資料視覺化是指以視覺化方式呈現彙整資訊。透過有效的資料視覺化，您可以向目標對象傳達重要主題和結果，協助他們解讀及分析根據自身需求調整的資料。開始建立圖表前，請先選取要使用的圖表類型。選取合適的圖表類型，有助於清楚有效地呈現資料，讓目標對象做出明智決策並決定後續行動。以下各節將說明如何有效呈現資料，同時兼顧分析目標和目標對象的觀點：
考量資料特性
決定圖表類型前，請先考量資料的特徵：
類別型資料：如果資料包含類似模式和集合的群組，請使用最適合類別型資料的視覺化類型，例如圓餅圖。產品類別就是類別型資料的例子，因為這類資料會根據相似的功能和特徵將項目分組。
序數：如果資料需要特定順序，可以使用柱狀圖或長條圖等圖表，向目標對象說明這些順序。例如，特定產品獲得的星級評等數量就是序數資料。
連續：如要將長期發生的資料視覺化，請使用支援連續資料的視覺化效果，例如進度圖表。舉例來說，特定季度的產品銷售總額就是連續資料，因為系統會追蹤一段時間內的演變資料。
定義目標對象
有效的圖表不僅會考量資料，也會考量目標對象的觀點和需求。自訂視覺化效果的外觀，可有效向特定目標對象傳達資訊。定義目標對象時，請考量他們可能具備的技術知識程度和職務功能等因素。目標對象會如何使用您的圖表？
無障礙設定
建立資料視覺化時，請確保內容易於存取。在任何資料視覺化專案中，考量網頁無障礙功能可為所有使用者 (包括有視覺和認知障礙的使用者) 提供更多分享機會，讓他們與您建立的內容互動。無障礙網頁內容規範 (WCAG) 包含可提高無障礙程度的導入步驟，適用於圖表設計，包括：
替代文字：替代文字可讓更多使用者存取非文字元素中的資訊，例如使用螢幕閱讀器的人。您可以在 Looker 的視覺化圖表新增附註，說明視覺化圖表的重要面向。如要進一步瞭解如何為 Looker 視覺化圖表的元素新增文字說明，請參閱「編輯使用者定義的資訊主頁」說明文件頁面中的編輯圖塊附註資訊。
對比度和色彩無障礙：採用符合 WCAG 國際標準的對比度，確保視覺化內容的觀眾能清楚辨別所選顏色。如要找出兩個所選十六進位顏色代碼的對比度，請參閱 WebAIM 的對比檢查工具。在 Looker 中，道爾頓顏色集合專門適用於各種色盲。如要進一步瞭解這個集合和 Looker 中的其他顏色選取選項，請參閱「顏色集合」說明文件頁面。
如要進一步瞭解如何建立無障礙的資料視覺化和其他內容，請參閱最新發布的無障礙網頁內容規範。
為資料選取最合適的視覺化方式
以下各節將概述 Looker 中可用的圖表類型，並討論如何為資料選取最佳類型：
笛卡爾圖表
笛卡兒圖表是指以笛卡兒平面為基礎的任何圖表。笛卡兒平面是由 x 軸和 y 軸定義，圖表上所有位置都有對應的數值點。所有笛卡爾圖表都會在這些軸上繪製資料。
X 軸和 Y 軸分別代表維度和指標。維度反映的是質性值，而指標本質上是量化值。這些值在 X 軸和 Y 軸上的繪製方式，以及資料的視覺化呈現方式，會因笛卡兒圖表類型而異。本節包含下列笛卡兒圖表示例：
欄
最適合用來比較類別不多的資料。
直條圖是直向的笛卡兒圖表，以直向矩形顯示資訊，直條長度對應資料值。一般直條圖的 X 軸為資料類別，Y 軸為資料值。
如果資料只包含幾個類別，柱狀圖是理想選擇。如果資料包含大量類別，長條圖通常會比較適合，因為這類圖表可提供更多空間來顯示軸標籤。由於負值會以向下方向顯示，因此直條圖也很適合用來描繪包含負值的資料集。
以下柱狀圖範例包含正值和負值，顯示每月銷售配件和牛仔褲的平均訂單利潤。
如要進一步瞭解如何在 Looker 中建立這些圖表，請參閱「柱狀圖選項」說明文件頁面。
長條圖
適合用來呈現類別標題較長的資料。
長條圖的資料顯示方式與直條圖類似，但採用水平對齊。在長條圖中，Y 軸通常代表資料類別，X 軸則代表數值。
如果資料含有特別長的類別標題，長條圖會比柱狀圖更適合。長條圖的標籤會沿著 Y 軸對齊，充分利用空間並提升可讀性。此外，相較於直條圖，長條圖通常更適合呈現大量類別，因為間距對齊方式不同。
以下長條圖範例著重說明較長的服飾類別名稱 (例如「時尚連帽上衣和運動衫」) 如何符合長條圖對齊方式。這張圖表顯示 10 個不同服飾類別的每月訂單量。
如要進一步瞭解如何在 Looker 中建立長條圖，請參閱「長條圖選項」說明文件頁面。
散布圖
最適合用來凸顯兩個變數之間的關聯性。
散布圖是一種笛卡兒圖表，可突顯兩個變數之間的關係。每個繪製的點都代表 X 軸和 Y 軸上的值，可提供資料洞察。這類圖表特別著重於資料中出現的趨勢和模式。
如果資料包含兩個相關變數，散布圖就是找出及探索相關性的理想視覺化方法。這可能是正相關，也就是說，當 x 變數增加時，y 變數也會增加。這也可能包括負相關，也就是說，當一個變數增加時，另一個變數會減少。相關性也可能為空值，表示所選的兩個變數之間沒有相關性。瞭解潛在的資料關聯性，有助於您深入瞭解資料，甚至預測未來的資料行為。
散佈圖的版面配置和結構是發揮效用的關鍵。您也可以自訂散佈圖上的繪製點，透過大小和顏色來識別其他變數或類別，供檢視者參考。趨勢線也可用於散佈圖，突顯資料間的關聯性。透過自訂功能，確保這些設計選擇能突顯說明關係的整體目標，並提供檢視潛在模式、關聯性和趨勢的機會。
下方的散佈圖顯示 2015 年至 2018 年間，每季光顧各個地點的顧客人數。圖表中的點會依顧客人數調整大小。
如要進一步瞭解這類笛卡兒視覺化效果，請參閱「散佈圖選項」說明文件頁面。
折線圖
最適合呈現一段時間內的連續資料。
在折線圖中，資料會以一系列由直線連接的點顯示。這類視覺化圖表特別適合用來強調一段時間內的連續資料。
為確保折線圖清楚易懂，顯示的線條數量仍是關鍵。如果圖表包含多條線，請使用顏色清楚區分各條線。這樣一來，觀眾就能分別解讀這些值，而不是合併線條。
下方的折線圖顯示 2016 年至 2019 年的每月網站活躍使用者人數。三條不同的線分別代表美國的區域：東岸、中西部和西岸。
如要進一步瞭解如何在 Looker 中建立折線圖，請參閱「折線圖選項」說明文件頁面。
區
最適合用來呈現數量隨時間變化的情形。
面積圖是以其他笛卡兒圖表 (長條圖和折線圖) 的特徵為基礎建構而成。與折線圖類似，面積圖會以線性格式顯示一段時間內的連續資料。不過，這些圖表會使用類似長條圖的填滿顏色功能，透過資料顯示數量。讓觀眾清楚瞭解數量隨時間的變化。
面積圖顯示的是整體趨勢，而非個別資料點。由於區域圖的元件會填滿顏色，因此比較少量趨勢時，區域圖會是較好的選擇。如要醒目顯示趨勢變化較大的資料，建議改用折線圖。
下方的面積圖也顯示美國各區域的每月網站使用者人數，與折線圖視覺化範例相呼應。不過，這張圖表中的填滿顏色特別強調 2018 年至 2019 年的使用者數量變化。
如要進一步瞭解 Looker 中的面積圖，請參閱「面積圖選項」說明文件頁面。
圓餅圖和圓環圖
圓餅圖和環圈圖會強調資料中各部分與整體比例之間的關係。因此，這些圖表很適合用來突顯可依共同特徵清楚劃分成不同群組的類別資訊。
如要醒目顯示圓餅圖和環形圖中的資訊，請選取五個以下的類別。如果類別超過五個，建議選取其他圖表類型來突顯資訊，例如長條圖或柱狀圖。
