使用 Cloud Monitoring 查詢

部署 Google Cloud Managed Service for Prometheus 後，您可以查詢傳送至代管服務的資料，並在圖表和資訊主頁中顯示結果。

本文說明指標範圍 (決定可查詢的資料)，以及如何使用 Cloud Monitoring 擷取及運用收集到的資料。

Managed Service for Prometheus 的所有查詢介面都已設定為使用 Cloud Monitoring API 從 Monarch 擷取資料。只要查詢 Monarch，而非查詢本機 Prometheus 伺服器的資料，就能大規模取得全域監控資料。

事前準備

如果尚未部署代管服務，請設定代管收集或自行部署收集。如果您只對使用 PromQL 查詢 Cloud Monitoring 指標感興趣，可以略過這個步驟。

查詢和指標範圍

無論使用哪種方法查詢資料，可查詢的資料都取決於 Cloud Monitoring 建構的指標範圍。

監控指標範圍是僅限讀取時間的建構元件，可讓您查詢屬於多個 Google Cloud 專案的指標資料。每個指標範圍都會由指定 Google Cloud 專案代管，該專案稱為「範圍專案」。

根據預設，專案是自身指標範圍的限定範圍專案，而指標範圍包含該專案的指標和設定。限定範圍專案的指標範圍可包含多個受監控的專案，且限定範圍專案可查看指標範圍內所有受監控專案的指標和設定。受監控專案也可以屬於多個指標範圍。

在限定範圍專案中查詢指標時，如果該專案代管多專案指標範圍，您就能從多項專案擷取資料。如果指標範圍包含所有專案，系統就會評估全域查詢和規則。

如要進一步瞭解專案範圍和指標範圍，請參閱「指標範圍」。如要瞭解如何設定多專案指標範圍，請參閱「查看多項專案的指標」。

Cloud Monitoring 中的 Managed Service for Prometheus 資料

Managed Service for Prometheus 與 Cloud Monitoring 共用資料儲存後端 Monarch。您可以搭配使用 Cloud Monitoring 提供的所有工具，以及 Managed Service for Prometheus 收集的資料。舉例來說，您可以按照「Google Cloud Monitoring 的控制台」一文所述，使用 Metrics Explorer，並根據這些指標設定快訊。您也可以將 Grafana 資訊主頁匯入 Cloud Monitoring。

在 Cloud Monitoring 中處理指標資料 (包括 Managed Service for Prometheus 的資料) 時，您可以使用 Cloud Monitoring 提供的查詢工具：

在 Cloud Monitoring 中使用 PromQL 查詢

如要查詢 Prometheus 資料，最簡單的方法是使用 Google Cloud 控制台的 Cloud Monitoring Metrics Explorer 頁面。如要確認 Prometheus 資料是否正確收集，請執行下列操作：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的 「Metrics Explorer」頁面：

    前往 Metrics Explorer

    如果您是使用搜尋列尋找這個頁面，請選取子標題為「Monitoring」的結果。

  2. 在查詢建構工具窗格的工具列中，選取名稱為  MQL 或  PromQL 的按鈕。

  3. 確認已在「Language」(語言) 切換按鈕中選取「PromQL」。語言切換按鈕位於同一工具列，可供您設定查詢格式。

  4. 在編輯器中輸入以下查詢，然後點選「執行查詢」：

    up

如果系統正在擷取資料，您會看到類似下方的圖表：

Managed Service for Prometheus up 指標的 Metrics Explorer 圖表。

如要瞭解如何使用 PromQL 查詢 Cloud Monitoring 系統指標，請參閱「Cloud Monitoring 指標的 PromQL」。

如要進一步瞭解如何在 Metrics Explorer 和 Cloud Monitoring 圖表中，使用 PromQL，請參閱「在 Cloud Monitoring 中使用 PromQL」。

Cloud Monitoring 中的其他查詢選項

如要以 Cloud Monitoring 時間序列的形式查看 Prometheus 資料，並建立圖表和資訊主頁，您也可以使用選單導向介面或 MQL。以下是 Metrics Explorer 中的簡單查詢：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的 「Metrics Explorer」頁面：

    前往 Metrics Explorer

    如果您是使用搜尋列尋找這個頁面，請選取子標題為「Monitoring」的結果。

  2. 指定要在圖表中顯示的資料。除了使用先前所述的「PromQL」PromQL按鈕外，您也可以使用選單導向的介面。如要建構查詢，請按照下列步驟操作：

    1. 在查詢建立工具窗格中，按一下「選取指標」。

    2. 在搜尋欄位中輸入「up/」來篩選清單，然後依序選取「Prometheus Target」、「Up」和「Prometheus/up/gauge」。

    3. 按一下「套用」。

這項查詢產生的圖表會顯示與 PromQL 範例中圖表相同的資料。

使用選單導向介面建立的查詢可以轉換為 PromQL，方法是選取「PromQL」PromQL按鈕。這項翻譯功能可能無法正確轉換直方圖函式或其他不常見的運算子。

prometheus_target 資源

在 Cloud Monitoring 中，時間序列資料會根據受控資源類型寫入。如果是 Prometheus 指標，受監控的資源類型為 prometheus_target。如果 Prometheus 指標的監控查詢不是以 PromQL 編寫，就必須指定這個資源類型。

prometheus_target 資源具有下列標籤，可用於篩選及操控查詢資料：

  • project_id：與這個資源相關聯的 Google Cloud 專案 ID。
  • location：資料儲存的實體位置 (Google Cloud 區域)。這個值通常是 GKE 叢集或 Compute Engine 執行個體的區域。如果資料是從 AWS 或內部部署環境收集而來，則值可能是最接近的 Google Cloud 區域。
  • cluster：GKE 叢集或相關概念，可能為空白。
  • namespace：GKE 命名空間或相關概念，可能為空白。
  • job：Prometheus 目標的工作標籤 (如已知)；規則評估結果可能為空白。
  • instance：Prometheus 目標的執行個體標籤 (如果已知)；規則評估結果可能為空白。

這些標籤的值是在收集期間設定。

後續步驟