Mengoptimalkan performa dengan file YAML GKE yang telah dikonfigurasi sebelumnya

File YAML Google Kubernetes Engine yang telah dikonfigurasi sebelumnya membantu Anda mengoptimalkan performa Cloud Storage FUSE untuk workload tertentu dan men-deploy pod GKE dengan cepat yang mengakses bucket Cloud Storage Anda. Dokumen ini menyediakan contoh konfigurasi Cloud Storage FUSE untuk workload pelatihan, penyajian, dan checkpoint.

Catatan: Halaman ini memberikan petunjuk untuk menyesuaikan performa Cloud Storage FUSE dalam file YAML yang telah dikonfigurasi sebelumnya khusus Google Kubernetes Engine. Untuk mempelajari cara menyesuaikan Cloud Storage FUSE menggunakan file konfigurasi dan opsi gcsfuse, lihat Praktik terbaik penyesuaian performa Cloud Storage FUSE.

Mengonfigurasi dan men-deploy workload GKE dengan Cloud Storage FUSE menggunakan contoh file YAML

Untuk menggunakan konfigurasi contoh, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Pastikan driver CSI Cloud Storage FUSE untuk Google Kubernetes Engine berjalan di cluster GKE dengan GKE versi 1.32.2-gke.1297001 atau yang lebih baru.

2. Pastikan akun layanan Google Kubernetes Engine memiliki izin yang diperlukan untuk mengakses bucket Cloud Storage target.

3. Temukan contoh konfigurasi yang ingin Anda terapkan berdasarkan jenis mesin dan workload menggunakan salah satu file YAML berikut:

   GPU

   Gunakan salah satu file YAML khusus GPU Cloud berikut berdasarkan jenis workload Anda:

   • Pelatihan

   • Aktif

   • Checkpointing dan cache JIT

   TPU

   Gunakan salah satu file YAML khusus Cloud TPU berikut berdasarkan jenis workload Anda:

   • Pelatihan

   • Aktif

   • Checkpointing dan cache JIT

4. Deploy spesifikasi pod terkait yang mengakses PersistentVolumeClaim menggunakan salah satu file YAML berikut:

   GPU

   Deploy spesifikasi pod khusus GPU Cloud yang sesuai yang mengakses PersistentVolumeClaim berdasarkan jenis workload Anda:

   • Pelatihan

   • Aktif

   • Checkpointing dan cache JIT

   TPU

   Deploy spesifikasi pod khusus Cloud TPU yang sesuai yang mengakses PersistentVolumeClaim berdasarkan jenis workload Anda:

   • Pelatihan

   • Aktif

   • Checkpointing dan cache JIT

5. Deploy PersistentVolume dan PersistentVolumeClaim dengan menerapkan file PersistentVolume.

   Webhook penerimaan pod GKE memeriksa atribut PersistentVolume untuk menerapkan potensi pengoptimalan, seperti injeksi container sidecar sebelum pod dijadwalkan.

   kubectl apply -f PERSISTENT_VOLUME_YAML_FILE_NAME
   

   Ganti kode berikut:

   • PERSISTENT_VOLUME_YAML_FILE_NAME adalah nama file YAML PersistentVolume. Contoh, serving-pv.yaml.

6. Deploy spesifikasi pod yang mereferensikan PersistentVolumeClaim:

   kubectl apply -f POD_YAML_FILE_NAME
   

   Ganti kode berikut:

   • POD_YAML_FILE_NAME adalah nama file konfigurasi YAML pod. Contoh, serving-pod.yaml.

Langkah berikutnya

• Pelajari cara memantau performa Cloud Storage FUSE menggunakan metrik.