המחשה חזותית של נתונים היא כל ייצוג חזותי של מידע שנאסף. בעזרת תרשים יעיל של נתונים, תוכלו להעביר לקהלים שלכם נושאים ותוצאות חשובים, ולעזור להם לפרש ולנתח נתונים שהותאמו לצרכים שלהם. לפני שמתחילים ליצור רכיבים חזותיים וגרפים, צריך לבחור את סוג הרכיב החזותי שבו רוצים להשתמש. בחירה של סוג ההמחשה המתאים עוזרת להציג את הנתונים בצורה ברורה ויעילה, כך שהקהל יכול לקבל החלטות מושכלות ולקבוע את השלבים הבאים. בקטעים הבאים מוסבר איך להציג את הנתונים בצורה ויזואלית אפקטיבית, שמתמקדת גם במטרות הניתוח וגם בנקודות המבט של הקהל:
כדאי לקחת בחשבון את מאפייני הנתונים
לפני שמחליטים על סוג הוויזואליזציה, כדאי לחשוב על מאפייני הנתונים:
קטגוריאליים: אם הנתונים שלכם מכילים קבוצות של דפוסים וערכים דומים, מומלץ להשתמש בסוג של המחשה חזותית שתומך בצורה הטובה ביותר בנתונים קטגוריאליים, כמו תרשים עוגה. קטגוריית מוצרים היא דוגמה לנתונים קטגוריים, כי היא מקבצת פריטים על סמך פונקציות ומאפיינים דומים.
סדרתי: אם הנתונים שלכם דורשים רצף מסוים, אפשר להשתמש בהדמיה כמו תרשים עמודות או תרשים עמודות אופקי כדי להגדיר את הסדר הזה לקהל. דוגמה לנתונים סדרתיים היא מספר הביקורות עם כוכבים שונים על מוצר מסוים.
רציף: אם רוצים להציג נתונים שמתרחשים לאורך תקופה ארוכה, כדאי להשתמש בתרשימים שתומכים בנתונים רציפים, כמו תרשימי התקדמות. דוגמה לנתונים רציפים היא נתוני המכירות הכוללים של מוצר מסוים במהלך רבעון מסוים, כי הנתונים האלה משתנים ומתעדכנים לאורך זמן.
הגדרת הקהל
כדי ליצור ויזואליזציה יעילה, צריך לקחת בחשבון לא רק את הנתונים אלא גם את נקודת המבט והצרכים של הקהל. התאמה אישית של המראה של תרשים מאפשרת להעביר מידע בצורה יעילה לקהל הספציפי שלכם. כשמגדירים את הקהל, כדאי לחשוב על גורמים כמו רמת הידע הטכני שלהם והתפקידים שלהם. איך הקהל ישתמש בהדמיה?
נגישות
כשיוצרים תרשים להמחשת נתונים, חשוב להקפיד על נגישות. במהלך כל פרויקט של ויזואליזציה של נתונים, התחשבות בנגישות לאינטרנט מאפשרת לכל המשתמשים, כולל אנשים עם ליקויי ראייה ומוגבלויות קוגניטיביות, ליהנות מהתוכן שנוצר ולשתף אותו. ההנחיות לנגישות בתוכן אינטרנטי (WCAG) כוללות שלבים להטמעה של נגישות משופרת שרלוונטיים לעיצוב של ויזואליזציות, כולל:
טקסט חלופי: טקסט חלופי מאפשר לקהל רחב יותר לגשת למידע מרכיבים שאינם טקסט, כמו אנשים שמשתמשים בקוראי מסך. ב-Looker, אתם יכולים להוסיף הערות לתרשימים שלכם כדי לתאר היבטים מרכזיים של התרשימים. מידע נוסף על הוספת תיאורי טקסט לרכיבים של תרשימים ב-Looker מופיע במאמר עריכת הערה במשבצת בדף התיעוד עריכת לוחות בקרה שהוגדרו על ידי המשתמש.
נגישות של הצבע והניגודיות: שילוב של רמות ניגודיות שעומדות בתקן הבינלאומי של WCAG מבטיח שההבדלים בין אפשרויות הצבע יהיו נגישים לצופים בתרשימים. כדי למצוא את יחס הניגודיות של שני קודי צבע הקסדצימליים שנבחרו, אפשר להיעזר בכלי לבדיקת ניגודיות של WebAIM. ב-Looker, אוסף הצבעים של דלטון מותאם במיוחד לצורות שונות של לקות בראיית צבעים. מידע נוסף על האוסף הזה ועל אפשרויות אחרות לבחירת צבעים ב-Looker זמין במאמר בנושא אוספים של צבעים.
