Halaman ini menjelaskan cara Storage Intelligence advisor membantu Anda memantau dan mengelola lingkungan Cloud Storage dalam skala besar di seluruh organisasi, folder, dan project.
Storage Intelligence advisor menampilkan tren dan anomali dalam pola penyimpanan Anda, serta memberikan rekomendasi bawaan untuk mengoptimalkan penggunaan dan mengatasi bottleneck performa.
Untuk melihat Storage Intelligence advisor, lihat Melihat Storage Intelligence advisor.
Struktur dan bagian Storage Intelligence advisor
Untuk membantu Anda mengelola lingkungan penyimpanan, Storage Intelligence advisor menampilkan insight melalui hierarki metrik, temuan, dan langkah berikutnya yang terstruktur:
- Metrik: titik data yang dikumpulkan dari lingkungan Cloud Storage Anda, seperti volume penyimpanan, jumlah objek, dan tarif operasi.
- Temuan: anomali yang terdeteksi dari metrik Anda yang memerlukan perhatian, seperti lonjakan error atau penggunaan penyimpanan yang tidak efisien.
- Langkah berikutnya: rekomendasi yang diberikan dengan setiap temuan untuk membantu Anda mengatasi masalah yang teridentifikasi.
Untuk membantu Anda menganalisis data penyimpanan, Storage Intelligence advisor menyertakan bagian berikut.
Selayang pandang
Bagian Selayang pandang memberikan ringkasan harian lingkungan penyimpanan Anda. Label bagian ini disesuaikan dengan resource yang Anda pilih: Project selayang pandang, Folder selayang pandang, atau Organisasi selayang pandang. Bagian ini menampilkan metrik utama seperti ukuran total penyimpanan, jumlah bucket dan objek, serta ukuran objek rata-rata. Tabel berikut menjelaskan cara menggunakan metrik ini untuk menganalisis penggunaan penyimpanan Anda:
| Metrik | Deskripsi |
|---|---|
| Ukuran total penyimpanan | Ukuran total penyimpanan Anda di seluruh kelas penyimpanan multi-regional dan regional. |
| Total bucket dengan objek | Jumlah bucket yang berisi setidaknya satu objek. |
| Total objek | Jumlah total objek dalam cakupan resource yang Anda pilih. |
| Ukuran objek rata-rata | Ukuran rata-rata objek dalam project, folder, atau organisasi Anda, yang menunjukkan efisiensi penyimpanan. |
Temuan teratas
Bagian Temuan teratas memberi tahu Anda tentang perubahan perilaku penyimpanan yang memerlukan perhatian. Bergantung pada cakupan resource yang dipilih, temuan memberikan insight gabungan atau terperinci:
- Cakupan organisasi dan folder: setiap kartu temuan menggabungkan anomali di seluruh project yang ada dan menampilkan jumlah project yang terpengaruh. Untuk melihat panel yang mencantumkan semua project yang terpengaruh, klik Lihat detail. Kemudian, Anda dapat membuka detail temuan untuk project mana pun di tab baru.
- Cakupan project: kartu temuan memungkinkan Anda melihat detail tingkat bucket dan tingkat objek untuk project tersebut.
Setiap temuan dikaitkan dengan salah satu kategori berikut untuk menunjukkan dampaknya:
Pengoptimalan penggunaan: temuan yang memengaruhi penggunaan penyimpanan dan efisiensi biaya.
Performa: temuan yang memengaruhi kecepatan, latensi, dan kesehatan operasional.
