השבתת מחיקה עם יכולת שחזור

סקירה כללית שימוש

בדף הזה מוסבר איך להשבית את התכונה "מחיקה זמנית" בקטגוריות חדשות וקיימות בארגון.

כדי למנוע אובדן נתונים, מחיקה זמנית מופעלת כברירת מחדל בקטגוריות חדשות. במקרה הצורך, אפשר להשבית את המחיקה הרכה בקטגוריות קיימות על ידי שינוי המדיניות בנושא מחיקת נתונים, ואפשר להשבית את המחיקה הרכה כברירת מחדל בקטגוריות חדשות על ידי הגדרת תג ברירת מחדל ברמת הארגון. חשוב לזכור שאחרי שמשביתים את המחיקה הרכה, אי אפשר לשחזר את הנתונים שנמחקו, כולל מחיקות שבוצעו בטעות או בזדון.

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות להשבתת המחיקה הרכה, אתם צריכים לבקש מהאדמין לתת לכם את התפקידים הבאים ב-IAM ברמת הארגון:

• אדמין באחסון (roles/storage.admin)
• Tag Administrator (roles/resourcemanager.tagAdmin)
• צפייה בארגון (roles/resourcemanager.organizationViewer)

התפקידים המוגדרים מראש האלה כוללים את ההרשאות שנדרשות כדי להשבית את המחיקה הרכה. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי להשבית את המחיקה הרכה, נדרשות ההרשאות הבאות:

• storage.buckets.get
• storage.buckets.update
• ‫storage.buckets.list (ההרשאה הזו נדרשת רק אם אתם מתכננים להשתמש במסוף Google Cloud כדי לבצע את ההוראות שבדף הזה)

  במאמר ההרשאות הנדרשות לניהול תגים מפורטות ההרשאות הנדרשות שנכללות בתפקיד "אדמין של תגים" (roles/resourcemanager.tagAdmin).

במאמרים הגדרה וניהול של מדיניות IAM בקטגוריות וניהול הגישה לפרויקטים מוסבר איך מקצים תפקידים.

השבתת המחיקה הרכה בקטגוריה ספציפית

לפני שמתחילים, חשוב לזכור:

• אם תשביתו את המדיניות בנושא מחיקת נתונים רכה בקטגוריה שיש בה אובייקטים שנמחקו באופן זמני, האובייקטים האלה יישמרו עד שתסתיים תקופת השמירה שהוגדרה להם.

• אחרי שמשביתים את המדיניות בנושא מחיקת נתונים רכה בקטגוריה, Cloud Storage לא שומרת אובייקטים שנמחקו לאחרונה.

• כשמשביתים את המדיניות בנושא מחיקת נתונים רכה בקטגוריה, השינוי לא מתבצע באופן מיידי ב-Cloud Storage בגלל שמירת המטא-נתונים במטמון. לכן, אחרי שמשביתים מדיניות מחיקה זמנית, מומלץ להמתין לפחות 30 שניות לפני שמתחילים פעולות מחיקה אחרות, כמו מחיקה בכמות גדולה. כך אפשר לוודא שהנתונים נמחקים באופן סופי ולא באופן זמני. מידע נוסף על עקביות בפעולות של Cloud Storage מופיע במאמר עקביות ב-Cloud Storage.

כדי להשבית את המחיקה הרכה בקטגוריה ספציפית:

המסוף

1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Buckets של Cloud Storage.
   

   כניסה לדף Buckets

2. ברשימת הקטגוריות, לוחצים על שם הקטגוריה שבה רוצים להשבית את מדיניות המחיקה הרכה.

3. לוחצים על הכרטיסייה הגנה.

4. בקטע Soft delete policy, לוחצים על Disable כדי להשבית את מדיניות המחיקה הרכה.

5. לוחצים על אישור.

במאמר פתרון בעיות מוסבר איך מקבלים מידע מפורט על שגיאות בנושא פעולות ב-Cloud Storage שנכשלו במסוף Google Cloud .

שורת הפקודה

מריצים את הפקודה gcloud storage buckets update עם הדגל --clear-soft-delete:

gcloud storage buckets update --clear-soft-delete gs://BUCKET_NAME

כאשר:

• ‫BUCKET_NAME הוא שם הקטגוריה. לדוגמה, my-bucket.