Looker 提供兩種圓餅圖。本節將說明下列圖表，並強調這些圖表在顯示類別型資料方面的優勢：
圓餅圖
最適合以視覺化方式呈現比例值。
圓餅圖是指完整的圓形圖表，會根據資訊類別劃分成多個扇形。透過這些切片劃分，重點不再是確切的百分比，而是所列比例之間的關係，以及這些比例對圖表整體目標的影響。
如果您想強調比例值之間的關聯性，圓餅圖就能有效傳達這些關係。如果處理的資料類別超過五種，建議選取其他視覺化圖表來突顯資訊，例如長條圖或直條圖。長條圖和直條圖通常較容易讓觀眾看出個別差異。
下方的圓餅圖顯示美國東岸、西岸和中西部地區的顧客總百分比。這類圖表會顯示各區域的顧客比例。
如要進一步瞭解如何在 Looker 中建立這類比較圖表，請參閱「圓餅圖選項」說明文件頁面。
多重圓環圖
最適合以視覺化方式呈現多個元件的比例值。
圓環倍數可讓您建立一系列圓環圖表，以互連的形式呈現資料。這些圖表會省略圓心，改為形成圓弧區隔，而非切片區隔。圖表中間新增的空白空間可供您進一步標示資料和說明。
建立多個環圈圖時，請確保各類別之間有統一且連貫的模式，以突顯彼此的關係。此外，為確保清楚明瞭，並讓觀眾瞭解內容，請在圖表中央加入清楚的累計資料，突顯每個圓環倍數圖表的細微差異。
下方的圓環圖顯示多個服飾類別的季度產品銷售量，包括牛仔褲、緊身褲、外套和大衣，以及短褲。每個季度的銷售額都有獨立的圓環圖。這項圖表會以單一顏色代表各服飾類別，並顯示各類別在每季產品總銷售額中的占比。
如要瞭解如何在 Looker 中加入圓環倍數圖表，請參閱「圓環倍數圖表選項」說明文件頁面。
進展圖表
進展圖表會醒目顯示一段時間內的資訊。透過這些圖表，您可以強調這個背景資訊及其對資料的影響。進展圖表會追蹤整體進展和成長。本節包含下列進度圖表的範例：
漏斗圖
最適合以視覺化方式呈現連續階段。
漏斗圖是進度圖，可突顯連續階段。這類圖表與長條圖相似，同樣是以水平矩形視覺化呈現資料。這個圖表會透過堆疊式視覺化效果建立漏斗形狀。
如要製作有效的漏斗圖，請確保資料至少包含四個階段。這樣可確保視覺效果強烈，並突顯整個流程。如果元件少於四個，建議使用其他類型的視覺化效果，例如圓餅圖。
下方的漏斗視覺化效果會醒目顯示五個不同的顧客行動階段，以及每個階段的百分比值。階段依序為產品、購物車、購買、註冊和取消，代表顧客與產品的互動。
如要進一步瞭解如何在 Looker 中建立漏斗圖，請參閱「漏斗圖選項」說明文件頁面。
時間軸
最適合用來呈現時間進展。
時間軸圖表會顯示一段時間內的重大事件和標記，突顯時間的進展。時間軸圖表通常與時間有關，但這種圖表結構也適用於數字和金額。
自訂顏色後，您可以在同一張圖表中使用多個時間軸，顯示多個因素在進展過程中的變化。如果是時間軸模式，特別是在 Looker 中，顏色自訂功能會因調色盤而異。時間軸可以有連續調色盤，反映漸層選項，漸層的任一部分都有兩個變數。您也可以使用類別調色盤，也就是以不同顏色代表資料中的類別。如要進一步瞭解如何自訂顏色和時間線圖，請參閱「時間線圖選項」說明文件頁面。
下方的時間軸圖表代表特定訂單 ID 編號，以及 2022 年各月份的平均處理天數。時間軸會使用連續漸層調色盤，代表天數的變化。
瀑布圖
最適合用來呈現連續的正值和負值。
瀑布圖會透過序列突顯正值和負值之間的關係。這些圖表會顯示起始值如何因各種因素而變化。瀑布圖會反映長條圖的設計元素。與許多其他視覺化類型一樣，時間或類別標記可建構瀑布圖，視特定資料集而定。
由於瀑布圖專門處理正值和負值，因此明確定義這兩種類別至關重要。透過顏色和文字標籤，確保視覺化效果清楚區分資料中的值。