מידע נוסף על נגישות ביצירת ויזואליזציות ותוכן אחר זמין בגרסה האחרונה של הנחיות הנגישות לתוכן באינטרנט.
בחירת התצוגה החזותית המתאימה ביותר לנתונים
בקטעים הבאים מופיעה סקירה כללית של סוגי ההצגה החזותית שזמינים ב-Looker, ומוסבר איך לבחור את הסוג המתאים ביותר לנתונים שלכם:
תרשימים קרטזיים
תרשים קרטזיאני הוא כל תרשים שמבוסס על המישור הקרטזיאני. המישור הקרטזיאני מוגדר על ידי ציר ה-x וציר ה-y, עם נקודות מספריות תואמות לכל המיקומים בתרשים. כל התרשימים הקרטזיים מציגים נתונים על הצירים האלה.
ציר ה-X וציר ה-Y משקפים מאפיינים ומדדים. מאפיינים משקפים ערכים איכותיים, ומדדים הם כמותיים. הערכים האלה מוצגים בתרשים לאורך ציר ה-X וציר ה-Y, והביטוי החזותי של הנתונים האלה משתנה בהתאם לסוג התרשים הקרטזיאני. הקטע הזה כולל את הדוגמאות הבאות לתרשימים קרטזיים:
עמודה
הכי מתאים להמחשת נתונים עם מספר קטן של קטגוריות להשוואה.
תרשימי עמודות הם תרשימים קרטזיים אנכיים שבהם המידע מוצג בצורות מלבניות אנכיות, והאורך של העמודה תואם לערך הנתון. תרשימי עמודות טיפוסיים כוללים קטגוריות נתונים בציר ה-X וערכי נתונים בציר ה-Y.
אם הנתונים שלכם מכילים רק כמה קטגוריות, תרשים עמודות אנכי הוא בחירה אידיאלית. אם הנתונים שלכם כוללים מספר גדול יותר של קטגוריות, תרשימי עמודות לרוב מתאימים יותר כי הם מספקים יותר מקום לתוויות של הצירים. ערכים שליליים מוצגים עם כיוון כלפי מטה, ולכן תרשימי עמודות יכולים להיות שימושיים גם להצגת מערכי נתונים שכוללים ערכים שליליים.
בדוגמה הבאה של תרשים עמודות אנכי מוצגים ערכים חיוביים ושליליים כדי להציג את הרווח הממוצע מהזמנה עבור אביזרים וג'ינס שנמכרו בכל חודש.
מידע נוסף על יצירת התרשימים האלה ב-Looker זמין בדף התיעוד בנושא אפשרויות של תרשימי עמודות אנכיים.
עמודה
האפשרות הכי טובה להצגת נתונים עם כותרות ארוכות של קטגוריות.
תרשימי עמודות אופקיים מציגים נתונים באופן דומה לתרשימי עמודות, אבל עם יישור אופקי. בדרך כלל בתרשימי עמודות, ציר ה-Y מייצג קטגוריית נתונים, וציר ה-X מייצג ערך מספרי.
אם הנתונים שלכם כוללים כותרות ארוכות במיוחד של קטגוריות, עדיף להשתמש בתרשימי עמודות אופקיות ולא בתרשימי עמודות אנכיות. התוויות בתרשימי עמודות מיושרות לאורך ציר ה-Y, וכך הן תופסות פחות מקום וקל יותר לקרוא אותן. בנוסף, תרשימי עמודות אופקיות בדרך כלל טובים יותר בהצגת כמויות גדולות יותר של קטגוריות, כי יש יותר מקום בין העמודות בהשוואה לתרשימי עמודות אנכיות.
בדוגמה הבאה של תרשים עמודות אפשר לראות איך כותרות ארוכות של קטגוריות ביגוד, כמו 'קפוצ'ונים וסווטשירטים אופנתיים', משתלבות ביישור של תרשים העמודות. בתרשים הזה מוצג מספר ההזמנות החודשיות ל-10 קטגוריות נפרדות של בגדים.
מידע נוסף על יצירת תרשימי עמודות אופקיים ב-Looker זמין בדף התיעוד בנושא אפשרויות של תרשימי עמודות אופקיים.
תרשים פיזור
הכי מתאים להדגשת הקורלציה בין שני משתנים.