ממשקי API בארכיטקטורת REST

‫API בפורמט JSON

1. להתקין ולהפעיל את ה-CLI של gcloud, כדי שתוכלו ליצור אסימון גישה לכותרת Authorization.

2. יוצרים קובץ JSON שמכיל את הפרטים הבאים:

   {
     "softDeletePolicy": {
       "retentionDurationSeconds": "0"
     }
   }

3. משתמשים ב-cURL כדי לשלוח קריאה ל-API בפורמט JSON באמצעות בקשה של קטגוריית PATCH:

   curl -X PATCH --data-binary @JSON_FILE_NAME \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     "https://storage.googleapis.com/storage/v1/b/BUCKET_NAME"

   כאשר:

   • ‫JSON_FILE_NAME הוא הנתיב לקובץ JSON שיצרתם בשלב 2.
   • ‫BUCKET_NAME הוא שם הקטגוריה הרלוונטית. לדוגמה, my-bucket.

הערה: אפשר גם להשבית את המדיניות בנושא מחיקת נתונים רכה בכמה קטגוריות בו-זמנית. מידע נוסף זמין במאמר השבתה של מחיקה זמנית בכמות גדולה.

השבתת המחיקה הרכה ב-100 הקטגוריות הכי גדולות בפרויקט

במסוף Google Cloud אפשר להשבית את המחיקה הרכה ב-100 קטגוריות בו-זמנית, ולמיין את הקטגוריות לפי מספר הבייטים שנמחקו במחיקה רכה או לפי היחס הגבוה ביותר בין בייטים שנמחקו במחיקה רכה לבין בייטים פעילים. כך אפשר לנהל את הקטגוריות שהכי משפיעות על עלויות המחיקה הרכה.

1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Buckets של Cloud Storage.
   

   כניסה לדף Buckets

2. בדף Cloud Storage, לוחצים על Settings.

3. לוחצים על הכרטיסייה מחיקה זמנית.

4. ברשימה Top buckets by deleted bytes, בוחרים את הקטגוריות שרוצים להשבית בהן את המחיקה הרכה.

5. לוחצים על השבתת המחיקה הרכה.

   המחיקה הזמנית מושבתת בקטגוריות שבחרתם.

השבתת המחיקה הרכה בכמה קטגוריות או בכל הקטגוריות בפרויקט

כדי להשבית את המחיקה הרכה בכמה קטגוריות או בכל הקטגוריות בפרויקט, מריצים ב-Google Cloud CLI את הפקודה gcloud storage buckets update עם הדגל --project והתו הכללי לחיפוש *:

gcloud storage buckets update --project=PROJECT_ID --clear-soft-delete gs://*

כאשר:

• ‫PROJECT_ID הוא מזהה הפרויקט. לדוגמה, my-project.

השבתת המחיקה הזמנית בכל הקטגוריות בתיקייה

באמצעות Google Cloud CLI, מריצים את הפקודות gcloud projects list ו-gcloud storage buckets update כדי להשבית את המחיקה הרכה בקטגוריות בכל הפרויקטים בתיקייה מסוימת.

הערה: לפני שמריצים את הפקודה, חשוב לוודא שאתם יודעים באילו קטגוריות של פרויקטים אתם רוצים להשבית את המחיקה הרכה.

מריצים את הפקודות gcloud projects list ו-gcloud storage buckets update כדי להציג את כל הקטגוריות בתיקייה מסוימת, ואז משביתים את המחיקה הרכה בכל הקטגוריות שבתיקייה:

gcloud projects list --filter="parent.id: FOLDER_ID" --format="value(projectId)" | while read project
do
  gcloud storage buckets update --project=$project --clear-soft-delete gs://*
done

כאשר:

• ‫FOLDER_ID הוא שם התיקייה. לדוגמה, 123456.

השבתת המחיקה הזמנית ברמת הארגון

באמצעות Google Cloud CLI, מריצים את הפקודה gcloud storage buckets update עם הדגל --clear-soft-delete והתו הכללי לחיפוש * כדי להשבית את המחיקה הרכה ברמת הארגון:

הערה: לפני שמריצים את הפקודה, חשוב לוודא באילו פרויקטים רוצים להשבית את המחיקה הרכה.