以下瀑布圖範例顯示訂購流程各階段的總收益，包括已取消、已退貨、已出貨和處理中。系統也會計算總金額。
如要進一步瞭解這種視覺化類型，請參閱「瀑布圖選項」說明文件頁面。
文字和表格
當您有意義的文字資料要顯示時，選取文字和表格顯示會突顯文字的影響。這些字詞的顯示方式可能有所不同，從醒目顯示單一值，到在整個資料集中顯示複雜的字詞排列方式都有。本節列舉幾種文字和表格的視覺化類型範例：
單一值
最適合用來呈現獨立的資料片段。
單一值圖表會醒目顯示資料集中的個別值。以這種方式呈現值，可突顯該值對較大資料集的重要性。
建立單一值圖表時，請選取對目標對象有意義的值，並反映您對視覺化效果的目標。此外，請確保字型系列和大小自訂設定能突顯價值，而不是分散注意力或縮小資料。
以下單一值範例會醒目顯示加州每年有 118,126 位顧客。
如要進一步瞭解如何在 Looker 中自訂這張圖表，請參閱「單一值圖表選項」說明文件頁面。
單一記錄
最適合以視覺化方式呈現有限的資料片段。
與單一值圖表類似，單一記錄圖表也會從較大的資料集中選取有限的資料，以傳達特定訊息。不過，單一記錄圖表包含的資訊比單一值圖表更多。這項視覺化呈現方式可提供較大資料集的範例。
為這類圖表選擇有效且相關的單一記錄，即可醒目顯示資料集中的範例。您可以自訂字型系列、大小和顏色，讓圖表更容易閱讀及瞭解。
下方的單一記錄圖表顯示特定產品的重要資訊，即「100% Silk Woven Light Blue and Navy Striped Tie」。包括產品 ID、類別和零售價格。
如要進一步瞭解如何在 Looker 中建立這些圖表，請參閱「單一記錄圖表選項」說明文件頁面。
文字雲
最適合用來呈現資料頻率。
字雲是一種資料視覺化圖表，可透過自訂字型、大小和顏色，顯示資料的頻率。字雲的關鍵結構是：在分析的資料集中，特定字詞的出現頻率越高，字型大小就越大。即使觀眾只是快速瀏覽或掃描，文字雲也能透過強烈的視覺效果，傳達資料集中相關且重複出現的資訊。
自訂間距和水平/垂直對齊類型，即可達到這種視覺效果。在某些字雲中，創作者會以特定顏色將類似主題的字詞分組，突顯特定元素的關聯性。以顏色區分字詞也有助於讀者瞭解內容脈絡，並掌握提供的資訊。
以下範例字雲會醒目顯示顧客所在州別。州名的大小取決於各州顧客人數，加州是顧客人數最多的州。
如要瞭解 Looker 如何透過「樣式」選單選項，具體地協助您直覺地建立文字雲，請參閱「文字雲圖表選項」說明文件頁面。
地圖
地圖視覺化會根據位置資訊提供資料脈絡，因此如果資料與地理區域有明確關聯，地圖就是實用的視覺化類型。您可以自訂視覺化資料的地理範圍，以最能反映所收集的資料。視專案而定，這可能包括透過經度、緯度，甚至是郵遞區號指定位置。
互動式地圖會根據自訂設定調整及重新設定，靜態地圖則會在設定後保持一致。本節將特別說明下列地理位置視覺化效果：
Google 地圖
最適合使用熱視圖呈現地理資料。
Google 地圖是 Google 的網路地圖平台，可與觀眾互動分享地理資訊。透過 Looker 的 Google 地圖功能，您可以自訂地圖的外觀，例如使用「淺色」、「深色」、「衛星」、「街道」和「戶外」等多種樣式。這些樣式可根據資料的範圍和重點，以不同方式突顯資訊。此外，Google 地圖視覺化功能可實作熱視圖。熱視圖會使用顏色編碼系統顯示資訊，指出資料頻率。
下方的 Google 地圖熱視圖顯示美國各地郵遞區號每個月的產品銷售量。熱度圖的範圍為 9 到 66 件售出產品，並以綠色到橘色的漸層表示這個數字範圍。你也可以使用鍵盤快速鍵瀏覽地圖。