תרשים פיזור הוא סוג של תרשים קרטזי שמדגיש את הקשר בין שני משתנים. כל נקודה שמסומנת בתרשים מייצגת ערך בציר ה-x ובציר ה-y, ומספקת תובנות לגבי הנתונים. סוגי התרשימים האלה מדגישים במיוחד מגמות ודפוסים שמופיעים בנתונים.
אם הנתונים שלכם כוללים שני משתנים שקשורים זה לזה, תרשים פיזור יכול להיות שיטה מצוינת להמחשה כדי למצוא ולחקור את הקשרים ביניהם. יכול להיות שיהיה קשר חיובי, כלומר כשהמשתנה x גדל, גם המשתנה y גדל. יכול להיות גם מתאם שלילי, כלומר כשמשתנה אחד עולה, המשתנה השני יורד. המתאם יכול להיות גם null, כלומר אין מתאם בין שני המשתנים שנבחרו. המודעות לקשרים פוטנציאליים בין נתונים יכולה להוביל לתובנות חשובות יותר לגבי הנתונים, ואפילו לעזור לחזות את התנהגות הנתונים בעתיד.
הפריסה והמבנה של תרשים פיזור הם המפתח ליעילות שלו. אפשר גם להתאים אישית את הנקודות בתרשימי הפיזור באמצעות שינוי הגודל והצבע שלהן, כדי שהצופה יוכל לזהות משתנים או קטגוריות נוספים. אפשר להשתמש בקווי מגמה גם בתרשימי פיזור. הקווים האלה מדגישים את הקשרים בין הנתונים שמוצגים לצופה. באמצעות התאמה אישית, מוודאים שהבחירות העיצוביות האלה מדגישות את המטרה הכוללת של המחשה של קשר ומתן הזדמנות לבחון דפוסים, מתאמים ומגמות פוטנציאליים.
בתרשים פיזור הבא מוצג מספר הלקוחות שביקרו במיקומים באופן קבוע מדי רבעון בשנים 2015 עד 2018. גודל הנקודות בתרשים נקבע לפי מספר הלקוחות.
מידע נוסף על סוג הוויזואליזציה הקרטזית הזה מופיע בדף התיעוד אפשרויות של תרשים פיזור.
קו
האפשרות הכי טובה להצגת נתונים רציפים לאורך זמן.
בתרשים קו, הנתונים מוצגים באמצעות סדרה של נקודות שמחוברות על ידי קו ישר. סוג התצוגה החזותית הזה מדגיש במיוחד נתונים רציפים לאורך זמן.
כדי שתרשים הקו יהיה ברור, חשוב לשים לב למספר הקווים שמוצגים בו. אם כוללים בתרשים כמה קווים, כדאי להשתמש בצבעים כדי להבדיל ביניהם בצורה ברורה. כך הצופים יוכלו לפרש את הערכים בנפרד ולא למזג את הקווים.
בתרשים הקו הבא מוצגים משתמשים פעילים חודשיים באתר מ-2016 עד 2019. שלושת הקווים הנפרדים מייצגים אזורים בארצות הברית: החוף המזרחי, המערב התיכון והחוף המערבי.
מידע נוסף על יצירת תרשים קו ב-Looker זמין בדף התיעוד בנושא אפשרויות של תרשים קו.
אזור
האפשרות הטובה ביותר להמחשה של שינויים בכמויות לאורך זמן.
תרשים שטח מבוסס על מאפיינים של תרשימים קרטזיים אחרים, תרשים עמודות ותרשים קו. בדומה לתרשימי קו, תרשימי שטח מדגישים נתונים רציפים לאורך זמן במבנה לינארי. עם זאת, בתרשימים האלה נעשה שימוש בתכונה של צבע מלא, בדומה לתרשים עמודות, כדי להציג את הכמות באמצעות הנתונים. כך הצופים יכולים לראות בבירור איך הכמויות משתנות לאורך זמן.
תרשימי שטח מציגים מגמות כלליות ולא נקודות נתונים ספציפיות. תרשימי שטח מתאימים יותר להשוואה בין מספר קטן של מגמות, בגלל רכיבי השטח שמלאים בצבע. כדי להדגיש נתונים עם כמויות גדולות יותר של מגמות, כדאי להשתמש בתרשים קו במקום זאת.