Tabel berikut menjelaskan temuan yang tersedia di Storage Intelligence advisor:
| Temuan | Kategori | Deskripsi |
|---|---|---|
| Lonjakan operasi Kelas A atau B pada data Coldline atau Archive | Pengoptimalan penggunaan | Menunjukkan operasi yang sering dilakukan pada data di Coldline storage dan Archive storage. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika laporan bulanan yang disimpan di Archive storage diakses setiap hari oleh tugas analisis, sehingga membuat tingkat operasi yang tinggi untuk data yang lebih cocok untuk Standard storage. Untuk mengatasi temuan ini, pindahkan data ke kelas penyimpanan yang cocok untuk akses yang sering, atau sesuaikan tugas analisis untuk menggunakan data yang di-cache. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengoptimalkan penggunaan data Coldline dan Archive storage. |
| Lonjakan error 429 yang menunjukkan permintaan yang dibatasi kapasitasnya | Performa | Menunjukkan bahwa Cloud Storage membatasi kapasitas permintaan Anda, yang menyebabkan latensi dan waktu tunggu habis. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika tugas batch processing membaca atau menulis banyak objek dengan cepat di bucket yang sama, sehingga melebihi batas permintaan dan menyebabkan error Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Meningkatkan performa dengan mengurangi error permintaan yang dibatasi kapasitasnya. |
| Lonjakan traffic keluar lintas region | Pengoptimalan penggunaan | Menunjukkan peningkatan transfer data antara bucket Cloud Storage di satu region dan layanan lain Google Cloud di region lain. Aktivitas ini dapat menyebabkan biaya traffic keluar yang tidak terduga. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika instance Compute Engine di Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengelola traffic keluar lintas region. |
| Total byte yang disimpan meningkat di atas tren selama 30 hari terakhir | Pengoptimalan penggunaan | Menunjukkan bahwa konsumsi penyimpanan telah meningkat di luar tren historis selama 30 hari terakhir. Misalnya, Anda mungkin melihat temuan ini jika bucket Anda mempertahankan versi objek yang tidak aktif tanpa batas waktu setelah Anda mengupload versi baru. Retensi tanpa batas waktu dapat menyebabkan biaya penyimpanan yang tidak perlu. Untuk mengatasi temuan ini, gunakan Object Lifecycle Management untuk menghapus versi yang tidak aktif atau memindahkannya ke penyimpanan yang lebih jarang diakses, atau aktifkan Autoclass untuk mengelola kelas penyimpanan secara otomatis berdasarkan pola akses. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengidentifikasi konsumsi penyimpanan di atas tren. |
Diagram utama
Bagian Diagram utama berisi diagram deret waktu yang membantu Anda memvisualisasikan tren penyimpanan berikut:
- Jumlah objek kumulatif: melacak jumlah total objek di project, folder, atau organisasi yang Anda pilih di seluruh lokasi dan kelas penyimpanan.
- Volume penyimpanan dari waktu ke waktu: melacak ukuran penyimpanan di seluruh lokasi dan kelas penyimpanan.
Kasus penggunaan
Storage Intelligence advisor mendukung kasus penggunaan berikut.
Meminimalkan pelaporan kustom
Lacak metrik di seluruh lingkungan Cloud Storage Anda tanpa mempertahankan pipeline pemrosesan data kustom, skrip BigQuery, atau alat visualisasi eksternal.
Memusatkan pengawasan
Nilai kesehatan seluruh lingkungan Cloud Storage Anda dari satu antarmuka di seluruh project, folder, atau organisasi, tanpa menjalankan kueri manual di berbagai log atau resource.
Untuk memulai, lihat Melihat Storage Intelligence advisor.
Mengoptimalkan penggunaan penyimpanan
Identifikasi peluang untuk mengoptimalkan penggunaan penyimpanan dengan menyelaraskan data dengan kelas penyimpanan yang sesuai. Misalnya, temuan Spike in Class A or B operations on
Coldline or Archive data menunjukkan bahwa data di Coldline storage atau
Archive storage sering diakses. Data ini mungkin lebih cocok untuk kelas penyimpanan yang ditujukan untuk akses yang sering, seperti Standard storage atau Nearline storage.
Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengoptimalkan penggunaan data Coldline dan Archive storage.
Mengatasi bottleneck performa
Identifikasi masalah performa, seperti throttling permintaan atau lonjakan operasi yang tidak terduga. Temuan seperti Spike in 429 errors membantu Anda mengoptimalkan pola I/O untuk meningkatkan keandalan aplikasi.
Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Meningkatkan performa dengan mengurangi error permintaan yang dibatasi kapasitasnya.
Dukungan Kontrol Layanan VPC
Storage Intelligence advisor mendukung Kontrol Layanan VPC, yang membantu Anda mengurangi risiko pemindahan data yang tidak sah dari layanan Anda Google Cloud . Saat Anda mengaktifkan Storage Intelligence advisor dalam project di dalam perimeter layanan, Kontrol Layanan VPC membantu melindungi Storage Intelligence advisor API.
Kontrol Layanan VPC tidak mendukung penambahan resource level folder atau level organisasi ke perimeter layanan. Oleh karena itu, meskipun Anda dapat mengaktifkan Storage Intelligence advisor di level folder, organisasi, atau project, Kontrol Layanan VPC hanya membantu melindungi resource level project. Untuk mengelola Storage Intelligence advisor di level folder atau organisasi, gunakan Identity and Access Management (IAM).
Langkah berikutnya
- Tugas utama:
- Menjelajahi temuan:
- Konsep terkait: