סקירה כללית על מעקב ב-Cloud Storage

במאמר הזה מפורטות אפשרויות המעקב אחרי בקשות ל-Cloud Storage, כולל מעקב אחרי שגיאות ואחרי קצב הבקשות. במאמר גישה לנתוני מעקב מוסבר איך לגשת לנתוני המעקב ב-Cloud Storage.

אפשרויות מעקב

במסוף Google Cloud אפשר לעקוב אחרי הבקשות ל-Cloud Storage במספר רמות של היררכיית משאבים:

קטגוריות נפרדות

בכל דף Bucket Details יש כרטיסיית Observability (ניראות) שמדווחת על מדדים לגבי אותה קטגוריה. במאמר מעקב אחרי קטגוריות ספציפיות מוסבר איך לגשת לנתוני המעקב של קטגוריות ספציפיות.

כל הקטגוריות בפרויקט

לכל פרויקט יש דף Monitoring ב-Cloud Storage שאפשר לגשת אליו בחלונית השמאלית של Cloud Storage. במאמר מעקב אחרי כל הקטגוריות בפרויקט מוסבר איך ניגשים לנתוני המעקב של כל הקטגוריות בפרויקט.

כל Google Cloud המשאבים

כדי לעקוב אחרי כל השירותים והמשאבים בפרויקט, בתיקייה או בארגון ב- Google Cloud, אפשר להשתמש בשירות Cloud Monitoring במסוף Google Cloud . השירות זמין בכתובת https://console.cloud.google.com/monitoring.

שימוש ברוחב הפס לפי אזור

למידע על מדדים ומעקב אחרי השימוש ברוחב הפס, ראו מעקב אחרי רוחב הפס.

מעקב ברירת מחדל

כברירת מחדל, במעקב אחרי קטגוריות ספציפיות ובדף Cloud Storage Monitoring מופיעים התרשימים הבאים:

תרשים תיאור
שיעור השגיאות בחיבור לשרת בקשות עם קוד שגיאה 5xx. בדרך כלל השגיאות האלו נגרמות מבעיות פנימיות ב- Google Cloud , ואפשר לנסות שוב.

קודי שגיאה 5xx כלולים בהסכם רמת השירות של Cloud Storage.

שיעור השגיאות של הלקוח בקשות עם קוד שגיאה 4xx או קוד סטטוס 304 עם שגיאת FAILED_PRECONDITION. השגיאות האלו מצביעות על שינויים שמגישי הבקשות צריכים לבצע או שצריך לבצע בשבילם, כמו להעניק להם הרשאות מתאימות לגישה אל המשאבים הרלוונטיים ב-Cloud Storage או להוריד את כמות הבקשות כדי למנוע מיצוי של המכסות.
שגיאות קריאה שגיאות בקריאת אובייקטים, במיוחד שגיאות עם קוד תגובה INTERNAL, UNAVAILABLE או DEADLINE_EXCEEDED. התרשים הזה לא כולל שגיאות שקשורות לבקשות למטא-נתונים של קטגוריות, לרישום אובייקטים או למטא-נתונים של אובייקטים.
  • במעקב אחרי קטגוריה יחידה, השגיאות מסוכמות לכל הקטגוריה.
  • ב-Cloud Storage Monitoring, השגיאות מסוכמות לכל קטגוריה, וכברירת מחדל מוצגות חמש הקטגוריות עם הכי הרבה שגיאות קריאה. אפשר להתאים אישית את התרשים כדי להציג עוד קטגוריות.
שגיאות כתיבה שגיאות כתיבה של אובייקטים, במיוחד שגיאות עם קוד תגובה INTERNAL, UNAVAILABLE או DEADLINE_EXCEEDED. התרשים הזה לא כולל שגיאות שקשורות לבקשות לכתיבה מחדש של אובייקטים, הרכבת אובייקטים, עדכוני מטא-נתונים והעלאות מרובות חלקים ב-API בפורמט XML.
  • במעקב אחרי קטגוריה יחידה, השגיאות מסוכמות לכל הקטגוריה.
  • ב-Cloud Storage Monitoring, השגיאות מסוכמות בשביל כל קטגוריה, וכברירת מחדל מוצגות חמש הקטגוריות עם הכי הרבה שגיאות כתיבה. אפשר להתאים אישית את התרשים כדי להציג עוד קטגוריות.
המספר הכולל של בקשות קריאה/הצגת רשימה/אחזור
  • במעקב אחרי קטגוריה יחידה, זה המספר הכולל של בקשות GET שנשלחו לקטגוריה.
  • ב-Cloud Storage Monitoring, זה המספר הכולל של בקשות אחזור שנשלחו לכל הקטגוריות.

הבקשות מקובצות ונספרות לפי סוג השיטה. למשל, בקשות למטא-נתונים של קטגוריות, בקשות למטא-נתונים של אובייקטים, בקשות לנתוני אובייקטים ובקשות להצגת רשימת אובייקטים.

המספר הכולל של בקשות כתיבה
  • במעקב אחרי קטגוריה יחידה, זה המספר הכולל של בקשות לכתיבת אובייקטים שנשלחו לקטגוריה.
  • ב-Cloud Storage Monitoring, זה המספר הכולל של בקשות לכתיבה של אובייקטים שנשלחו לכל הקטגוריות.