如要進一步瞭解 Google 地圖功能，請參閱「Google 地圖圖表選項」說明文件頁面。
地圖
最適合用來呈現互動式地理資料。
互動式地圖視覺化效果會套用地理圖像，代表資料與特定位置和區域的對應關係。互動式地圖可結合設計層面，反映許多其他類型的視覺化內容。包括使用點、線或區域來表示視覺化中的標記。
您也可以自訂整體地圖的設計。在 Looker 中，地圖樣式包括「淺色」、「深色」和「衛星」選項。這些選項也都有無標籤功能。這項設定會省略城市和街道名稱等重要詳細資料，以便更專注於資料，而非地圖的具體細節。選擇地圖設計時，請考量使用者需要注意的重要細節，並選擇最能反映這些細節的設計。
下圖以漸層色碼系統，標示美國各郵遞區號的使用者人數。這張互動式地圖提供縮放功能，可讓您專注於地圖的特定區域。
如要進一步瞭解 Looker 中的互動式地圖，請參閱「地圖圖表選項」說明文件頁面。
靜態地圖 (區域)
最適合用來呈現區域資料。
區域靜態地圖會顯示特定區域受資料影響的程度。由於地圖是靜態的，因此無法根據使用者互動變更或調整。這類視覺化效果適合用來呈現特定情況，而非隨時間演變的過程。
下方的區域靜態地圖顯示美國各州商店據點的數量。藍色漸層中，最深的藍色代表店面位置數量最多。這張地圖的顏色用量並未量化；如要提高各州之間的對比度，可以啟用「樣式」選單中的「量化顏色」切換鈕。
如要進一步瞭解 Looker 中的這類地圖，請參閱「靜態地圖 (區域)」圖表選項說明文件頁面。
靜態地圖 (點)
最適合用來呈現特定地理位置的資料。
含有點的靜態地圖會反映含有區域的靜態點。不過，這些地圖會以點的形式呈現，且這些點會跨區域重疊。視資料的重點而定，這種圖表類型可能很有幫助，特別是資料集沒有明確的區域劃分時。
下圖為靜態地圖，其中包含的點會根據美國各郵遞區號的顧客人數調整大小。
如要進一步瞭解 Looker 中的這類地圖，請參閱「靜態地圖 (點)」圖表選項說明文件頁面。
其他圖表
Looker 提供的其他熱門資料視覺化類型，不只上述幾種。這些額外的特定視覺化形式可根據資料解讀的目標對象進行自訂。本節包含下列圖表範例：
箱形圖
最適合透過統計摘要，呈現資料分布情形。
與散布圖一樣，箱型圖也能有效突顯資料分布情形。盒鬚圖會透過統計摘要或觀察和模式來分組資料，顯示這項資訊。箱型圖會提供五個數字的統計摘要，根據最小值、最大值、樣本中位數，以及第一和第三個四分位數來劃分資料。盒鬚圖越大，表示資料分布越廣。
以下盒鬚圖範例會醒目顯示 2021 年 1 月至 2022 年 7 月售出產品的資料分布情形。將滑鼠游標懸停在每個月的項目上，即可查看最低、中等和最高銷售量。
如要進一步瞭解盒鬚圖，以及如何在 Looker 中自訂盒鬚圖，請參閱「盒鬚圖選項」說明文件頁面。
自訂視覺化圖表
除了 Looker 現有的圖表，您也可以建立自訂圖表來顯示資料。您可以透過下列方式實作自訂視覺化效果：
- 在專案資訊清單檔案中加入
visualization參數，建立自訂視覺化效果 - 直接從 Looker Marketplace 安裝視覺化效果
- 從 Looker「管理」部分的「視覺化」頁面安裝視覺化圖表
可做為外掛程式使用的自訂視覺化效果包括「日曆熱視圖」和「星狀圖」。如要進一步瞭解如何導入自訂視覺化效果，請參閱「管理設定 - 視覺化效果」說明文件頁面。
此外，您也可以建立專案專屬的視覺化效果。如要進一步瞭解如何建立這些圖表，以及如何反映資料圖表目標，請參閱「為 Looker Marketplace 開發自訂圖表」說明文件頁面。