תרשים השטח הבא משקף את הדוגמה להמחשה של תרשים הקו, וגם בו מוצגים משתמשים חודשיים באתר באזורים שונים בארצות הברית. עם זאת, הצבע המלא בתרשים הזה מדגיש במיוחד את השינוי במספר המשתמשים משנת 2018 לשנת 2019.
מידע נוסף על תרשימי שטח ב-Looker זמין בדף התיעוד אפשרויות של תרשימי שטח.
תרשימי עוגה וטבעת
תרשימי עוגה וסופגנייה מדגישים את היחס בין החלקים לבין הפרופורציה הכוללת בנתונים. לכן, התרשימים האלה מתאימים להצגת מידע קטגורי שאפשר לחלק בבירור לקבוצות שמבוססות על מאפיינים משותפים.
כדי להציג את המידע בצורה הטובה ביותר בתרשימי העוגה והסופגנייה, כדאי לבחור עד חמש קטגוריות. אם יש לכם יותר מחמש קטגוריות, כדאי לבחור סוג אחר של תרשים להמחשה כדי להדגיש את המידע, כמו תרשים עמודות אנכי או תרשים עמודות מוערמות.
ב-Looker יש שני סוגים של תרשימי עוגה. בקטע הזה מפורטים התרשימים הבאים, ומוסבר איך הם יכולים לעזור לכם להציג נתונים קטגוריים:
עוגה
האפשרות הטובה ביותר להמחשה של ערכים יחסיים.
תרשים עוגה הוא תרשים עגול שלם שמחולק לפרוסות על סמך קטגוריות של מידע. באמצעות חלוקת הפרוסות הזו, הדגש הוא לא על סכום האחוז המדויק, אלא על הקשר בין הפרופורציות המודגשות ועל ההשפעה שלהן על המטרה הכוללת של התרשים.
אם אתם רוצים להדגיש את החשיבות של הקשרים בין ערכים יחסיים, תרשימי עוגה הם דרך יעילה להעביר את הקשרים האלה. אם אתם עובדים עם יותר מחמש קטגוריות של נתונים, כדאי לבחור תרשים אחר להמחשה כדי להדגיש את המידע, כמו תרשים עמודות אופקי או עמודות אנכי. בדרך כלל קל יותר לצופים להבחין בהבדלים בין נתונים כשהם מוצגים בתרשימי עמודות או בתרשימי עמודות אופקיות.
תרשים העוגה הבא מייצג את אחוז הלקוחות הכולל משלושה אזורים בארצות הברית: החוף המזרחי, החוף המערבי והמערב התיכון. סוג התצוגה החזותית הזה מציג את החלק היחסי של הלקוחות מכל אזור.
במאמר אפשרויות של תרשים עוגה מוסבר איך ליצור תרשימי השוואה כאלה ב-Looker.
מארזים של דונאטס
האפשרות הטובה ביותר להמחשה של ערכים יחסיים עם כמה רכיבים.
תרשימי טבעת מרובים מאפשרים ליצור סדרה של תרשימי טבעת כדי להמחיש את הנתונים בצורה מקושרת. בתרשימים האלה, המרכז של המעגל מושמט, כך שנוצרים חלוקות של קשתות במקום חלוקות של פלחים. הרווח הריק שנוסף באמצע התרשים מאפשר להוסיף עוד תוויות ותיאורים של הנתונים.
כשיוצרים תרשימי טבעות מרובים, חשוב לוודא שיש אחידות ודפוסים מגובשים בין הקטגוריות כדי להדגיש את הקשר ביניהן. בנוסף, כדי להבטיח בהירות והבנה של הצופים, כדאי לכלול חומר ברור ומצטבר במרכז התרשים כדי להדגיש את הניואנסים של כל תרשים ספציפי של כמה תרשימי טבעת.
בתרשים הבא של טבעות מרובות מוצגים נתוני מכירות רבעוניים של מוצרים בכמה קטגוריות של ביגוד: ג'ינס, טייצים, ביגוד עליון ומעילים ומכנסיים קצרים. לכל מכירה רבעונית יש תרשים טבעת נפרד. הוויזואליזציה הזו מדגישה את התרומה של כל קטגוריית ביגוד בנפרד, שמיוצגת על ידי צבע אחיד, לסך המכירות של המוצרים בכל רבעון.
במאמר אפשרויות של תרשים טבעות מרובות מוסבר איך לכלול תרשימי טבעות מרובות ב-Looker.
