Puedes usar un conjunto de datos administrado a fin de proporcionar los datos de origen que se usaron para entrenar AutoML y los modelos personalizados en Vertex AI. Se requiere un conjunto de datos administrado para AutoML y es opcional para el entrenamiento personalizado.
Permisos y control de acceso
Cuando usas datos de un bucket de Cloud Storage para crear un conjunto de datos, Vertex AI requiere permisos para acceder a los datos. Vertex AI usa una cuenta de servicio especial administrada por Google, conocida como agente de servicio, para acceder de forma segura a tus datos. Para obtener más información sobre los roles necesarios y cómo funciona el agente de servicio, consulta Control de acceso con IAM.
Cree un conjunto de datos administrado para los modelos de AutoML
Puedes crear conjuntos de datos administrados para entrenar modelos de AutoML con la consola deGoogle Cloud o la API de Vertex AI. Las instrucciones para realizar esto pueden variar según el tipo de datos y el objetivo del modelo. Comienza por preparar los datos de entrenamiento.
Imagen
Aprende a crear un conjunto de datos administrado para los siguientes tipos de modelos de AutoML de imágenes:
Tabular
Aprende a crear un conjunto de datos administrado para los siguientes tipos de modelos tabulares de AutoML:
Cree un conjunto de datos administrado para modelos entrenados personalizados
Las instrucciones para crear un conjunto de datos administrado para entrenar modelos personalizados son las mismas, sin importar el tipo de datos o el objetivo del modelo.
Para obtener más información, consulta Usa conjuntos de datos administrados.
Visualiza conjuntos de datos administrados con Dataplex Universal Catalog
Dataplex Universal Catalog es un servicio de administración de metadatos escalable y completamente administrado que proporciona una ubicación centralizada para buscar conjuntos de datos en proyectos y regiones. Se integra en Vertex AI y ofrece capacidades similares a las de Data Catalog, que dejó de estar disponible.
Puedes usar Dataplex Universal Catalog para descubrir, comprender y enriquecer tus datos con aspectos (que son similares a las etiquetas de Data Catalog).
Para obtener detalles sobre la administración de metadatos y aspectos de tus recursos de Vertex AI, consulta Administra aspectos y enriquece metadatos en Dataplex Universal Catalog.