מריצים את הפקודה gcloud storage buckets update עם הדגל --clear-soft-delete והתו הכללי לחיפוש * כדי להשבית את המחיקה הרכה בכל הקטגוריות בארגון:

gcloud projects list --format="value(projectId)" | while read project
do
  gcloud storage buckets update --project=$project --clear-soft-delete gs://*
done

‫Cloud Storage משבית את המחיקה הרכה בקטגוריות קיימות. אובייקטים שכבר נמחקו באופן זמני יישארו בקטגוריות עד שתסתיים תקופת השמירה שלהם, ואז הם יימחקו באופן סופי.

הערה: מעטפות מסוימות, כמו bash ו-zsh, יכולות לנסות להרחיב תווים כלליים לחיפוש לפני העברת הארגומנטים ל-Google Cloud CLI. כדי למנוע את הבעיה הזו, מומלץ לתחום את הארגומנט במירכאות יחידות (ב-Linux) או במירכאות כפולות (ב-Windows). מידע נוסף על תווים כלליים לחיפוש של URI מופיע במאמר שיקולים לגבי ההתנהגות של תווים כלליים לחיפוש של URI.

השבתת המחיקה הרכה בקטגוריות חדשות

האפשרות "מחיקה זמנית" מופעלת כברירת מחדל בקטגוריות חדשות, אבל אפשר להשתמש בתגים כדי למנוע את ההפעלה שלה כברירת מחדל. התגים משתמשים במפתח storage.defaultSoftDeletePolicy כדי להחיל המדיניות בנושא מחיקת נתונים של 0d (אפס ימים) ברמת הארגון, שמשביתה את התכונה ומונעת שמירה עתידית של נתונים שנמחקו.

כדי להשבית את המחיקה הרכה כברירת מחדל כשיוצרים קטגוריות חדשות, פועלים לפי ההוראות הבאות. שימו לב שההוראות הבאות לא שוות ערך להגדרה של כלל מדיניות של הארגון שמחייבת המדיניות בנושא מחיקת נתונים מסוימת. כלומר, עדיין אפשר להפעיל מחיקה זמנית בקטגוריות ספציפיות על ידי ציון מדיניות, אם צריך.

1. באמצעות Google Cloud CLI, יוצרים את התג storage.defaultSoftDeletePolicy שמשמש לשינוי משך ברירת המחדל של תקופת השמירה של המחיקה הרכה בקטגוריות חדשות. שימו לב שרק שם התג storage.defaultSoftDeletePolicy מעדכן את משך הזמן שמוגדר כברירת מחדל לשמירה במחיקה רכה.

   יוצרים מפתח תג באמצעות הפקודה gcloud resource-manager tags keys create:

   gcloud resource-manager tags keys create storage.defaultSoftDeletePolicy \
    --parent=organizations/ORGANIZATION_ID \
    --description="Configures the default softDeletePolicy for new Storage buckets."
   

   כאשר:

   • ‫ORGANIZATION_ID הוא המזהה המספרי של הארגון שרוצים להגדיר לו משך ברירת מחדל לשמירה במחיקה רכה. לדוגמה, 12345678901. כדי ללמוד איך למצוא את מזהה הארגון, קראו את המאמר קבלת מזהה משאב הארגון.

2. כדי להשבית את תקופת השמירה של המחיקה הרכה כברירת מחדל בקטגוריות חדשות, יוצרים ערך תג של 0d (אפס ימים) באמצעות הפקודה gcloud resource-manager tags values create:

   gcloud resource-manager tags values create 0d \
     --parent=ORGANIZATION_ID/storage.defaultSoftDeletePolicy \
     --description="Disables soft delete for new Storage buckets."
   

   כאשר:

   • ‫ORGANIZATION_ID הוא המזהה המספרי של הארגון שרוצים להגדיר לו את משך ברירת המחדל של תקופת השמירה במחיקה רכה. לדוגמה, 12345678901.
   הערה: הפקודה תיכשל אם כבר יצרתם תג storage.defaultSoftDeletePolicy. כדי ליצור ערך תג ל-0d ולהשבית את המחיקה הרכה, צריך לעדכן את התג הקיים storage.defaultSoftDeletePolicy כך שישתמש בערך התג 0d. מידע נוסף על עדכון תגים זמין במאמר עדכון תגים קיימים.