תרשימי התקדמות
בתרשימי התקדמות מודגש מידע שמופיע לאורך זמן. באמצעות התרשימים האלה, תוכלו להדגיש את ההקשר הזה ואת ההשפעה שלו על הנתונים. בתרשימי התקדמות אפשר לעקוב אחרי ההתקדמות והצמיחה הכוללות. בקטע הזה יש דוגמאות לתרשימי התקדמות מהסוגים הבאים:
משפך
האפשרות הטובה ביותר להמחשה של שלבים עוקבים.
תרשימי משפך הם תרשימי התקדמות שמדגישים שלבים עוקבים. סוג התרשים הזה דומה לתרשימי עמודות, שגם בהם הנתונים מוצגים באמצעות צורות מלבניות אופקיות. התרשים הזה יוצר צורה של משפך באמצעות ההמחשות החזותיות המוערמות.
כדי ליצור תרשים משפך יעיל, צריך לוודא שהנתונים כוללים לפחות ארבעה שלבים. כך תוכלו ליצור השפעה חזותית משמעותית ולהדגיש את התהליך כולו. אם יש לכם פחות מארבעה רכיבים, כדאי להשתמש בסוג אחר של תצוגה חזותית, כמו תרשים עוגה.
בתרשים להמחשה של המשפך הבא מוצגים חמישה שלבים נפרדים של פעולות הלקוחות וערכי האחוזים בכל שלב. השלבים, בסדר יורד, הם מוצר, עגלת קניות, רכישה, הרשמה וביטול. הם מייצגים את האינטראקציה של הלקוחות עם המוצר.
מידע נוסף על יצירת התרשים הזה ב-Looker זמין בדף אפשרויות של תרשים משפך.
ציר הזמן
האפשרות הטובה ביותר להמחשת התקדמות הזמן.
תרשימי ציר זמן מדגישים את התקדמות הזמן על ידי הכללת אירועים מרכזיים וסמנים לאורך תקופה מוגדרת. למרות שתרשימי ציר זמן קשורים בדרך כלל לזמן, אפשר להשתמש במבנה התרשים הזה גם למספרים ולסכומים.
בעזרת התאמה אישית של הצבע, אפשר להשתמש בכמה ציר זמן בתרשים אחד כדי להראות איך כמה גורמים משתנים לאורך התקדמות. במקרה של דפוסי ציר זמן, במיוחד ב-Looker, התאמה אישית של צבעים יכולה להשתנות בהתאם לפלטה. ציר הזמן יכול לכלול פלטה רציפה, שמשקפת אפשרות של מעבר הדרגתי עם שני משתנים בכל חלק של המעבר. אפשר גם להשתמש בפלטת צבעים קטגורית, כלומר כל צבע מייצג קטגוריה בנתונים. מידע נוסף על התאמה אישית של הצבעים ועל תרשימי ציר זמן זמין בדף התיעוד בנושא אפשרויות של תרשימי ציר זמן.
בתרשים הבא מוצגים מספרי מזהי הזמנות ספציפיים ומספר הימים הממוצע לעיבוד שלהם לאורך חודשים בשנת 2022. ציר הזמן משתמש בפלטת צבעים עם מעבר הדרגתי רציף כדי לייצג את מספר הימים המשתנה.
מפל
הפונקציה הכי טובה להצגת ערכים חיוביים ושליליים ברצף.
תרשימי מפל מים מדגישים את הקשר בין ערכים חיוביים ושליליים באמצעות רצף. בתרשימים האלה אפשר לראות איך ערך התחלתי משתנה בגלל גורמים שונים. תרשימי מפל מים משקפים אלמנטים עיצוביים של תרשים עמודות. בדומה לסוגים רבים אחרים של תרשימי ויזואליזציה, אפשר להשתמש בסמנים מבוססי-זמן או בסמנים מבוססי-קטגוריה כדי ליצור תרשימי מפל, בהתאם למערך הנתונים הספציפי.
תרשימי מפל פועלים ספציפית עם ערכים חיוביים ושליליים, ולכן חשוב להגדיר בבירור את ההבדל בין שתי הקטגוריות האלה. חשוב להשתמש בצבעים ובתוויות טקסט כדי להבטיח שההמחשה תבחין בבירור בין הערכים בנתונים.
בדוגמה הבאה של תרשים מפל מוצגות ההכנסות הכוללות בשלבים שונים של תהליך ההזמנה, כולל הזמנות שבוטלו, הוחזרו, נשלחו או נמצאות בתהליך. מחושב גם סכום כולל.
פרטים נוספים על סוג הוויזואליזציה הזה מופיעים בדף התיעוד בנושא אפשרויות של תרשים מפל.
