Ringkasan Perlindungan AI

AI Protection membantu Anda mengelola postur keamanan workload AI di seluruh lingkungan Google Cloud Anda. Anda dapat menggunakannya untuk mendapatkan visibilitas ke inventaris AI, mendeteksi ancaman, dan memitigasi risiko terhadap sistem AI Anda.

AI Protection tersedia dengan aktivasi Security Command Center level organisasi dan level project. Berdasarkan cakupan aktivasi Anda, dasbor AI Security di konsol Google Cloud menampilkan data gabungan di semua project dan resource atau data untuk project yang dipilih.

Kemampuan AI Protection

AI Protection membantu Anda mengelola ancaman dan risiko terhadap komponen dalam sistem AI Anda. Paket layanan Anda menentukan kemampuan yang tersedia, yang mencakup hal berikut:

  • Menilai inventaris aset AI Anda: pahami sistem dan aset AI Anda.
  • Mengidentifikasi kerentanan (paket layanan Premium dan Enterprise (Tidak digunakan lagi)): mengidentifikasi kerentanan software (CVE) dan secret teks biasa dalam workload agentic yang di-deploy dengan Agent Runtime.
  • Mengidentifikasi risiko (paket layanan Premium dan Enterprise (Tidak Digunakan Lagi)): mengidentifikasi risiko dan dampaknya terhadap ekosistem berdasarkan Simulasi Jalur Serangan dan aturan grafik keamanan yang telah ditetapkan, dengan agen dan server MCP sebagai resource bernilai tinggi.
  • Mendeteksi agen dengan hak istimewa berlebih: mendeteksi agen Agent Runtime yang diberi izin berlebihan.
  • Mengelola kepatuhan: memverifikasi secara proaktif bahwa aset AI dalam deployment Anda mematuhi standar keamanan yang relevan. Paket layanan Standard mencakup temuan keamanan dasar dengan Security Essentials, sementara paket layanan Premium dan Enterprise mencakup kepatuhan framework lanjutan.
  • Mendeteksi dan mengelola ancaman: mendeteksi dan merespons potensi ancaman terhadap sistem dan aset AI Anda secara tepat waktu.

Kasus penggunaan untuk AI Protection

AI Protection membantu organisasi meningkatkan keamanan mereka dengan mengidentifikasi dan memitigasi ancaman serta risiko yang terkait dengan sistem AI dan data sensitif. Kasus penggunaan berikut adalah contoh cara AI Protection dapat digunakan di berbagai organisasi:

  • Lembaga jasa keuangan: data keuangan pelanggan

    Sebuah institusi jasa keuangan besar menggunakan model AI yang memproses data keuangan sensitif.

    • Tantangan: memproses data keuangan yang sangat sensitif dengan model AI memiliki beberapa risiko, termasuk risiko pelanggaran data, pemindahan data yang tidak sah selama pelatihan atau inferensi, dan kerentanan dalam infrastruktur AI yang mendasarinya.
    • Kasus penggunaan: AI Protection terus memantau alur kerja AI untuk menemukan aktivitas mencurigakan, berfungsi untuk mendeteksi akses data yang tidak sah dan perilaku model yang anomali, melakukan klasifikasi data sensitif, dan membantu meningkatkan kepatuhan Anda terhadap peraturan seperti PCI DSS dan GDPR.

  • Penyedia layanan kesehatan: privasi dan kepatuhan pasien

    Penyedia layanan kesehatan besar mengelola catatan kesehatan elektronik dan menggunakan AI untuk diagnostik dan perencanaan perawatan, yang menangani Informasi Kesehatan Terlindungi (PHI).

    • Tantangan: PHI yang dianalisis oleh model AI tunduk pada peraturan ketat seperti HIPAA. Risiko mencakup eksposur PHI yang tidak disengaja melalui kesalahan konfigurasi atau serangan berbahaya yang menargetkan sistem AI untuk data pasien.
    • Kasus penggunaan: AI Protection mengidentifikasi dan memberikan pemberitahuan tentang potensi pelanggaran HIPAA, mendeteksi akses PHI yang tidak sah oleh model atau pengguna, menandai layanan AI yang rentan dan berpotensi salah konfigurasi, serta memantau kebocoran data.

  • Perusahaan manufaktur dan robotika: kekayaan intelektual eksklusif

    Sebuah perusahaan manufaktur yang mengkhususkan diri dalam robotika dan otomatisasi canggih sangat mengandalkan AI untuk mengoptimalkan lini produksi dan kontrol robotik, dengan kekayaan intelektual (IP) penting yang tertanam dalam algoritma AI dan data manufakturnya.

