ms), Malayalam (ml), Maltais (mt), Maori (mi), Marathi (mr), Mongol (mn), Birman (my), Népalais (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Norvégien (no), Pachtou (ps), Persan (fa), Polonais (pl), Portugais (pt), Pendjabi (pa), Roumain (ro), Russe (ru), Samoan (sm), Gaélique écossais (gd), Serbe (sr), Sotho (st), Shona (sn), Sindhi (sd), Cingalais (si), Slovaque (sk), Slovène (sl), Somali (so), Espagnol (es), Soundanais (su), Swahili (sw), Suédois (sv), Tadjik (tg), Tamil (ta), Télougou (te), Thaï (th), Turc (tr), Ukrainien (uk), Ourdou (ur), Ouzbek (uz), Vietnamien (vi), Gallois (cy), Xhosa (xh), Yiddish (hmn), Yoruba (yo), et Zoulou (zu).yi

Imagen 3

Imagen 3 est compatible avec les langues suivantes :

anglais (en), chinois (simplifié et traditionnel) (zh), hindi (hi), japonais (ja), coréen (ko), portugais (pt) et espagnol (es).

MedLM

Le modèle MedLM est compatible avec l'anglais (en).

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