טקסט וטבלאות
אם יש לכם נתוני טקסט משמעותיים להצגה, בחירה בהצגת טקסט וטבלה תדגיש את ההשפעה של המילים. הצגת המילים האלה יכולה להשתנות – מהדגשה של ערך יחיד ועד להצגה של סידור מורכב של מילים בכל מערך הנתונים. בקטע הזה מופיעות כמה דוגמאות מתוך רבות לסוגים של תצוגות חזותיות לטקסט ולטבלאות:
ערך אחד
הכי מתאים להצגה חזותית של נתון מבודד.
תרשים עם ערך יחיד מדגיש ערך ספציפי ממערך נתונים. הצגה חזותית של ערך בדרך הזו מדגישה את המשמעות והחשיבות שלו במערך נתונים גדול יותר.
כשיוצרים תרשים עם ערך יחיד, צריך לבחור ערך שחשוב לקהל ומשקף את היעדים שלכם להמחשה. בנוסף, חשוב לוודא שההתאמה האישית של משפחת הגופנים והגודל שלהם מדגישה את הערך ולא מסיחה את הדעת מהנתונים או מצמצמת אותם.
בדוגמה הבאה של ערך יחיד מודגש מספר הלקוחות השנתי מקליפורניה, שהוא 118,126 אנשים.
מידע נוסף על התאמה אישית של התרשים הזה ב-Looker זמין בדף התיעוד בנושא אפשרויות של תרשים עם ערך יחיד.
רשומה יחידה
הכי מתאים להמחשה של חלקי נתונים מוגבלים.
בדומה לתרשימים של ערך יחיד, גם תרשימים של רשומה יחידה מדגישים נתונים מוגבלים שנבחרו מתוך מערך נתונים גדול יותר, כדי להעביר מסר מסוים. עם זאת, תרשימים של רשומה יחידה מכילים יותר מידע מאשר תרשים של ערך יחיד. התצוגה החזותית הזו יכולה לספק דוגמה ממערך נתונים גדול יותר.
בחירה של רשומה אחת יעילה ורלוונטית לסוג התרשים הזה תדגיש דוגמה ממערך נתונים. אפשר להתאים אישית את התרשים הזה כדי שיהיה קל לקרוא אותו ולהבין אותו, באמצעות שימוש במשפחת גופנים, בגודל גופן ובצבע.
בתרשים הרשומה היחידה הבא מוצגים פרטים חשובים על מוצר מסוים, "עניבה מפוספסת בצבעים כחול בהיר וכחול נייבי מ-100% משי ארוג". המידע הזה כולל את מזהה המוצר, הקטגוריה והמחיר הקמעונאי.
מידע נוסף על יצירת התרשימים האלה ב-Looker זמין בדף התיעוד בנושא אפשרויות של תרשים רשומה יחידה.
ענן מילים
האפשרות הטובה ביותר להמחשת תדירות הנתונים.
ענני מילים הם תצוגות חזותיות של נתונים שבהן מוצגת התדירות של הנתונים באמצעות התאמה אישית של סוג הגופן, הגודל והצבע. העיקרון המרכזי של ענן מילים הוא שככל שהתדירות של מילה מסוימת במערך נתונים מנותח גבוהה יותר, כך גודל הגופן שלה גדול יותר. גם במבט חטוף או בסריקה מהירה של הצופים, ענן מילים מעביר מידע רלוונטי שחוזר על עצמו במערך נתונים באמצעות השפעה ויזואלית חזקה.
כדי ליצור את האפקט החזותי הזה, אפשר להתאים אישית את הריווח ואת סוג היישור האופקי והאנכי. בענני מילים מסוימים, היוצרים מקבצים מילים דומות לפי נושא בצבע מסוים, כדי להדגיש את הקשר בין אלמנטים מסוימים. הקיבוץ הזה של מילים לפי צבע יכול גם לעזור לקורא להבין את ההקשר של התוכן ואת המידע שמוצג.
בדוגמה הבאה של ענן מילים מודגשים מיקומי המדינות של הלקוחות. הגודל של שמות המדינות נקבע לפי מספר הלקוחות בכל מדינה, כאשר קליפורניה היא המדינה עם מספר הלקוחות הגדול ביותר.
מידע על האופן שבו Looker מניע באופן ספציפי יצירה אינטואיטיבית של ענני מילים באמצעות אפשרויות בתפריט הסגנון זמין בדף התיעוד אפשרויות של תרשים ענן מילים.