    • Tantangan: algoritma AI eksklusif dan data operasional sensitif rentan terhadap pencurian oleh orang dalam maupun pihak luar, yang berpotensi menyebabkan kerugian kompetitif atau gangguan operasional.
    • Kasus penggunaan: AI Protection memantau akses tidak sah ke model AI dan repositori kode, mendeteksi upaya untuk mengeksfiltrasi model terlatih dan pola akses data yang tidak biasa, serta menandai kerentanan di lingkungan pengembangan AI untuk mencegah pencurian IP.

Layanan deteksi di AI Protection

Bagian berikut menjelaskan aturan dan layanan deteksi yang membuat temuan saat Anda mengaktifkan AI Protection. Paket layanan dan cakupan aktivasi Security Command Center (level organisasi atau level project) menentukan layanan deteksi yang didukung Security Command Center dan temuan yang dibuat. Security Command Center otomatis mengaktifkan beberapa layanan deteksi, tetapi Anda harus mengonfigurasi layanan lainnya secara manual. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi AI Protection.

Layanan AI Discovery

Ini adalah layanan bawaan yang menggunakan data Cloud Monitoring untuk menemukan model AI dan menentukan apakah Model Armor melindungi model. Pada paket layanan Standard, AI Discovery tidak mendukung deteksi model Gemini.

Untuk mengetahui informasi tentang temuan yang dibuat oleh layanan ini, lihat Temuan layanan AI Discovery.

Framework Compliance Manager

AI Protection menggunakan framework Compliance Manager yang di-deploy Security Command Center secara otomatis dalam mode detektif.

Framework bawaan Compliance Manager

Perlindungan AI mencakup framework berikut. Saat Anda mengaktifkan AI Protection, Security Command Center akan otomatis mengaktifkan framework ini di organisasi atau project Anda.

Bergantung pada paket layanan, Anda dapat mengonfigurasi framework dan kontrol cloud Compliance Manager tambahan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Compliance Manager, lihat Compliance Manager.

Framework kustom Pengelola Kepatuhan

Anda dapat membuat framework kustom dengan membuat salinan framework bawaan yang tersedia di paket layanan Anda.

  • Penyesuaian: Anda dapat menambahkan atau menghapus kontrol cloud dalam framework kustom agar sesuai dengan kebijakan keamanan Anda.
  • Penerapan yang ditargetkan: Anda dapat menerapkan framework kustom ke organisasi, folder, atau project tertentu. Misalnya, Anda dapat menerapkan kontrol yurisdiksi tertentu ke folder tertentu untuk memastikan bahwa data tetap berada dalam wilayah geografis tertentu.
  • Batasan: Anda tidak dapat menetapkan framework AI Protection ke aplikasi.

Aturan Event Threat Detection untuk aset Gemini Enterprise Agent Platform

Event Threat Detection mendeteksi beberapa potensi ancaman yang melibatkan aset Gemini Enterprise Agent Platform, seperti aktivitas akun layanan yang anomali, perubahan izin sensitif, dan penyalahgunaan identitas agen.

Kategori temuan yang berlaku untuk aset AI mencakup hal berikut:

  • Persistence: New AI API Method
  • Persistence: New Geography for AI Service
  • Eskalasi Hak Istimewa: Peniruan Identitas Akun Layanan yang Tidak Wajar untuk Aktivitas Admin AI
  • Eskalasi Hak Istimewa: Peniru Akun Layanan yang Tidak Normal untuk Akses Data AI
  • Eskalasi Hak Istimewa: Delegasi Akun Layanan Multilangkah yang Tidak Normal untuk Aktivitas Admin AI
  • Eskalasi Hak Istimewa: Delegasi Akun Layanan Multilangkah yang Tidak Wajar untuk Akses Data AI
  • Eskalasi Hak Istimewa: Peniru Akun Layanan yang Tidak Normal untuk Aktivitas Admin AI
  • Akses Awal: Aktivitas Akun Layanan yang Tidak Aktif di Layanan AI
  • Persistence: Pemberian IAM Tidak Wajar ke Identitas Agentic
  • Akses Kredensial: Kredensial Identitas Agen Digunakan di Luar Google Cloud
  • Persistence: Sensitive AI Permission Added to Custom Role
  • Persistence: Sensitive Role Granted by AI Agent
  • Persistence: Sensitive Role Granted to External AI Agent
  • Persistence: External Access Granted to Gemini Discovery Engine API Apps
  • Dampak: Impor Dokumen Gemini Discovery Engine API oleh Pengguna Eksternal
  • Dampak: Impor Dokumen Gemini Discovery Engine API dari Resource Eksternal
  • Dampak: Pelanggaran Perimeter VPC Impor Dokumen Gemini Discovery Engine API
  • Defense Evasion: Peran Token Creator Tingkat Project Diberikan kepada Agen AI
  • Defense Evasion: Peran Pembuat Token Tingkat Folder Diberikan kepada Agen AI
  • Defense Evasion: Peran Pembuat Token Tingkat Organisasi Diberikan kepada Agen AI