3. מצרפים את התג למשאב באמצעות הפקודה gcloud resource-manager tags bindings create:

   gcloud resource-manager tags bindings create \
    --tag-value=ORGANIZATION_ID/storage.defaultSoftDeletePolicy/0d \
    --parent=RESOURCE_ID
   

   כאשר:

   • ‫ORGANIZATION_ID הוא המספר המזהה של הארגון שבו נוצר התג. לדוגמה, 12345678901.

   • ‫RESOURCE_ID הוא השם המלא של הארגון שרוצים ליצור לו את קישור התגים. לדוגמה, כדי לצרף תג אל organizations/7890123456, מזינים //cloudresourcemanager.googleapis.com/organizations/7890123456.

השבתת המחיקה הרכה בקטגוריות שחורגות מסף עלות מסוים

באמצעות ספריות הלקוח של Cloud לשימוש ב-Python, אתם יכולים להשבית את המחיקה הרכה בקטגוריות שחורגות מסף עלות יחסי מסוים, בעזרת דוגמה של ספריית לקוח ב-Python. הדוגמה מבצעת את הפעולות הבאות:

1. חישוב העלות היחסית של האחסון לכל סוג אחסון (storage class).

2. הערכת העלות של המחיקה הרכה שנצברה בקטגוריות.

3. מגדירה סף עלות לשימוש במחיקה רכה, מציגה את הקטגוריות שחורגות מהסף שהגדרתם ומאפשרת להשבית את המחיקה הרכה בקטגוריות שחורגות מהסף.

מידע נוסף על הגדרת ספריית הלקוח של Python ושימוש בדוגמה מופיע בדף ניתוח עלויות של מחיקה רכה ב-Cloud Storage README.md.

הדוגמה הבאה משביתה את המחיקה הרכה בקטגוריות שחורגות מסף עלות מסוים:

from __future__ import annotations

import argparse
import json
import google.cloud.monitoring_v3 as monitoring_client


def get_relative_cost(storage_class: str) -> float:
    """Retrieves the relative cost for a given storage class and location.

    Args:
        storage_class: The storage class (e.g., 'standard', 'nearline').

    Returns:
        The price per GB from the https://cloud.google.com/storage/pricing,
        divided by the standard storage class.
    """
    relative_cost = {
        "STANDARD": 0.023 / 0.023,
        "NEARLINE": 0.013 / 0.023,
        "COLDLINE": 0.007 / 0.023,
        "ARCHIVE": 0.0025 / 0.023,
    }

    return relative_cost.get(storage_class, 1.0)


def get_soft_delete_cost(
    project_name: str,
    soft_delete_window: float,
    agg_days: int,
    lookback_days: int,
) -> dict[str, list[dict[str, float]]]:
    """Calculates soft delete costs for buckets in a Google Cloud project.

    Args:
        project_name: The name of the Google Cloud project.
        soft_delete_window: The time window in seconds for considering
          soft-deleted objects (default is 7 days).
        agg_days: Aggregate results over a time period, defaults to 30-day period
        lookback_days: Look back up to upto days, defaults to 360 days

    Returns:
        A dictionary with bucket names as keys and cost data for each bucket,
        broken down by storage class.
    """

    query_client = monitoring_client.QueryServiceClient()

    # Step 1: Get storage class ratios for each bucket.
    storage_ratios_by_bucket = get_storage_class_ratio(
        project_name, query_client, agg_days, lookback_days
    )

    # Step 2: Fetch soft-deleted bytes and calculate costs using Monitoring API.
    soft_deleted_costs = calculate_soft_delete_costs(
        project_name,
        query_client,
        soft_delete_window,
        storage_ratios_by_bucket,
        agg_days,
        lookback_days,
    )

    return soft_deleted_costs


def calculate_soft_delete_costs(
    project_name: str,
    query_client: monitoring_client.QueryServiceClient,
    soft_delete_window: float,
    storage_ratios_by_bucket: dict[str, float],
    agg_days: int,
    lookback_days: int,
) -> dict[str, list[dict[str, float]]]:
    """Calculates the relative cost of enabling soft delete for each bucket in a
       project for certain time frame in secs.