מפות
הדמיה של מיפוי נותנת הקשר לנתונים לפי מיקום, ולכן היא שימושית אם הנתונים קשורים לאזורים גיאוגרפיים ספציפיים. אפשר להתאים אישית את ההיקף הגיאוגרפי של הוויזואליזציה כך שישקף בצורה הטובה ביותר את הנתונים שנאספו. המידע הזה יכול לכלול את המיקום שלכם באמצעות קו אורך, קו רוחב ואפילו מיקוד, בהתאם לפרויקט.
מפות אינטראקטיביות משתנות ומוגדרות מחדש בהתאם להתאמה האישית, בעוד שמפות סטטיות נשארות עקביות אחרי ההגדרה. הקטע הזה מתייחס ספציפית לתצוגות החזותיות הגיאוגרפיות הבאות:
מפות Google
הכי טוב להמחשה של נתונים גיאוגרפיים באמצעות מפות חום.
פלטפורמת מיפוי האינטרנט של Google, מפות Google, משתפת מידע גיאוגרפי באופן אינטראקטיבי עם קהל. באמצעות התכונה של מפות Google ב-Looker, אתם יכולים להתאים אישית את המראה של המפה עם סגנונות שונים, כמו בהיר, כהה, לוויין, רחובות ושטחים פתוחים. הסגנונות האלה יכולים להדגיש את המידע בדרכים שונות, בהתאם להיקף ולמיקוד של הנתונים. בנוסף, ההמחשה החזותית במפות Google מאפשרת הטמעה של מפת חום. במפות צפיפות מוצג מידע באמצעות מערכת של קידוד צבעים שמציינת את תדירות הנתונים.
במפת החום הבאה, שנוצרה באמצעות מפות Google, מוצג מספר המוצרים שנמכרו בכל חודש במיקודים ברחבי ארצות הברית. במפת החום מוצג טווח של 9 עד 66 מוצרים שנמכרו, עם מעבר הדרגתי מירוק לכתום שמייצג את טווח המספרים הזה. אפשר גם להשתמש במקשי קיצור כדי לנווט במפה הזו.
מידע נוסף על התכונה של מפות Google זמין בדף התיעוד אפשרויות התרשים של מפות Google.
מפה
הכי מתאים להמחשה של נתונים גיאוגרפיים אינטראקטיביים.
הדמיות אינטראקטיביות של מפות משתמשות בתמונות גיאוגרפיות כדי להציג איך הנתונים שלכם תואמים למיקום ולאזור ספציפיים. מפות אינטראקטיביות יכולות לשקף סוגים רבים אחרים של ויזואליזציות על ידי שילוב של היבטים עיצוביים. הסימון יכול לכלול שימוש בנקודות, בקווים או באזורים כדי לציין סמנים בהדמיה.
אפשר גם להתאים אישית את העיצוב של המפה הכוללת. ב-Looker, סגנונות המפה כוללים את האפשרויות בהיר, כהה ולוויין. בכל אחת מהאפשרויות האלה יש גם תכונה שמאפשרת להסיר את התוויות. ההגדרה הזו משמיטה פרטים חשובים כמו שמות של ערים ורחובות, כדי להתמקד יותר בנתונים מאשר בפרטים הספציפיים של המפה. כשבוחרים עיצוב למפה, כדאי לחשוב על הפרטים החשובים שהמשתמש צריך לקחת בחשבון, ולבחור עיצוב שמשקף את הפרטים האלה בצורה הטובה ביותר.
בתרשים הבא מוצג מספר המשתמשים במיקודים שונים בארצות הברית באמצעות מערכת של קידוד צבעים הדרגתי. המפה האינטראקטיבית הזו מאפשרת להשתמש בתכונות של הגדלת התצוגה כדי להתמקד באזורים מסוימים במפה.
מידע נוסף על מפות אינטראקטיביות ב-Looker זמין בדף התיעוד אפשרויות של תרשים מפה.
מפה סטטית (אזורים)
הכי טוב להצגת נתונים אזוריים.
תרשים של מפות סטטיות לפי אזור מראה איך אזור מסוים מושפע מנתונים. המפה סטטית, ולכן היא לא יכולה להשתנות או להתאים את עצמה בהתאם לאינטראקציה של המשתמש. סוג כזה של המחשה מתאים לתיאור של נסיבות מובחנות, ולא של תהליך משתנה ומתפתח לאורך זמן.