Untuk mengetahui daftar lengkap temuan Event Threat Detection yang berlaku untuk aset AI, lihat Ringkasan Event Threat Detection.

Agent Platform Threat Detection untuk Agent Runtime

Agent Platform Threat Detection (Pratinjau) menyediakan deteksi ancaman runtime untuk agen yang di-deploy ke Agent Runtime. Fitur ini memantau agen yang berjalan untuk mendeteksi potensi serangan dan membuat temuan di Security Command Center.

Agent Platform Threat Detection menghasilkan temuan untuk Agent Runtime, termasuk kategori berikut:

  • Perintah dan Kontrol: Alat Steganografi Terdeteksi
  • Akses Kredensial: Menemukan Google Cloud Kredensial
  • Akses Kredensial: Pengintaian Kunci GPG
  • Akses Kredensial: Menelusuri Kunci Pribadi atau Sandi
  • Penghindaran Pertahanan: Command Line File ELF Base64
  • Defense Evasion: Skrip Python Berenkode Base64 Dieksekusi
  • Penghindaran Pertahanan: Skrip Shell Berenkode Base64 Dieksekusi
  • Penghindaran Pertahanan: Meluncurkan Alat Compiler Kode di Container
  • Eksekusi: Eksekusi Kode Jarak Jauh Netcat di Container
  • Eksekusi: Kemungkinan Eksekusi Perintah Arbitrer melalui CUPS (CVE-2024-47177)
  • Eksekusi: Kemungkinan Eksekusi Perintah Jarak Jauh Terdeteksi
  • Execution: Program Run with Disallowed HTTP Proxy Env
  • Execution: Socat Reverse Shell Detected
  • Eksekusi: Objek Bersama OpenSSL yang Mencurigakan Dimuat
  • Pemindahan data yang tidak sah: Meluncurkan Alat Salin File Jarak Jauh di Container
  • Dampak: Mendeteksi Cmdline Berbahaya
  • Dampak: Menghapus Data Massal dari Disk
  • Dampak: Aktivitas penambangan kripto yang mencurigakan menggunakan Stratum Protocol
  • Eskalasi Akses: Penyalahgunaan Sudo untuk Eskalasi Akses (CVE-2019-14287)
  • Eskalasi Hak Istimewa: Kerentanan Eskalasi Hak Istimewa Lokal Polkit (CVE-2021-4034)
  • Eskalasi Hak Istimewa: Potensi Eskalasi Hak Istimewa Sudo (CVE-2021-3156)
  • Eksekusi: Python berbahaya dieksekusi
  • Execution: Container Escape
  • Execution: Kubernetes Attack Tool Execution
  • Eksekusi: Eksekusi Alat Pengintaian Lokal
  • Dampak: Skrip Berbahaya Dieksekusi
  • Dampak: URL Berbahaya Teramati
  • Eksekusi: Shell Turunan yang Tidak Terduga

Pelajari lebih lanjut Deteksi Ancaman Agent Platform.

Agent Platform Vulnerability Assessment

Agent Platform Vulnerability Assessment (Pratinjau) mengidentifikasi kerentanan dan secret teks biasa, seperti kredensial, kunci, token akses, atau sertifikat, dalam image container Gemini Enterprise Agent Platform.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Penilaian Kerentanan Platform Agen di "Layanan Deteksi".

Notebook Security Scanner

Notebook Security Scanner (Pratinjau) memindai notebook Colab Enterprise untuk mendeteksi kerentanan dalam paket Python.

Untuk mengetahui informasinya, lihat Notebook Security Scanner di "Layanan Deteksi".

Sensitive Data Protection

Layanan penemuan Sensitive Data Protection adalah layanan terkelola sepenuhnya Google Cloud yang membantu Anda menemukan, mengklasifikasi, dan melindungi data sensitif Anda. Anda dapat menggunakan Sensitive Data Protection untuk menentukan apakah Anda menyimpan informasi sensitif atau informasi identitas pribadi (PII).