    Args:
        project_name: The name of the Google Cloud project.
        query_client: A Monitoring API query client.
        soft_delete_window: The time window in seconds for considering
          soft-deleted objects (default is 7 days).
        storage_ratios_by_bucket: A dictionary of storage class ratios per bucket.
        agg_days: Aggregate results over a time period, defaults to 30-day period
        lookback_days: Look back up to upto days, defaults to 360 days

    Returns:
        A dictionary with bucket names as keys and a list of cost data
        dictionaries
        for each bucket, broken down by storage class.
    """
    soft_deleted_bytes_time = query_client.query_time_series(
        monitoring_client.QueryTimeSeriesRequest(
            name=f"projects/{project_name}",
            query=f"""
                    {{  # Fetch 1: Soft-deleted (bytes seconds)
                        fetch gcs_bucket :: storage.googleapis.com/storage/v2/deleted_bytes
                        | value val(0) * {soft_delete_window}\'s\'  # Multiply by soft delete window
                        | group_by [resource.bucket_name, metric.storage_class], window(), .sum;

                        # Fetch 2: Total byte-seconds (active objects)
                        fetch gcs_bucket :: storage.googleapis.com/storage/v2/total_byte_seconds
                        | filter metric.type != 'soft-deleted-object'
                        | group_by [resource.bucket_name, metric.storage_class], window(1d), .mean  # Daily average
                        | group_by [resource.bucket_name, metric.storage_class], window(), .sum  # Total over window

                    }}  # End query definition
                    | every {agg_days}d  # Aggregate over larger time intervals
                    | within {lookback_days}d  # Limit data range for analysis
                    | ratio  # Calculate ratio (soft-deleted (bytes seconds)/ total (bytes seconds))
                    """,
        )
    )

    buckets: dict[str, list[dict[str, float]]] = {}
    missing_distribution_storage_class = []
    for data_point in soft_deleted_bytes_time.time_series_data:
        bucket_name = data_point.label_values[0].string_value
        storage_class = data_point.label_values[1].string_value
        # To include location-based cost analysis:
        # 1. Uncomment the line below:
        # location = data_point.label_values[2].string_value
        # 2. Update how you calculate 'relative_storage_class_cost' to factor in location
        soft_delete_ratio = data_point.point_data[0].values[0].double_value
        distribution_storage_class = bucket_name + " - " + storage_class
        storage_class_ratio = storage_ratios_by_bucket.get(
            distribution_storage_class
        )
        if storage_class_ratio is None:
            missing_distribution_storage_class.append(
                distribution_storage_class)
        buckets.setdefault(bucket_name, []).append({
            # Include storage class and location data for additional plotting dimensions.
            # "storage_class": storage_class,
            # 'location': location,
            "soft_delete_ratio": soft_delete_ratio,
            "storage_class_ratio": storage_class_ratio,
            "relative_storage_class_cost": get_relative_cost(storage_class),
        })

    if missing_distribution_storage_class:
        print(
            "Missing storage class for following buckets:",
            missing_distribution_storage_class,
        )
        raise ValueError("Cannot proceed with missing storage class ratios.")

    return buckets


def get_storage_class_ratio(
    project_name: str,
    query_client: monitoring_client.QueryServiceClient,
    agg_days: int,
    lookback_days: int,
) -> dict[str, float]:
    """Calculates storage class ratios for each bucket in a project.

    This information helps determine the relative cost contribution of each
    storage class to the overall soft-delete cost.

    Args:
        project_name: The Google Cloud project name.
        query_client: Google Cloud's Monitoring Client's QueryServiceClient.
        agg_days: Aggregate results over a time period, defaults to 30-day period
        lookback_days: Look back up to upto days, defaults to 360 days

    Returns:
        Ratio of Storage classes within a bucket.
    """
    request = monitoring_client.QueryTimeSeriesRequest(
        name=f"projects/{project_name}",
        query=f"""
            {{
            # Fetch total byte-seconds for each bucket and storage class
            fetch gcs_bucket :: storage.googleapis.com/storage/v2/total_byte_seconds
            | group_by [resource.bucket_name, metric.storage_class], window(), .sum;
            # Fetch total byte-seconds for each bucket (regardless of class)
            fetch gcs_bucket :: storage.googleapis.com/storage/v2/total_byte_seconds
            | group_by [resource.bucket_name], window(), .sum
            }}
            | ratio  # Calculate ratios of storage class size to total size
            | every {agg_days}d
            | within {lookback_days}d
            """,
    )

    storage_class_ratio = query_client.query_time_series(request)

    storage_ratios_by_bucket = {}
    for time_series in storage_class_ratio.time_series_data:
        bucket_name = time_series.label_values[0].string_value
        storage_class = time_series.label_values[1].string_value
        ratio = time_series.point_data[0].values[0].double_value