במפה הסטטית האזורית הבאה מוצג מספר מיקומי החנויות בכל מדינה בארצות הברית. באמצעות מעבר צבע כחול, הצבע הכחול הכהה ביותר מייצג את המספרים הגדולים ביותר של מיקומי החנויות. השימוש בצבעים במפה הזו לא כמותי. כדי להגדיל את הניגודיות בין המדינות, אפשר להפעיל את המתג Quantize Color (כמות צבע) בתפריט Style (סגנון).
מידע נוסף על סוג המפה הזה ב-Looker זמין בדף התיעוד של אפשרויות התרשים מפה סטטית (אזורים).
מפה סטטית (נקודות)
הכי מתאים להצגת נתונים ספציפיים לנקודות גיאוגרפיות.
מפות סטטיות עם נקודות משקפות נקודות סטטיות עם אזורים. עם זאת, במפות האלה יש נקודות חופפות בין אזורים שונים. סוג ההדמיה הזה יכול להיות שימושי, במיוחד אם אין חלוקה אזורית ברורה במערכי הנתונים שלכם.
המפה הסטטית הבאה עם נקודות כוללת נקודות שגודלן נקבע לפי מספר הלקוחות במיקודים ברחבי ארצות הברית.
מידע נוסף על סוג המפה הזה ב-Looker זמין בדף מאמר העזרה בנושא אפשרויות התרשים מפה סטטית (נקודות).
תרשימים אחרים
סוגים פופולריים אחרים של ויזואליזציות נתונים שזמינים ב-Looker לא נכללים בקטגוריות האלה. הצורות הספציפיות הנוספות של ויזואליזציה מאפשרות התאמה אישית נוספת בהתאם לקהל שאליו מיועדת פרשנות הנתונים. הקטע הזה כולל את הדוגמאות הבאות לתרשימים:
תרשים קופסה
הכי טוב להמחשת פיזור הנתונים באמצעות סיכום סטטיסטי.
בדומה לתרשימי פיזור, תרשימי קופסה ושפם יעילים גם הם להדגשת התפלגות הנתונים. תרשימי Boxplot מציגים את זה באמצעות סיכום סטטיסטי, או דרך קיבוץ נתונים באמצעות תצפיות ודפוסים. בתרשים תיבות יש סיכום סטטיסטי של חמישה מספרים, שמחלק את הנתונים על סמך המינימום, המקסימום, החציון של המדגם והרבעון הראשון והשלישי. הגודל המוגדל של תרשים התיבה מצביע על התפלגות מוגדלת של הנתונים.
בדוגמה הבאה של תרשים תיבות, אפשר לראות את התפלגות הנתונים של מוצרים שנמכרו מינואר 2021 עד יולי 2022. כל רשומה חודשית מציגה, כשמעבירים מעליה את העכבר, את מספר המוצרים המינימלי, הממוצע והמקסימלי שנמכרו.
מידע נוסף על תרשימי Boxplot ועל התאמה אישית שלהם ב-Looker זמין במאמר בנושא אפשרויות של תרשימי Boxplot.
המחשות בהתאמה אישית
בנוסף להמחשות החזותיות הקיימות שזמינות ב-Looker, אפשר גם ליצור המחשה חזותית בהתאמה אישית כדי להציג את הנתונים. אפשר להטמיע תרשימים מותאמים אישית בדרכים הבאות:
- הוספת התרשים בהתאמה אישית כדי ליצור תרשימים בהתאמה אישית באמצעות הפרמטר
visualizationבקובץ המניפסט של הפרויקט - התקנה של אמצעי ההמחשה ישירות מ-Looker Marketplace
- התקנת ההדמיה מהדף הדמיה בקטע ניהול ב-Looker
דוגמאות להמחשות בהתאמה אישית שזמינות כתוספים כוללות את המחשת מפת חום של יומן ואת המחשת דיאגרמת כוכב. מידע נוסף על הטמעה של תרשימים מותאמים אישית זמין בדף הגדרות אדמין – מסמכי תיעוד בנושא תרשימים.
בנוסף, אתם יכולים ליצור פריטי ויזואליזציה ייחודיים לפרויקט שלכם. בדף התיעוד בנושא פיתוח המחשה חזותית בהתאמה אישית עבור Looker Marketplace יש מידע נוסף על יצירת ההמחשות האלה ועל האופן שבו הן יכולות לשקף את המטרות שלכם לגבי המחשה חזותית של הנתונים.