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Temuan Sensitive Data Protection di "Layanan Deteksi".

Model Armor

Setelah mengaktifkan Model Armor dan mengonfigurasi Model Armor untuk berintegrasi dengan satu atau beberapa komponen terkait AI, Anda dapat menyelidiki temuan Model Armor di Security Command Center.

Pada paket layanan Security Command Center Standard, AI Protection tidak mendukung model Gemini.

Untuk mengonfigurasi Model Armor, lihat Membuat dan mengelola template.

Risk Engine

Risk Engine adalah fitur di Security Command Center yang menilai eksposur risiko deployment cloud Anda, menetapkan skor eksposur serangan ke temuan kerentanan dan resource bernilai tinggi, serta membuat diagram jalur yang dapat diambil oleh calon penyerang untuk menjangkau resource bernilai tinggi Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Risk Engine di "Layanan Deteksi".

Resource yang didukung di Perlindungan AI

AI Protection menemukan aset menggunakan mekanisme berikut:

  • Aset AI deklaratif: aset yang dilacak oleh alat pengelolaan siklus proses AI (seperti Gemini Enterprise Agent Platform).
  • Aset AI yang disimpulkan: aset tujuan umum (seperti aset komputasi dan penyimpanan) yang memproses data atau workload AI.
  • Model-as-a-Service (khusus API): aset yang melakukan panggilan terprogram ke model AI pihak pertama atau pihak ketiga.

Bagian ini menjelaskan inventaris dan aset AI yang didukung dan dapat diamankan oleh AI Protection.

  • Aplikasi penelusuran Agen & Gemini Enterprise: ini adalah sistem AI yang dapat memahami lingkungan, membuat keputusan, dan mengambil tindakan untuk mencapai sasaran tertentu.
  • Endpoint: Workload aplikasi AI bervariasi, mulai dari alat internal yang ditujukan untuk meningkatkan produktivitas karyawan hingga solusi yang ditampilkan kepada konsumen yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mendorong bisnis. Contohnya termasuk agen AI, asisten virtual, chatbot AI percakapan, dan rekomendasi yang dipersonalisasi. AI Protection mengidentifikasi hal ini sebagai Endpoint Agent Platform di tab AI resources pada halaman Assets.
  • Sumber data: sumber data yang didukung mencakup tabel BigQuery, Cloud Storage, set data Agent Platform, dan datastore Gemini Enterprise.
  • Model: AI Protection mengidentifikasi model AI sebagai model AI dasar, model AI yang telah disesuaikan, model AI pihak pertama standar, dan model AI kustom. Contohnya mencakup:
    • Gemini (tersedia di paket layanan Premium dan Enterprise (Tidak digunakan lagi))
    • Llama
    • model terjemahan
    • Model kustom untuk tugas tertentu
  • Aset AI: Aset AI berkontribusi pada pipeline operasi machine learning dan digunakan oleh workload AI. Jenis aset AI mencakup hal berikut:
  • Server Model Context Protocol (MCP): AI Protection mengidentifikasi server MCP yang dikatalogkan di Registry Agen. Untuk menggunakan fitur ini, Anda harus mengonfigurasi App Hub API di setiap project yang menghosting server MCP.

Dampak dari perubahan tingkat layanan

Jika Anda mendowngrade paket layanan dari Premium atau Enterprise ke Standard, downgrade tersebut akan memengaruhi kemampuan Perlindungan AI Anda sebagai berikut:

  • Layanan deteksi: Security Command Center menonaktifkan layanan deteksi dan framework Compliance Manager yang tidak didukung oleh paket Standard. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola paket layanan di Compliance Manager.
  • Fitur investigasi: Anda akan kehilangan akses ke fitur investigasi lanjutan, seperti simulasi jalur serangan untuk aset AI, penilaian kerentanan agen, dan deteksi agen dengan hak istimewa berlebih.
  • Temuan menjadi tidak aktif: temuan yang dibuat oleh framework Compliance Manager yang tidak didukung di paket Standard akan menjadi tidak aktif. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola paket layanan di Compliance Manager.

Jika Anda mengupgrade kembali ke paket Premium atau Enterprise, Security Command Center akan memulihkan fitur lanjutan, tetapi tidak akan otomatis memulihkan deployment framework yang dihapus selama downgrade. Anda harus men-deploy ulang framework secara manual.

Langkah berikutnya