        # Create a descriptive key for the dictionary
        key = f"{bucket_name} - {storage_class}"
        storage_ratios_by_bucket[key] = ratio

    return storage_ratios_by_bucket


def soft_delete_relative_cost_analyzer(
    project_name: str,
    cost_threshold: float = 0.0,
    soft_delete_window: float = 604800,
    agg_days: int = 30,
    lookback_days: int = 360,
    list_buckets: bool = False,
    ) -> str | dict[str, float]: # Note potential string output
    """Identifies buckets exceeding the relative cost threshold for enabling soft delete.

    Args:
        project_name: The Google Cloud project name.
        cost_threshold: Threshold above which to consider removing soft delete.
        soft_delete_window: Time window for calculating soft-delete costs (in
          seconds).
        agg_days: Aggregate results over this time period (in days).
        lookback_days: Look back up to this many days.
        list_buckets: Return a list of bucket names (True) or JSON (False,
          default).

    Returns:
        JSON formatted results of buckets exceeding the threshold and costs
        *or* a space-separated string of bucket names.
    """

    buckets: dict[str, float] = {}
    for bucket_name, storage_sources in get_soft_delete_cost(
        project_name, soft_delete_window, agg_days, lookback_days
    ).items():
        bucket_cost = 0.0
        for storage_source in storage_sources:
            bucket_cost += (
                storage_source["soft_delete_ratio"]
                * storage_source["storage_class_ratio"]
                * storage_source["relative_storage_class_cost"]
            )
        if bucket_cost > cost_threshold:
            buckets[bucket_name] = round(bucket_cost, 4)

    if list_buckets:
        return " ".join(buckets.keys())  # Space-separated bucket names
    else:
        return json.dumps(buckets, indent=2)  # JSON output


def soft_delete_relative_cost_analyzer_main() -> None:
    # Sample run: python storage_soft_delete_relative_cost_analyzer.py <Project Name>
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description="Analyze and manage Google Cloud Storage soft-delete costs."
    )
    parser.add_argument(
        "project_name", help="The name of the Google Cloud project to analyze."
    )
    parser.add_argument(
        "--cost_threshold",
        type=float,
        default=0.0,
        help="Relative Cost threshold.",
    )
    parser.add_argument(
        "--soft_delete_window",
        type=float,
        default=604800.0,
        help="Time window (in seconds) for considering soft-deleted objects.",
    )
    parser.add_argument(
        "--agg_days",
        type=int,
        default=30,
        help=(
            "Time window (in days) for aggregating results over a time period,"
            " defaults to 30-day period"
        ),
    )
    parser.add_argument(
        "--lookback_days",
        type=int,
        default=360,
        help=(
            "Time window (in days) for considering the how old the bucket to be."
        ),
    )
    parser.add_argument(
        "--list",
        type=bool,
        default=False,
        help="Return the list of bucketnames seperated by space.",
    )

    args = parser.parse_args()

    response = soft_delete_relative_cost_analyzer(
        args.project_name,
        args.cost_threshold,
        args.soft_delete_window,
        args.agg_days,
        args.lookback_days,
        args.list,
    )
    if not args.list:
        print(
            "To remove soft-delete policy from the listed buckets run:\n"
            # Capture output
            "python storage_soft_delete_relative_cost_analyzer.py"
            " [your-project-name] --[OTHER_OPTIONS] --list > list_of_buckets.txt \n"
            "cat list_of_buckets.txt | gcloud storage buckets update -I "
            "--clear-soft-delete",
            response,
        )
        return
    print(response)


if __name__ == "__main__":
    soft_delete_relative_cost_analyzer_main()

המאמרים הבאים

• לפני שמפעילים מחדש את המחיקה הרכה, כדאי לעיין בשיקולים.

• מידע ולמידה על איך המחיקה הרכה פועלת עם תכונות אחרות של Cloud Storage