התרשים הזה לא כולל בקשות לכתיבה מחדש של אובייקטים, הרכבה של אובייקטים, עדכוני מטא-נתונים והעלאות מרובות חלקים ב-API בפורמט XML.

קצב תעבורת הנתונים הנכנסת (ingress) ברשת
  • במעקב אחרי קטגוריה יחידה, זה קצב הבייטים שהתקבלו בקטגוריה.
  • ב-Cloud Storage Monitoring, זה קצב הבייטים שהתקבלו בכל הקטגוריות.
קצב תעבורת נתונים יוצאת (egress) ברשת
  • במעקב אחרי קטגוריה יחידה, זה קצב הבייטים שהקטגוריה שולחת.
  • ב-Cloud Storage Monitoring, זה קצב הבייטים שנשלח על-ידי כל הקטגוריות.

תרשימים ספציפיים לדף Observability

כברירת מחדל, הכרטיסייה Observability שזמינה לכל קטגוריה מכילה גם את תרשימי המעקב הבאים:

תרשים תיאור
אחוז הדקות מחוץ ל-RPO רלוונטי לקטגוריות בשני אזורים ובמספר אזורים. אחוז הדקות שבהן נדרש יותר זמן מה-RPO (יעד נקודת השחזור) כדי לבצע רפליקציה של אובייקט אחד או יותר בין מיקומים גיאוגרפיים שונים. המדדים נצברים במהלך 30 הימים האחרונים. יש עיכוב, בדרך כלל של כמה שעות, בין מועד הרפליקציה לבין המועד שבו המדדים המשויכים מדווחים במעקב.

מידע נוסף, כולל זמני RPO לאפשרויות רפליקציה שונות, מופיע במאמר מעקב אחרי ביצועים.

אחוז האובייקטים מחוץ ליעד רלוונטי לקטגוריות בשני אזורים ובמספר אזורים. אחוז האובייקטים שלא שוכפלו בין מיקומים שונים מבחינה גיאוגרפית, במסגרת הזמן של יעד נקודת השחזור (RPO). המדדים נצברים במהלך 30 הימים האחרונים. כשעוקבים אחרי מדדי ברירת המחדל של הרפליקציה, התרשים הזה כולל גם קו שמודד את אחוז האובייקטים שלא עברו רפליקציה בין מיקומים גיאוגרפיים שונים במסגרת יעד התכנון של שעה אחת. יש עיכוב, בדרך כלל של כמה שעות, בין מועד הרפליקציה לבין המועד שבו המדדים המשויכים מדווחים ב-Monitoring.

מידע נוסף, כולל זמני RPO לאפשרויות רפליקציה שונות, מופיע במאמר מעקב אחרי ביצועים.

קטגוריה שעומדת ביעד ה-RPO רלוונטי לקטגוריות בשני אזורים ובמספר אזורים. ערך בוליאני שמציין אם כל האובייקטים בקטגוריה עומדים ב-RPO או לא.

מידע נוסף, כולל זמני RPO לאפשרויות רפליקציה שונות, מופיע במאמר מעקב אחרי ביצועים.

העיכוב המקסימלי ברפליקציה בקצב טורבו רלוונטי לקטגוריות בשני אזורים עם רפליקציה בקצב טורבו. הגיל, בשניות, של האובייקט הישן ביותר שלא עבר רפליקציה בקטגוריה.

תרשימי שכפול בין קטגוריות

אם השתמשתם ברפליקציה בין קטגוריות כדי לשכפל אובייקטים מקטגוריית מקור לקטגוריית יעד, תרשימי המעקב הבאים יופיעו גם בכרטיסייה Observability של קטגוריית המקור:

תרשים תיאור
אובייקטים ששוכפלו בין קטגוריות קצב השכפול של אובייקטים לקטגוריית היעד בשנייה.
זמן אחזור של שכפול בין קטגוריות הזמן (אחוזון 50) שנדרש כדי שאובייקטים משוכפלים יהיו זמינים בקטגוריית היעד, נמדד בשניות.

תרשימים ספציפיים לדף Monitoring

כברירת מחדל, הדף Monitoring ב-Cloud Storage מכיל גם את תרשימי המעקב הבאים:

תרשים תיאור
שימוש ברוחב פס של תעבורת נתונים יוצאת (egress) ב-Google כמות הנתונים שיוצאים מ-Cloud Storage לשירותי Google Cloud אחרים. למידע נוסף, קראו את המאמר שימוש ברוחב פס ב-Cloud Storage.

אפשר ליצור פריסות לוח בקרה חדשות ולערוך את הנתונים שאוספים על-ידי לחיצה על הלחצן Customize Dashboard, שמופיע גם בכל כרטיסייה למעקב אחרי קטגוריה וגם בדף Cloud Storage Monitoring. למידע נוסף עיינו במאמר ניהול לוחות בקרה בהתאמה אישית.

תרשימים ספציפיים ל-Rapid Cache

ב-Cloud Storage יש תרשימי מעקב במסוף Google Cloud שמאפשרים לעקוב אחרי הביצועים של מטמונים שנוצרו באמצעות Rapid Cache. במאמר מעקב אחרי ביצועי המטמון מפורטת רשימה של התרשימים הזמינים, ומוסבר איך לגשת לתרשימים ברמת הקטגוריה וברמת הפרויקט.

המאמרים הבאים